2018年11月1日百度世界大會(huì)上十办，百度CEO李彥宏和一汽集團(tuán)董事長(zhǎng)徐留平攜手宣布L4級(jí)別自動(dòng)駕駛乘用車的量產(chǎn)計(jì)劃：2019年小批量下線示范運(yùn)行秀撇，2020年大批量生產(chǎn)，投入更多城市運(yùn)營(yíng)向族。
年初時(shí)候呵燕，谷歌旗下自動(dòng)駕駛品牌Waymo在亞利桑那州拿到了無(wú)人駕駛商用許可證，不久前件相，Alphabet首席財(cái)務(wù)官魯斯·珀拉特透露再扭，目前已經(jīng)有用戶愿意支付相應(yīng)的報(bào)酬來(lái)乘坐Waymo自動(dòng)駕駛車輛。
自動(dòng)駕駛商業(yè)化似乎跟隨歷史前進(jìn)的腳步而行夜矗，然而泛范，就在各家熱火朝天的推進(jìn)自動(dòng)駕駛偉大的事業(yè)時(shí)，有人站出來(lái)說(shuō)了句“忠言”紊撕，而且還不止一個(gè)人在“戰(zhàn)斗”罢荡！
“自動(dòng)駕駛汽車上路普及還需幾十年！”Waymo大boss官宣自動(dòng)駕駛普及之路遙遙無(wú)期对扶。話音剛落区赵，蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人就站出來(lái)隨聲附和，雖然蘋果造車早已不是鮮聞浪南，但Steve Wozniak還是站出來(lái)親自打臉笼才，直言道：“不好意思，在下不相信自動(dòng)駕駛汽車络凿÷馑停”
有什么比業(yè)內(nèi)大佬親自站出來(lái)“講道理，擺證據(jù)”更現(xiàn)實(shí)絮记？毫無(wú)疑問(wèn)摔踱，這對(duì)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的功利主義者是當(dāng)頭一棒。迎頭冷水潑下到千，我們也該靜下心來(lái)好好思考。
自動(dòng)駕駛赴穗，路漫漫其修遠(yuǎn)
自動(dòng)駕駛幾乎集結(jié)了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)憔四、IC/IT行業(yè)、傳統(tǒng)汽車制造業(yè)的各種尖端技術(shù)般眉，同時(shí)了赵，還需要云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)甸赃、大數(shù)據(jù)柿汛、邊緣計(jì)算、5G通信等更多的“外援”予以支持……除此外，自動(dòng)駕駛還要直面安全络断、成本等因素裁替。
如果選擇一件產(chǎn)品來(lái)代表物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，那必定非自動(dòng)駕駛汽車莫屬貌笨。
但不得不承認(rèn)弱判，自動(dòng)駕駛雖上下求索亦在所不惜，但也要據(jù)實(shí)來(lái)看锥惋。即便是Waymo昌腰，在世界自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域堪稱領(lǐng)頭羊的企業(yè)，也要對(duì)未來(lái)L5自動(dòng)駕駛技術(shù)說(shuō)一聲：“對(duì)不起膀跌，您再等等”遭商。
L5是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的最高目標(biāo)，也是參與自動(dòng)駕駛制造的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)捅伤、傳統(tǒng)汽車企業(yè)劫流、ICT企業(yè)等向往的技術(shù)天堂，但從技術(shù)上看暑认，要達(dá)到完全無(wú)人類干涉困介，且能適應(yīng)各種交通情況和自然環(huán)境，在當(dāng)下實(shí)難做到蘸际。
自動(dòng)駕駛座哩，難突破的技術(shù)與場(chǎng)景之困
應(yīng)用落地難，借口有千萬(wàn)粮彤，回歸本質(zhì)根穷，技術(shù)不成熟才是原罪。
