1． 二分查找
在對線性表的操作中，經(jīng)常需要查找某一個元素在線性表中的位置惫确。此問題的輸入是待查元素x和線性表L，輸出為x在L中的位置或者x不在L中的信息。
算法介紹：
二分查找又稱折半查找固蛾，優(yōu)點是比較次數(shù)少，查找速度快度陆，平均性能好艾凯；其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難懂傀。因此趾诗，折半查找方法適用于不經(jīng)常變動而查找頻繁的有序列表。首先蹬蚁，假設(shè)表中元素是按升序排列恃泪，將表中間位置記錄的關(guān)鍵字與查找關(guān)鍵字比較郑兴，如果兩者相等，則查找成功贝乎；否則利用中間位置記錄將表分成前杈笔、后兩個子表，如果中間位置記錄的關(guān)鍵字大于查找關(guān)鍵字糕非，則進一步查找前一子表蒙具，否則進一步查找后一子表。重復(fù)以上過程朽肥，直到找到滿足條件的記錄禁筏，使查找成功，或直到子表不存在為止衡招，此時查找不成功篱昔。采用的是分治法。
時間復(fù)雜度分析：
時間復(fù)雜度無非就是while循環(huán)的次數(shù)始腾！
總共有n個元素州刽，
漸漸跟下去就是n,n/2,n/4,….n/2^k（接下來操作元素的剩余個數(shù)），其中k就是循環(huán)的次數(shù)
由于你n/2^k取整后>=1
即令n/2^k=1
可得k=log2n,（是以2為底浪箭，n的對數(shù)）
所以時間復(fù)雜度可以表示O()=O(log2 n)
public class HalfSearch {
private static ArrayList list=new ArrayList(); //創(chuàng)建數(shù)組隊列
public static void main(String[] args) { //主方法
for(int i=0;i<4;i++)
{ Scanner Sca =new Scanner(System.in);
int str=Sca.nextInt();
int a=Sca.nextInt();
list.add(a);
}
System.out.println("請輸入要查找的數(shù)：");
Scanner Sc =new Scanner(System.in); //輸入數(shù)組隊列
int b=Sc.nextInt();
HalfSearch hf=new HalfSearch();
hf. halfSearch(b,list); //二分查找
}
public void halfSearch (int b,ArrayList list){
int length=list.size();
int l=0;
int m=(length+l)/2;
while(l<=length){
//b=(int) (list.get(m));
if(b<((int)list.get(m))){ //小于中間數(shù)
length=length/2;
length=m-1;
}else if (b>(int)list.get(m)){ //大于中間數(shù)
l=m+1;
}
else if(b==(int)list.get(m)){ //等于中間數(shù)穗椅，輸出
System.out.println("數(shù)已經(jīng)找到,位置是："+m);
}
}
}
}
