大數(shù)據(jù)時(shí)代才剛剛開(kāi)始架曹。隨著越來(lái)越多的公司傾向于大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)隘冲，人才需求達(dá)到歷史最高水平。這對(duì)你意味著什么绑雄？如果您想在任何大數(shù)據(jù)崗位上工作展辞，它只能轉(zhuǎn)化為更好的機(jī)會(huì)。您可以選擇成為數(shù)據(jù)分析師万牺，數(shù)據(jù)科學(xué)家罗珍，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員，大數(shù)據(jù)工程師脚粟，Hadoop大數(shù)據(jù)工程師等覆旱。?在本文中，慧都網(wǎng)將介紹與大數(shù)據(jù)相關(guān)的前50大數(shù)據(jù)面試問(wèn)題核无。

50個(gè)最受歡迎的大數(shù)據(jù)訪(fǎng)談和面試問(wèn)題

為了使您的職業(yè)生涯更具優(yōu)勢(shì)扣唱，您應(yīng)該為大數(shù)據(jù)面試做好充分準(zhǔn)備。在我們開(kāi)始之前团南，重要的是要理解面試是一個(gè)你和面試官只是相互理解的地方画舌。因此，您不必隱瞞任何事情已慢，只要誠(chéng)實(shí)并誠(chéng)實(shí)地回答問(wèn)題曲聂。如果您感到困惑或需要更多信息，請(qǐng)隨時(shí)向面試官提問(wèn)佑惠。始終誠(chéng)實(shí)地對(duì)待您的回復(fù)朋腋，并在需要時(shí)提出問(wèn)題。

以下是最重要的大數(shù)據(jù)面試問(wèn)題以及具體問(wèn)題的詳細(xì)解答膜楷。對(duì)于更廣泛的問(wèn)題缝裤，答案取決于您的經(jīng)驗(yàn)嬉挡，我們將分享一些如何回答它們的提示。

10個(gè)大數(shù)據(jù)面試入門(mén)級(jí)問(wèn)題

無(wú)論何時(shí)進(jìn)行大數(shù)據(jù)采訪(fǎng)，采訪(fǎng)者都可能會(huì)詢(xún)問(wèn)一些基本問(wèn)題枉证。無(wú)論您是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的新手還是經(jīng)驗(yàn)豐富鼓寺，都需要基礎(chǔ)知識(shí)。因此，讓我們來(lái)介紹一些常見(jiàn)的基本大數(shù)據(jù)面試問(wèn)題以及破解大數(shù)據(jù)面試的答案勾缭。

1.您對(duì)“大數(shù)據(jù)”一詞有何了解？

答：?大數(shù)據(jù)是與復(fù)雜和大型數(shù)據(jù)集相關(guān)的術(shù)語(yǔ)目养。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法處理大數(shù)據(jù)俩由，這就是使用特殊工具和方法對(duì)大量數(shù)據(jù)執(zhí)行操作的原因。大數(shù)據(jù)使公司能夠更好地了解其業(yè)務(wù)癌蚁，并幫助他們從定期收集的非結(jié)構(gòu)化和原始數(shù)據(jù)中獲取有意義的信息幻梯。大數(shù)據(jù)還允許公司采取數(shù)據(jù)支持的更好的業(yè)務(wù)決策。

2.大數(shù)據(jù)的五個(gè)V是什么努释？

答：大數(shù)據(jù)的五個(gè)V如下：

Volume -Volume表示體積大碘梢，即以高速率增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量，即以PB為單位的數(shù)據(jù)量

Velocity -Velocity是數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度伐蒂。社交媒體在數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度方面發(fā)揮著重要作用煞躬。

Variety -Variety是指不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型，即各種數(shù)據(jù)格式饿自，如文本汰翠，音頻龄坪，視頻等昭雌。

Veracity -Veracity是指可用數(shù)據(jù)的不確定性。由于大量數(shù)據(jù)帶來(lái)不完整性和不一致性健田，因此產(chǎn)生了準(zhǔn)確性烛卧。

Value -價(jià)值是指將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值。通過(guò)將訪(fǎng)問(wèn)的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為價(jià)值妓局，企業(yè)可以創(chuàng)造收入总放。

大數(shù)據(jù)的5V

注意：??這是大數(shù)據(jù)訪(fǎng)談中提出的基本和重要問(wèn)題之一。如果您看到面試官有興趣了解更多信息好爬，您可以選擇詳細(xì)解釋五個(gè)V.?但是局雄，如果您被問(wèn)及“大數(shù)據(jù)”這一術(shù)語(yǔ)，甚至可以提及這些名稱(chēng)存炮。

3.告訴我們大數(shù)據(jù)和Hadoop如何相互關(guān)聯(lián)炬搭。

答：?大數(shù)據(jù)和Hadoop幾乎是同義詞。隨著大數(shù)據(jù)的興起穆桂，專(zhuān)門(mén)從事大數(shù)據(jù)操作的Hadoop框架也開(kāi)始流行起來(lái)宫盔。專(zhuān)業(yè)人員可以使用該框架來(lái)分析大數(shù)據(jù)并幫助企業(yè)做出決策。

注意：??這個(gè)問(wèn)題通常在大數(shù)據(jù)訪(fǎng)談中提出享完。?可以進(jìn)一步去回答這個(gè)問(wèn)題灼芭，并試圖解釋的Hadoop的主要組成部分。

