所謂的“不可能”其實(shí)就是把看上去不可能的東西放到一起娱仔。比如谷歌X渊抄，有著一群“天馬行空”的正常人拆宛，有著許多極不尋常的想法和創(chuàng)意确封，創(chuàng)造出了很多不可思議的產(chǎn)品——讓全世界聯(lián)網(wǎng)的“神秘氣球”需五、 無人駕駛汽車鹉动、谷歌眼鏡等。
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ——題記
昨天去聽了《人類2.0》的作者皮埃羅·斯加魯菲的講座宏邮，如果要給這場講座命名一個(gè)中心主題的話泽示，恐怕沒有比“顛覆”更貼切的詞了缸血。
顛覆第一篇章——人工智能
2016年3月，阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍械筛、職業(yè)九段棋手李世石進(jìn)行圍棋人機(jī)大戰(zhàn)捎泻，以4比1的總比分獲勝；2017年5月埋哟，在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)上笆豁，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰(zhàn)，以3比0的總比分獲勝赤赊。
《最強(qiáng)大腦》的舞臺(tái)上闯狱，選手們與人工智能小度pk，輸多勝少抛计。
這些新聞都讓我們擔(dān)心——未來的世界是不是會(huì)被人工智能都取代扩氢，人類該何去何從？ 同時(shí)也有一個(gè)疑問——人工智能為什么會(huì)這么厲害爷辱？
講座上录豺，斯加魯菲先生講到了一個(gè)概念——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“深度學(xué)習(xí)”，散會(huì)后我特意去查找了一下深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域饭弓，其動(dòng)機(jī)在于建立双饥、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)弟断，例如圖像咏花，聲音和文本。深度學(xué)習(xí)需要很龐大的數(shù)據(jù)來支撐阀趴，將這些龐大數(shù)據(jù)注入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)昏翰。
同時(shí)，斯加魯菲先生也講到了他希望人工智能刘急，可以幫助人類解決老齡化問題以及分析醫(yī)學(xué)影像棚菊。
斯加魯菲先生今天心情非常好，他跟我們分享了一個(gè)小故事來告訴我們哪些職業(yè)不易被取代叔汁，我想很多人都會(huì)覺得是一些高層次的職業(yè)统求，然而事實(shí)卻恰恰相反。斯加魯菲先生在中國餐廳做了一個(gè)小實(shí)驗(yàn)据块，吃完飯以后桌面是這樣的：留有殘?jiān)牟捅P码邻、空水瓶、滿水瓶另假、用過的餐巾紙像屋、自己的手機(jī)。其實(shí)這樣的飯后餐桌在餐廳隨處可見边篮，清潔工作人員很利落己莺，餐盤里的殘?jiān)沟糇喔ΓP子留下；空水瓶丟掉篇恒，滿水瓶留下扶檐；餐巾紙丟掉，看到手機(jī)的時(shí)候會(huì)說“先生胁艰，您手機(jī)忘拿了”款筑。如此簡單的事情，機(jī)器人會(huì)怎樣呢腾么？所有的東西都?xì)w于垃圾桶奈梳，包括手機(jī)。
通過這樣一個(gè)小實(shí)驗(yàn)解虱，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)機(jī)器人沒有常識(shí)攘须，更易犯一些大錯(cuò)誤。現(xiàn)場有人提問機(jī)器人是否可以實(shí)現(xiàn)擁有田螺姑娘的夢想殴泰，怕是難以實(shí)現(xiàn)了于宙，因?yàn)闄C(jī)器人的腳和物品的抓取依然是突破難點(diǎn)。
顛覆第二篇章——生物技術(shù)
這個(gè)技術(shù)或許有些駭人聽聞或是毛骨損然悍汛，有可能從你的皮膚上抽取一小點(diǎn)組織捞魁，就能做成胚胎，然后還能挑選你喜歡的“款式”——不需要男女結(jié)合离咐。亦或是編寫一些基因讓人類變得有些不一樣——如小龍人一般“我頭上有犄角”谱俭。亦或是像克隆羊那樣，克隆出自己宵蛀。
當(dāng)然這些技術(shù)也存在很多爭議昆著，皮膚組織培養(yǎng)成的胚胎，倫理問題怎么解決术陶？制作出的這個(gè)胚胎又像是自己的下一代凑懂，但又是自己的“改良版克隆體”，那究竟是自己還是自己的孩子呢瞳别？
