iOS--序列化數(shù)據(jù)并保存

開發(fā)中經(jīng)常有這么一個(gè)場景: 從服務(wù)器讀取一組數(shù)據(jù)你辣,轉(zhuǎn)換成model并存入數(shù)組中旋廷,有時(shí)候這組數(shù)據(jù)并不是需要每次從服務(wù)器讀取急前,這個(gè)時(shí)候函荣,我們可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存操作显押。將這組數(shù)據(jù)存入文件中。

這里有幾種緩存的方式傻挂,比如乘碑,直接將服務(wù)器請(qǐng)求的數(shù)據(jù),一般是一組json字符串寫入文件金拒,也有將json數(shù)據(jù)解析model化并存入數(shù)組或者字典后寫入文件兽肤。這篇文章記錄的是后面一種保存數(shù)據(jù)的方式。這里我們以數(shù)組為例绪抛。

有一個(gè)數(shù)組lists资铡,里面存了數(shù)量若干的checklist,每個(gè)checklistItem是一個(gè)model

model序列化

首先要對(duì)mode進(jìn)行序列化處理幢码,繼承NSObject笤休,并實(shí)現(xiàn)NSCoding協(xié)議,將屬性進(jìn)行encode處理

class Checklist: NSObject, NSCoding{
    var text = ""
    var checked = false
    
    func toggleChecked(){
        checked = !checked
    }
    
    func encode(with aCoder: NSCoder) {
        aCoder.encode(text, forKey: "Text")
        aCoder.encode(checked, forKey: "Checked")
    }
    
   required init?(coder aDecoder: NSCoder) {
        super.init()
    }
    
    override init() {
        super.init()
    }
    
}

將數(shù)據(jù)寫入文件

  func saveChecklists() {
        let data = NSMutableData()
        let archiver = NSKeyedArchiver(forWritingWith: data)
        archiver.encode(lists, forKey: "Checklists")
        
        archiver.finishEncoding()
        
        data.write(to: filePath(), atomically: true)
    }

首先創(chuàng)建一個(gè)NSKeyedArchiver 對(duì)象症副,然后利用encode方法對(duì)需要進(jìn)行保存的數(shù)組進(jìn)行編碼
店雅,也就是plist化政基。最后將數(shù)據(jù)data寫入到文件中。

進(jìn)行這一步操作后闹啦,就可以在沙盒中找到我們要保存的數(shù)據(jù)沮明,數(shù)據(jù)以plist的方式存儲(chǔ)

從plist中讀取已保存的數(shù)據(jù)

    func loadChecklists(){
        let path = filePath()
        if let data = try? Data(contentsOf: path){
            let unarchiver = NSKeyedUnarchiver(forReadingWith: data)
            lists = unarchiver.decodeObject(forKey: "Checklists") as! [Checklist]
            unarchiver.finishDecoding()
        }
    }
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市窍奋,隨后出現(xiàn)的幾起案子荐健,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖琳袄,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,525評(píng)論 6 507
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件江场,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡窖逗,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)扛稽,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,203評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來滑负,“玉大人,你說我怎么就攤上這事用含“剑” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,862評(píng)論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵啄骇,是天一觀的道長痴鳄。 經(jīng)常有香客問我,道長缸夹,這世上最難降的妖魔是什么痪寻? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,728評(píng)論 1 294
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮虽惭,結(jié)果婚禮上橡类,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己芽唇,他們只是感情好顾画,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,743評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著匆笤,像睡著了一般研侣。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上炮捧,一...
    開封第一講書人閱讀 51,590評(píng)論 1 305
  • 那天庶诡,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼咆课。 笑死末誓,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛扯俱,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播基显,決...
    沈念sama閱讀 40,330評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼蘸吓,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了撩幽?” 一聲冷哼從身側(cè)響起库继,我...
    開封第一講書人閱讀 39,244評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎窜醉,沒想到半個(gè)月后宪萄,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,693評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡榨惰,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,885評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年拜英,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片琅催。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,001評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡居凶,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出藤抡,到底是詐尸還是另有隱情侠碧,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,723評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布缠黍,位于F島的核電站弄兜,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏瓷式。R本人自食惡果不足惜替饿,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,343評(píng)論 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望贸典。 院中可真熱鬧视卢,春花似錦、人聲如沸廊驼。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,919評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽蔬充。三九已至蝶俱,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間饥漫,已是汗流浹背榨呆。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,042評(píng)論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留庸队,地道東北人积蜻。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,191評(píng)論 3 370
  • 正文 我出身青樓闯割,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親竿拆。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子宙拉,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,955評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容