本文從上百個(gè)包含了機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的算法應(yīng)用的AI案例中，精選30+個(gè)AI在設(shè)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用案例總結(jié)而成。
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*特別說(shuō)明：
本文除案例的截圖外遭垛，其余圖片均由ACE Land 人工智能設(shè)計(jì)師（秒級(jí)、海量）友情贊助操灿。
*內(nèi)容大綱：
1. 人工智能歷史事件節(jié)選
2. 設(shè)計(jì)+AI的兩種應(yīng)用方式
3. AI的強(qiáng)項(xiàng)：匹配
4. AI藝術(shù)家：風(fēng)格遷移
5. 智能設(shè)計(jì)與人工智能設(shè)計(jì)師
以下為正文：
1事件節(jié)選「ARTIFICIAL INTELLIGENCE」
1997年
DeepBlue 擊敗國(guó)際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫锯仪；
2011年
IBM Watson贏得美國(guó)問(wèn)答節(jié)目；
iPhone語(yǔ)音助手Siri趾盐；
2012年
Amazon的倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人Kiva庶喜；
2014年
只有一個(gè)啟動(dòng)Button的Google Car；
谷歌語(yǔ)音助手Google Now救鲤；
Miscrosoft的Cortana久窟；
2016年
圍棋大戰(zhàn)AlphaGo4:1戰(zhàn)勝李世石；
美國(guó)發(fā)布《準(zhǔn)備迎接人工智能未來(lái)》
及《國(guó)家人工智能研究發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃書》本缠；
斯坦福報(bào)告：2030 年的人工智能與生活斥扛；
人工智能預(yù)測(cè)美國(guó)大選；
雙 11丹锹，「魯班」制作了 1.7 億個(gè) banner稀颁；
谷歌實(shí)現(xiàn)了機(jī)器翻譯領(lǐng)域的重大突破；
谷歌戰(zhàn)略從Mobile First轉(zhuǎn)向AI First楣黍；
2017年
全國(guó)兩會(huì)政府工作報(bào)告首提人工智能匾灶；
AlphaGo戰(zhàn)勝排名世界第一的中國(guó)棋手柯潔；
斯坦福大學(xué)研究者成功訓(xùn)練了診斷皮膚癌的算法租漂；
李飛飛解讀“AI民主化”戰(zhàn)略阶女；
FB開源Caffe2深度學(xué)習(xí)框架；
人工智能發(fā)展到今天哩治，加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及张肾，在設(shè)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用逐漸深入，更多的可能需要我們?nèi)ヌ剿髅L試吞瞪。
2「設(shè)計(jì)+AI的兩種應(yīng)用方式」集成or主導(dǎo)
這是如何應(yīng)用AI技術(shù)的2種方式，是集成到目前成熟產(chǎn)品中還是重新從0到1根據(jù)AI的特性打造一款新產(chǎn)品出來(lái)驾孔。
在設(shè)計(jì)行業(yè)芍秆，以AI為底層技術(shù)改造惯疙、升級(jí)目前成熟產(chǎn)品的方式，更適合Autodesk妖啥、Adobe這種大公司霉颠，大量的創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)公司都是以AI為主導(dǎo)的新產(chǎn)品活躍在市場(chǎng)中荆虱。
本報(bào)告也主要以第二種案例為主蒿偎，精選小而美，具有創(chuàng)新性及技術(shù)性的產(chǎn)品案例怀读。
2.1 成熟產(chǎn)品集成AI
成熟產(chǎn)品AI化诉位，比如Adobe系列的產(chǎn)品，融入底層AI技術(shù)菜枷，更好地創(chuàng)作文字和圖像苍糠、影音。
Adobe Sensei
人工智能做設(shè)計(jì)的底層技術(shù)啤誊，集成在Adobe系列軟件中的AI岳瞭。
官方是這么介紹的：
Adobe Sensei 采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，并使用了我們大量的內(nèi)容和數(shù)據(jù)資產(chǎn)蚊锹，它是世界最佳數(shù)字體驗(yàn)的奧妙所在瞳筏。
何時(shí)可以使用上，暫時(shí)還不知牡昆。
2.2 以AI主導(dǎo)的產(chǎn)品
AI技術(shù)提升了自然語(yǔ)言處理乏矾、機(jī)器視覺的效果，基于深度學(xué)習(xí)迁杨，我們可以建立各種特征之間的關(guān)系模型钻心，得到泛化能力較強(qiáng)的模型。尤其是圖像方面铅协，使得我們有條件可以對(duì)經(jīng)常打交道的“設(shè)計(jì)圖”做一些人工智能的處理捷沸，以提高我們的設(shè)計(jì)效率，甚至取代我們一些重復(fù)狐史、繁重的設(shè)計(jì)工作痒给。
