sql多表查詢

sql會創(chuàng)建多表以及多表的關(guān)系

需求：

上篇文章中的商品表和分類表之間存在著所屬關(guān)系掏熬，在數(shù)據(jù)庫如何表示這種關(guān)系

分析：

多表之間的關(guān)系如何來維護

外鍵約束：假設(shè)現(xiàn)在在product表中插入一條cno為99的數(shù)據(jù)王悍，但是cno為99的列在category中并不存在棋弥。這時候就需要外鍵約束贷岸，foreign key
- 給product這個表中的cno添加一個外鍵約束: alter table product add foreign key(cno) references category(cid); 添加外鍵約束之后融击，再向product中插入category中沒有的種類會失敗役听。

添加外鍵約束之后，如果想刪除category中的某一列踩蔚，也會報錯棚放，因為product中有記錄在引用枚粘。首先得去product表中刪除引用該種類的所有記錄馅闽，才能去刪除category中的相應(yīng)列。

在下面的例子中馍迄，有如下2張表：

mysql> select * from product;
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
| pid | pname        | price | pdate               | cno  |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
|   4 | 小米mix2s    |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |
|   5 | 華為p30      |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |
|   6 | 阿迪王       |    99 | 2019-04-14 13:14:32 |    2 |
|   7 | 老村長       |    88 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |
|   8 | 勁酒         |    35 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |
|   9 | 小熊餅干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 |
|  10 | 衛(wèi)龍辣條     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |
|  11 | 旺旺雪餅     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from category;
+-----+--------------+-----------------------+
| cid | cname        | cdesc                 |
+-----+--------------+-----------------------+
|   1 | 手機數(shù)碼     | 電子產(chǎn)品              |
|   2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋廠打造        |
|   3 | 香煙酒水     | 芙蓉王福也，茅臺          |
|   4 | 酸奶餅干     | 哇哈哈                |
|   5 | 饞嘴零食     | 瓜子花生              |
+-----+--------------+-----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

其中2張表存在CONSTRAINT product_ibfk_1 FOREIGN KEY (cno) REFERENCES category (cid)外鍵約束

建立數(shù)據(jù)庫的原則

通常情況下，一個應(yīng)用一個數(shù)據(jù)庫攀圈。

多表之間的建表原則

一對多

例子中提到的product和category就是一對多的關(guān)系暴凑，一個種類對應(yīng)多個商品

建表原則：在多的一方(product)添加一個外鍵(cno)指向一的一方(category)的主鍵(cid)

多對多

例如：老師和學(xué)生，學(xué)生和課程等

mysql> select * from student;
+----+--------+--------+-----+
| id | name   | gender | age |
+----+--------+--------+-----+
|  1 | 張三   | 男     |  18 |
|  2 | 李四   | 男     |  20 |
|  3 | 王五   | 女     |  19 |
+----+--------+--------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from subject;
+----+--------+-----------+
| id | name   | teacher   |
+----+--------+-----------+
|  1 | 英語   | 張老師    |
|  2 | 語文   | 李老師    |
|  3 | 數(shù)學(xué)   | 楊老師    |
+----+--------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

假設(shè)現(xiàn)在學(xué)生開始選課赘来，選課結(jié)果如下：

張三： 英語现喳，語文
李四： 數(shù)學(xué)
王五： 英語，語文

student表中的學(xué)生選了不固定的subject表里的科目犬辰，這種關(guān)系為多對多
這時候我們就需要建立如下表:

CREATE TABLE `stu-submiddletable` (
  `stu-subId` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '中間表主鍵',
  `subjectId` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '外鍵',
  `studentId` int(11) NOT NULL COMMENT '外鍵',
  PRIMARY KEY (`stu-subId`),
  KEY `studentId` (`studentId`),
  KEY `subjectId` (`subjectId`),
  CONSTRAINT `studentId` FOREIGN KEY (`studentId`) REFERENCES `student` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
  CONSTRAINT `subjectId` FOREIGN KEY (`subjectId`) REFERENCES `subject` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

