數(shù)據(jù)庫中的索引

數(shù)據(jù)庫中的索引是數(shù)據(jù)庫中的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)米母,它可以幫助我們快速查找數(shù)據(jù)、優(yōu)化查詢效率和加快表的查詢速度铁瞒。索引一般分為聚集索引和非聚集索引兩種類型桅滋。

聚集索引:聚集索引會(huì)影響表的物理結(jié)構(gòu),即將表中的數(shù)據(jù)按照索引的順序進(jìn)行排序丐谋。一張表只能有一個(gè)聚集索引,它通常被用于經(jīng)常被查詢的列上号俐。

非聚集索引:非聚集索引則不會(huì)改變表的物理結(jié)構(gòu),它是在表中創(chuàng)建一個(gè)單獨(dú)的索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)萧落,指向表中的數(shù)據(jù)。對(duì)于一個(gè)表可以有多個(gè)非聚集索引找岖,通常適用于關(guān)聯(lián)查詢的列和排序的列上。

索引的優(yōu)缺點(diǎn):

優(yōu)點(diǎn):

  1. 加快查詢速度:索引可以幫助數(shù)據(jù)庫通過更快地查找表中的數(shù)據(jù)來提高查詢速度许布。

  2. 數(shù)據(jù)的唯一性:索引可以保證表中某些列的數(shù)值唯一的屬性,即強(qiáng)制數(shù)據(jù)的唯一性約束蜜唾。

缺點(diǎn):

  1. 占用存儲(chǔ)空間:為了加快查詢速度,索引要占用大量的存儲(chǔ)空間擎勘。

  2. 降低插入、刪除和更新速度:因?yàn)槊看尾迦肱锒h除和更新記錄時(shí)都需要對(duì)索引進(jìn)行更新。

  3. 并非適用于所有情況:索引僅適用于經(jīng)常用于查詢噪漾、唯一性較高的列;如果列中唯一性不高或者很少被用于查詢欣硼,使用索引可能得不償失恶阴。

總之,在設(shè)計(jì)和使用索引時(shí)需要考慮數(shù)據(jù)的查詢頻率存淫、列的唯一性、表的大小等多個(gè)因素桅咆。因?yàn)樗饕梢蕴岣卟樵兯俣取⒈WC數(shù)據(jù)的完整性岩饼,但也會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)寫入速度和存儲(chǔ)空間產(chǎn)生影響。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末版述,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子渴析,更是在濱河造成了極大的恐慌晚伙,老刑警劉巖咆疗,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,682評(píng)論 6 507
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異午磁,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)迅皇,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,277評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門衙熔,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人青责,你說我怎么就攤上這事〔绷ィ” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,083評(píng)論 0 355
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵婉称,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我王暗,道長,這世上最難降的妖魔是什么俗壹? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,763評(píng)論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任藻烤,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上涎显,老公的妹妹穿的比我還像新娘兴猩。我一直安慰自己,他們只是感情好倾芝,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,785評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布箭跳。 她就那樣靜靜地躺著悬襟,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪脊岳。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上垛玻,一...
    開封第一講書人閱讀 51,624評(píng)論 1 305
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音帚桩,去河邊找鬼。 笑死账嚎,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的郭蕉。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,358評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼旁振,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了拐袜?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,261評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤蹬铺,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎秉撇,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體畜疾,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,722評(píng)論 1 315
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,900評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年姥敛,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片彤敛。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,030評(píng)論 1 350
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖墨榄,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出玄糟,到底是詐尸還是另有隱情袄秩,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,737評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布郭卫,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響贰军,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜词疼,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,360評(píng)論 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望帘腹。 院中可真熱鬧,春花似錦竹椒、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,941評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽赊窥。三九已至,卻和暖如春锨能,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背址遇。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,057評(píng)論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留倔约,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,237評(píng)論 3 371
  • 正文 我出身青樓钾军,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親吏恭。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子拗小,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,976評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 一哀九、索引概述 索引(index)是幫助Mysql高效獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(有序)搅幅。在數(shù)據(jù)之外,數(shù)據(jù)庫還維護(hù)者滿足特定...
    librarycode閱讀 225評(píng)論 1 1
  • SQL數(shù)據(jù)庫的兩種引擎:MyISAM:查詢速度較快盏筐,適合讀較多的場景砸讳。不支持事務(wù),也不支持崩潰后的數(shù)據(jù)恢復(fù)簿寂。鎖的粒...
    柳蒿閱讀 104評(píng)論 0 0
  • 索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu),使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息常遂。作用:加快查詢速度,它...
    明月幾何8閱讀 92評(píng)論 0 0
  • 1平绩、登錄SQL plus 使用系統(tǒng)用戶登錄: 首先系統(tǒng)用戶有:sys和system,這兩個(gè)用戶權(quán)限較高漠另; 其中sy...
    方研梅閱讀 689評(píng)論 0 0
  • 1. Mybatis緩存 Mybatis中有一級(jí)緩存和二級(jí)緩存,默認(rèn)情況下一級(jí)緩存是開啟的笆搓,而且是不能關(guān)閉的柱恤。一級(jí)...
    彈鋼琴的崽崽閱讀 846評(píng)論 2 9