以AI技術(shù)為主導(dǎo)，最大的特點(diǎn)就是“智能匹配”骏全，只要能想象得到的事物之間苍柏，都可以匹配，基礎(chǔ)匹配原型有4種：文字與文字姜贡、文字跟圖像试吁、圖像與文字、圖像與圖像之間的匹配。
基于設(shè)計(jì)元素的AI熄捍，有字體匹配方案烛恤、自動(dòng)配色方案、基于線稿自動(dòng)上色余耽、自動(dòng)校正手繪圖形等缚柏。
基于4種匹配原型，誕生了許多專業(yè)門類的人工智能設(shè)計(jì)師：海報(bào)設(shè)計(jì)師碟贾、建筑師币喧、LOGO設(shè)計(jì)師、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)師等等袱耽，也有專門的“藝術(shù)家”杀餐。
以AI技術(shù)的特色，全新打造的產(chǎn)品扛邑，下面會(huì)詳細(xì)介紹各種產(chǎn)品案例。
3匹配「 AI強(qiáng)項(xiàng) 」
包括文字匹配文字铐然、文字匹配圖像蔬崩、圖像匹配文字、圖像匹配圖像這4大類搀暑；
3.1 文字匹配文字Text2Text
智能配色需要先獲得顏色配色的數(shù)據(jù)集沥阳，方法可以通過(guò)遍歷圖像每個(gè)像素點(diǎn)的顏色，然后用K-means進(jìn)行聚類自点，提取出幾個(gè)主要顏色分布桐罕，形成數(shù)據(jù)集。
顏色表現(xiàn)為文字的形式桂敛，通過(guò)轉(zhuǎn)化為特征向量功炮，收集若干圖片的顏色向量，作為數(shù)據(jù)术唬，通過(guò)訓(xùn)練得到配色模型薪伏。
使用的時(shí)候每次隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)顏色，然后通過(guò)模型匹配剩下的顏色粗仓，獲得一組配色方案嫁怀。
我也用過(guò)K-means跟React Native開發(fā)了一款移動(dòng)APP，采色靈感借浊。只是完成了收集色彩的功能塘淑，迭代版本可以參考本例的實(shí)現(xiàn)方案增加一個(gè)智能配色了（暗笑）
案例Colormind
the AI powered color palette generator
3.2文字匹配圖像Text2Image
國(guó)內(nèi)的Arkie就是通過(guò)輸入一段文案，匹配圖像的蚂斤；當(dāng)然還有我前陣子DIY的人工智能設(shè)計(jì)師ACE Land存捺，也是類似的實(shí)現(xiàn)方式。
3.3圖像匹配文字Image2Text
「看圖說(shuō)話」這類產(chǎn)品曙蒸，識(shí)別圖片里的主體內(nèi)容召噩，然后根據(jù)內(nèi)容來(lái)輸出一段話母赵；實(shí)現(xiàn)的話可以通過(guò)各大開放平臺(tái)API中關(guān)于識(shí)別圖片內(nèi)容的接口，然后根據(jù)接口返回的關(guān)鍵詞來(lái)創(chuàng)作一段話具滴。
案例Marley
下面是一個(gè)研究「從UI匹配代碼」凹嘲，從GUI界面的截圖直接生成各大平臺(tái)的代碼；也算是一種從圖像匹配文字的類型构韵。
案例pix2code
research in artificial intelligence and machine learning
3.4 圖像匹配圖像Image2Image
此類有谷歌推出的AutoDraw周蹭，官方稱為自動(dòng)矯正繪畫工具，還有從手繪的輪廓圖自動(dòng)生成真實(shí)照片的疲恢，線稿上色凶朗、黑白照片彩色化也算是圖像匹配圖像這一類的。
案例AutoDraw
案例doodle.ai
AI Powered Doodles to Cats Transformation App
案例pix2pix
Image-to-Image Demo - Affine Layer
線稿上色
插畫師的利器啊显拳，以后是不是只要畫線稿就行了棚愤，然后讓AI快速上個(gè)色，快速得完成插畫作品杂数。
案例Paintschainer
PaintsChainer -線稿自動(dòng)上色服務(wù)-
黑白圖像上色
跟線稿上色不同的一種上色宛畦，就是給黑白照片上色，用來(lái)修復(fù)老電影揍移、老照片是不是很好～
案例Colornet
案例Colorize It
Colorize Black and White Photos
我嘗試了下用黑白圖像上色的工具次和，給線稿上色，效果如下圖那伐，看來(lái)實(shí)現(xiàn)思路有點(diǎn)區(qū)別踏施。
字體匹配
幫設(shè)計(jì)師，在茫茫的字體海洋里找到合適的字體罕邀，也是提高設(shè)計(jì)效率的一個(gè)方向畅形。
案例Font Map
Font Map · An AI Experiment by IDEO
案例FontJoy
Generate font pairings in one click
我嘗試了給我的公眾號(hào)匹配個(gè)字體：
4風(fēng)格遷移「 AI 藝術(shù)家 」
也可以理解為“濾鏡”類，就是把照片按照給定的藝術(shù)畫诉探，進(jìn)行再創(chuàng)作（風(fēng)格化）束亏，這類的產(chǎn)品現(xiàn)在有很多了，有靜態(tài)圖的也有動(dòng)態(tài)視頻類的阵具。
