時(shí)間20171214 下午
一、至誠(chéng)阿福
1暖庄，至誠(chéng)阿福
以共享為核心聊替，基于宜信強(qiáng)金融屬性數(shù)據(jù)及先進(jìn)風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)、自身大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用及評(píng)分建模能力雄驹，打造了專為網(wǎng)貸機(jī)構(gòu)佃牛、消費(fèi)信貸、小額信貸医舆、銀行信用卡中心等提供身份識(shí)別俘侠、反欺詐、信用評(píng)估等服務(wù)的一站式智能風(fēng)控云平臺(tái)蔬将。
阿福將逾兩千萬(wàn)全量借貸數(shù)據(jù)爷速，以及風(fēng)險(xiǎn)區(qū)隔度高的千萬(wàn)級(jí)風(fēng)險(xiǎn)名單向行業(yè)開放，提供對(duì)接查詢服務(wù)霞怀，幫助信貸機(jī)構(gòu)識(shí)別欺詐和多頭負(fù)債惫东，防范在貸前授信、貸中監(jiān)控和貸后管理中因信息不對(duì)稱所帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。
2廉沮，一站式解決方案
基于多年的風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)積累和充分的業(yè)務(wù)分析論證颓遏，結(jié)合行業(yè)領(lǐng)先的評(píng)分模型、大數(shù)據(jù)等金融科技能力滞时，對(duì)傳統(tǒng)風(fēng)控進(jìn)行創(chuàng)新叁幢，將原有多種風(fēng)控能力進(jìn)行適配與整合，打造群星坪稽、天跡兩大系統(tǒng)曼玩，提供覆蓋貸前審批、貸中預(yù)警窒百、貸后管理全信貸業(yè)務(wù)場(chǎng)景的一站式風(fēng)險(xiǎn)管理解決方案黍判。
3，優(yōu)勢(shì)
讓信息更豐富
1）對(duì)接查詢包括宜信逾兩千萬(wàn)全量借貸數(shù)據(jù)篙梢、千萬(wàn)級(jí)風(fēng)險(xiǎn)名單顷帖，以及阿福共享機(jī)構(gòu)在內(nèi)的億級(jí)真實(shí)數(shù)據(jù)
2）數(shù)據(jù)具有金融強(qiáng)相關(guān)性夫椭，貸后數(shù)據(jù)字段完整
3）高質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)名單，風(fēng)險(xiǎn)指向明確滤祖，風(fēng)險(xiǎn)區(qū)隔力度高拔疚，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新
讓決策更精準(zhǔn)
1）基于機(jī)器學(xué)習(xí)、聚類算法等訓(xùn)練而來(lái)的評(píng)分模型捺疼，實(shí)時(shí)計(jì)算評(píng)分
2）通過(guò)違約概率分析、用戶畫像等形成明確的決策建議
3）經(jīng)宜信實(shí)際業(yè)務(wù)校驗(yàn)所提煉的多維度規(guī)則，助力精細(xì)化風(fēng)控政策
讓服務(wù)更智能
1）模塊化功能體系趴腋，支持機(jī)構(gòu)根據(jù)自身特點(diǎn)靈活配置個(gè)性化風(fēng)險(xiǎn)決策流程
2）實(shí)現(xiàn)“自動(dòng)化決策流+人工介入審核”兩套審批模式，可自定義選擇论咏，靈活切換
3）大數(shù)據(jù)金融技術(shù)+垂直搜索技術(shù)优炬，深度解析潛在風(fēng)險(xiǎn)
讓平臺(tái)更安全
1）采用集群式部署，具有熔斷機(jī)制厅贪、自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移蠢护、動(dòng)態(tài)擴(kuò)容等能力，確保平臺(tái)穩(wěn)定
2）采用HTTPS傳輸技術(shù)等加密算法养涮，并對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)加密處理
3）信息技術(shù)通過(guò)“國(guó)家信息系統(tǒng)安全等級(jí)保護(hù)”三級(jí)評(píng)測(cè)
4葵硕，業(yè)務(wù)場(chǎng)景與服務(wù)體系
包括主體授信（商業(yè)銀行、小貸公司贯吓、消費(fèi)金融懈凹、商賬賒銷）、股權(quán)投資（股權(quán)眾籌悄谐、VC介评、PE）、貿(mào)易金融（供應(yīng)鏈金融爬舰、商業(yè)保理们陆、融資租賃寒瓦、供應(yīng)商篩查）與中介機(jī)構(gòu)（律師事務(wù)所、會(huì)計(jì)師事務(wù)所坪仇、企業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)）孵构，并提供企業(yè)自信調(diào)查評(píng)估、企業(yè)信用實(shí)時(shí)審核烟很、實(shí)地認(rèn)證等服務(wù)颈墅。
5，產(chǎn)品與服務(wù)-企業(yè)資信調(diào)查評(píng)估
由專業(yè)分析師通過(guò)信息核查雾袱、電話訪談等方式對(duì)企業(yè)基本情況恤筛、財(cái)務(wù)狀況、上下游經(jīng)營(yíng)及銷售信用情況芹橡、行業(yè)環(huán)境及企業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析毒坛，結(jié)合結(jié)構(gòu)化標(biāo)準(zhǔn)體系給出企業(yè)信用評(píng)價(jià)，可幫助機(jī)構(gòu)客戶迅捷林说、準(zhǔn)確煎殷、詳細(xì)地掌握目標(biāo)企業(yè)的信用信息資料。目前向機(jī)構(gòu)客戶提供企業(yè)信用報(bào)告腿箩、企業(yè)信用檔案管理豪直、信用狀況監(jiān)控等覆蓋全流程的信用風(fēng)險(xiǎn)管理解決方案