建表原則：需要多建一張中間表嗦篱，將多對多的關(guān)系拆為一對多的關(guān)系，中間表至少要有2個外鍵幌缝，這2個外鍵分別指向原來的那張表灸促。
在上述中間表中，至少需要2個外鍵涵卵，即學(xué)生的id和科目的id浴栽，其中對于中間表的學(xué)生id來說，student表中和中間表的學(xué)生id為一對多(即category和product的關(guān)系轿偎，student為一典鸡，中間表學(xué)生id為多)，而對于中間表中課程編號坏晦，跟subject萝玷，也是一樣的(subject的id對中間表的科目編號也為一對多)伊者。
在這張中間表中，對于上述選擇結(jié)果间护，就可以這么存儲：

中間表存儲實例

一對一

例如公民和身份證的關(guān)系：
People表： id name income
IDcard表：sid 頭像性別

可以直接合并2張表
可以在一張表中新增列亦渗，作為外鍵，當初一對多的情況來處理汁尺，這個外鍵指向另外一張表法精。
將2張表的主鍵建立起連接，讓2張表主鍵相等痴突。

實際用途不多搂蜓，比如說拆表操作(將表中的一些列拆分出來)

關(guān)于主鍵約束和唯一約束的區(qū)別：
主鍵約束：默認不能為空且唯一，并且不能有多個主鍵
唯一約束：默認為空且唯一辽装，可以有多個唯一約束鍵
外鍵都是指向另一張表的主鍵,而唯一的約束不可以作為其他表的外鍵

多表查詢

對于上述的product表和category表來進行下面的舉例：

多表查詢的幾種類型：

交叉連接查詢笛卡爾積
對于上述的product表以及category表帮碰，如果想要一次查詢2張表的內(nèi)容，我們可以輸入：

select * from product,category;

