1.一些簡單函數(shù)的記錄
（1）np.hanning
numpy中的漢寧窗
（2）np.outer
numpy中的向量相乘
補充：
1：np.dot()如果碰到的是秩為1的數(shù)組橄抹，那么執(zhí)行的是對應位置的元素相乘再相加;如果遇到的是秩不為1的數(shù)組帮匾，那么執(zhí)行的是矩陣相乘。但是需要注意的是矩陣與矩陣相乘是秩為2甚垦，矩陣和向量相乘秩為1。
2：np.multiply()表示的是數(shù)組和矩陣對應位置相乘来惧，輸出和輸出的結果shape一致洽蛀。
3：np.outer()表示的是兩個向量相乘。也就是(n*1)*(1*n)-->(n*n)
4：*（乘號）對數(shù)組執(zhí)行的是對應位置相乘见妒，對矩陣執(zhí)行的是矩陣相乘孤荣。
注：
數(shù)組和矩陣在numpy中的區(qū)別是np.array和np.mat的區(qū)別
（3）np.tile
瓷磚函數(shù)，將原矩陣橫向须揣、縱向地復制
np.tile(mat, (1, 4))=np.tile(mat,4)
將原mat貼成1*4
（4）contiguous()
contiguous()一般在permute()等改變形狀和計算返回的tensor后面盐股，因為改變形狀后，有的tensor并不是占用一整塊內存耻卡，而是由不同的數(shù)據(jù)塊組成疯汁，而tensor的view()操作依賴于內存是整塊的，這時只需要執(zhí)行contiguous()這個函數(shù)卵酪，把tensor變成在內存中連續(xù)分布的形式幌蚊。
（5）flatten()
將array或mat拉成1維（mat有空）
（6）meshgrid()
望文生義，mesh 點云溃卡，grid 網(wǎng)格
所以該函數(shù)生成的是坐標點溢豆，返回x,y的array