客戶申請(qǐng)-》資信調(diào)查-》授信審批-》款項(xiàng)發(fā)放-》貸后監(jiān)控-》資產(chǎn)管理
事前：提供企業(yè)信用審核，經(jīng)過(guò)專業(yè)分析師調(diào)查訪談及分析提供的企業(yè)信用評(píng)價(jià)與等級(jí)服務(wù)
事中：提供企業(yè)信用全程監(jiān)測(cè)服務(wù)珠移，包括資料審核弓乙、資信調(diào)查、信用評(píng)價(jià)钧惧、信用監(jiān)測(cè)暇韧、財(cái)報(bào)披露、應(yīng)收款管理
事后：提供應(yīng)收款管理浓瞪、企業(yè)行為跟蹤懈玻、貸后失聯(lián)修復(fù)等服務(wù)
6，產(chǎn)品與服務(wù)-企業(yè)信用實(shí)時(shí)審核
匯集多維度的企業(yè)信用信息乾颁，借助企業(yè)信用管理經(jīng)驗(yàn)和完善的云服務(wù)網(wǎng)絡(luò)涂乌，提供企業(yè)信用“一鍵審核”服務(wù)，可一鍵查詢企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)钮孵、資本構(gòu)成骂倘、經(jīng)營(yíng)變更、企業(yè)對(duì)外投資巴席、法定代表人對(duì)外投資历涝、股東和經(jīng)營(yíng)者情況、法定代表人對(duì)外任職、風(fēng)險(xiǎn)信息如涉案的詳情荧库，包括前置信息開庭公告堰塌、被執(zhí)行人、失信被執(zhí)行人分衫、裁判文書场刑、法院公告等。
7蚪战，產(chǎn)品與服務(wù)-實(shí)地認(rèn)證
阿福覆蓋全國(guó)200多個(gè)城市和90多個(gè)農(nóng)村地區(qū)牵现，利用強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢(shì)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為機(jī)構(gòu)客戶提供專業(yè)的實(shí)地取證邀桑、實(shí)地探訪等實(shí)地認(rèn)證服務(wù)瞎疼，可通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)勘查、拍照壁畸、訪談等環(huán)節(jié)贼急，獲知被調(diào)查企業(yè)真實(shí)、客觀的營(yíng)運(yùn)信息捏萍，協(xié)助機(jī)構(gòu)客戶有效規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn)太抓。
8，產(chǎn)品與服務(wù)-數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)
實(shí)時(shí)更新令杈、權(quán)威可靠走敌、真實(shí)準(zhǔn)確、覆蓋全國(guó)近9000萬(wàn)家企業(yè)與小微商戶
1）企業(yè)關(guān)聯(lián)人員數(shù)據(jù)
企業(yè)高管與自然人股東數(shù)據(jù)这揣、高管與自然人股東對(duì)外投資數(shù)據(jù)悔常、從業(yè)信息數(shù)據(jù)
2）企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)
企業(yè)清算數(shù)據(jù)、法院被執(zhí)行人數(shù)據(jù)给赞、法院失信被執(zhí)行人數(shù)據(jù)、股權(quán)凍結(jié)和出質(zhì)數(shù)據(jù)矫户、動(dòng)產(chǎn)抵押數(shù)據(jù)片迅、工商行政處罰數(shù)據(jù)等
