聲明：本文集的所有文章都只討論Python如何使用sklearn進行機器學(xué)習瘫俊。且學(xué)習的部分截圖來自中國大學(xué)MOOC上的Python機器學(xué)習應(yīng)用課程以及EduCoder，侵權(quán)刪吼砂。
2020.2.28
還有幾天就要開始令人窒息的網(wǎng)課了受楼，算得上是放假的最后這幾天就好好補全一下之前的學(xué)習記錄啦酒繁，自己已經(jīng)完成了Python機器學(xué)習的學(xué)習了孽惰。
scikit-learn
一.關(guān)于scikit-learn
1. 概述
scikit-learn是基于Numpy、Scipy和Matplotlib的一個Python機器學(xué)習庫碑隆。它是Python機器學(xué)習一個十分重要的庫恭陡，支持機器學(xué)習的 分類、回歸上煤、聚類子姜、降維 等，并且?guī)в袠藴蕯?shù)據(jù)庫供使用楼入。
2. 安裝與使用
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scikit-learn可以通過命令行使用pip安裝pip install scikit-learn但要注意的是， 安裝
scikit-learn需要按照numpy牧抽、scipy嘉熊、matplotlib、scikit-learn的順序扬舒，否則會出錯阐肤。 -
使用
scikit-learn時，導(dǎo)入時是寫為sklearn的from sklearn import xxxxx
sklearn使用
二. sklearn標準庫
1. 數(shù)據(jù)庫
1. scikit-learn中自帶了如下的數(shù)據(jù)庫以及使用的方法。
數(shù)據(jù)集
想要使用以上的數(shù)據(jù)集孕惜，只要像以下的形式來導(dǎo)入即可愧薛，以load_boston為例
from sklearn.database import load_boston
'''
boston = load_boston() # 這種情況下，是直接實例化一個對象而不返回其data和target
'''
data, target = load_boston(return_X_y=True) # 默認False衫画，不返回data和target
2. 各個模塊支持的算法
以下是從中國大學(xué)MOOC截取的截圖毫炉，是scikit-learn支持的幾大任務(wù)中可以使用的算法。
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分類
分類任務(wù) -
回歸
回歸任務(wù) -
聚類
聚類任務(wù) -
降維
降維任務(wù)
