bioconvert:各種各樣的生物信息數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換工具

今天找計(jì)算測(cè)序覆蓋度的時(shí)候發(fā)現(xiàn)了這個(gè)工具荐捻,github 主頁是https://github.com/bioconvert/bioconvert;幫助文檔的鏈接是 https://bioconvert.readthedocs.io/en/master/

關(guān)于各種各樣的文件格式 可以參考下圖

image.png

看幫助文檔的時(shí)候還發(fā)現(xiàn)他可以直接下載測(cè)序數(shù)據(jù)

下面我們嘗試一下

內(nèi)容主要來自 https://bioconvert.readthedocs.io/en/master/tutorial.html

首先是安裝

使用conda 先新建一個(gè)虛擬環(huán)境

conda create -n bioconvert

啟動(dòng)環(huán)境
conda activate bioconvert

安裝

conda install python==3.6

pip install bioconvert

這里遇到了報(bào)錯(cuò),忘記截圖了,我是把pandas安裝了一下
conda install pandas

然后運(yùn)行pip命令

pip install bioconvert==0.4.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

這邊應(yīng)該是安裝成功了

查看幫助文檔bioconvert --help

報(bào)錯(cuò)

查了一下是python版本需要大于3.6潮孽,我剛好安裝的是3.6
重新安裝一下python

將整個(gè)虛擬環(huán)境刪除然后重新安裝

conda remove -n bioconvert --all

重新安裝

conda create -n bioconvert python=3.7
conda activate bioconvert
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install bioconvert==0.4.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

這下沒有報(bào)錯(cuò)顶燕,但是遇到了很多警告信息,暫時(shí)不管了

試一下烦感,NCBI下載了一個(gè)genbank文件逝变,線板fasta格式的序列提取出來 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/nuccore/FN433596

bioconvert genbank2fasta staphylococcus_aureus.gb

使用命令的時(shí)候會(huì)跳出來很多警告信息

接下來又嘗試了 from sources 的安裝方法

image.png

這套命令運(yùn)行下來 依然有一個(gè)警告信息基茵,但是比之前少了很多

image.png

幫助文檔里還提到了使用conda直接安裝,但是我這邊就一直沒有成功壳影,暫時(shí)不知道什么原因

最后再試一下gb文件中提取fasta文件

bioconvert genbank2fasta sequence.gb output.fasta

image.png

這次成功了 輸出的HHH是哈哈哈哈的意思嗎 哈哈哈哈

歡迎大家關(guān)注我的公眾號(hào)

小明的數(shù)據(jù)分析筆記本

小明的數(shù)據(jù)分析筆記本 公眾號(hào) 主要分享:1拱层、R語言和python做數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的簡(jiǎn)單小例子;2宴咧、園藝植物相關(guān)轉(zhuǎn)錄組學(xué)根灯、基因組學(xué)、群體遺傳學(xué)文獻(xiàn)閱讀筆記掺栅;3烙肺、生物信息學(xué)入門學(xué)習(xí)資料及自己的學(xué)習(xí)筆記!

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末氧卧,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市桃笙,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌沙绝,老刑警劉巖搏明,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,126評(píng)論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異宿饱,居然都是意外死亡熏瞄,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)脚祟,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,254評(píng)論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門谬以,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人由桌,你說我怎么就攤上這事为黎∮史幔” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,445評(píng)論 0 341
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵铭乾,是天一觀的道長(zhǎng)剪廉。 經(jīng)常有香客問我,道長(zhǎng)炕檩,這世上最難降的妖魔是什么斗蒋? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,185評(píng)論 1 278
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮笛质,結(jié)果婚禮上泉沾,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己妇押,他們只是感情好跷究,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,178評(píng)論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著敲霍,像睡著了一般俊马。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上肩杈,一...
    開封第一講書人閱讀 48,970評(píng)論 1 284
  • 那天柴我,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼扩然。 笑死屯换,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的与学。 我是一名探鬼主播彤悔,決...
    沈念sama閱讀 38,276評(píng)論 3 399
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼索守!你這毒婦竟也來了晕窑?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 36,927評(píng)論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤卵佛,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎杨赤,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體截汪,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,400評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡疾牲,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,883評(píng)論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了衙解。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片阳柔。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,997評(píng)論 1 333
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖蚓峦,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出舌剂,到底是詐尸還是另有隱情济锄,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 33,646評(píng)論 4 322
  • 正文 年R本政府宣布霍转,位于F島的核電站荐绝,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏避消。R本人自食惡果不足惜低滩,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,213評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望岩喷。 院中可真熱鬧委造,春花似錦、人聲如沸均驶。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,204評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽妇穴。三九已至爬虱,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間腾它,已是汗流浹背跑筝。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,423評(píng)論 1 260
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留瞒滴,地道東北人曲梗。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,423評(píng)論 2 352
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像妓忍,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親虏两。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,722評(píng)論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容