現(xiàn)在“智能”兩個字已經(jīng)泛濫了，無論哪個領(lǐng)域都要趕個時髦狭吼，給自己的產(chǎn)品打上“智能”的標簽层坠。例如“智能臺燈”、“智能水杯”等刁笙，這些東西無非是連接了WiFi窿春，能夠遠程控制或者簡單的自動控制而已。它們是不是智能的非常值得商榷采盒。
所謂“智能”目前并沒有一個明確的定義旧乞。但是我們可以肯定的是：“智能”是對人類的模擬，要讓機器像人一樣去思考磅氨、去行動尺栖。
像人一樣思考的前提是要知道人類是怎么思考的，所以需要捕捉我們自身的思維過程甚至是生物上的化學(xué)反應(yīng)過程烦租。當前興起的認知科學(xué)就是要把來自AI的計算機模型與來自心理學(xué)的實驗技術(shù)相結(jié)合延赌，試圖構(gòu)建一種精確且可測試的人類思維理論。但是目前該技術(shù)未見成熟叉橱，所以目前人工智能做的都是讓機器像人一樣去行動挫以。
像人一樣去行動，人工智能需具備以下能力：
- 自然語言處理可以使之與人類對話
- 知識表示可以存儲它所知道的或?qū)W習(xí)到的知識
- 自動推理可以通過對環(huán)境的感知以及自身的知識儲備推理出新的結(jié)論
- 機器學(xué)習(xí)以適應(yīng)新情況并作出預(yù)測
- 機器視覺像人一樣感知物體
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機器人學(xué)像人一樣移動或者操作
以上6各方面囊括了人工智能的大部分研究內(nèi)容窃祝。
像人一樣行動的機器我們稱其為智能體（Agent）掐松。一個理性的智能體我們期望它應(yīng)當能夠感知環(huán)境、持續(xù)適應(yīng)變化、自主操作大磺。
（1）感知環(huán)境很好理解抡句，給智能體安裝傳感器，就可以將環(huán)境信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息并讓智能體吸收了杠愧。當然待榔，環(huán)境是廣義的，對于一個純軟件的智能體流济，計算機所構(gòu)成的信息環(huán)境也是智能體的環(huán)境锐锣，所以文檔輸入、網(wǎng)頁瀏覽等都屬于環(huán)境感知绳瘟。
（2）持續(xù)適應(yīng)變化是啥意思呢雕憔？舉個例子，一個小孩還從沒見過貓和狗稽荧，在一次散步時，你發(fā)現(xiàn)有一只貓和一只狗工腋，你就告訴他這是貓姨丈，那是狗。下次散步時擅腰，又見到了貓和狗蟋恬，但貓不是那只貓了，狗也不是那只狗了趁冈。你問小孩哪知是小狗呀歼争？小孩準確的回答了你的問題。你非常開心渗勘，然后贊道“蛋蛋寶貝真聰明沐绒！”。盡管環(huán)境變了旺坠，我們?nèi)祟愅芨鶕?jù)經(jīng)驗適應(yīng)環(huán)境的變化做出正確的判斷和合理的行為乔遮，當然我們希望我們創(chuàng)造的智能體也具備上述能力。要做到這點取刃，要求智能體必須學(xué)習(xí)蹋肮，從紛繁復(fù)雜的事物中提取一般的事物規(guī)律。所以璧疗，沒有學(xué)習(xí)的“智能”我們都可以持懷疑態(tài)度坯辩。
（3）自主操作和自動操作有很大的區(qū)別。現(xiàn)在很多商家濫用“智能”就是混淆了自主和自動的區(qū)別崩侠。自動化是基于規(guī)則工作的漆魔，人類將先驗知識設(shè)計成各種規(guī)則并注入到機器中，使機器可以代替人自動化地執(zhí)行一些工作，從而提高生產(chǎn)效率有送。所以淌喻，自動化的選擇結(jié)果幾乎都是確定的，是我們可以預(yù)知的雀摘。自主不完全依托于人類的經(jīng)驗知識裸删，它可能會產(chǎn)生新的知識，它的很多行為不是預(yù)期的程序化設(shè)計阵赠，而是不可預(yù)期的非程序化涯塔。要實現(xiàn)自主操作，智能體需要學(xué)習(xí)清蚀，它需要從感知的環(huán)境中學(xué)習(xí)知識匕荸，而不是人類給注入的先驗知識。
可見枷邪，學(xué)習(xí)是智能體的一個重要表現(xiàn)榛搔，也是人工智能中的最重要研究內(nèi)容。那么东揣，如何才能讓機器學(xué)習(xí)呢践惑？
