今天韵吨，本人用sklearn實(shí)驗(yàn)了一個(gè)曾經(jīng)自己用knn算法做過的一個(gè)愛好預(yù)測題迹冤。
題主這次用的是svc讽营。
圖片發(fā)自簡書App
c值決定了模型訓(xùn)練師家么的長短。
經(jīng)過查閱資料泡徙，我發(fā)現(xiàn):
C越大橱鹏，相當(dāng)于懲罰松弛變量，希望松弛變量接近0，即對誤分類的懲罰增大莉兰，趨向于對訓(xùn)練集全分對的情況挑围，這樣對訓(xùn)練集測試時(shí)準(zhǔn)確率很高，但泛化能力弱糖荒。C值小杉辙，對誤分類的懲罰減小，允許容錯(cuò)捶朵，將他們當(dāng)成噪聲點(diǎn)蜘矢，泛化能力較強(qiáng)。
訓(xùn)練時(shí)間長综看，精確高品腹。