技術(shù)難題是科技進(jìn)步最直接的阻礙导坟，對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車來(lái)說(shuō)屿良，如何在瞬時(shí)做到精準(zhǔn)判斷；如何在惡劣的自然環(huán)境下安全穩(wěn)定運(yùn)行惫周；如何保證汽車通信7×24小時(shí)不間斷工作尘惧；如何利用大數(shù)據(jù)為交通“減壓”等等，這些都是對(duì)新一輪自動(dòng)駕駛汽車來(lái)臨的考驗(yàn)递递。
客觀上講喷橙，L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)很大程度上脫離了人的參與，但仍需要人在一些特殊條件下對(duì)其進(jìn)行“矯正”登舞。比如贰逾，自動(dòng)駕駛汽車需要高精度地圖支撐，但實(shí)際情況是菠秒，道路復(fù)雜多樣疙剑，很難有企業(yè)可以做到無(wú)死角的信息采集。
曾經(jīng)雄心勃勃要在2019年上市自動(dòng)駕駛汽車的谷歌無(wú)人駕駛項(xiàng)目技術(shù)負(fù)責(zé)人厄森姆，在數(shù)年之后也不得不對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)重新審視言缤，“自動(dòng)駕駛車的真正出現(xiàn)嚼蚀，可能要比曾經(jīng)預(yù)測(cè)時(shí)間晚很多，也許30年之久呢轧简？”
應(yīng)用場(chǎng)景從封閉到開放驰坊，要一步一步來(lái)
物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代汽車的定位是移動(dòng)終端，從過(guò)去數(shù)年積累的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看哮独，要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化移動(dòng)并非難事拳芙，比如在倉(cāng)儲(chǔ)管理行業(yè)中廣泛應(yīng)用的自動(dòng)導(dǎo)引車（AGV），在航空港皮璧、碼頭舟扎、封閉的工業(yè)園區(qū)、景區(qū)悴务、礦區(qū)等應(yīng)用的自動(dòng)化的裝載車睹限、采礦車、挖掘機(jī)等讯檐。
對(duì)于乘用車來(lái)講羡疗，自動(dòng)駕駛的應(yīng)用普及場(chǎng)景也像自動(dòng)化移動(dòng)終端一樣，先應(yīng)用于封閉環(huán)境别洪，再走向開放環(huán)境叨恨。比如從高速公路走入城市。城市中復(fù)雜的交通環(huán)境挖垛，一方面來(lái)自技術(shù)自身的局限痒钝，另一方面來(lái)自行人、基建痢毒、自然等因素影響送矩。
相對(duì)比城市交通情況而言，高速公路畢竟是一條封閉的場(chǎng)景哪替，最先在高速公路上布局自動(dòng)駕駛顯然要更簡(jiǎn)單栋荸。阿里巴巴在云棲大會(huì)上宣布的智能汽車升級(jí)方案也正是從汽車向公路延伸，利用車路協(xié)同凭舶，從打造“智能高速”開始晌块。
2018年是自動(dòng)駕駛的“元年”，同時(shí)也是自動(dòng)駕駛走進(jìn)城市的“始點(diǎn)”库快。而且摸袁，即便未來(lái)自動(dòng)駕駛應(yīng)用場(chǎng)景逐漸從高速公路“回歸”到城市钥顽，也要從特定的區(qū)域义屏、路線或特殊的應(yīng)用場(chǎng)景開始，比如自動(dòng)駕駛公交、出租車等闽铐，自動(dòng)駕駛開始蝶怔。而且屈藐，克服了技術(shù)上和場(chǎng)景上的瓶頸宾符，自動(dòng)駕駛還面臨著諸如成本、安全上的永恒難題表牢。
自動(dòng)駕駛難解的生意經(jīng)
自動(dòng)駕駛汽車的普及是技術(shù)與商業(yè)的互殺隙咸，技術(shù)滯脹帶來(lái)的是成本上漲沐悦。Cambou估計(jì)，2018年自動(dòng)駕駛汽車的成本約為20萬(wàn)美元五督，事實(shí)上藏否，這個(gè)數(shù)字是絕對(duì)保守的數(shù)字。
