高考的選拔的方式導(dǎo)致的一定是“培養(yǎng)并運用高效率的知識去解決重復(fù)性問題”的能力豁跑，當(dāng)用一個考試來作為評價標(biāo)準(zhǔn)的時候，一定導(dǎo)致的就是在這個學(xué)習(xí)系統(tǒng)里面的人都會只去追求“高效的知識”典蝌，教師在課堂中追求的是“知識的有效傳遞”曙砂，學(xué)生在學(xué)習(xí)中總是追問“學(xué)的知識是否有用？（即考試是否會考到骏掀？）”鸠澈，因為當(dāng)下中國考試的本質(zhì)對學(xué)生來說是實際上是“知識或者經(jīng)驗的再喚醒”柱告，如果學(xué)生學(xué)過或者在之前的練習(xí)中做到過類似的問題，等于是已經(jīng)儲備了了相應(yīng)的知識點笑陈，再加上那個常常唯一的標(biāo)準(zhǔn)答案际度，非常容易讓掌握高效知識的同學(xué)們?nèi)〉酶叻帧＿@種教育擅長培養(yǎng)的常規(guī)型技能專家（Routine Experts）新锈，因為追求高效知識只需要不斷完成重復(fù)性任務(wù)就是最好的訓(xùn)練方式甲脏。如同一個外科醫(yī)生一樣，通過不斷的給病人做手術(shù)妹笆，可以提升其業(yè)務(wù)的專業(yè)度块请，但是對于創(chuàng)新來說，卻根本沒有什么幫助拳缠，反而經(jīng)驗的越加豐富越有可能帶來其認(rèn)知上的遮蔽墩新，反而阻撓其創(chuàng)新的思想意識。赫柯勒與斯凱夫（Heckler & Scaife 2015）發(fā)現(xiàn)窟坐，對于物理系學(xué)生來說海渊，他們腦海中已經(jīng)形成的觀點會更容易讓他們發(fā)現(xiàn)支持性數(shù)據(jù)，同時會妨礙他們解讀與相反觀點有關(guān)的數(shù)據(jù)哲鸳。從心理學(xué)上來說臣疑，人們都傾向于采納支持自己觀點（假設(shè)）的證據(jù)，而忽略其它觀點或者相應(yīng)證據(jù)徙菠，但是往往愚蠢就是來自于那個預(yù)設(shè)的前提假設(shè)讯沈，所以高效的知識有時候是力量，有時候也會成為阻礙創(chuàng)新的偏見婿奔。
在人工智能時代缺狠，追求高效知識的教學(xué)方式將不會再成為教育的主要目的，否則必然被這個時代所淘汰萍摊。例如在AlphaZero通過深度學(xué)習(xí)挤茄，只是在了解基本圍棋規(guī)則之后，不設(shè)定任何固有方法的情況下冰木，僅用了30個小時就戰(zhàn)勝了打敗柯潔的AlphaGo穷劈，而AlphaGo的算法規(guī)則則是預(yù)設(shè)了大量頂級的博弈棋譜。Google的子公司DeepMind隨后在《Science》雜志上發(fā)表了一篇通用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的論文踊沸，講了AlphaZero如何在只了解基本游戲規(guī)則而沒有其它領(lǐng)域知識的情況下舞骆，如何自對弈強(qiáng)化學(xué)習(xí)赦肃，從而催生出一種獨特的咧叭，不同于傳統(tǒng)且極具創(chuàng)造力和動態(tài)思考能力的博弈方法蜀细。所以說狞膘，如果僅僅追求高效知識棒口，哪怕最終獲得了高超的技能损敷，這樣的工種未來一定都會被機(jī)器所代替欧宜，包括醫(yī)生，律師這些最受當(dāng)下的我們所尊重和崇尚的職業(yè)篡诽。
這樣教育另外一個目的，即“培養(yǎng)為適應(yīng)全新環(huán)境而創(chuàng)造新知識的能力“在當(dāng)下社會發(fā)展中顯得更為重要榴捡。但是當(dāng)我說這個話的同時，也不排除有相當(dāng)多的教育工作者會依然認(rèn)為當(dāng)下讓學(xué)生熟練的掌握知識比激發(fā)學(xué)生探索新知識更有價值吊圾！他們的邏輯是如果學(xué)生本身應(yīng)有的知識體系都沒有學(xué)好达椰，何來能力創(chuàng)造新的知識项乒？ 看來AlphaZero的案例還不夠具有說服力啰劲。
