有一天衅枫，在公司加班到10點，照例叫了個滴滴朗伶。剛坐上車準備刷個手機......司機：hi弦撩，美女，你是做什么工作的论皆？--我：互聯(lián)網(wǎng)的益楼。--司機：具體做什么工作的，哪個行業(yè)的点晴？--雖然經(jīng)常也會跟滴滴司機聊天偏形，但是尤其晚上，我還是不太愿意透露太多個人信息的觉鼻。--我：嗯....就是干教育的俊扭。--司機：哦，那您認識做機器人的嗎坠陈？--我：.......--司機：是這樣的萨惑，我現(xiàn)在在研究機器人，有個很棒的想法仇矾，但是中途卡殼了庸蔼。技術(shù)上不知道如何實現(xiàn)，所以需要找個專家來幫我解答一下贮匕。
啊.....直到此時姐仅，我才放下戒備心，打消了我之前以為碰到什么壞叔叔的恐懼。接著司機跟我聊起來掏膏，他是山東人劳翰，這次特意從山東跑到北京來開滴滴，就是為了找到專家來實現(xiàn)他那個偉大的機器人想法馒疹。因此平時的拉客地點也很有針對性佳簸，就是在清華北大五道口，上地西二旗這些高校和高新技術(shù)地區(qū)轉(zhuǎn)悠颖变。
最后的結(jié)果是生均，我并沒有幫上這位大哥的忙。但是我卻突然覺得這件事情很有意思腥刹，其實除了常規(guī)性打車出行马胧，司機也好，乘客也罷衔峰，是否可以創(chuàng)造更多元化的打車需求佩脊？
airbnb，重新定義了酒店朽色。酒店本來只是作為外地出差旅游的一個落腳點邻吞，但是airbnb卻以文化體驗為點组题，反過來刺激用戶不是因為旅游住酒店葫男，而是為了那個漂亮的民宿和可愛的主人而前往這座城市旅行；KFC崔列，重新定義外賣梢褐。在外賣還不那么普及的時候，有一段時間KFC對于需要送餐的用戶赵讯，是可以對配送員提出定制化需求的盈咳。比如“我需要一個長得像鹿晗的送餐員”，“我要一個大眼睛的送餐員”等等边翼。于是很多用戶為了體驗這種新鮮的外賣服務鱼响，而專門上KFC點外賣進行消費。
其實這跟春裝優(yōu)惠大減價组底，充話費送好禮是一個道理丈积。在這個追求個性化的年代，用戶往往會本末倒置债鸡，因為一些附加價值而產(chǎn)生消費行為江滨。而如果是滴滴，依葫蘆畫瓢厌均，我想它可以這樣構(gòu)建自己的多元化出行需求場景唬滑。
思路：給部分司機定標簽，標簽司機的收費比如高個10%。當乘客達到這種標簽司機時晶密，便可以享受個性化的服務擒悬，在奔波的旅途中求得短暫停歇。標簽屬性可以是帥氣/聲線迷人/侃大山說相聲/老中醫(yī)/隨車配按摩器材/隨車配聯(lián)網(wǎng)電視等等惹挟。
實現(xiàn)過程：
1茄螃，收集司機特性：用戶標簽化評價，之后針對性聯(lián)系司機/司機自主報名连锯；
2归苍，試運行：定制司機車輛圖標加小橘帽/運營案例包裝/所有車同價位，向用戶隨機分配运怖，收集用戶反饋拼弃；
3，全量使用：實現(xiàn)策略：用戶打開滴滴客戶端摇展，識別是否有定制車輛在附近吻氧，如有，詢問用戶：現(xiàn)有帥氣/單口相聲特性司機在附近出沒咏连，是否優(yōu)先選擇盯孙？為了保證標簽司機不至于得不償失，如用戶選擇“否”祟滴，那標簽車輛切換為普通車輛同待遇接受分配振惰；在標簽司機被普通下單后，收到叫車成功提示垄懂，據(jù)此判斷自己是否需要向乘客提供點什么骑晶。
大概就是這么個思路，通過豐富司機端內(nèi)容草慧，進行滴滴的多場景運營桶蛔。我在想，如果真的實現(xiàn)漫谷，那會不會出現(xiàn)這樣的場景：“聽過相聲嗎仔雷？“ ?”沒有“ ”走，帶你叫個滴滴“舔示；”最近臉上老冒痘“ ?”是嘛碟婆，要不叫個滴滴，正好去那不用找地鐵了“ ?”NBA最后10分鐘了斩郎！快脑融！叫個滴滴！“......