mysql> SELECT * from product,category;
+-----+--------------+-------+---------------------+------+-----+--------------+-----------------------+
| pid | pname        | price | pdate               | cno  | cid | cname        | cdesc                 |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+-----+--------------+-----------------------+
|   4 | 小米mix2s    |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |   1 | 手機數(shù)碼     | 電子產(chǎn)品              |
|   4 | 小米mix2s    |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |   2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋廠打造        |
|   4 | 小米mix2s    |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |   3 | 香煙酒水     | 芙蓉王拾积，茅臺          |
|   4 | 小米mix2s    |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |   4 | 酸奶餅干     | 哇哈哈                |
|   4 | 小米mix2s    |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |   5 | 饞嘴零食     | 瓜子花生              |
|   5 | 華為p30      |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |   1 | 手機數(shù)碼     | 電子產(chǎn)品              |
|   5 | 華為p30      |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |   2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋廠打造        |
|   5 | 華為p30      |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |   3 | 香煙酒水     | 芙蓉王殉挽，茅臺          |
|   5 | 華為p30      |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |   4 | 酸奶餅干     | 哇哈哈                |
|   5 | 華為p30      |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |   5 | 饞嘴零食     | 瓜子花生              |
|   6 | 阿迪王       |    99 | 2019-04-14 13:14:32 |    2 |   1 | 手機數(shù)碼     | 電子產(chǎn)品              |
|   6 | 阿迪王       |    99 | 2019-04-14 13:14:32 |    2 |   2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋廠打造        |
|   6 | 阿迪王       |    99 | 2019-04-14 13:14:32 |    2 |   3 | 香煙酒水     | 芙蓉王，茅臺          |
|   6 | 阿迪王       |    99 | 2019-04-14 13:14:32 |    2 |   4 | 酸奶餅干     | 哇哈哈                |
|   6 | 阿迪王       |    99 | 2019-04-14 13:14:32 |    2 |   5 | 饞嘴零食     | 瓜子花生              |
|   7 | 老村長       |    88 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   1 | 手機數(shù)碼     | 電子產(chǎn)品              |
|   7 | 老村長       |    88 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋廠打造        |
|   7 | 老村長       |    88 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   3 | 香煙酒水     | 芙蓉王拓巧，茅臺          |
|   7 | 老村長       |    88 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   4 | 酸奶餅干     | 哇哈哈                |
|   7 | 老村長       |    88 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   5 | 饞嘴零食     | 瓜子花生              |
|   8 | 勁酒         |    35 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   1 | 手機數(shù)碼     | 電子產(chǎn)品              |
|   8 | 勁酒         |    35 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋廠打造        |
|   8 | 勁酒         |    35 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   3 | 香煙酒水     | 芙蓉王斯碌，茅臺          |
|   8 | 勁酒         |    35 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   4 | 酸奶餅干     | 哇哈哈                |
|   8 | 勁酒         |    35 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   5 | 饞嘴零食     | 瓜子花生              |
|   9 | 小熊餅干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 |   1 | 手機數(shù)碼     | 電子產(chǎn)品              |
|   9 | 小熊餅干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 |   2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋廠打造        |
|   9 | 小熊餅干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 |   3 | 香煙酒水     | 芙蓉王，茅臺          |
|   9 | 小熊餅干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 |   4 | 酸奶餅干     | 哇哈哈                |
|   9 | 小熊餅干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 |   5 | 饞嘴零食     | 瓜子花生              |
|  10 | 衛(wèi)龍辣條     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   1 | 手機數(shù)碼     | 電子產(chǎn)品              |
|  10 | 衛(wèi)龍辣條     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋廠打造        |
|  10 | 衛(wèi)龍辣條     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   3 | 香煙酒水     | 芙蓉王肛度，茅臺          |
|  10 | 衛(wèi)龍辣條     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   4 | 酸奶餅干     | 哇哈哈                |
|  10 | 衛(wèi)龍辣條     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   5 | 饞嘴零食     | 瓜子花生              |
|  11 | 旺旺雪餅     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   1 | 手機數(shù)碼     | 電子產(chǎn)品              |
|  11 | 旺旺雪餅     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋廠打造        |
|  11 | 旺旺雪餅     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   3 | 香煙酒水     | 芙蓉王傻唾，茅臺          |
|  11 | 旺旺雪餅     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   4 | 酸奶餅干     | 哇哈哈                |
|  11 | 旺旺雪餅     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   5 | 饞嘴零食     | 瓜子花生              |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+-----+--------------+-----------------------+
40 rows in set (0.00 sec)

上述例子中查出來的結(jié)果稱為笛卡爾積即2張表的乘積，沒什么實際意義承耿。其實我們需要的就是cno等于cid的那些數(shù)據(jù)冠骄，所以需要做一下過濾。

select * from  product,category where cno=cid;

對于上述查詢加袋，經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)cno和cid屬于哪個表不明確凛辣，可以通過起個別名的方式來指明是哪個表: select * from product as P,category as C where p.cno=c.cid;

mysql> select * from product as P,category as C where p.cno=c.cid;
+-----+--------------+-------+---------------------+------+-----+--------------+-----------------------+
| pid | pname        | price | pdate               | cno  | cid | cname        | cdesc                 |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+-----+--------------+-----------------------+
|   4 | 小米mix2s    |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |   1 | 手機數(shù)碼     | 電子產(chǎn)品              |
|   5 | 華為p30      |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |   1 | 手機數(shù)碼     | 電子產(chǎn)品              |
|   6 | 阿迪王       |    99 | 2019-04-14 13:14:32 |    2 |   2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋廠打造        |
|   7 | 老村長       |    88 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   3 | 香煙酒水     | 芙蓉王，茅臺          |
|   8 | 勁酒         |    35 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   3 | 香煙酒水     | 芙蓉王锁荔，茅臺          |
|   9 | 小熊餅干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 |   4 | 酸奶餅干     | 哇哈哈                |
|  10 | 衛(wèi)龍辣條     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   5 | 饞嘴零食     | 瓜子花生              |
|  11 | 旺旺雪餅     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   5 | 饞嘴零食     | 瓜子花生              |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+-----+--------------+-----------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