Schwartz 與 Bransford 兩位教育工作者在2005年提出了一個可以兼顧高效知識學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的一個理論模型（目前這個理論的實驗證據(jù)還不夠充分，但值得我們深入思考）檀何，并通過一些案例數(shù)據(jù)分析證明了科學(xué)的學(xué)習(xí)方式應(yīng)該是學(xué)習(xí)者先自己參與到具體領(lǐng)域的創(chuàng)新學(xué)習(xí)中蝇裤，再學(xué)習(xí)專家們的高效知識經(jīng)驗。如果順序調(diào)過來频鉴，先學(xué)習(xí)高效的知識再進(jìn)行創(chuàng)新學(xué)習(xí)，這可能會在不經(jīng)意間掩蓋了尋求創(chuàng)新方法的需求垛孔，削弱學(xué)習(xí)者自主探索的積極性藕甩。如物理課中先教會了學(xué)生“密度“公式似炎，反而干擾了學(xué)生們對密度概念本身的理解辛萍。如果學(xué)習(xí)者先依靠自己理解嘗試得出類似密度的概念，在學(xué)習(xí)密度的公式就會事半功倍羡藐。而大量真實的學(xué)習(xí)情況數(shù)據(jù)表明追求高效知識學(xué)習(xí)與創(chuàng)新型學(xué)習(xí)的確是矛盾的贩毕。
（Schwartz 與 Bransford 認(rèn)為科學(xué)的學(xué)習(xí)應(yīng)該是從“新手“到”鬧心的新手“再到”適應(yīng)型技能專家“的過程，這讓我想起了牛群馮鞏的相聲仆嗦，兒子問到了一到父親不會做的數(shù)學(xué)題辉阶，于是父親對兒子說：“這道題的答案我不能馬上告訴你，馬上告訴你瘩扼，你印象不深”， 的確有時候讓學(xué)習(xí)者自己先思考探究是非常必要的）
無論這個魚和熊掌是否能兼得集绰，我想我們在日常的教學(xué)中為了防止學(xué)生被成功的知識經(jīng)驗所綁架规辱，在設(shè)計學(xué)習(xí)環(huán)境時候可以采納如下三條建議：
1）減少表現(xiàn)欠佳所造成的負(fù)面影響栽燕，這樣可以避免人們退縮回因循守舊所帶來的安全感中去罕袋；（鼓勵大家勇于試錯）
2）提供充分多樣化的情境，讓應(yīng)對新情況的通用知識自然生長浴讯；（充分表達(dá)不同意見）
3）創(chuàng)造一種擁抱嘗試與探索的文化氛圍，放眼未來榆纽，而不只是關(guān)注當(dāng)下的利益成效仰猖；（塑造文化奈籽，關(guān)注長期利益）
我們在企業(yè)創(chuàng)新中也常常被成功的經(jīng)驗說綁架饥侵，所以這三條建議其實在企業(yè)的創(chuàng)新中也同樣非常有效。
回到主題唠摹，以追求應(yīng)試分?jǐn)?shù)為目的而非探究式的學(xué)習(xí)方式爆捞，肯定是培養(yǎng)不出來創(chuàng)新型人才的勾拉，強(qiáng)基計劃那85%的高考分?jǐn)?shù)為依據(jù)的選才方式自然與拔尖創(chuàng)新人才背道而馳煮甥。
參考文獻(xiàn)
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《科學(xué)學(xué)習(xí)》
The ABCs of how we learn
26 scientifically proven approaches, and when to use them
Daniel L. Schwartz, Jessica M. Tsang, Kristen P. Blair
