2017年“雙十一”淘寶天貓當(dāng)天日交易量就達(dá)到了1682億，這些數(shù)據(jù)都說(shuō)明了電子商務(wù)在生活中的重要性已不可忽視树酪。
同時(shí)，根據(jù)Alexa統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)估算大州，淘寶網(wǎng)的日均頁(yè)訪問(wèn)量達(dá)到了3.53億续语，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量更是高達(dá)60TB。
經(jīng)歷了基于用戶數(shù)量的時(shí)代厦画，基于銷量的時(shí)代疮茄，目前的電子商務(wù)市場(chǎng)交易已處于基于數(shù)據(jù)的時(shí)代滥朱，電子商務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)在很大程度上就是大數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)。
由于平臺(tái)所產(chǎn)生的巨大信息量以及其所收集到的用戶信息具有真實(shí)性力试、確定性和對(duì)應(yīng)性徙邻，電子商務(wù)具有了利用大數(shù)據(jù)的天然優(yōu)勢(shì)。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將貫穿整個(gè)電商的業(yè)務(wù)流程畸裳，成為公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力缰犁。隨著電商企業(yè)對(duì)待大數(shù)據(jù)的挖掘、分析怖糊，已經(jīng)開(kāi)始了對(duì)大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用帅容。
???客戶畫像
美國(guó)醫(yī)藥網(wǎng)站遵照有身的女性用戶填寫的受孕動(dòng)靜定期，給用戶寄EDM（Email Direct Marketing）提醒母親在某些特定時(shí)間點(diǎn)的重視伍伤、必要攝取的養(yǎng)分并徘、產(chǎn)前的心思變動(dòng)和要做好的思想籌備；同樣扰魂，也包括之后的產(chǎn)后復(fù)原麦乞，寶寶的育養(yǎng)和健康，等等劝评。
???精準(zhǔn)營(yíng)銷
號(hào)店通過(guò)手機(jī)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)姐直，對(duì)其進(jìn)行分析，給顧主發(fā)送個(gè)性化EDM付翁，進(jìn)行精準(zhǔn)的電子郵件營(yíng)銷简肴。若顧客曾經(jīng)在1號(hào)店網(wǎng)站上查看過(guò)一個(gè)商品卻未購(gòu)買，一號(hào)店會(huì)根據(jù)可能的情況：缺貨百侧，價(jià)格不合適砰识，商品不合適等經(jīng)行分析，分別在到貨佣渴、降價(jià)或引入類似商品時(shí)以電郵方式告知客戶辫狼。
同時(shí)，通過(guò)挖掘客戶的周期性購(gòu)買習(xí)性或附近類似客戶的購(gòu)買周期習(xí)性辛润，適時(shí)提醒客戶膨处。
淘寶在2012年推出了“淘寶時(shí)光機(jī)”項(xiàng)目，該項(xiàng)目通過(guò)分析用戶自注冊(cè)為用戶以來(lái)的行動(dòng)砂竖，用幽默生動(dòng)的談話模式真椿，告知顧主淘寶的成長(zhǎng)歷史以及該用戶在淘寶購(gòu)物的軌跡。通過(guò)收集與該用戶有相類似喜好的其他用戶的行動(dòng)并經(jīng)過(guò)分析后乎澄，可以對(duì)特定用戶的偏好和行動(dòng)軌跡進(jìn)行猜測(cè)突硝，已達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷的目的；并可以用特定用戶喜好的方式和個(gè)性化的數(shù)據(jù)置济、拉近了與顧客的距離解恰。
Google的Adsense對(duì)顧客的搜索過(guò)程和其對(duì)各網(wǎng)站的關(guān)注度履行數(shù)據(jù)經(jīng)行發(fā)掘锋八，并在聯(lián)盟內(nèi)網(wǎng)站上追蹤用戶的去處，將數(shù)據(jù)整合后經(jīng)行分析护盈，在其聯(lián)盟網(wǎng)站上推出了和顧客潛在興趣相匹配的廣告挟纱，達(dá)到精準(zhǔn)化營(yíng)銷。
???信用評(píng)級(jí)
?阿里巴巴則通過(guò)在淘寶腐宋、天貓等網(wǎng)站積累的數(shù)據(jù)資料紊服，通過(guò)對(duì)用戶的銷售終端、資金使用等數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤和收集脏款，以了解中小企業(yè)的交易狀況围苫。從中可篩選出財(cái)務(wù)健康、講究誠(chéng)信的企業(yè)撤师，為發(fā)放無(wú)擔(dān)保貸款剂府，解決其貸款難的問(wèn)題，不僅新增了盈利模式又可以防范風(fēng)險(xiǎn)剃盾。目前腺占，阿里巴巴已收貸300多億元，壞賬率僅為0.3%痒谴，遠(yuǎn)低于銀行貸款壞賬率衰伯。
???廣告推介