內(nèi)連接查詢
對于上述例子蟀给，使用where進行條件過濾的為隱式內(nèi)連接，
- 隱式內(nèi)連接
```
select * from product p,category c where p.cno=c.cid;
```
- 顯式內(nèi)鏈接（使用inner join）
```
select * from product p inner join category on p.cno=c.cid;
```

mysql> select * from product as P join category as C on p.cno=c.cid;
+-----+--------------+-------+---------------------+------+-----+--------------+-----------------------+
| pid | pname        | price | pdate               | cno  | cid | cname        | cdesc                 |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+-----+--------------+-----------------------+
|   4 | 小米mix2s    |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |   1 | 手機數(shù)碼     | 電子產(chǎn)品              |
|   5 | 華為p30      |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |   1 | 手機數(shù)碼     | 電子產(chǎn)品              |
|   6 | 阿迪王       |    99 | 2019-04-14 13:14:32 |    2 |   2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋廠打造        |
|   7 | 老村長       |    88 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   3 | 香煙酒水     | 芙蓉王阳堕，茅臺          |
|   8 | 勁酒         |    35 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |   3 | 香煙酒水     | 芙蓉王跋理，茅臺          |
|   9 | 小熊餅干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 |   4 | 酸奶餅干     | 哇哈哈                |
|  10 | 衛(wèi)龍辣條     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   5 | 饞嘴零食     | 瓜子花生              |
|  11 | 旺旺雪餅     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |   5 | 饞嘴零食     | 瓜子花生              |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+-----+--------------+-----------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

上述2種方式查詢出來的結(jié)果都是一樣的，但是區(qū)別在于恬总，隱式內(nèi)連接是在查詢出的結(jié)果基礎(chǔ)上進行的where條件過濾前普，但是顯式內(nèi)連接是帶著條件去查詢結(jié)果的，執(zhí)行效率是比較高的壹堰。

左外連接（使用 left join）
左(外)連接拭卿，左表的記錄將會全部表示出來骡湖，而右表只會顯示符合搜索條件的記錄。右表記錄不足的地方均為NULL峻厚。
對于上述例子响蕴，我們先給product表插入一條沒有對應(yīng)cno的數(shù)據(jù)。

insert into product values(null, "一條沒有cno的記錄", 100, null, null);

然后執(zhí)行左外連接查詢：

select * from product p left join category c on p.cno=c.cid;

mysql> select * from product as P left outer join category as C on p.cno=c.cid;
+-----+--------------------------+-------+---------------------+------+------+--------------+-----------------------+
| pid | pname                    | price | pdate               | cno  | cid  | cname        | cdesc                 |
+-----+--------------------------+-------+---------------------+------+------+--------------+-----------------------+
|   4 | 小米mix2s                |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |    1 | 手機數(shù)碼     | 電子產(chǎn)品              |
|   5 | 華為p30                  |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |    1 | 手機數(shù)碼     | 電子產(chǎn)品              |
|   6 | 阿迪王                   |    99 | 2019-04-14 13:14:32 |    2 |    2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋廠打造        |
|   7 | 老村長                   |    88 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |    3 | 香煙酒水     | 芙蓉王惠桃，茅臺          |
|   8 | 勁酒                     |    35 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |    3 | 香煙酒水     | 芙蓉王浦夷，茅臺          |
|   9 | 小熊餅干                 |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 |    4 | 酸奶餅干     | 哇哈哈                |
|  10 | 衛(wèi)龍辣條                 |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |    5 | 饞嘴零食     | 瓜子花生              |
|  11 | 旺旺雪餅                 |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |    5 | 饞嘴零食     | 瓜子花生              |
|  13 | 一條沒有cno的記錄        |   100 | NULL                | NULL | NULL | NULL         | NULL                  |
+-----+--------------------------+-------+---------------------+------+------+--------------+-----------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