3）企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)
資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表皆辽、現(xiàn)金流量表等
4）企業(yè)行為數(shù)據(jù)
企業(yè)招投標(biāo)數(shù)據(jù)柑蛇、企業(yè)招聘數(shù)據(jù)、海關(guān)進(jìn)出口數(shù)據(jù)驱闷、物流數(shù)據(jù)耻台、企業(yè)交易數(shù)據(jù)等
5）企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)與資質(zhì)數(shù)據(jù)
雙軟認(rèn)定企業(yè)數(shù)據(jù)、專利數(shù)據(jù)空另、商標(biāo)數(shù)據(jù)盆耽、網(wǎng)站備案數(shù)據(jù)、企業(yè)榮譽(yù)資質(zhì)數(shù)據(jù)等
6）企業(yè)輿情
網(wǎng)絡(luò)新聞、博客數(shù)據(jù)摄杂、微博數(shù)據(jù)坝咐、論壇數(shù)據(jù)、其他社交網(wǎng)站數(shù)據(jù)
7）企業(yè)投資數(shù)據(jù)
企業(yè)股東數(shù)據(jù)析恢、企業(yè)對(duì)外投資數(shù)據(jù)墨坚、企業(yè)最終控股股東數(shù)據(jù)鞥
8）企業(yè)基本數(shù)據(jù)
企業(yè)照面數(shù)據(jù)、企業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)映挂、企業(yè)歷史變更數(shù)據(jù)泽篮、企業(yè)固話數(shù)據(jù)等
9，產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)-經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)
面向商業(yè)銀行柑船、融資租賃咪辱、商業(yè)保理、保險(xiǎn)椎组、擔(dān)保油狂、供應(yīng)鏈金融等多個(gè)領(lǐng)域，以及大型電商寸癌、物流醫(yī)療专筷、制造等數(shù)十個(gè)行業(yè)。
二蒸苇、解決方案
1磷蛹，群星系統(tǒng)
群星是服務(wù)于授信機(jī)構(gòu)貸前審批、貸中預(yù)警的定制化風(fēng)控決策系統(tǒng)溪烤∥犊龋基于機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜檬嘀、大數(shù)據(jù)等金融科技能力槽驶，群星以智能、自主鸳兽、靈活為驅(qū)動(dòng)掂铐，輸出風(fēng)險(xiǎn)策略定制、反欺詐揍异、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別等金融風(fēng)控能力全陨。
群星將原有的七大金融風(fēng)控產(chǎn)品（基礎(chǔ)查詢、共享查詢衷掷、福網(wǎng)辱姨、福分、反欺詐決策引擎戚嗅、授權(quán)數(shù)據(jù)報(bào)告雨涛、風(fēng)險(xiǎn)速查）進(jìn)行了功能優(yōu)化重組升級(jí)枢舶，升級(jí)后的系統(tǒng)涵蓋綜合決策報(bào)告、基本信息認(rèn)證镜悉、規(guī)則工廠祟辟、信用評(píng)估、欺詐甄別侣肄、深度搜索引擎旧困、授權(quán)數(shù)據(jù)報(bào)告、問(wèn)答題庫(kù)稼锅、貸中預(yù)警九大功能模塊吼具，幫助機(jī)構(gòu)客戶高效精準(zhǔn)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，提升信審效率矩距。

