最近兩年整個職場圈都開始陷入“AI刷屏和AI焦慮”。不少人直言：“這次的AI轻腺，迭代實在太快乐疆，讓我多少也會感受到學(xué)習(xí)上的焦慮。
前不久贬养，麥肯錫最近發(fā)布了一份關(guān)于AIGC的新報告挤土。
報告預(yù)測，在2030年至2060年間全球?qū)?0%的現(xiàn)有職業(yè)被AI取代误算，而且與之前的估計相比仰美，這一過程又加速了約10年。
到2030年尉桩，歐洲和美國將有超過30%的工作時間可以通過 AI 實現(xiàn)自動化筒占。
對于各個行業(yè)來說，這既是機遇蜘犁，也是挑戰(zhàn)翰苫。AIGC這一波，必然顛覆掉一批企業(yè)和員工这橙。
之前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的邏輯是：找3個人奏窑，付4個人的錢，干5個人的活屈扎，用996的模式創(chuàng)造了6-7個人的生產(chǎn)力埃唯。而在AIGC時代，則可以實現(xiàn)1個超級個體鹰晨，創(chuàng)造10個人以上的產(chǎn)出墨叛。不少國內(nèi)企業(yè)不再懷疑AI的價值，而在考慮怎么盡快使用AI模蜡，用AI提高生產(chǎn)效率漠趁。
1. 藍色光標：全面暫停外包，AII In Ai忍疾，成為生成式AI的營銷領(lǐng)導(dǎo)者闯传。目前，藍標團隊已經(jīng)用AIGC工具服務(wù)了星巴克卤妒、伊利甥绿、聯(lián)想等大型客戶字币。
2. 洛可可設(shè)計：用AIGC做產(chǎn)品設(shè)計，為外國人設(shè)計阿拉伯壺共缕，1個設(shè)計師2天能出100個方案洗出。洛可可團隊還開始用AIGC，做LOGO骄呼、做包裝共苛、做AI繪圖判没。
3. 黑馬天啟：原來1個咨詢師2周能寫1家申報材料蜓萄，通過AIGC，現(xiàn)在1個咨詢師1天可以撰寫2家澄峰，“成本除以15嫉沽，效率乘以20”。
一個更嚴峻的形式是俏竞。以前绸硕，機器在創(chuàng)造方面無法與人類抗衡，它們只能做些分析型或機械式的認知計算魂毁。但現(xiàn)在不一樣了玻佩，AI發(fā)展到了新的階段，機器已經(jīng)開始可以創(chuàng)造有意義并具備美感的東西了席楚。如果再這樣進化下去咬崔，取代更多職業(yè)人只是時間問題。
AIGC技術(shù)的最大影響在于烦秩，把創(chuàng)造和知識工作的邊際成本降至零垮斯，以產(chǎn)生巨大的勞動生產(chǎn)率和經(jīng)濟價值。AIGC的關(guān)鍵影響在于只祠，將實現(xiàn)低成本甚至零成本的自動化內(nèi)容生產(chǎn)兜蠕。
我們來一起看看報告的核心內(nèi)容，以及對各行各業(yè)的影響抛寝。
麥肯錫報告的關(guān)鍵內(nèi)容
生成式AI創(chuàng)造的主要價值可用“4C”來概括：
1.簡化（虛擬專家）(Concision)：利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源歸納并提煉洞見熊杨，從而促進專業(yè)知識的傳播；它還能解讀文本與轉(zhuǎn)錄稿盗舰，創(chuàng)建嵌入式文本晶府，以支持相關(guān)資料來源的查詢和引用。
·應(yīng)用示例：在財務(wù)績效分析中岭皂，通過生成式AI提供針對性的外部財務(wù)信息與內(nèi)部績效總結(jié)郊霎，備注財務(wù)說明，可提高財務(wù)規(guī)劃與分析的效率爷绘，有望將財務(wù)成本降低4%~7%书劝。
