數(shù)據(jù)運(yùn)營是指數(shù)據(jù)的所有者通過對(duì)于數(shù)據(jù)的分析挖掘抖仅，把隱藏在海量數(shù)據(jù)中的信息作為商品，以合規(guī)化的形式發(fā)布出去咏窿，供數(shù)據(jù)的消費(fèi)者使用斟或。
數(shù)據(jù)分析目的主要有三個(gè)：現(xiàn)狀分析、原因分析和預(yù)測(cè)分析
現(xiàn)狀分析就是一個(gè)產(chǎn)品現(xiàn)狀的分析翰灾，比如市場(chǎng)占有量缕粹、競(jìng)品分析等都屬于現(xiàn)狀的分析。對(duì)運(yùn)營來說纸淮，現(xiàn)階段所有運(yùn)營的指標(biāo)的分析平斩，和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手比起來，哪些屬于弱項(xiàng)咽块，哪些屬于強(qiáng)項(xiàng)绘面？同樣的在不同的維度上，我們和競(jìng)品的定位區(qū)別是什么侈沪？這些都屬于現(xiàn)狀的分析揭璃。
原因分析，原因分析可以說是數(shù)據(jù)運(yùn)營用的最多的一個(gè)了亭罪，運(yùn)營是基于業(yè)務(wù)線的工作瘦馍，那么業(yè)務(wù)時(shí)刻在變，同比和環(huán)比都在變应役，那么每一個(gè)變化的原因我們都得分析出來情组。數(shù)據(jù)圈有句話，最怕的不是業(yè)務(wù)降了找不到原因箩祥，而是業(yè)務(wù)升了也找不到原因院崇。所以業(yè)務(wù)的上升和下降，分級(jí)指標(biāo)的上升和下降袍祖，分級(jí)指標(biāo)環(huán)比和同比的變化底瓣，都要找出原因。這些都屬于原因的分析蕉陋。
預(yù)測(cè)分析捐凭，預(yù)測(cè)分析就是對(duì)業(yè)務(wù)未來的一種分析，我們經(jīng)乘鹿觯看到的各種行業(yè)趨勢(shì)的分析柑营，都是基于數(shù)據(jù)對(duì)未來業(yè)務(wù)發(fā)展的一個(gè)分析，幫助人們作出判斷村视，以便采取適當(dāng)行動(dòng)官套。企業(yè)做預(yù)算都希望花的物有所值，那如何做到呢蚁孔，就要做預(yù)測(cè)分析奶赔，基于已有的部分?jǐn)?shù)據(jù)，做出預(yù)測(cè)性的判斷杠氢，輔助企業(yè)做戰(zhàn)略與戰(zhàn)術(shù)上的決策站刑；
數(shù)據(jù)分析步驟
數(shù)據(jù)分析的流程，可以分成六步鼻百，分別是明確目的绞旅、尋找數(shù)據(jù)摆尝、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)因悲、圖形呈現(xiàn)堕汞、結(jié)果報(bào)告。這也是所有數(shù)據(jù)分析入門的6個(gè)步驟晃琳，用到數(shù)據(jù)運(yùn)營也是一樣讯检。
明確目的：數(shù)據(jù)有很多很多種，當(dāng)你不使用它們的時(shí)候卫旱，他們就是一堆雜亂的數(shù)據(jù)人灼，只有你有了明確了數(shù)據(jù)分析的目的，才能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析顾翼。
尋找數(shù)據(jù)：這些數(shù)據(jù)可以通過后臺(tái)直接導(dǎo)出投放，也可以自己去互聯(lián)網(wǎng)上收集，甚至可以自己手工整理輸入适贸，當(dāng)然很多日常運(yùn)營數(shù)據(jù)都是前期有目的性的埋點(diǎn)獲取的跪呈。如果沒有，那就需要找到對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)取逾，才能進(jìn)一步實(shí)施耗绿。
整理數(shù)據(jù)，不管是后臺(tái)導(dǎo)出的砾隅，互聯(lián)網(wǎng)搜尋的误阻，還是手工獲取的數(shù)據(jù)试读，就會(huì)出現(xiàn)重復(fù)旭愧、空白、錯(cuò)亂等辖源，需要重新整理數(shù)據(jù)儒洛，也就是所說的清洗數(shù)據(jù)精耐，數(shù)據(jù)被清晰后才能更直觀的進(jìn)行分析。
數(shù)據(jù)分析琅锻，根據(jù)目的的分析數(shù)據(jù)卦停，分析的方法有很多，下面的內(nèi)容會(huì)介紹到一些常用的方法恼蓬；
