作者：yilong
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既然是學(xué)院的標(biāo)題表明是側(cè)重點很明確。先聊聊培訓(xùn)：培訓(xùn)這東西要看學(xué)的人的心態(tài)予弧，不管學(xué)什么刮吧，如果經(jīng)常逐字逐句的摳細(xì)節(jié)，然后抽象出自己的知識點掖蛤，肯定在理論上會有提升杀捻，但是為什么這么多開源的東西，網(wǎng)上的學(xué)習(xí)資料也很多蚓庭，為什么還是需要培訓(xùn)呢致讥？核心問題是: 需求方需要系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，將離散的知識點串起來器赞，解決自己的就業(yè)/提升問題資料和博客能解決的問題很局限垢袱，通常每個博客都是作者在一個特定的背景環(huán)境下寫的，所以能解決的問題（困惑）還是需要你親身經(jīng)歷這個背景環(huán)境港柜，或者正處于這個環(huán)境下才會深有體會请契。而且資料是離散的，側(cè)重點參差不齊夏醉。通常培訓(xùn)和學(xué)校一樣爽锥，只是培訓(xùn)側(cè)重于某個領(lǐng)域的就業(yè)，目的很明確授舟。相當(dāng)于有了一個評價指標(biāo)救恨，就看就業(yè)情況，或者看是不是能解決你的就業(yè)問題释树，如果這個培訓(xùn)能解決你的就業(yè)問題肠槽，顯然這對于你是好的擎淤。（因為大部分培訓(xùn)只要是解決就業(yè)問題，少部分是因為工作的轉(zhuǎn)型秸仙，或者因為工作環(huán)境差異嘴拢，原先的公司的那套在新的公司不適用，但是要快速上手寂纪，這培訓(xùn)就是捷徑席吴，這好壞評價就是能不能解決你目前的問題）還是要回到主題，怎么評價捞蛋？首先大數(shù)據(jù)方面的內(nèi)容一方面的是偏開發(fā)孝冒，另一方面是偏算法，我看了內(nèi)容大綱方面既有MapReduce拟杉，HDFS庄涡，hive,Zookeeper，storm搬设，kafka穴店，flume,yarn,spark.這部分也主要是針對大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的內(nèi)容，以后想做大數(shù)據(jù)平臺的人對這部分的內(nèi)容會比較吸引拿穴。首先這些內(nèi)容點比較全泣洞，但是公司里面工作的話，未必都能涉及到默色，比如有些只涉及到kafka球凰，hive，spark该窗，hdfs這些的弟蚀，這主要還是看公司和在公司中的哪個部門，主要的業(yè)務(wù)場景了酗失，我了解到的是很多別的培訓(xùn)可能只是這些子集义钉。然后就需要看質(zhì)量，大而全肯定不會太深规肴，雖然我沒有聽過捶闸，但是這點不管什么培訓(xùn)都存在的問題。但是從需求方來說拖刃，大部分想要培訓(xùn)的人都是沒有這方面的工作經(jīng)驗删壮，這就沒毛病。如果一個工作多年的數(shù)據(jù)開發(fā)去參加這個培訓(xùn)說兑牡，這是什么東西么央碟！首先既然有這么多工作經(jīng)驗，想培訓(xùn)自己肯定是因為哪個點均函，工作沒有涉及到亿虽，自己可以結(jié)合別的工作經(jīng)驗菱涤，花點時間自己就能搞定，沒必要培訓(xùn)了洛勉。具體如果你要去參加這個培訓(xùn)的話粘秆，注意幾點，有沒有實踐收毫，實踐的內(nèi)容是不是偏工作的攻走。比如：主要對哪些模塊開發(fā)，模塊的一些簡單的調(diào)試問題此再。如果是有工作經(jīng)驗的這些肯定還是都是經(jīng)歷最多的昔搂。而且這些點是最重要的，至少在面試的時候能用上输拇，但是也不能單方面都依靠培訓(xùn)巩趁，需要你自己多經(jīng)歷，才會更有體會和理解淳附。（其實說到底還是需要多練，多遇到問題蠢古，然后解決問題才是收菜的節(jié)奏）好比wordcount奴曙，這肯定是必須要有的，但是看是不是還有結(jié)合這個例子的一些業(yè)務(wù)場景的拓展草讶，前提要自己先會wordcount洽糟。為什么實踐放在第一，這是衡量類似培訓(xùn)很好的點堕战，你哪知道講師是不是照本宣科坤溃，所以多留意有沒有提到工作哪些類似的業(yè)務(wù)場景，這是短期嘱丢，或者經(jīng)驗的最好的途徑薪介。這是你面試應(yīng)該具備的。 2.講理論的某些點時候越驻，會不會提到一些工作中的問題汁政。因為這會讓你理解概念和工作接軌，這樣不會走偏缀旁。理論其實都是一樣记劈，但是面試的話還是主要就是拿其中的一些點和實際工作中的問題來問。一般面試都愛問這些并巍，這些簡單的小問題目木，分分鐘就能掛掉一些來忽悠的。數(shù)據(jù)開發(fā)方面主要還是更需要有經(jīng)驗的懊渡，只是聽理論沒動手做的刽射，我覺得肯定沒必要培訓(xùn)了军拟，過段時間就忘記的一干二凈了，不親身體會就不知道哪些痛點柄冲，沒有痛點吻谋，就沒學(xué)到東西。既然有時間學(xué)習(xí)现横，就盡量拿著這些時間自己去犯錯漓拾，現(xiàn)在犯的錯也是你以后裝逼的資本。沒有問題的學(xué)習(xí)就沒有收獲戒祠。這些是個人的體會骇两，僅供參考。里面還有一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法：常用的分類聚類回歸姜盈。不算特別難低千，但是在公司肯定夠用。從這點其實我看到這培訓(xùn)還是有點靠譜馏颂，至少示血，會數(shù)據(jù)開發(fā)的這些基本的算法就可以了，就算剛開始做數(shù)據(jù)挖掘救拉，機(jī)器學(xué)習(xí)的难审，這些算法也夠工作中用的。雖然現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)什么的很火亿絮，但是真的工作中還是應(yīng)用比較少告喊，因為有大量的參數(shù)，這需要很多工作經(jīng)驗派昧。只有裝逼用黔姜，工作中還是這些簡單的算法效果來的更快，而且相對參數(shù)比較少蒂萎，容易調(diào)整秆吵。注意點和上面的一樣，具體項目五慈，需要看具體項目帮毁，看能不能幫助你自己走完整個過程。這是重中之重豺撑，也是評價標(biāo)準(zhǔn)烈疚。很多書籍其實也都不錯，有具體項目聪轿，但是因為很多人基礎(chǔ)的原因爷肝，有問題得不到解決，這是阻礙看技術(shù)書學(xué)習(xí)的最大障礙。而且書很多內(nèi)容老灯抛，實際的一些環(huán)境有變化金赦，也出現(xiàn)很多這問題那問題的。現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)对嚼，機(jī)器學(xué)習(xí)比較火夹抗，但是很多公司確實不太厚道，希望這幾個點能幫助你辨別纵竖。不管是這家培訓(xùn)漠烧，別的培訓(xùn)也是一樣，用這個去衡量靡砌。還有一點已脓，一分錢一分貨⊥ㄑ辏看值不值度液。培訓(xùn)就是用錢買時間。