前面幾篇文章咱們先后講了對(duì)比分析法营搅、多維度拆解法、漏斗觀(guān)察法矫限，這一篇呢咱們著重講講分布分析法和用戶(hù)留存分析法哺哼。
首先呢佩抹，咱們來(lái)說(shuō)說(shuō)分布分析法。
一取董、分布分析法
1.常見(jiàn)的群體劃分有哪些棍苹？
按事件的頻率
舉個(gè)栗子：某職業(yè)技能提升平臺(tái)（下圖）的某公開(kāi)課程的頁(yè)面，我們不止可以看PV茵汰，還可以把PV以用戶(hù)瀏覽的次數(shù)進(jìn)行查看枢里，可以看看有多少人是看了1~3次的，有多少人看了3~5次的蹂午。
分布分析方法不同的是：平時(shí)我們只看此頁(yè)面一共瀏覽了多少次栏豺，這樣再去平均。
在這里我們看到的只是一個(gè)平均數(shù)豆胸，可能很多用戶(hù)一天就能看幾十次奥洼，也有部分用戶(hù)只看了一次，如果我們單獨(dú)去看整個(gè)頁(yè)面的瀏覽次數(shù)晚胡，是得不到用戶(hù)真實(shí)的使用情況的灵奖。
如果用分布分析去看用戶(hù)的瀏覽次數(shù)，那么估盘，我們就對(duì)這個(gè)頁(yè)面的瀏覽次數(shù)有了一個(gè)清晰的認(rèn)知瓷患。
按一天內(nèi)的時(shí)間分布
還以上面的某職業(yè)技能提升為例：上面說(shuō)到查看次數(shù)，但是這個(gè)是課程的頁(yè)面忿檩，我們不只要看查看次數(shù)尉尾，還要查看觀(guān)看課程的時(shí)長(zhǎng)爆阶，比如同樣是看一次燥透，有的用戶(hù)看1小時(shí)，有的用戶(hù)看3小時(shí)辨图，這顯然是不一樣的班套。
按消費(fèi)金額的區(qū)間
最后呢，我們還可以按消費(fèi)金額的區(qū)間進(jìn)行劃分故河，我們是一個(gè)職業(yè)技能提升平臺(tái)網(wǎng)站吱韭，肯定有不同的用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)不同的課程。
這里我們不僅可以從訂單的筆數(shù)進(jìn)行查看鱼的，還可以按消費(fèi)金額劃分區(qū)間理盆，這樣就可以知道我們這個(gè)平臺(tái)消費(fèi)0~500元的有多少用戶(hù)，500~1000元的有多少用戶(hù)凑阶，1000~2500元的用戶(hù)有多少猿规。
以上是分布分析法的三種主要分析方式，它的運(yùn)作原理是：
從事件在不同維度中的分布來(lái)觀(guān)察宙橱，以便理解該事件除了累計(jì)數(shù)量和頻次外姨俩，其他維度的信息蘸拔。
2.適用場(chǎng)景
第一個(gè)場(chǎng)景：
已經(jīng)知道一群用戶(hù)完成了指定事件，但需要對(duì)用戶(hù)群體進(jìn)細(xì)分环葵，按不同的維度（比如依賴(lài)程度）和價(jià)值（付款金額）將他們劃為不同群體调窍，分別進(jìn)行后續(xù)的維護(hù)或分析。
比如說(shuō)：把特別依賴(lài)的用戶(hù)單獨(dú)篩選出來(lái)张遭，建一個(gè)用戶(hù)運(yùn)營(yíng)的專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目邓萨，去運(yùn)營(yíng)用戶(hù)。也可以把那些付款金額大的用戶(hù)帝璧，去做一些運(yùn)營(yíng)活動(dòng)先誉。
第二個(gè)場(chǎng)景：
已經(jīng)知道單個(gè)事件的完成次數(shù)，希望知道這些次數(shù)拆分到不同維度上后的分布情況的烁，以便更清晰地了解該事件的完成情況褐耳。
比如：把不同的內(nèi)容的查看次數(shù)放在一些對(duì)比，可能沒(méi)有區(qū)別渴庆，但如果把幾種內(nèi)容的查看次數(shù)按照時(shí)間進(jìn)行分布铃芦，可以看到更多詳情的信息，比如某內(nèi)容用戶(hù)的查看時(shí)間段襟雷，A內(nèi)容上午查看的用戶(hù)多刃滓，B內(nèi)容下午查看的用戶(hù)多，由些耸弄，我們可以發(fā)現(xiàn)咧虎，不同的內(nèi)容在時(shí)間的分布上是有些特性的。
這時(shí)候计呈，在推薦內(nèi)容上就可以根據(jù)不同的時(shí)間段推薦不同類(lèi)型內(nèi)容給用戶(hù)砰诵。
接下來(lái)我們來(lái)看看用戶(hù)留存分析法~
二、用戶(hù)留存分析法
1.為什么要看留存捌显？
短期來(lái)看：了解某一渠道的質(zhì)量茁彭，一般看的是日留存
以天為單位，衡量這個(gè)渠道來(lái)的用戶(hù)當(dāng)下&接下來(lái)的表現(xiàn)扶歪。這里需要注意的是：以【 X日日留存】作為比較標(biāo)準(zhǔn)時(shí)理肺，應(yīng)避免其他日數(shù)據(jù)的干擾。
長(zhǎng)期來(lái)看：觀(guān)察整個(gè)大盤(pán)善镰，通趁萌看的是周留存/月留存
