? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 所謂的實時權(quán)重到底是什么省核，深入解讀淘寶瞬時流量波動原理掂僵！

1.我一個正常售賣的產(chǎn)品航厚，今天突然增加單量后（比如說刷單），搜索流量會在操作后的短時間內(nèi)出現(xiàn)快速提高锰蓬，比如未來的一小時內(nèi)幔睬。

2.今天我正常售賣的產(chǎn)品搜索流量突然出現(xiàn)下滑，觀察后發(fā)現(xiàn)是附近的競品突然增加了推廣力度（比如說刷單）芹扭，而競品的搜索流量也明顯上升了麻顶。（小類目會明顯有這種現(xiàn)象產(chǎn)生）

3.我認(rèn)為實時的成交會對我的瞬時搜索流量帶來幫助，所以每天就加大了推廣量（比如刷單）舱卡，后面發(fā)現(xiàn)每天同個時段刷相同的量辅肾，搜索的反饋就明顯沒有之前那么好了。

4.活動前的預(yù)熱當(dāng)天轮锥，我的搜索會明顯下滑矫钓，活動當(dāng)天售賣情況較好的話，我的搜索也會明顯上升舍杜，活動結(jié)束后我的搜索流量還會跟往常水平相同新娜。

以上幾種情況都是所謂的實施權(quán)重的體現(xiàn)，當(dāng)然前面幾個例子不得已提到刷單既绩，但是這里還是要說一句概龄，我是非常不建議大家刷單的。但是很多人覺得這個所謂的實時權(quán)重饲握，可以通過刷單拿來利用私杜，對產(chǎn)品流量有更好的幫助。實際真的是這樣的嗎互拾？這個所謂的實時權(quán)重又到底是什么呢歪今？怎么考核的呢？為什么隨著時間推移效果會越來越差呢颜矿？

概念篇

首先我想說寄猩，這個其實并不是一種權(quán)重，并且在過去數(shù)據(jù)沒有實時影響這么嚴(yán)重的時候骑疆，這個因素也是一直存在的田篇，只是影響不是實時反饋的，在后來的不斷調(diào)整中才演變成了這個樣子箍铭。在去年的時候泊柬，因為這個調(diào)整還出現(xiàn)過較為嚴(yán)重的bug，我們看一下诈火。

于是兽赁，很多人開始說，搜索又變了，坑產(chǎn)已經(jīng)沒有權(quán)重了刀崖，權(quán)重全部實時化了惊科。真的是這樣嗎？我們來看這個鏈接后續(xù)的情況亮钦。之后這個鏈接是沒有再這樣操作的馆截，只有正常的售賣了，因為前面幾天量起的太大蜂莉，所以后面確認(rèn)收貨慢慢上來后蜡娶，搜索依然是平滑的上升了的，如圖所示：

這些是沒有再作弊之后的數(shù)據(jù)反饋映穗，說明搜索的權(quán)重累計方式跟以前是完全一樣的窖张。所以，這個實時的數(shù)據(jù)波動究竟是什么呢蚁滋？

大家可以再回讀一下荤堪，這篇文章是寫直通車如何影響搜索的，其中講到了直通車關(guān)鍵詞計劃中的搜索曝光量指標(biāo)是怎么來的枢赔，以及計算過程和證明過程。這篇帖子其實已經(jīng)說明了成交是會直接帶來搜索反饋的拥知。在我們開車的當(dāng)天踏拜，只要點擊轉(zhuǎn)化跟得上，搜索就會相應(yīng)的有提升低剔。是作為對你推廣效果的數(shù)據(jù)獎勵速梗。說道數(shù)據(jù)獎勵，我們要從古老的搜索引擎算法講起了襟齿。

