前言
作為一名IT從業(yè)人員首有，在人工智能時代不懂點人工智能，就不太好混了俏橘，抓緊學(xué)起來允华。
本文首先概覽深度學(xué)習(xí)的一些基本知識點，從全局把握了解寥掐，并羅列一些深度學(xué)習(xí)的重點靴寂，以周為單位進行知識點學(xué)習(xí)研究，記錄成果筆記召耘。
本系列主要為理論知識學(xué)習(xí)百炬，結(jié)合實踐篇并行學(xué)習(xí)，理論結(jié)合實踐污它。
作戰(zhàn)計劃
基礎(chǔ)知識
基本概念
線性分類
損失函數(shù)
正則化
梯度下降
反向傳播 - BP
擬合與過擬合
進階 - 卷積網(wǎng)絡(luò)
卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
稀疏連接
權(quán)值共享
卷積運算
池化
激活函數(shù)
全連接
softmax分類器
Dropout
進階 - 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
RNN
LSTM