當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、卓越網(wǎng)等電商企業(yè)之前通過(guò)協(xié)同算法來(lái)找到商品之間的聯(lián)系积蔚，即：當(dāng)購(gòu)買某件商品時(shí)意鲸，會(huì)展現(xiàn)相關(guān)商品的推薦信息。這能夠?yàn)橛脩舨檎蚁嚓P(guān)商品提供方便尽爆，提升客戶體驗(yàn)怎顾；更是利用了商品之間的互補(bǔ)性與相關(guān)性，增加了銷量漱贱。并且槐雾，通過(guò)對(duì)平臺(tái)用戶的瀏覽痕跡進(jìn)行記錄分析，正對(duì)不同層次類型的用戶會(huì)提供特定的商品推薦信息幅狮。
???物流配送
亞馬遜（Amazon）近幾年推出了FDFC（ForwardDeployed Fulfillment Center）的概念募强，以加快對(duì)顧客配送的速度。Amazon的訂單履行中心分兩個(gè)層級(jí)：FC和FDFC崇摄，其中FC品種更齊全我纪，而FDFC在物理位置上更靠近目標(biāo)市場(chǎng)矫付，但品種重點(diǎn)容納針對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)的熱銷商品冀墨，顧客的大部分需求可以通過(guò)FDFC來(lái)滿足炭庙，不能滿足的長(zhǎng)尾商品則由FC來(lái)滿足。這樣顧客急需的商品多數(shù)可以通過(guò)FDFC以更快捷和低成本的物流來(lái)完成泵肄。由于熱銷商品是隨著時(shí)間和季節(jié)而改變的捆交，故將什么商品儲(chǔ)存在FDFC的決策是動(dòng)態(tài)調(diào)整的，而此決策的依據(jù)就是對(duì)顧客需求的分析和預(yù)測(cè)腐巢。
???輿情分析
?隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和電商平臺(tái)的日趨完善品追，消費(fèi)者對(duì)電商平臺(tái)的口碑評(píng)價(jià)越來(lái)越關(guān)注，也使得電商平臺(tái)口碑評(píng)價(jià)成為打造電商品牌的重要途徑冯丙。網(wǎng)民對(duì)電商輿情的關(guān)注焦點(diǎn)主要集中在電商價(jià)格肉瓦、商品質(zhì)量、物流速度胃惜、售后服務(wù)等方面泞莉。
為此有電商，如京東船殉，對(duì)所在網(wǎng)站的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行輿情分析鲫趁，以達(dá)到更加了解客戶需求，主流偏好等信息利虫。
對(duì)于輿情分析第一步首先是通調(diào)查和深入訪談的形式挨厚，了解客戶需求，確定研究方向糠惫；
第二步則對(duì)客戶關(guān)注該電商平臺(tái)的所有關(guān)鍵詞進(jìn)行篩選疫剃，鎖定關(guān)鍵詞；
接下來(lái)的第三步是通過(guò)中心自有監(jiān)測(cè)平臺(tái)采集抓取主題型關(guān)鍵詞關(guān)注的百萬(wàn)級(jí)網(wǎng)民信息硼讽；
第四步是將行業(yè)關(guān)鍵詞放到監(jiān)測(cè)框中進(jìn)行篩選巢价，獲取具有行業(yè)屬性的信息；
第五步以行業(yè)特征數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)固阁，研究該群體對(duì)于某電商平臺(tái)的關(guān)注特征壤躲；
第六步依據(jù)研究結(jié)果，歸納研究結(jié)論您炉，撰寫行業(yè)研究報(bào)告柒爵。
?智海創(chuàng)訊——云騰輿情監(jiān)控系統(tǒng)，云騰輿情系統(tǒng)專注于輿情分析赚爵、監(jiān)控棉胀、監(jiān)測(cè)，通過(guò)全面及時(shí)搜集互聯(lián)網(wǎng)信息冀膝，使用文本挖掘和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)唁奢，解決用戶互聯(lián)網(wǎng)危機(jī)管理、營(yíng)銷傳播效果分析窝剖、競(jìng)品和行業(yè)情報(bào)搜集等方面需求麻掸，同時(shí)還可以幫助企業(yè)進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)輿情方案預(yù)警以及輿情應(yīng)對(duì)方案等。
相比于線下零售赐纱，電子商務(wù)網(wǎng)站具備非常吩咐的客戶歷史數(shù)據(jù)脊奋。通過(guò)這些數(shù)據(jù)的分析熬北，能夠進(jìn)一步了解客戶的購(gòu)物習(xí)慣、興趣愛(ài)好和購(gòu)買意愿诚隙，并可以對(duì)客戶群體進(jìn)行細(xì)分讶隐，從而正對(duì)不同的用戶對(duì)服務(wù)經(jīng)行調(diào)整和優(yōu)化，進(jìn)行有針對(duì)性的廣告營(yíng)銷和推送久又，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)巫延。
觀向數(shù)據(jù)是一款針對(duì)品牌商、零售商和金融的線上運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)地消，可以匯集多平臺(tái)炉峰、多維度數(shù)據(jù)，形成可視化報(bào)表脉执，為企業(yè)提供行業(yè)分析疼阔、渠道監(jiān)控、數(shù)據(jù)包等服務(wù)适瓦，幫助企業(yè)品牌發(fā)展提供科學(xué)化決策竿开。