作者說他更希望生物技術(shù)帶來的是預(yù)防疾病征候，而且他也很看好這方面的發(fā)展，未來是否可以實(shí)現(xiàn)在自己的血液中注入一個(gè)“芯片”祟敛，既能任意游走，又對人體毫無傷害兆解，還能發(fā)現(xiàn)身體可能存在的疾病可能馆铁，然后盡早改善。不過這樣的科學(xué)成果也是需要很大的一個(gè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來支撐的锅睛，但是又有多少人可以為這個(gè)實(shí)驗(yàn)做試驗(yàn)?zāi)兀?/p>
顛覆第三篇章——3D打印機(jī)
斯加魯菲先生很幽默的說：如果你對你的男友不滿意埠巨，丟入3D打印機(jī)历谍，點(diǎn)擊你需要修改的數(shù)據(jù)，然后就可以打印出你所需要的男朋友了（現(xiàn)在還是只一句玩笑話）辣垒。目前實(shí)現(xiàn)的有3D打印的房子望侈、汽車等等。
顛覆第四篇章——其他
講座現(xiàn)場講了很多顛覆性的產(chǎn)品勋桶，比如比特幣脱衙、共享經(jīng)濟(jì)、虛擬現(xiàn)實(shí)例驹、互聯(lián)網(wǎng)等等捐韩。
雖說是“顛覆”，但其實(shí)只是我們當(dāng)時(shí)認(rèn)為的不可能鹃锈，就像20年前沒人能預(yù)測到智能手機(jī)普遍到快要把我們“吞噬”掉荤胁。物品從無到有，到更精細(xì)屎债，更完美仅政，給我們的生活帶來了一定程度的便利，同時(shí)有些也是雙刃劍盆驹，取決于我們怎么去運(yùn)用它圆丹。
所謂的不可能就是把所有技術(shù)放在一起、互相影響召娜，或許得到的結(jié)果不一定是我們預(yù)測的那樣运褪，但那個(gè)過程很有意義，也有可能產(chǎn)生一些意想不到的“化學(xué)反應(yīng)”玖瘸。
提問第一篇章——下一個(gè)最賺錢的行業(yè)是什么秸讹？
斯加魯菲先生給出的是他很看好“生物技術(shù)”，他很期待有一些奇妙的藥物出現(xiàn)雅倒，但是這樣的產(chǎn)業(yè)耗費(fèi)時(shí)間非常的長璃诀，而且不一定能通過批準(zhǔn)。至于其他么蔑匣，技術(shù)引領(lǐng)應(yīng)用到實(shí)際場景中劣欢，都還是能賺錢的。
提問第二篇章——現(xiàn)在有了很多無人機(jī)裁良，那未來是不是可以實(shí)現(xiàn)無人駕駛這樣一種狀態(tài)凿将？
斯加魯菲先生是這樣回答的，他在2014年的時(shí)候就不看好這個(gè)項(xiàng)目价脾，認(rèn)為是不能實(shí)現(xiàn)的牧抵，直至2017年的今天他依然這樣認(rèn)為。如果說實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是97%的準(zhǔn)確率，那我們就該警惕那3%的錯(cuò)誤率是什么犀变，而且僅僅這小小的3%就可能釀成無法估計(jì)的損失或傷害妹孙。3%的犯錯(cuò)率——人的犯錯(cuò)率應(yīng)該是遠(yuǎn)高于這個(gè)數(shù)字的。但是人有常識(shí)获枝，犯的都是小錯(cuò)蠢正；而機(jī)器人沒有常識(shí)，犯下的錯(cuò)誤無法估量省店。這就是機(jī)器人和認(rèn)最大的區(qū)別嚣崭。
無人駕駛的技術(shù)還是很有價(jià)值的，可能在未來對其他的發(fā)明領(lǐng)域帶來幫助萨西。雖然不能實(shí)現(xiàn)完全的無人駕駛有鹿，但是有些半自動(dòng)的還是可以的，比如“自動(dòng)泊車”谎脯，就能解決很多“半吊”司機(jī)半天也倒不進(jìn)車位的困擾葱跋。
提問第三篇章——未來教育形態(tài)，現(xiàn)在可接受教育的形態(tài)愈來愈多樣化源梭，比如遠(yuǎn)程授課娱俺，那未來是不是會(huì)成為影像授課，或是把所有知識(shí)都植入芯片废麻？
斯加魯菲先生回答說學(xué)習(xí)不僅僅是技能的提升荠卷，其本質(zhì)還應(yīng)是從人那里學(xué)習(xí)，人對人的學(xué)習(xí)烛愧。
提問第四篇章——我們現(xiàn)在是否需要適應(yīng)新事物的學(xué)習(xí)油宜？小孩該往哪方面培養(yǎng)？是不是可以學(xué)習(xí)一些未來可能出現(xiàn)的職業(yè)怜姿？
斯加魯菲先生給出的答案是肯定的慎冤，為未來培養(yǎng)跨學(xué)科跨領(lǐng)域的綜合人才，如果只專注眼前的職業(yè)沧卢，將會(huì)越走越窄蚁堤。同時(shí)，學(xué)好數(shù)學(xué)是非常非常重要的但狭，硅谷最短缺的就是工程師披诗，也鼓勵(lì)更多的精英人才可以去到硅谷一起創(chuàng)造更美好的未來世界。
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