2.編碼與軟件開發(fā)(Coding and Software)：生成式AI能夠推動代碼重構(gòu)进倍，從而加快主機遷移；可以解讀购对、生成代碼猾昆，從舊有系統(tǒng)大規(guī)模遷移主機資料，自動開發(fā)骡苞、記錄垂蜗、糾正測試，簡化軟件開發(fā)流程解幽。
3.內(nèi)容創(chuàng)作(Content Creation)：生成式AI能夠創(chuàng)作各種形式的內(nèi)容初稿贴见，可生成文本、圖片等信息載體躲株，自動編寫合同片部、招標書等文件，還能生成視覺元素霜定，加快研發(fā)節(jié)奏档悠。
4.客戶互動(Customer Engagement)：生成式AI有助于打造高度個性化的消費體驗，如通過聊天功能優(yōu)化客戶服務(wù)望浩，還能拓寬客戶聊天機器人的應(yīng)用場景辖所，從而加速客戶拓展與數(shù)據(jù)收集。
·應(yīng)用示例：在聊天機器人的用例中磨德，生成式AI可實現(xiàn)自然的對話缘回、更好地應(yīng)對外語及方言，打造自動化自助服務(wù)剖张，并通過虛擬坐席提供客戶支持切诀，同時更加有效地解答客戶疑問、準確判斷疑問根因搔弄，有望降低9%~11%的客戶運營成本幅虑。
對于勞資關(guān)系的影響
1.勞動力需求變化
人工智能和自動化推動下，歐洲和美國勞動力需求變化顾犹，STEM和醫(yī)療保健職業(yè)需求上升倒庵，辦公室和生產(chǎn)工人需求下降。
2.自動化影響
到2030年炫刷，約30%的工作時間可通過AI實現(xiàn)自動化擎宝，需職業(yè)轉(zhuǎn)型人數(shù)達1200萬。
3.技能升級需求
企業(yè)需進行重大技能升級浑玛，技術(shù)绍申、社交和情感技能需求上升，基本認知技能需求下降。
4.工資與職業(yè)轉(zhuǎn)型
工資較低的工人面臨重新部署挑戰(zhàn)极阅，需獲得新技能以過渡到報酬更高的工作胃碾。
5.生產(chǎn)率增長影響
技術(shù)采用速度將影響生產(chǎn)率增長，快速采用可實現(xiàn)高達3%的年增長率筋搏，緩慢采用則限制在0.3%仆百。
6.企業(yè)應(yīng)對策略
企業(yè)需了解技術(shù)潛力，規(guī)劃勞動力轉(zhuǎn)移奔脐，堅持以人為本俄周，追求自動化技術(shù)的高管教育。
受AIGC影響最大的十大職業(yè)
麥肯錫的報告指出髓迎，AI 將對某些職業(yè)帶來巨大的挑戰(zhàn)峦朗，而這些職業(yè)往往具有高度的重復(fù)性、可標準化和可預(yù)測性竖般。
以下列舉了十個受AI影響最大的職業(yè)：
1.客戶服務(wù)和銷售
生成式 AI 的出現(xiàn)甚垦，使得機器可以自動化處理大量客戶數(shù)據(jù)茶鹃，提供個性化服務(wù)涣雕，并以更低的成本實現(xiàn)更高效率。
2.秘書與行政助理
AI 驅(qū)動的智能助理和機器人技術(shù)的發(fā)展闭翩，已經(jīng)能夠完成大部分秘書和行政助理的工作挣郭，例如日程安排、文件整理疗韵、郵件回復(fù)等兑障。
3.軟件工程和研發(fā)
AI能夠自動編寫和測試代碼，提高開發(fā)效率蕉汪，并降低開發(fā)成本流译。未來，AI 甚至有可能顛覆傳統(tǒng)的軟件開發(fā)流程者疤，創(chuàng)造新的開發(fā)模式福澡。
4.網(wǎng)頁與數(shù)字界面設(shè)計師
