這篇文章介紹一些SQL中常用的語句，主要介紹查詢語句，以Mysql作為例子；
在查詢之前先插入數(shù)據(jù)毅厚，
insert into table values( ... ...);
括號中是插入的字段值；
SQL最小化的查詢結(jié)構(gòu)如下：
select column from table;
table是我們的表名浦箱，column是我們想要查詢的字段／列吸耿，column可以用 * 代替，指代全部字段酷窥，意為從table表查詢所有數(shù)據(jù)咽安。
如,
select * from user;
where的用法
where 是基礎(chǔ)查詢語法，用于條件判斷蓬推。
select * from user where nickname = "Steve";
也可以用 and or 進(jìn)行多條件判斷,其中條件之間可以使用括號區(qū)別不同的and or條件妆棒。
select * from user where nickname = "Steve" and first_name = "Steve";
當(dāng)我們遇到字段數(shù)據(jù)類型是數(shù)值時(shí)，也可以使用符號> 、>=糕珊、< 动分、<=、!= 進(jìn)行邏輯判斷红选，!= 指的是不等于澜公，等價(jià)于 <>;
當(dāng)我們需要取區(qū)間數(shù)值時(shí)，使用 between and;
如纠脾，
select * from DataAnalyst where companyId between 10000 and 20000
如果要模糊查找玛瘸，能用like蜕青；
select * from DataAnalyst where positionName like '%mysql%'
語句的含義是在positionName列查找包含「mysql」字段的數(shù)據(jù)苟蹈，%代表的是通配符，含義是無所謂「mysql」前面后面是什么內(nèi)容右核。
還有其他常用的語法比如not慧脱，代表邏輯的逆轉(zhuǎn)，常見not in贺喝、not like菱鸥、not null等。
group by
group by是數(shù)據(jù)分析中常見的語法躏鱼，目的是將數(shù)據(jù)按組／維度劃分氮采。類似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表;
如，
select city,count(1) from DataAnalyst group by city
在mysql中染苛，如果使用的是only_full_group_by模式鹊漠，需要修改才可以訪問全部的字段參考解決方案
如果某個(gè)統(tǒng)計(jì)的字段有重復(fù)的值，可使用distinct來消除重復(fù);
select city,count(distinct positionId) from DataAnalyst group by city
sql 中也有if語句茶行，
select city,
count(distinct positionId),
count(if(industryField like '%電子商務(wù)%',positionId,null))
from DataAnalyst
group by city
if函數(shù)中間的字段代表為true時(shí)返回的值躯概，不過因?yàn)榘貜?fù)數(shù)據(jù)，我們需要將其改成positionId;
having語句畔师，它對聚合后的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行過濾;
select city,count(distinct positionId) from DataAnalyst
group by city having count(distinct positionId) >= 500
子查詢
將一個(gè)查詢的結(jié)果作為數(shù)據(jù)源來再次查詢娶靡；
select city from ( select * from customer where state = 'MA') as t group by city;;
括號中的就是父數(shù)據(jù)源，其中需要使用as 來定義一個(gè)別名看锉；
order by語句姿锭，對查詢到的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序；
select * from customer order by city;
默認(rèn)是升序伯铣，如要降序：在后面加一個(gè)desc就好呻此；
常用函數(shù)
now()創(chuàng)建出一個(gè)時(shí)間字段，就能獲得當(dāng)前的系統(tǒng)時(shí)間懂傀；
date() 獲得當(dāng)前日期趾诗，week函數(shù)獲得當(dāng)前第幾周，month函數(shù)獲得當(dāng)前第幾個(gè)月。其余還包括恃泪，quarter郑兴，year，day贝乎，hour情连，minute;
date_add函數(shù)對時(shí)間進(jìn)行加減法；
select date_add(date(now()),interval 1 day);
改變1為負(fù)數(shù)览效，可達(dá)到減法的目的却舀，也能更改day為week、year等锤灿，進(jìn)行其他時(shí)間間隔的運(yùn)算;
datediff(date1,date2)或者timediff(time1,time2) 求兩個(gè)時(shí)間的間隔;
left挽拔、right、mid等函數(shù)但校，得到字符的一部分螃诅，這里和Excel一樣;
select left(salary,1) from DataAnalyst
subset函數(shù)與mid等價(jià)；
locate函數(shù)查找字符所在的位置;
select locate("k",salary),salary from DataAnalyst
關(guān)系
SQL 中可以將不同的表連接起來組成一張新表状囱，使查詢變得更加的強(qiáng)大术裸；
使用join將兩個(gè)表聯(lián)接起來，這是inner join 的簡寫亭枷，
select * from business as b join customer as c on b.cust_id = c.cust_id;
字段可能重名袭艺，所以一旦使用了join，字段前應(yīng)該加上表名;
除了join叨粘，還有l(wèi)eft join猾编，right join,outer join等,這個(gè)我們可以用數(shù)學(xué)中的交集和并集來類比。
當(dāng)我們有多個(gè)字段要匹配時(shí)宣鄙，on后面可以通過 and 進(jìn)行多項(xiàng)關(guān)聯(lián);
如袍镀，
select * from A
join B on A.name = B.name and A.phone = B.phone and B.sex = '男
SQL 還有一個(gè)外鍵的概念，可以使用外鍵來作為兩個(gè)表關(guān)聯(lián)的約束冻晤；