很久以前的淘寶搜索引擎姻锁，是非常粗獷的排序算法方式，說的直白一些猜欺，就是確認(rèn)收貨對應(yīng)的坑產(chǎn)直接決定了你的排名位置位隶，這個計算過程是非常簡單粗暴的，以至于在過去我們可以非常簡單的通過與競品的數(shù)據(jù)關(guān)系就計算出打掉對手的時間开皿。但是涧黄，這種方式存在很多的問題，會給很多不法商家提供鉆空子的機會赋荆，比如商家通過刷單輕松站位笋妥，迷惑平臺，把原本比自己數(shù)據(jù)反饋好的產(chǎn)品窄潭，通過刷單的方式春宣，擠了下去，犯罪成本何其低廉哈哈。這就類似于直通車的質(zhì)量分實時化的意義（因為直通車的關(guān)鍵詞計劃跟搜索渠道統(tǒng)一月帝，這兩部分的運作原理也是完全一樣的躏惋，直通車質(zhì)量分的實時化計算與搜索扶持流量的實時化計算是同步改造的），為什么現(xiàn)在的直通車權(quán)重如此實時化呢嫁赏？還不是因為過去喜歡開黑車的小伙伴其掂，放完點擊，把質(zhì)量分拉高后潦蝇，一段時間內(nèi)都會享受低價的扣費款熬。所以，平臺從根上解決這個問題攘乒，不讓權(quán)重反饋持續(xù)這么長時間贤牛，你上午對直通車放了點擊，扣費瞬時就會比較低则酝，過一會兒實時點擊率低了殉簸，你的扣費馬上也會上去，這樣傳統(tǒng)的黑車就不再有效了沽讹。搜索也是如此般卑，如果數(shù)據(jù)的反饋會受到你前期的作弊一直影響，那么對正常銷售的商家是非常不利的爽雄。因此蝠检，搜索入口對過去的流量扶持機制進(jìn)行了實時化的調(diào)整。

什么是流量扶持機制呢挚瘟？其實就是過去的新品扶持叹谁，現(xiàn)在實時化了。在過去乘盖，我們會明顯的體會到焰檩，新品前期只要數(shù)據(jù)遞增的好，搜索就會很快上升（新品的搜索流量扶持）订框，但是老品前期無論怎么提高推廣析苫，搜索都紋絲不動，直到你的收貨跟上來穿扳，超過對手√傥ィ現(xiàn)在的實時化數(shù)據(jù)波動，就是過去的流量扶持纵揍，我們可以通過數(shù)據(jù)反饋發(fā)現(xiàn)顿乒，跟過去的扶持方式和數(shù)據(jù)反饋是完全相同的。在過去新品上升的過程中泽谨，一旦你的上升不能持續(xù)璧榄，搜索就有可能斷崖式下降特漩，掉到坑產(chǎn)位上，而現(xiàn)在我們會發(fā)現(xiàn)骨杂，如果你還是操作新品涂身，這個搜索下滑的反饋周期也是實時化了。

為什么要這樣做呢搓蚪？因為蛤售，如果過去你每天操作完一定單量就不再管了，那么數(shù)據(jù)會按天反饋妒潭，來影響后面的數(shù)據(jù)悴能，而現(xiàn)在呢，一旦當(dāng)天的某個小時你的數(shù)據(jù)沒有跟上雳灾，系統(tǒng)就會認(rèn)為你的產(chǎn)品前幾個小時的數(shù)據(jù)反饋好漠酿，是偶然情況（或者說是虛假交易），也會有數(shù)據(jù)表現(xiàn)不好的情況谎亩，從而總體評價你的數(shù)據(jù)炒嘲，還達(dá)不到現(xiàn)在應(yīng)該站的位置，于是馬上反饋在流量下滑上匈庭。所以夫凸，現(xiàn)在刷單的小伙伴會覺得更痛苦一些，因為你前幾個小時把單刷進(jìn)去了阱持，后面幾個小時真實成交跟不上寸痢，搜索當(dāng)時就會掉下來。這樣平臺的目的就達(dá)到了紊选。

系統(tǒng)運行過程：

聽完上面的原理介紹，相信大家會覺得道逗，這樣的調(diào)整其實是比較合理的兵罢，會給作弊的商家更大的難度。那么這個過程是怎么實現(xiàn)的呢滓窍？其實這是一個AI自主學(xué)習(xí)和分析數(shù)據(jù)的過程卖词。系統(tǒng)是劃窗式采集數(shù)據(jù)，我們以一天的數(shù)據(jù)為例吏夯，系統(tǒng)會采集一個競爭環(huán)境內(nèi)所有競品每個小時的成交情況此蜈，并根據(jù)歷史的數(shù)據(jù)反饋（比如這個類目不同時間點，買家人氣是不一樣的噪生，不同產(chǎn)品不同時段成交情況也是不一樣的等等）裆赵，給予每個小時一個分?jǐn)?shù)，這個分?jǐn)?shù)決定了這個小時的數(shù)據(jù)對后面數(shù)據(jù)的影響大小跺嗽。同時战授，最接近現(xiàn)在的數(shù)據(jù)页藻，是會對現(xiàn)在影響越大的，越遠(yuǎn)離現(xiàn)在的時段植兰，數(shù)據(jù)對現(xiàn)在的影響越小份帐。影響過程大概是這樣的迭代過程：