圖形呈現(xiàn)與結(jié)果報(bào)告惊完，把分析的結(jié)果以圖表形式呈現(xiàn)出來，更易于閱讀與理解处硬，呈現(xiàn)給領(lǐng)導(dǎo)小槐，呈現(xiàn)給團(tuán)隊(duì)，并且根據(jù)數(shù)據(jù)分析出背后的因果荷辕，提出解決的建議和方法凿跳。
數(shù)據(jù)分析方法
杜邦分析法
來自于著名的杜邦件豌，是一個(gè)基于財(cái)務(wù)分析的方法，但是只要和金字塔邏輯聯(lián)系起來控嗜，就可以一步步細(xì)分解決很多問題苟径。比如：銷售額=客單*訪客*轉(zhuǎn)化，然后訪客又可以細(xì)分到瀏覽量躬审、停留、流失等蟆盐，瀏覽量又可以拆分成不同渠道的瀏覽量承边。客單又可以相關(guān)到個(gè)人支付件數(shù)石挂，關(guān)聯(lián)率等博助，轉(zhuǎn)化又可以和加購率、收藏率等等一級(jí)一級(jí)細(xì)分下去痹愚，最終找到各個(gè)數(shù)據(jù)的上升還是下降情況富岳，從而找到原因。
杜邦分析法其實(shí)就是用到了邏輯分解的方法拯腮，一級(jí)一級(jí)的對(duì)可能性進(jìn)行分解窖式，最終找到問題的原因。在我們的生活和工作中用到很多动壤。
漏斗分析法
漏斗分析是一套流程式數(shù)據(jù)分析萝喘，它能夠科學(xué)反映用戶行為狀態(tài)以及從起點(diǎn)到終點(diǎn)各階段用戶轉(zhuǎn)化率情況的重要分析模型。漏斗分析模型已經(jīng)廣泛應(yīng)用于網(wǎng)站用戶行為分析和APP用戶行為分析的流量監(jiān)控琼懊、產(chǎn)品目標(biāo)轉(zhuǎn)化等日常數(shù)據(jù)運(yùn)營與數(shù)據(jù)分析的工作中阁簸。
在運(yùn)營中，特別是活動(dòng)運(yùn)營和增長運(yùn)營中用到的最多了哼丈，通過數(shù)據(jù)的視覺呈現(xiàn)才是一個(gè)漏斗的形狀启妹。在增長中，潛在用戶——接觸用戶——停留用戶——行為用戶——有效用戶——成交用戶——二次成交用戶——核心用戶——自傳播用戶醉旦，每一個(gè)橫線就是一個(gè)百分比饶米，這些百分比從上到下排列就是一個(gè)漏斗了，可以通過漏斗的變化车胡，分析出運(yùn)營中的短板咙崎，從而去優(yōu)化。
EXCEL工具
現(xiàn)成的數(shù)據(jù)+EXCEL吨拍，有專門的書籍有講到EXCEL工具的應(yīng)用褪猛，在這里我說三點(diǎn)，也是日常用到最多的三個(gè)方法羹饰，這三點(diǎn)一定要學(xué)會(huì)伊滋，這是數(shù)據(jù)分析的最基礎(chǔ)最實(shí)用的部分碳却，基本上工作中80%的數(shù)據(jù)分析都能被解決掉。
1笑旺、基本的公式：如求和昼浦、排序、截取筒主、求平均值等关噪；
2、VLOOKUP： VLOOKUP函數(shù)是Excel中的一個(gè)縱向查找函數(shù)乌妙，可以實(shí)現(xiàn)多表之間的數(shù)據(jù)比對(duì)和引用使兔，在工作中運(yùn)用的非常廣泛，可以再網(wǎng)絡(luò)上找到對(duì)應(yīng)的使用方法藤韵，并學(xué)習(xí)虐沥。
3、數(shù)據(jù)透視表：可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和呈現(xiàn)泽艘，如求和欲险、技術(shù)等，通過數(shù)據(jù)透視的方式匹涮，能很快了解到該數(shù)據(jù)中的一些變化和趨勢(shì)天试，在工作中也是一個(gè)非常廣泛的方法，會(huì)用計(jì)算機(jī)就一定要學(xué)會(huì)該方法然低，受益多多秋秤。
數(shù)據(jù)充斥在運(yùn)營的各個(gè)環(huán)節(jié)，所以成功的運(yùn)營一定是基于數(shù)據(jù)的脚翘。在運(yùn)營的各個(gè)環(huán)節(jié)灼卢，都需要以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。當(dāng)我們養(yǎng)成以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的習(xí)慣之后来农，做運(yùn)營就有了依據(jù)鞋真，不再是憑經(jīng)驗(yàn)盲目運(yùn)作，從而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的價(jià)值和發(fā)揮產(chǎn)品的更大價(jià)值沃于。