4.大數(shù)據(jù)分析如何有助于增加業(yè)務(wù)收入般又？

答：大數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)非常重要彼绷。它可以幫助企業(yè)將自己與眾不同并增加收入巍佑。通過(guò)預(yù)測(cè)分析，大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)提供定制的建議和建議苛预。此外句狼，大數(shù)據(jù)分析使企業(yè)能夠根據(jù)客戶(hù)需求和偏好推出新產(chǎn)品。這些因素使企業(yè)獲得更多收入热某，因此公司正在使用大數(shù)據(jù)分析腻菇。通過(guò)實(shí)施大數(shù)據(jù)分析，公司可能會(huì)收入大幅增加5-20％的收入昔馋。一些使用大數(shù)據(jù)分析來(lái)增加收入的受歡迎公司是 - 沃爾瑪筹吐，LinkedIn，F(xiàn)acebook秘遏，Twitter丘薛，美國(guó)銀行等。

5.解釋部署大數(shù)據(jù)解決方案時(shí)應(yīng)遵循的步驟邦危。

答：以下是部署大數(shù)據(jù)解決方案所遵循的三個(gè)步驟

Ⅰ洋侨、數(shù)據(jù)攝取

部署大數(shù)據(jù)解決方案的第一步是數(shù)據(jù)提取，即從各種來(lái)源提取數(shù)據(jù)倦蚪。數(shù)據(jù)源可以是像Salesforce這樣的CRM希坚，像SAP這樣的企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)，像MySQL這樣的RDBMS或任何其他日志文件陵且，文檔裁僧，社交媒體源等。數(shù)據(jù)可以通過(guò)批處理作業(yè)或?qū)崟r(shí)流來(lái)提取慕购。然后將提取的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS中聊疲。

部署大數(shù)據(jù)解決方案的步驟

II、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

在數(shù)據(jù)攝取之后沪悲，下一步是存儲(chǔ)提取的數(shù)據(jù)获洲。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS或NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（即HBase）中。HDFS存儲(chǔ)適用于順序訪(fǎng)問(wèn)殿如，而HBase適用于隨機(jī)讀/寫(xiě)訪(fǎng)問(wèn)贡珊。

III、數(shù)據(jù)處理

部署大數(shù)據(jù)解決方案的最后一步是數(shù)據(jù)處理握截。數(shù)據(jù)通過(guò)Spark飞崖，MapReduce，Pig等處理框架之一進(jìn)行處理谨胞。

6.定義HDFS和YARN的相應(yīng)組件

答：?HDFS的兩個(gè)主要組成部分：

NameNode?- 這是用于處理HDFS內(nèi)數(shù)據(jù)塊的元數(shù)據(jù)信息的主節(jié)點(diǎn)

DataNode / Slave節(jié)點(diǎn) - 這是作為從節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)固歪，供NameNode處理和使用

除了提供客戶(hù)端請(qǐng)求之外，NameNode還執(zhí)行以下兩個(gè)角色之一：

CheckpointNode - 它在與NameNode不同的主機(jī)上運(yùn)行

BackupNode-它是一個(gè)只讀的NameNode，它包含不包括塊位置的文件系統(tǒng)元數(shù)據(jù)信息

YARN的兩個(gè)主要組成部分：

ResourceManager-該組件接收處理請(qǐng)求牢裳，并根據(jù)處理需要相應(yīng)地分配給各個(gè)NodeManager逢防。

NodeManager-它在每個(gè)單個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行任務(wù)

7.為什么Hadoop可用于大數(shù)據(jù)分析？

答：??由于數(shù)據(jù)分析已成為業(yè)務(wù)的關(guān)鍵參數(shù)之一蒲讯，因此忘朝，企業(yè)正在處理大量結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)判帮。在Hadoop主要支持其功能的情況下局嘁，分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非常困難。

存儲(chǔ)

處理

數(shù)據(jù)采集

此外晦墙，Hadoop是開(kāi)源的悦昵，可在商用硬件上運(yùn)行。因此晌畅，它是企業(yè)的成本效益解決方案但指。

8.什么是fsck？

答：??fsck代表文件系統(tǒng)檢查抗楔。它是HDFS使用的命令棋凳。此命令用于檢查不一致性以及文件中是否存在任何問(wèn)題。例如连躏，如果文件有任何丟失的塊剩岳，則通過(guò)此命令通知HDFS。

9. NAS（網(wǎng)絡(luò)附加存儲(chǔ)）和HDFS之間的主要區(qū)別是什么反粥？

答：?NAS（網(wǎng)絡(luò)附加存儲(chǔ)）和HDFS之間的主要區(qū)別 -

HDFS在一組計(jì)算機(jī)上運(yùn)行卢肃，而NAS在單個(gè)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行疲迂。因此才顿，數(shù)據(jù)冗余是HDFS中的常見(jiàn)問(wèn)題。相反尤蒿，復(fù)制協(xié)議在NAS的情況下是不同的郑气。因此，數(shù)據(jù)冗余的可能性要小得多腰池。

在HDFS的情況下尾组，數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)塊存儲(chǔ)在本地驅(qū)動(dòng)器中。在NAS的情況下示弓，它存儲(chǔ)在專(zhuān)用硬件中讳侨。

10.格式化NameNode的命令是什么？

答：?$ hdfs namenode -format奏属。

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