? ? 前情回顧
? ? ? 上節(jié)內(nèi)容我們討論了賣場指標（衡量賣場經(jīng)營好壞的指數(shù)）。以及之前列舉的績效考核指標的設置尤辱。其中都涉及到同一個指標系數(shù)的確認。很多超市績效考核以及一些業(yè)務的開展毁腿，其管理的粒度一般以課組莉钙、大類為業(yè)務線來進行的，我們知道进萄，這在實際的精細化管理工作中捻脖，是往往不夠的。
? ? ? ?首先中鼠，我們需要將銷售的計算粒度下沉到小類可婶，時期為每天。今天討論每日小類銷售指標值在建模中的實現(xiàn)援雇。因為一個小類代表一個顧客需求矛渴，我們將這類下沉到小類的業(yè)務分析指數(shù)稱為：顧客需求指數(shù)。
01?顧客需求指數(shù)的建模
?? 顧客指數(shù)，在建模中處于關(guān)鍵地位具温，所以蚕涤，不一定等到有這方面需求時才考慮，而應該提前搭建好模型铣猩，并實現(xiàn)該顧客指數(shù)的即時揖铜、動態(tài)化建模。下面簡單介紹創(chuàng)建的步驟达皿；方法不是唯一天吓。這里僅為其中一種。
? ? ? ? 第一步峦椰。需要從銷售明細表中龄寞，提取到每天時期的銷售。方法有兩種：
? ? ? ? 一種方式是们何；運用PQ引用銷售表萄焦，保留時期、類別冤竹、銷售金額列（需要的列）拂封，然后再按時期、類別分組鹦蠕。為了后續(xù)與銷售目標表關(guān)聯(lián)冒签，同時添加年、月钟病、周信息萧恕，添加額外時期類型列的方法很簡單，選擇日期列à添加列à日期à選擇要添加的時期內(nèi)容肠阱。如圖：
? ? ? 經(jīng)PQ處理后票唆，結(jié)果如下：
? ? ? ?另一種方式是：銜接表方式。
? ? ? ?從數(shù)據(jù)模型里輸出一個現(xiàn)有的表（選哪個表無所謂屹徘，僅僅為了獲得一個銜接表）走趋，步驟如下圖：
? ? ? ? 這樣，我們獲得一個從模型中加載后的銜接表噪伊，點擊該表中的任意單元格簿煌，右鍵選擇【表格】窗口，將【命令類型】選擇為DAX（加載時顯示為表）鉴吹，錄入DAX公式（獲取需要的數(shù)據(jù)）姨伟。如下圖所示：
? ? ? ? 我們需要從銷售表中提取一個包含：類別、時期豆励、銷售夺荒、數(shù)量等列表的數(shù)據(jù)表，并添加年、月般堆、星期等新列在孝。DAX公式如下：
? ? ? ?確認后诚啃，結(jié)果如下淮摔，獲取我們需要得到銷售信息表。使用這種銜接表的好處是始赎，它不同于透視表和橙，它能夠在原有表的內(nèi)容上繼續(xù)添加列，然后可以直接加載到PowerBI造垛，再次成為模型中的表（銜接回表）參與計算魔招。
? ? ? ?當然，也可以直接使用PowerBI五辽，使用上述DAX公式創(chuàng)建同樣的表办斑。熟識PowerBI的可以使用這種方式。結(jié)果如下圖所示：
? ? ? ?我們在該表后面添加需要的新列：
? ? ? 首先杆逗，是星期幾的平均銷售（或最低銷售）乡翅，邏輯是：用當前每個星期幾的銷售（作為分母）除以一周的計數(shù)（或最小值），如圖：
? ? ? ?其次是罪郊，依據(jù)新建列【星期幾的平均銷售】蠕蚜，新建列【星期幾的系數(shù)】，邏輯是：當前年月時期下悔橄，每個月的星期幾的平局銷售除以星期幾中的最低銷售靶累，得到周系數(shù)（周系數(shù)是一個常用分析系數(shù)）。
? ? ? ?同樣的方法癣疟，再求出小類的銷售系數(shù)挣柬。將公式中的【年&月&期】列改為【小類碼】列（表示按年月、小類求平均銷售以及系數(shù)）即可睛挚。
? ? ? ?也可能還有其他計算邪蛔，這里略。通過以上建模竞川。我們使用透視表店溢，輸出需要的分析系數(shù)表，常用的可能有三種運用場景：
? ? ? ?第一委乌，年月下的每周星期幾銷售系數(shù)床牧；用于基本的周系數(shù)計算。例如遭贸，根據(jù)周系數(shù)戈咳，可判斷本月商圈消費是否穩(wěn)定或變化（如一般住宅區(qū)，7天系數(shù)比較接近，合計的值越接近7著蛙，說明每天很穩(wěn)定删铃，有的屬于商業(yè)區(qū)，則星期六踏堡。星期日銷售系數(shù)較高等）猎唁；
? ? ? ?第二，小類別每周星期幾的銷售系數(shù)顷蟆，用于跟小類有關(guān)的計算诫隅。如商品訂貨、選品配置帐偎、績效等各種業(yè)務場景逐纬，因為零售超市的很多業(yè)務需要回到小分類（顧客需求）才有意義，所以削樊，小類系數(shù)是一個很重要的計算系數(shù)豁生。
? ? ? ?第三，每天的系數(shù)漫贞，僅需要時期和系數(shù)兩列即可甸箱。用于每日指標制定等需要時期粒度的計算等。如下圖：
未完待續(xù)绕辖。
