什么是數(shù)據(jù)分析？
為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程浓恳。
從雜亂的數(shù)據(jù)背后提煉有價值的信息和規(guī)律刹缝、主要幫助評斷和決策（淘金）
數(shù)據(jù)分析分為：
描述性：對比分析、平均數(shù)颈将、交叉
探索性：相關分析梢夯、因子分析、回歸分析
驗證性 ：假設檢驗
作用： 現(xiàn)狀分析（常規(guī)報表）晴圾，原因分析（專題分析）颂砸，預測分析（戰(zhàn)略分析）
數(shù)據(jù)分析六步：
明確分析目的：明確解決什么問題、衡量問題的指標疑务，一切以問題為中心
確定分析方法：建立分析框架沾凄，分解目標（4p,用戶行為i、5w2h,swot,cpct,pest,邏輯樹知允、smart）
數(shù)據(jù)收集：一手數(shù)據(jù)（問卷撒蟀、交易、日志）温鸽、二手數(shù)據(jù)（統(tǒng)計年鑒保屯、新聞出版物、網(wǎng)上資料）
數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)加工包括數(shù)據(jù)清洗涤垫、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化姑尺、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計算
數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)展現(xiàn)：通過圖表直觀傳遞分析觀點（一圖勝千言）
報告撰寫：講分析思路和結(jié)論總結(jié)呈現(xiàn)出來
要有一個好的分析框架
有明確結(jié)論
最好有建議或解決方案
分析師的職業(yè)發(fā)展：
二十一世紀蝠猬，數(shù)據(jù)分析能力被評為最重要的職業(yè)技能切蟋。
你可以不是數(shù)據(jù)分析師，但你必須懂數(shù)據(jù)分析榆芦。
職業(yè)路徑：
入門職業(yè)：咨詢師柄粹、助理數(shù)據(jù)分析師喘鸟、分析師、行業(yè)研究員驻右、市場研究
1什黑、成為數(shù)據(jù)技能超強的產(chǎn)品經(jīng)理
2、成為數(shù)據(jù)指導業(yè)務的運營VP
3堪夭、成為管理或戰(zhàn)略
4愕把、成為博學廣識的數(shù)據(jù)科學家
推薦書單：
入門：誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析，深入淺出數(shù)據(jù)分析森爽，數(shù)據(jù)圖表之道\《統(tǒng)計數(shù)字會撒謊》《赤裸裸的統(tǒng)計學》恨豁、漫畫統(tǒng)計學，大數(shù)據(jù)時代\《數(shù)據(jù)分析：企業(yè)的賢內(nèi)助》
中級：sql入門拗秘、網(wǎng)站分析實戰(zhàn)圣絮、spss\excel 等工具
高級：決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)建模跪呈、機器學習钧敞、信息可視化
數(shù)據(jù)分析工具：Excel、spss悯许、R、SAS、Python
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