可以看到右表的這一條的輸出都為null，而左表的數(shù)據(jù)都輸出了辜王。

右外連接（使用right join）
和左外連接相對的劈狐，右外連接查詢會將右表的所有數(shù)據(jù)查詢出來，如果左表沒有對應(yīng)數(shù)據(jù)的話會用null代替

left join和right join分別為left outer join和right outer join的縮寫 inner/outer在語句中可以省略

簡單理解：內(nèi)連接查出來的是2個表的交集呐馆，左外和右外其實查詢了左表或者右表的全部肥缔，并且如果有相對應(yīng)的左表記錄的話也會顯示。

全連接（使用union /union all）
全連接指的是將2個表合并汹来。
語句：
(select colum1,colum2...columN from tableA ) union (select colum1,colum2...columN from tableB );
(select colum1,colum2...columN from tableA ) union all (select colum1,colum2...columN from tableB );

通過union連接的SQL它們分別單獨取出的列數(shù)必須相同续膳；不要求合并的表列名稱相同時，以第一個sql 表列名為準俗慈；使用union 時姑宽，完全相等的行遣耍，將會被合并闺阱，由于合并比較耗時，一般不直接使用 union 進行合并舵变，而是通常采用union all 進行合并酣溃；

被union 連接的sql 子句，單個子句中不用寫order by 纪隙，因為不會有排序的效果赊豌。但可以對最終的結(jié)果集進行排序；
(select id,name from A order by id) union all (select id,name from B order by id); //沒有排序效果
(select id,name from A ) union all (select id,name from B ) order by id; //有排序效果

分頁查詢(使用limit)

假設(shè)規(guī)定pageSize為3

select * from product limit 0,3; // 第一頁

select * from product limit 3,3; // 第二頁

select * from product limit 6,3; // 第一頁

即每次查詢根據(jù)page和pageSize計算一個起始的索引位置即可：

select * from product limit (page-1)*pageSize,pageSize;

子查詢

即sql語句中再嵌套sql語句

如果要查詢分類名為“手機數(shù)碼”的商品绵咱，需要動態(tài)查詢出在category中的cid

select * from product where cno=(select cid from category where cname="手機數(shù)碼");

mysql> SELECT * from product as p WHERE p.cno=(SELECT cid from category WHERE cname="手機數(shù)碼");
+-----+-------------+-------+---------------------+------+
| pid | pname       | price | pdate               | cno  |
+-----+-------------+-------+---------------------+------+
|   4 | 小米mix2s   |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |
|   5 | 華為p30     |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |
+-----+-------------+-------+---------------------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

如果要查詢出商品名稱(pname)和商品分類名稱(cname)的信息
選用左右鏈接查詢都可達到目的碘饼，在這介紹下子查詢的寫法：

select pname,(select cname from category as c where p.cno=c.cid) from product as p;

mysql> SELECT pname,(SELECT cname from category as C WHERE p.cno=c.cid) from product as P;
+--------------------------+-----------------------------------------------------+
| pname                    | (SELECT cname from category as C WHERE p.cno=c.cid) |
+--------------------------+-----------------------------------------------------+
| 小米mix2s                | 手機數(shù)碼                                            |
| 華為p30                  | 手機數(shù)碼                                            |
| 阿迪王                   | 鞋靴箱包                                            |
| 老村長                   | 香煙酒水                                            |
| 勁酒                     | 香煙酒水                                            |
| 小熊餅干                 | 酸奶餅干                                            |
| 衛(wèi)龍辣條                 | 饞嘴零食                                            |
| 旺旺雪餅                 | 饞嘴零食                                            |
| 一條沒有cno的記錄        | NULL                                                |
+--------------------------+-----------------------------------------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

最后編輯于：2019.04.20 10:37:01

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