9大功能
1）規(guī)則工廠
個(gè)性化風(fēng)控政策：多維度預(yù)置規(guī)則隨心配拗盒，適配不同業(yè)務(wù)解決方案一鍵選擇，自定義規(guī)則滿足個(gè)性化需求
定制化風(fēng)險(xiǎn)決策流程：積木式功能模塊锥债，可自由組合
審批模式自由切換：自動(dòng)化審批+人工審核

根據(jù)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景陡蝇，規(guī)則工廠預(yù)置了多維度規(guī)則集與建議解決方案，同時(shí)亦支持機(jī)構(gòu)自定義組合哮肚，靈活配置定制化風(fēng)險(xiǎn)決策流程登夫，使信審流程更智能，更貼合機(jī)構(gòu)自身業(yè)務(wù)需求允趟。
2）欺詐甄別
以風(fēng)險(xiǎn)名單查詢恼策、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)構(gòu)建知識(shí)圖譜潮剪、欺詐模型等方法涣楷，形成對(duì)借款人欺詐風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估的量化性建議，助力機(jī)構(gòu)有效防范黑產(chǎn)及各類隱秘性欺詐風(fēng)險(xiǎn)抗碰。
3）問(wèn)答題庫(kù)
由知識(shí)圖譜支撐狮斗，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方式自動(dòng)檢索生成問(wèn)題
AI交互產(chǎn)品：語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解改含、自然語(yǔ)言處理情龄、語(yǔ)音合成
垂直搜索領(lǐng)域生成申請(qǐng)人獨(dú)有的專屬領(lǐng)域
行為分析、心理學(xué)分析等多維度的評(píng)分結(jié)果

根據(jù)借款人進(jìn)件資料在線實(shí)時(shí)計(jì)算生成題庫(kù)捍壤，通過(guò)在線交互式問(wèn)答形式識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)的智能測(cè)評(píng)系統(tǒng)。問(wèn)答題庫(kù)以“全網(wǎng)搜索計(jì)算+多維度條件評(píng)分計(jì)算”相結(jié)合的模式形成測(cè)評(píng)結(jié)果鞍爱，可為機(jī)構(gòu)提供全方位欺詐甄別的創(chuàng)新服務(wù)鹃觉。
4）授權(quán)數(shù)據(jù)報(bào)告
在獲得借款人授權(quán)的前提下，授權(quán)數(shù)據(jù)報(bào)告采用API睹逃、Web盗扇、H5等多種方式授權(quán)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)祷肯，按風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則將結(jié)果結(jié)構(gòu)化展示出來(lái)，更直觀疗隶、更全面佑笋、更快速地獲取借款人多維度信息。
5）基本信息認(rèn)證
基本信息認(rèn)證提供多種權(quán)威信息認(rèn)證類服務(wù)斑鼻，可幫助機(jī)構(gòu)有效核實(shí)借款人信息的真實(shí)性蒋纬。
6）貸中預(yù)警
6類還款資源惡化情況及時(shí)掌握》數(shù)據(jù)整合》風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別：信用惡化、命中風(fēng)險(xiǎn)名單坚弱、多頭借債蜀备、失聯(lián)預(yù)警、法院訴訟荒叶、信息變更
7）深度搜索引擎
實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)信息搜索+輿情信息監(jiān)控
500+搜索關(guān)鍵詞'機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)識(shí)別新詞
支持多個(gè)搜索引擎
按照風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)優(yōu)化展示
預(yù)置反欺詐交叉驗(yàn)證規(guī)則提示潛在風(fēng)險(xiǎn)
實(shí)景地圖‘地理位置深度解析
8）信用評(píng)估
信用等級(jí)碾阁、借貸記錄、多頭查詢記錄些楣、共享風(fēng)險(xiǎn)名單脂凶。其中大額放款客戶被小額現(xiàn)金貸查詢與否對(duì)資產(chǎn)質(zhì)量有影響
信用評(píng)估以借貸數(shù)據(jù)+共享平臺(tái)實(shí)時(shí)互查借貸數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，形成對(duì)借款人信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估的量化性建議愁茁，可有效幫助機(jī)構(gòu)識(shí)別潛在的多頭負(fù)債及違約風(fēng)險(xiǎn)蚕钦。
9）綜合決策報(bào)告
依據(jù)業(yè)務(wù)特性需求搭配融合的評(píng)分產(chǎn)品（包含評(píng)分、風(fēng)險(xiǎn)提示埋市、評(píng)分區(qū)間冠桃、決策建議等）
清晰的風(fēng)險(xiǎn)提示使評(píng)分不再神秘，決策更加合理
欺詐風(fēng)險(xiǎn)與信用風(fēng)險(xiǎn)全面檢視道宅，多角度精細(xì)化管理
風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)搭配參考違約概率食听，個(gè)性化授信尺度及定價(jià)。

