使用prism計(jì)算顯著性，并繪制柱形圖：
示例：有4組數(shù)據(jù)起惕，每組都有4個(gè)樣本盅粪，這種單變量的多組數(shù)據(jù)之間的比較適用One way ANOVA檢驗(yàn)。若是雙變量的多組數(shù)據(jù)則適用于TWO way ANOVA檢驗(yàn)巧勤。若是只有兩組嵌灰，適用于t-test檢驗(yàn)。
打開(kāi)prism颅悉，選擇以下界面沽瞭，Mean，SD剩瓶，N代表均值驹溃，標(biāo)準(zhǔn)差，重復(fù)個(gè)數(shù)儒搭。
輸入數(shù)據(jù)后吠架，點(diǎn)擊analysis。
選擇One-way ANOVA搂鲫，右邊選擇全部傍药，點(diǎn)擊OK。
在彈出的界面魂仍，Multiple Comparisons中選擇Compare the mean of each
column with the mean of every other column拐辽，就是每組之間都相互比較。再點(diǎn)旁邊的options可以看到是推薦Turkey算法擦酌。
出來(lái)了兩個(gè)表俱诸，一個(gè)是ANOVA表，一個(gè)是Multiple Comparisons表赊舶。其中ANOVA表中睁搭，有個(gè)需要注意的，Are
SDs significantly different (P < 0.05)? No笼平，問(wèn)各組的標(biāo)準(zhǔn)差有沒(méi)有顯著性差異园骆，若沒(méi)有，則說(shuō)明這個(gè)ANOVA的計(jì)算是可以用寓调。
點(diǎn)擊Multiple Comparisons表锌唾，看P值就可以看到組與組之間的數(shù)據(jù)是否顯著了，1和2，3都顯著晌涕，1和4不顯著滋捶，2和3，4都顯著余黎，3和4顯著重窟。
對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)生成一個(gè)柱形圖，XY軸和標(biāo)題都可以點(diǎn)擊修改惧财，具體的XY軸參數(shù)可以點(diǎn)擊Change的Format axes修改亲族。
這個(gè)Format graph是修改圖的細(xì)節(jié)，如填充顏色可缚，邊框顏色，誤差棒的形狀斋枢，是否添加樣本黑點(diǎn)標(biāo)注帘靡。
添加顯著性標(biāo)注，有兩種方式瓤帚，一個(gè)是加連線星星描姚，一個(gè)是標(biāo)注abcd，abcd標(biāo)注顯著性原理可自行百度戈次，完成后File>export導(dǎo)出PDF文件轩勘，最終的效果圖如下，還是abcd簡(jiǎn)潔怯邪。
接下來(lái)是SPSS軟件計(jì)算顯著性绊寻，其實(shí)和prism是一樣的，使用隨便一種都可以悬秉，只是prism更方便些澄步，還能順便把圖給做了。在變量視圖中和泌，輸入兩個(gè)變量村缸，名為group和length。
在數(shù)據(jù)視圖中輸入數(shù)據(jù)后武氓，分析>比較均值>單因素ANOVA
因變量為length梯皿，因子為group，兩兩比較县恕，選擇LSD和Turkey东羹。
選項(xiàng)中，勾選描述性和方差同質(zhì)性檢驗(yàn)弱睦。
最后看到兩種方法LSD和Turkey的各自計(jì)算結(jié)果百姓，對(duì)比二者，很明顯有一個(gè)方法P值會(huì)稍微低一點(diǎn)况木，只能說(shuō)不同軟件不同算法都會(huì)有一點(diǎn)點(diǎn)差異的垒拢，懂的都懂旬迹。如果是大數(shù)據(jù)，超多組別的分析求类，就用R語(yǔ)言分析顯著性奔垦，在大數(shù)據(jù)批量分析上，R是很優(yōu)秀的尸疆。
#關(guān)于我轉(zhuǎn)生變成史萊姆的這檔事