以周/月為單位，衡量產(chǎn)品的健康情況炫欺，觀(guān)察用戶(hù)在平臺(tái)上的黏性是怎樣的乎完。記得務(wù)必要去重！
下面這款產(chǎn)品就是在一年的周期內(nèi)竣稽，從1月份到12月分份的新增用戶(hù)囱怕，在后面幾個(gè)月內(nèi)留存的表現(xiàn)情況霍弹。由下圖可以看出，由著產(chǎn)品不斷的優(yōu)化及迭代的過(guò)程中娃弓，每個(gè)月的留存是有所增長(zhǎng)的典格，這證明此款產(chǎn)品的迭代和運(yùn)營(yíng)的方向是抓的比較準(zhǔn)的。
思考一下：為什么在驗(yàn)證產(chǎn)品長(zhǎng)期價(jià)值時(shí)選擇月留存台丛，而不是日留存呢耍缴？
這是因?yàn)榱舸孢@個(gè)數(shù)據(jù)本身波動(dòng)都不太大挟鸠，如果看日留存會(huì)有很多的數(shù)據(jù)需要處理勒葱，數(shù)據(jù)量大往往我們就不能把焦點(diǎn)放在該放的地方。而恰恰也剛好是我們一般迭代一個(gè)版本是半個(gè)月或者一個(gè)月淮逊，往往能從根本上影響留存的侠坎，也是一次次的版本迭代蚁趁。所以，從一個(gè)月來(lái)觀(guān)察產(chǎn)品的留存變動(dòng)实胸，更能了解產(chǎn)品長(zhǎng)期價(jià)值的變動(dòng)他嫡。
這種是最常見(jiàn)的留存計(jì)算方式。
2.留存的計(jì)算方式
常見(jiàn)的計(jì)算方式
大盤(pán)留存的計(jì)算方式：將某一時(shí)間的用戶(hù)ID與另一時(shí)間的用戶(hù)ID做交叉去重庐完。
但是钢属，大盤(pán)的留存會(huì)受很多因素的影響，舉個(gè)簡(jiǎn)單的栗子：你的產(chǎn)品做了一個(gè)活動(dòng)门躯，引入了低質(zhì)量的渠道（這是經(jīng)常有的事兒哈）淆党，那么這個(gè)留存不管是次日/次周/次月都會(huì)大跌的。還有一種可能是你搞這個(gè)活動(dòng)的時(shí)候讶凉，這批低質(zhì)量渠道過(guò)來(lái)的用戶(hù)暴增染乌，導(dǎo)致服務(wù)器宕機(jī)等等。
所以缀遍，不管是產(chǎn)品還是運(yùn)營(yíng)慕匠，抑或是技術(shù)饱须、市場(chǎng)每一個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)對(duì)留存造成影響域醇。
因此，我們需要有一種方式蓉媳，將不同的內(nèi)容或功能對(duì)留存的影響區(qū)分開(kāi)譬挚，這種方式我們稱(chēng)它為精準(zhǔn)留存。
精準(zhǔn)留存
精準(zhǔn)留存有兩種計(jì)算方法：
第一酪呻，過(guò)濾進(jìn)行過(guò)指定行為的用戶(hù)ID减宣，單獨(dú)進(jìn)行計(jì)算。
舉個(gè)栗子：某在線(xiàn)閱讀類(lèi)產(chǎn)品玩荠，以下是大盤(pán)的留存漆腌，在這里呢我們要區(qū)分出來(lái)看了某一種類(lèi)型的書(shū)籍的用戶(hù)贼邓，有沒(méi)有可能比其他的用戶(hù)更有可能留下來(lái)。這時(shí)我們需要把看過(guò)某一類(lèi)型的書(shū)籍（比如勵(lì)志類(lèi)的）單獨(dú)的篩選出來(lái)闷尿，只看這一批用戶(hù)的留存情況塑径。經(jīng)過(guò)查看得知，此類(lèi)型書(shū)籍的用戶(hù)的留存比大盤(pán)高填具，那是不是表明還有其他類(lèi)型的書(shū)籍比大盤(pán)要低啊统舀。
所以，通過(guò)這樣的觀(guān)察劳景，我們就可以得知各個(gè)類(lèi)型的書(shū)籍吸引用戶(hù)的能力是不一樣的誉简，然后去評(píng)判不同的書(shū)籍類(lèi)型的運(yùn)營(yíng)質(zhì)量，以及用戶(hù)黏性的價(jià)值盟广。
第二闷串，根據(jù)用戶(hù)不同的屬性，劃分為不同的群體筋量，觀(guān)察它們之間留存的區(qū)別
舉個(gè)栗子：咱是王者農(nóng)藥的產(chǎn)品經(jīng)理窿克，如果通過(guò)大盤(pán)來(lái)觀(guān)看數(shù)據(jù)，是看不出所以然的毛甲，這個(gè)時(shí)候我們可以給用戶(hù)劃分為不同的用戶(hù)群體年叮，在這里我們把用戶(hù)進(jìn)行分區(qū)劃分，通過(guò)分區(qū)我們可以發(fā)現(xiàn)玻募，有的區(qū)它的周留存是優(yōu)于其他區(qū)的只损，那我們就可以研究這個(gè)區(qū)分什么做的好，然后把這個(gè)區(qū)做的好的點(diǎn)復(fù)制到其他區(qū)域七咧。
最后一張架構(gòu)圖總結(jié)一下：
好啦跃惫，以上就是關(guān)于分布分析法和用戶(hù)留存分析法的分享，希望能給大家提供一些思路和靈感艾栋，歡迎交流爆存。
下篇預(yù)告：數(shù)據(jù)分析（5）-用戶(hù)畫(huà)像分析法，歡迎繼續(xù)關(guān)注~