綜合決策報(bào)告是為機(jī)構(gòu)直觀展現(xiàn)綜合評(píng)分污茵、風(fēng)險(xiǎn)提示信息和決策建議的可視化的審批報(bào)告樱报。通過(guò)采用自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)泞当、聚類算法等方法構(gòu)建評(píng)分模型迹蛤。分析識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)，將出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的信息項(xiàng)清晰地展示出來(lái)襟士，并給出精準(zhǔn)的決策建議盗飒，可支持機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化信審流程。
2陋桂，群星的特點(diǎn)
貸前一站式：風(fēng)控平臺(tái)助力自動(dòng)化審批決策
積木式功能模塊可自由組合：靈活滿足風(fēng)險(xiǎn)流程定制化等

3逆趣，天跡
天跡是為解決催收效率低、催收難度大等問(wèn)題研發(fā)的貸后資產(chǎn)管理系統(tǒng)嗜历⌒基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)技術(shù)抖所，提供資產(chǎn)對(duì)接、催收評(píng)分痕囱、案件智能分配田轧、呼叫中心、外訪APP鞍恢、統(tǒng)計(jì)報(bào)表等多功能傻粘、實(shí)用性強(qiáng)的貸后綜合管理服務(wù)。
天跡6大功能
案件對(duì)接：多模版自動(dòng)映射匹配有序，一鍵實(shí)現(xiàn)上游數(shù)據(jù)導(dǎo)入
催收評(píng)分：
失聯(lián)探測(cè)：
電話催收：
實(shí)地外訪：
三抹腿、風(fēng)險(xiǎn)管理
1，風(fēng)控面臨哪些挑戰(zhàn)
客戶來(lái)源參差不齊
申請(qǐng)信息真假難辨
代辦中介團(tuán)伙作案
多頭借貸負(fù)債激增
人工審核效率較低
客戶訴訟愈加廣泛
業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)逐步激烈
貸后管理難度加大
2旭寿，全流程風(fēng)險(xiǎn)管理-獲客管理
直銷管理
定期監(jiān)控業(yè)務(wù)人員資產(chǎn)質(zhì)量表現(xiàn)警绩，根據(jù)基本法進(jìn)行對(duì)應(yīng)考核。
季度監(jiān)控營(yíng)業(yè)部風(fēng)險(xiǎn)盅称，并對(duì)應(yīng)調(diào)整營(yíng)業(yè)部風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)肩祥，營(yíng)業(yè)部風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)與客群風(fēng)險(xiǎn)密切相關(guān)。對(duì)不同等級(jí)客群按照風(fēng)險(xiǎn)程度劃分缩膝。
渠道管理
根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)混狠，定期更新渠道的評(píng)級(jí)，不同的評(píng)級(jí)對(duì)應(yīng)不同的風(fēng)險(xiǎn)策略疾层。對(duì)不同等級(jí)渠道劃分不同的風(fēng)險(xiǎn)策略将饺。
3，全流程風(fēng)險(xiǎn)管理-中央審批
風(fēng)控系統(tǒng)入口痛黎、信息整合予弧、欺詐規(guī)則、信用評(píng)分湖饱、審批掖蛤、出口。