因為手頭沒有合適的公式編輯器，所以直接手寫了楣导，抱歉废境，污染了大家眼睛啊哈哈。其中αn是每個小時的分?jǐn)?shù)筒繁，通過公式我們可以看到噩凹，這個小時的分?jǐn)?shù)是受到今天從0點到上個小時的每個小時的影響的，并且0點對現(xiàn)在的影響最小膝晾，其次1點栓始，影響最大的是上個小時。這個算法模型血当，基本現(xiàn)在主流的搜索引擎都在用幻赚，阿里也不例外。我們通過對單品數(shù)據(jù)的模擬也證實了這一點臊旭。

這個計算過程也造成了之前的bug落恼，就是沒有對數(shù)據(jù)閾值做限定，所以离熏，在整體一天的數(shù)據(jù)關(guān)系中佳谦，系統(tǒng)還會根據(jù)產(chǎn)品實際的坑產(chǎn)情況決定他的基礎(chǔ)位置，然后再根據(jù)競爭環(huán)境中不同產(chǎn)品今天的數(shù)據(jù)反饋再通過算法過程對位置進(jìn)行實時調(diào)整滋戳。也就是說钻蔑，只要你的坑產(chǎn)還在，即使你今天數(shù)據(jù)不好奸鸯，導(dǎo)致搜索下滑了咪笑，明天只要成交情況正常，搜索還會回到之前水平娄涩，不會有太大影響（除非正好這天你掉量的時候?qū)κ值目赢a(chǎn)也超過了你）窗怒。

前面說的這些可能有點抽象，通俗一點說蓄拣，也就是扬虚，其實你對實時的數(shù)據(jù)進(jìn)行干預(yù)，從長期看球恤，沒什么卵用辜昵！你今天數(shù)據(jù)表現(xiàn)好，明天如果不繼續(xù)表現(xiàn)更好咽斧，系統(tǒng)還會給你調(diào)整回之前坑產(chǎn)位對應(yīng)的位置水平路鹰，于是你會發(fā)現(xiàn)贷洲，你利用了所謂的實時權(quán)重，前兩天做了操作晋柱，數(shù)據(jù)反饋還挺明顯优构，后面就越來越?jīng)]用了。

除此之外雁竞，平臺對你全天不同時段的位置分配钦椭，也受到前面幾天的影響，比如前面你每天的成交是在上升的碑诉，那么系統(tǒng)也會根據(jù)數(shù)據(jù)擬合結(jié)果彪腔，給出明天你預(yù)期能夠拿到的搜索流量，所以进栽，哪怕你今天上午實時成交好德挣，導(dǎo)致搜索異常的高，可能到了下午你還這么操作快毛，就發(fā)現(xiàn)搜索反而更差了格嗅，因為一天的總訪客數(shù)應(yīng)該是在平臺限定的一個范圍之內(nèi)的。

說道這個問題唠帝，不得不說阿里的產(chǎn)品經(jīng)理屯掖，是真的有些脫離市場。我們打開生意參謀看市場行情的商品榜單襟衰，按搜索排序贴铜，然后研究競爭對手的流量數(shù)據(jù)關(guān)系，會發(fā)現(xiàn)很神奇的現(xiàn)象（為了排除數(shù)據(jù)干擾瀑晒，我們對刷單占比非常低且關(guān)鍵詞結(jié)構(gòu)非常單一的超低客單價標(biāo)品類目數(shù)據(jù)進(jìn)行分析）绍坝，就是搜索流量從上到下的數(shù)據(jù)在對數(shù)函數(shù)下是成線性函數(shù)關(guān)系的（y=log（a）x）。所有的產(chǎn)品都是正常售賣的苔悦，不應(yīng)該這么巧吧轩褐，唯一的解釋是，每天每個對手的搜索流量间坐，大致是平臺按照這樣的數(shù)據(jù)預(yù)期給出的，也就是說邑退，我們通過生意參謀看到自己的搜索流量竹宋，不是真的自己的搜索流量，而是根據(jù)平臺對我們真實數(shù)據(jù)反饋修正后的值地技。并且系統(tǒng)也是根據(jù)這個數(shù)據(jù)來預(yù)估明天整體應(yīng)該分配到的流量的蜈七，來保證數(shù)據(jù)曲線是沒有噪點的。扶持流量拿到的條件也是當(dāng)我們的數(shù)據(jù)沒有落在這個函數(shù)上莫矗，而是超出了上一個對手落在函數(shù)點上的y值時才觸發(fā)的飒硅。所以砂缩，大家不要再妄想利用所謂的實時權(quán)重來提高單品數(shù)據(jù)了，只會爽一時三娩，幾天后就會打回原形庵芭，但是你的推廣成本反而變得更高了。（為什么阿里要用這種數(shù)據(jù)模型雀监，因為對數(shù)函數(shù)在經(jīng)濟學(xué)中有著莫大的指導(dǎo)意義双吆，比如我們在淘寶中感受到的馬太效應(yīng)，越往前的商家收割的流量比例越大会前，越往后的收割比例越小好乐，其實把這個感覺數(shù)據(jù)化，就是對數(shù)函數(shù)關(guān)系）