自動(dòng)駕駛車輛的每個(gè)技術(shù)模塊都需要投注大量的成本充包，包括“眼”端的傳感器副签、雷達(dá)、攝像頭等基矮，“腦”端的計(jì)算機(jī)淆储，“神經(jīng)端”的通信技術(shù)……
以Waymo所使用的克萊斯勒Pacifica混合型小型貨車為例，只是“眼”端便搭載了1個(gè)長(zhǎng)距激光雷達(dá)家浇，1個(gè)中型激光雷達(dá)和4個(gè)短程激光雷達(dá)本砰，另外還有4個(gè)毫米波雷達(dá)，8個(gè)攝像機(jī)和多個(gè)IMU等傳感器蓝谨。
其他如通用灌具、百度、Drive.AI等公司的傳感器布置基本大同小異譬巫，然而咖楣，這也只是自動(dòng)駕駛汽車身上的冰山一角。
另外芦昔，自動(dòng)駕駛車輛與傳統(tǒng)汽車在硬件與軟件支持上也天差地別诱贿，其售后服務(wù)上又會(huì)造成不小的消費(fèi)開支。盡管自動(dòng)駕駛車輛與傳統(tǒng)汽車相比咕缎，在電子部件和機(jī)械部件上更具優(yōu)勢(shì)珠十，但由于自動(dòng)駕駛汽車可能并非都是電動(dòng)汽車，而即便在電動(dòng)車以絕對(duì)數(shù)量駐進(jìn)城市之后凭豪，充電也將是一項(xiàng)難題焙蹭。
安全問(wèn)題不解決，全自動(dòng)駕駛“永難上路”
自動(dòng)駕駛被視作實(shí)現(xiàn)交通“輕便化”嫂伞，同時(shí)降低交通事故發(fā)生的基石孔厉，如果安全不解決拯钻，又何以上路呢？
造成自動(dòng)駕駛汽車安全問(wèn)題的因素多種多樣撰豺，包括技術(shù)不成熟粪般、交通環(huán)境甚至自然環(huán)境。在技術(shù)方面污桦，比如自動(dòng)駕駛汽車在感知中所應(yīng)用的攝像頭亩歹、傳感器和雷達(dá)等。如果產(chǎn)生了信息差異凡橱，計(jì)算機(jī)在處理時(shí)能像人一樣據(jù)實(shí)判斷嗎小作？
2016年特斯拉一輛Model S車追尾白色拖車事故中，據(jù)官方解釋來(lái)看稼钩，由于拖車側(cè)面是白色的躲惰，在強(qiáng)光照射之下，特斯拉駕駛員也難以辨別变抽，何況是機(jī)器呢础拨？
當(dāng)然，除了汽車行駛中存在的安全問(wèn)題绍载，網(wǎng)絡(luò)安全也是難以避及的問(wèn)題诡宗。物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，全自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)不能簡(jiǎn)單定義為移動(dòng)工具击儡，而是一臺(tái)移動(dòng)的計(jì)算機(jī)塔沃。
李彥宏說(shuō)過(guò)，他不怕AI會(huì)取代人類阳谍，相反蛀柴，他更擔(dān)憂無(wú)人駕駛的安全問(wèn)題。如果黑客一旦入侵網(wǎng)絡(luò)矫夯，無(wú)人車可能就變成不法分子殺人越貨的工具了鸽疾，甚至變成恐怖分子的武器，其危害性不敢想象训貌。如他所言制肮，自動(dòng)駕駛的第一準(zhǔn)則永遠(yuǎn)是安全。
總結(jié)
對(duì)于自動(dòng)駕駛递沪，筆者還是持肯定的態(tài)度豺鼻，未來(lái)完全自動(dòng)駕駛一定會(huì)來(lái)，但肯定不是現(xiàn)在款慨。自動(dòng)駕駛普及不僅局限于自身技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景儒飒，而且與產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)密切相關(guān)。一項(xiàng)科技從誕生到被人們所接受是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程檩奠，自動(dòng)駕駛真正普及還任重而道遠(yuǎn)桩了。
未來(lái)智能實(shí)驗(yàn)室是人工智能學(xué)家與科學(xué)院相關(guān)機(jī)構(gòu)聯(lián)合成立的人工智能届良，互聯(lián)網(wǎng)和腦科學(xué)交叉研究機(jī)構(gòu)。
