示例代碼
public class TestArithmetic {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("0.09 + 0.01 = " + (0.09 + 0.01));
System.out.println("9.99 - 0.12 = " + (9.99 - 0.12));
System.out.println("17.173 * 100 = " + (17.173 * 100));
System.out.println("16.3 / 1000 = " + (16.3 / 1000));
}
}
運行結果
0.09 + 0.01 = 0.09999999999999999
9.99 - 0.12 = 9.870000000000001
17.173 * 100 = 1717.2999999999997
16.3 / 1000 = 0.016300000000000002
是不是懷疑以上結果寫錯了粒竖？但是結果確實是這樣的，你可以親自運行以上代碼試試几于。
WHY蕊苗？
為什么出現(xiàn)這種情況？因為 float 或 double 浮點類型在計算機中是無法準確表示的沿彭，例如 0.01 在計算機中只是表示成一個近似值朽砰，因此對于浮點數(shù)參與運算的結果會出現(xiàn)不準確的情況。
如何解決
使用 BigDecimal 進行精確計算
public class ArithmeticUtils {
private static final int DEF_SCALE = 10;
public static double add(double d1, double d2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return b1.add(b2).doubleValue();
}
public static double subtract(double d1, double d2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return b1.subtract(b2).doubleValue();
}
public static double multiply(double d1, double d2) {
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return b1.multiply(b2).doubleValue();
}
public static double divide(double d1, double d2) {
return divide(d1, d2, DEF_SCALE);
}
public static double divide(double d1, double d2, int scale) {
if (scale < 0) {
throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
}
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return b1.divide(b2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
}
}
再次運行以下代碼
public class TestArithmetic {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("0.09 + 0.01 = " + ArithmeticUtils.add(0.09, 0.01));
System.out.println("9.99 - 0.12 = " + ArithmeticUtils.subtract(9.99, 0.12));
System.out.println("17.173 * 100 = " + ArithmeticUtils.multiply(17.173, 100));
System.out.println("16.3 / 1000 = " + ArithmeticUtils.divide(16.3, 1000));
}
}
正確結果輸出
0.09 + 0.01 = 0.1
9.99 - 0.12 = 9.87
17.173 * 100 = 1717.3
16.3 / 1000 = 0.0163