隨著AI設(shè)計工具的不斷發(fā)展，以及用戶交互方式的改變驹马，網(wǎng)頁和數(shù)字界面設(shè)計師的工作內(nèi)容將面臨重塑革砸，部分工作將被AI所取代。
5.內(nèi)容創(chuàng)作
AI可以創(chuàng)作文本糯累、圖片算利、視頻等多種形式的內(nèi)容，并以更快的速度和更高的效率完成創(chuàng)作任務(wù)泳姐。
6.會計與審計員
重復(fù)性的數(shù)字記錄復(fù)查工作將被AI所取代效拭，而AI也將幫助審計師進行更深入的數(shù)據(jù)分析，提高審計效率和準確性。
7.口譯與筆譯員
AI翻譯技術(shù)的快速發(fā)展缎患，使得自動翻譯成為現(xiàn)實借笙，并不斷提升翻譯質(zhì)量。
8.法律專業(yè)人士
AI在分析法律文件较锡、商業(yè)策略規(guī)劃中的作用日益凸顯业稼，這將減少對傳統(tǒng)法律專業(yè)人士的需求。
9.新聞工作者
AI能夠快速收集整理信息蚂蕴，并生成新聞稿低散，這將對新聞工作者提出新的挑戰(zhàn)。
10.財務(wù)分析
AI可以提供更精準的財務(wù)績效分析骡楼，并降低財務(wù)成本熔号。
哪些職業(yè)更具抗風(fēng)險能力
盡管AI對許多職業(yè)帶來挑戰(zhàn)，但一些職業(yè)因其獨特的“人類特質(zhì)”而難以被完全取代鸟整。以下列舉了一些不易被AI取代的職業(yè)：
1.醫(yī)療專業(yè)人員
醫(yī)生和護士的工作需要高度的專業(yè)知識引镊、情感交流和個性化治療，這些都是AI目前難以復(fù)制的人類特質(zhì)篮条。
2.表演藝術(shù)
藝術(shù)家弟头、音樂家、演員等通過作品傳達復(fù)雜的情感和社會信息涉茧，而AI難以完全理解和表達人類的情感和文化內(nèi)涵赴恨。
3.教師和教育工作者
教師在教學(xué)過程中，不僅要傳授知識伴栓，更要扮演導(dǎo)師和榜樣的角色伦连，進行個性化教育和指導(dǎo)，這些是AI難以替代的钳垮。
4.社會工作
社會工作需要同理心惑淳、信任和情感洞察力，才能幫助人們解決各種社會問題饺窿，而這些能力是AI難以具備的歧焦。
5.依賴熟練手工技術(shù)的行業(yè)
如水管工、電工和工匠等短荐，需要手動靈活性倚舀、適應(yīng)不可預(yù)測情況和解決問題的能力，AI難以與人類的靈活性忍宋、創(chuàng)造性和應(yīng)變能力相比痕貌。
我們可以做什么
面對AI帶來的巨大變革，我們應(yīng)該積極擁抱變化糠排，迎接挑戰(zhàn)舵稠，才能在未來職場中立于不敗之地。
1.擁抱AI，提升技能
學(xué)習(xí) AI 相關(guān)的編程語言哺徊，如Python室琢、R等，并深入研究AI算法落追、模型和應(yīng)用場景盈滴。積極學(xué)習(xí)AI相關(guān)的知識和技能，提升自身的競爭力轿钠。
2.發(fā)揮人類優(yōu)勢
注重培養(yǎng)自身的核心競爭力巢钓，例如解決復(fù)雜問題、邏輯推理疗垛、創(chuàng)造性思維等症汹。提升溝通能力、協(xié)作能力和團隊精神贷腕，并發(fā)揮自身的情感背镇、創(chuàng)造力和靈活應(yīng)變等獨特優(yōu)勢。
3.保持終身學(xué)習(xí)
AI技術(shù)日新月異泽裳，需要不斷學(xué)習(xí)新的知識和技能瞒斩，才能跟上時代的步伐。通過參加培訓(xùn)诡壁、閱讀書籍济瓢、參與開源項目等方式，保持學(xué)習(xí)和進步妹卿，才能始終保持競爭力。
