大家好介褥，好久不見。休息了一段時間递惋，同時去找工作去啦柔滔！今天我們來看一篇難度不高，但是工作量不算小的文章萍虽，同時學(xué)習(xí)一下怎么提升自己孟德爾隨機(jī)化研究的level睛廊。文章：Genetic regulation of serum IgA levels and susceptibility to common immune, infectious, kidney, and cardio-metabolic traits。Doi：10.1038/s41467-022-34456-6杉编。2022年11月發(fā)表在Nature Communications上超全，影響因子17.7分。
其實(shí)從題目就能看出來邓馒，文章研究的是IgA水平對多種疾病結(jié)局的影響嘶朱，分為免疫、感染光酣、腎病疏遏、心臟代謝，一種暴露對多種結(jié)局挂疆，仍然是孟德爾隨機(jī)化+共定位+meta類的方法改览，加量不加價，大力出奇跡缤言，創(chuàng)新性一般宝当，但是值得學(xué)習(xí)。
文章有以下亮點(diǎn)：1.一種暴露對多種結(jié)局胆萧；2.文章的暴露為多組先的庆揩，不是純歐洲人；3.文章的圖片有轉(zhuǎn)錄組的風(fēng)格跌穗，可以說是把轉(zhuǎn)錄組卷進(jìn)了孟德爾隨機(jī)化研究订晌。
感興趣的小伙伴可以去看看這篇文章的圖片，整體上還是把數(shù)據(jù)做成了圖蚌吸，擺脫了臨床或流行病研究都是表格的桎梏锈拨，雖然不能是全對，但畢竟一圖剩千表啊羹唠，這種展示形式也是值得我們學(xué)習(xí)的奕枢。
我們可以模仿類似的么娄昆？當(dāng)然可以：1.IgA完全可以換成別的暴露的，當(dāng)然從臨床出發(fā)更好缝彬，比如有人做觀察性研究發(fā)現(xiàn)一種蛋白或者代謝物在疾病中升高萌焰，這個時候就可以用孟德爾隨機(jī)化研究一下因果關(guān)系；2.如果你自己的孟德爾隨機(jī)化研究做了一對一的研究谷浅，可以把結(jié)局整理成多種類型扒俯，向作者學(xué)習(xí)；3.很多小伙伴其實(shí)是會meta分析的一疯，別浪費(fèi)撼玄，加進(jìn)你的新研究里！