各家的濾鏡其實(shí)都差不多碍遍，以各種世界名畫為素材，來(lái)風(fēng)格化用戶上傳的照片阳液，唯一區(qū)別就是各家的算法跟硬件設(shè)備稍有點(diǎn)區(qū)別怕敬，導(dǎo)致了用戶上傳照片后獲取風(fēng)格化的藝術(shù)照所需要的時(shí)間不一。
其實(shí)帘皿，作為人工智能在設(shè)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用东跪，就不一定是用世界名畫作為素材了，可以根據(jù)設(shè)計(jì)的需要，選取合適的虽填、具有主題的風(fēng)格來(lái)配合設(shè)計(jì)風(fēng)格丁恭，比如，做建筑設(shè)計(jì)的斋日，想要表達(dá)新江南或新中式的風(fēng)格牲览，可以拿吳冠中的江南畫作為風(fēng)格化的素材，遷移一下恶守，立面圖第献、效果圖是不是立馬感覺新中式的味道來(lái)了，估計(jì)一大票的配套效果圖公司將失業(yè)兔港。
案例DeepArt
案例Pikazo 2.0
案例Plundr
Style your Photos like your favorite works of art | Plundr
案例Picas
Free Photo Editor for Android, IOS and Online
案例Prisma
案例Style
案例Artisto
案例Malevich
Malevich is an artificial intelligence that repaints any picture in a style of your favorite artist.
案例ai.Makes
aiMakes - Where the machine is the artist
有興趣可以比對(duì)下各個(gè)風(fēng)格遷移應(yīng)用的效果庸毫，及其用戶體驗(yàn)的差異。
5智能設(shè)計(jì)「 人工智能設(shè)計(jì)師 」
基于AI衫樊，誕生了各種各樣的設(shè)計(jì)師飒赃，可以對(duì)應(yīng)下目前職場(chǎng)上的設(shè)計(jì)師崗位，未來(lái)是不是都會(huì)被人工智能設(shè)計(jì)師取代呢科侈？
LOGO設(shè)計(jì)師
簡(jiǎn)單幾步载佳，幫你完成LOGO設(shè)計(jì)，大多可以免費(fèi)體驗(yàn)哦～
案例Logopony
Make your own beautiful logo with AI
案例Logojoy
Logojoy - A logo maker for simple, beautiful logos.
案例Brandmark
the smart brand and logo creator
網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)師
這類設(shè)計(jì)師目前有3個(gè)值得推薦兑徘，The Grid刚盈、Firedrop羡洛、B12挂脑；
案例The Grid
welcome doers & creators, this medium adapts to your message
案例Firedrop
Firedrop - Your personal A.I. web designer
案例B12
Professional websites by creative teams + AI
海報(bào)設(shè)計(jì)師
目前有微信公眾號(hào)、官網(wǎng)PC站點(diǎn)可以使用欲侮，從體驗(yàn)上崭闲，微信比較簡(jiǎn)單，可以滿足簡(jiǎn)單快速的需求威蕉，官網(wǎng)PC站點(diǎn)偏工具刁俭，目前產(chǎn)品還是1.0，海報(bào)尺寸從微博封面到微信封面韧涨、朋友圈分享圖片牍戚、全屏手機(jī)圖片等，比較全虑粥，可生成秒級(jí)如孝、海量的海報(bào)方案可供選擇。
案例arkie
ARKie 智能設(shè)計(jì)助手 - 10秒幫你做海報(bào)
建筑師
暫時(shí)只是開了個(gè)產(chǎn)品發(fā)布會(huì)娩贷，官網(wǎng)也還沒(méi)啟動(dòng)第晰，從發(fā)布會(huì)看目前只具備強(qiáng)排方案這一項(xiàng)能力，后續(xù)看這款產(chǎn)品的表現(xiàn)吧。
案例Kool-X
平面設(shè)計(jì)師
國(guó)內(nèi)的這個(gè)茁瘦，主要是面向企業(yè)客戶的品抽，幫電商完成大批量的商品圖片的排版。
案例深繪／智能排版
美發(fā)師
現(xiàn)在是換頭發(fā)顏色甜熔，如果可以換發(fā)型圆恤，是不是就像那么回事了？
案例Fabby Hair
Fabby SDK - AI Powered Real Time Image Processing For Mobile Devices.
以上為本報(bào)告全文纺非。
期待各種各樣的人工智能設(shè)計(jì)師的出現(xiàn)～爭(zhēng)取哪天設(shè)計(jì)師可以專注于思考設(shè)計(jì)更高層面的內(nèi)容哑了，告別繁忙、重復(fù)性烧颖、低效的工作任務(wù)弱左。
本文轉(zhuǎn)自
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