numpy.random.uniform介紹：
1. 函數(shù)原型：? numpy.random.uniform(low,high,size)
功能：從一個均勻分布[low,high)中隨機采樣痪欲，注意定義域是左閉右開锚赤，即包含low晤愧，不包含high.
參數(shù)介紹:?
??? low: 采樣下界，float類型，默認值為0泞歉；
??? high: 采樣上界，float類型，默認值為1嫂拴；
??? size: 輸出樣本數(shù)目，為int或元組(tuple)類型贮喧，例如筒狠，size=(m,n,k), 則輸出m*n*k個樣本，缺省時輸出1個值箱沦。
返回值：ndarray類型辩恼，其形狀和參數(shù)size中描述一致。
這里順便說下ndarray類型谓形，表示一個N維數(shù)組對象灶伊，其有一個shape（表維度大小）和dtype（說明數(shù)組數(shù)據(jù)類型的對象）寒跳，使用zeros和ones函數(shù)可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)全0或全1的數(shù)組聘萨，原型：
??? numpy.ones(shape,dtype=None,order='C'),
其中，shape表數(shù)組形狀（m*n）,dtype表類型,order表是以C還是fortran形式存放數(shù)據(jù)冯袍。
2. 類似uniform,還有以下隨機數(shù)產(chǎn)生函數(shù)：
??? a. randint: 原型：numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')匈挖，產(chǎn)生隨機整數(shù)；
??? b. random_integers: 原型： numpy.random.random_integers(low, high=None, size=None)康愤，在閉區(qū)間上產(chǎn)生隨機整數(shù)儡循；
??? c. random_sample: 原型： numpy.random.random_sample(size=None)，在[0.0,1.0)上隨機采樣征冷；
??? d. random: 原型： numpy.random.random(size=None)择膝，和random_sample一樣，是random_sample的別名检激；
??? e. rand: 原型： numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)肴捉，產(chǎn)生d0 - d1 - ... - dn形狀的在[0,1)上均勻分布的float型數(shù)。
??? f. randn: 原型：numpy.random.randn（d0,d1,...,dn),產(chǎn)生d0 - d1 - ... - dn形狀的標準正態(tài)分布的float型數(shù)叔收。
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