二分查找

** 二分查找又稱折半查找,優(yōu)點是比較次數(shù)少峭判,查找速度快开缎,平均性能好;其缺點是要求待查表為有序表林螃,且插入刪除困難奕删。因此,折半查找方法適用于不經(jīng)常變動而查找頻繁的有序列表疗认。首先完残,假設表中元素是按升序排列伏钠,將表中間位置記錄的關鍵字與查找關鍵字比較,如果兩者相等谨设,則查找成功熟掂;否則利用中間位置記錄將表分成前、后兩個子表扎拣,如果中間位置記錄的關鍵字大于查找關鍵字赴肚,則進一步查找前一子表,否則進一步查找后一子表二蓝。重復以上過程誉券,直到找到滿足條件的記錄,使查找成功刊愚,或直到子表不存在為止踊跟,此時查找不成功。 **


C++:

int binSearch(const int *Array,int start,int end,int key)
{
    int left,right;
    int mid;
    left=start;
    right=end;
    //注釋中為遞歸算法鸥诽,執(zhí)行效率低商玫,不推薦
    /*
    if(key<Array[mid])
    {
        return(binSearch(Array,left,mid,key));
    }
    else if(key>Array[mid])
    {
        return(binSearch(Array,mid+1,right,key));
    }
    else
    return mid;
    */
 
    while(left<=right)
    {
        mid=(left+right)/2;
        if(key==Array[mid])  return mid;
        else if(key<Array[mid]) right=mid-1;
        else if(key>Array[mid]) left=mid+1;
    }
    return -1;
    //找不到就返回-1
}

Java:

public static int binarySearch(Integer[] srcArray, int des) {
    int low = 0;
    int high = srcArray.length - 1;
 
    while ((low <= high) && (low <= srcArray.length - 1)
            && (high <= srcArray.length - 1)) {
        int middle = low + ((high - low) >> 1);
        if (des == srcArray[middle]) {
            return middle;
        } else if (des < srcArray[middle]) {
            high = middle - 1;
        } else {
            low = middle + 1;
        }
    }
    return -1;
}
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