流量實時化波動對賣家的影響：

通過上面的內(nèi)容瓦宜，我們知道了原來流量的實時波動并不是一種權(quán)重蔚万，而是根據(jù)我們單品整體數(shù)據(jù)和瞬時數(shù)據(jù)波動給出的一個相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)反饋。那么流量的實時化波動對我們賣家有什么影響呢临庇？

1.這種通過AI調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)波動的方式反璃，唯一的好處就是更智能化的避免系統(tǒng)漏洞的產(chǎn)生建丧，對作弊商家進(jìn)行算法上的處罰勋篓。但是對商家實際經(jīng)營是沒有好處的。也就是說甜刻，這樣做侄泽，可能會讓系統(tǒng)排查異常數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率更高礁芦，比如從以前的80%準(zhǔn)確率提高到90%，但是對商家來說悼尾，這個調(diào)節(jié)方式是不友好的柿扣，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)波動，銷售情況時好時壞闺魏。

2.因為很多商家并不明白這個道理未状，所以，當(dāng)天操作析桥，嘗到了搜索提升的甜頭后司草，就還會繼續(xù)操作，結(jié)果后面效果變差了泡仗，商家就會持續(xù)增加對單量的推廣埋虹，來重新達(dá)到之前的數(shù)據(jù)反饋，這樣娩怎，實際搜索沒有增長多少搔课，每個位置的坑位產(chǎn)出卻提高了很多。我覺得這點截亦，應(yīng)該阿里的產(chǎn)品經(jīng)理也是有想到的爬泥，包括直通車的權(quán)重實時化也會造成這種效果柬讨，商家因為把握不住數(shù)據(jù)，就不停抬高價格袍啡，反而導(dǎo)致市場門檻變高踩官，唯一得利者就是阿里了。好雞賊的做法葬馋！聽說最近張勇下臺了卖鲤，我是拍手叫好的，因為我總感覺這個家伙沒干什么好事畴嘶，他在任的時候蛋逾，這些AI的應(yīng)用開始加入系統(tǒng)中，導(dǎo)致商家推廣成本快速增長窗悯，割了一手的好韭菜扒弧！但是蒋院，市場是自然調(diào)節(jié)的亏钩，阿里忘了這個道理，如果通過這種方式提高阿里營收欺旧，長期來看姑丑，只會導(dǎo)致阿里的產(chǎn)品推薦機制推薦的產(chǎn)品越來越差，會影響客戶體驗辞友，導(dǎo)致阿里的客戶流失栅哀！

3.對于沒有做任何動作的商家來說，也是有些不公平的称龙，雖然我們自己沒有對數(shù)據(jù)實時增加推廣力度留拾，但是競爭環(huán)境中，會有很多對手去操作鲫尊，間接導(dǎo)致了我們的數(shù)據(jù)總是異常波動痴柔，這對合法經(jīng)營的商家體驗也是非常不好的。

總之疫向，我覺得加入AI算法來控制流量分配咳蔚，是弊大于利的，解決了很少的數(shù)據(jù)異常情況搔驼，卻帶來了很多不好的賣家體驗谈火。小二應(yīng)該更多以市場為導(dǎo)向去做數(shù)據(jù)處理，會更好一些匙奴。

針對流量波動實時化問題堆巧，商家應(yīng)該怎么做：

看了上面的分析妄荔，相信大家也明白了泼菌，數(shù)據(jù)的實時波動谍肤，不是給大家更多刷單、作弊的機會哗伯，反而是為了更好的防止刷單作弊的行為荒揣，所以，作為商家焊刹，更要以數(shù)據(jù)穩(wěn)定為主系任，不要做過多異常上升或下降的事，除非你能一直保證這樣的上升持續(xù)（市場是有天花板的虐块，這是不可能的）俩滥。這些改變，不會對我們的運營手段有積極的幫助贺奠，如果強行想去利用這些改變霜旧，只會導(dǎo)致你的經(jīng)營成本更高，我看到很多機構(gòu)還在拿實時權(quán)重的概念大做文章儡率，只想說挂据，他們只管教，可不管你將來賠錢的事啊儿普，大家要擦亮眼睛崎逃，不要被別人曬的好看的數(shù)據(jù)圖欺騙，要正視市場規(guī)律的作用眉孩，迎合市場規(guī)律來經(jīng)營个绍，走正道，這樣才是長久之計勺像。