信息整合
歷史歸戶信息井厌、黑灰名單信息蚓庭、內(nèi)部數(shù)據(jù)查重、公檢法等信息仅仆、網(wǎng)查信息器赞、客戶授權(quán)數(shù)據(jù)。當(dāng)客戶申請(qǐng)信息進(jìn)入風(fēng)控系統(tǒng)后墓拜，“姨嫂”“歸戶”等系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)針對(duì)核心信息進(jìn)行檢索與篩選拳魁。瞬間生成一張信息檢索結(jié)果列表，系統(tǒng)及審核人員利用這些數(shù)據(jù)來(lái)辨別客戶的真實(shí)性撮弧。
建模過(guò)程
變量-》數(shù)據(jù)質(zhì)量分析-》異常處理-》變量選擇-》變量聚類-》變量轉(zhuǎn)換-》變量分組-》變量選擇

通過(guò)欺詐圖譜關(guān)聯(lián)情況對(duì)客戶個(gè)人及團(tuán)伙進(jìn)行欺詐評(píng)級(jí)潘懊，并根據(jù)不同欺詐等級(jí)進(jìn)行針對(duì)性風(fēng)險(xiǎn)排查。

審批
運(yùn)用新技術(shù)提升審批效率贿衍，身份校驗(yàn)授舟、資料審查、交叉驗(yàn)證等
4贸辈，全流程風(fēng)險(xiǎn)管理-貸中監(jiān)控
對(duì)全部產(chǎn)品释树、分中心、營(yíng)業(yè)部進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分類擎淤，制定不同回訪策略
貸中監(jiān)控報(bào)表體系：TTD報(bào)表奢啥、PQR報(bào)表、蝴蝶分析報(bào)表
10嘴拢，全流程風(fēng)險(xiǎn)管理-貸后管理
賬戶管理的不同管理方式如下：

還款階段 逾期天數(shù) 預(yù)催收 短信 IVR 電話 催收函 律師函 外訪 訴訟
正常還款 0天
初期 1-30天
中期 31-90天

催收模型：根據(jù)客戶的催收評(píng)分桩盲，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化催收
技能的分享和提煉：人員能力建設(shè)及快速?gòu)?fù)制機(jī)制
績(jī)效考核與激勵(lì)：業(yè)績(jī)指標(biāo)有效衡量?jī)?yōu)劣及人員潛能挖掘
催收策略及過(guò)程指標(biāo)監(jiān)控：催收過(guò)程、催收手段流程化席吴、固定化
分案策略：催收策略的貫徹執(zhí)行赌结，逾期賬戶的合理化等

四、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
1孝冒，產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的終極目標(biāo)-可持續(xù)的合理盈利
規(guī)模柬姚、用戶體驗(yàn)、盈利庄涡、風(fēng)險(xiǎn)
2量承，產(chǎn)品規(guī)劃的同心圓理念
客群風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及資產(chǎn)配置策略
盈利、定價(jià)及產(chǎn)品要素設(shè)計(jì)
信審標(biāo)準(zhǔn)穴店，運(yùn)營(yíng)流程及技術(shù)實(shí)現(xiàn)
產(chǎn)品包裝及營(yíng)銷策略
3撕捍，產(chǎn)品向運(yùn)營(yíng)的邁進(jìn)-業(yè)務(wù)模式邏輯圖
數(shù)據(jù)的真實(shí)，有效和完整迹鹅。
客戶體驗(yàn)運(yùn)營(yíng)效率的持續(xù)優(yōu)化卦洽。
基于風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的客戶分群
4，運(yùn)營(yíng)中的精進(jìn)和產(chǎn)品調(diào)整
規(guī)模和質(zhì)量之間取平衡斜棚》У伲考慮定價(jià)、運(yùn)營(yíng)管理弟蚀、風(fēng)險(xiǎn)模型蚤霞、客戶體驗(yàn)、目標(biāo)群體义钉。