本文先介紹兩種數據分析的方法。
主要來源于日常所學課程和所讀書籍，并結合工作實踐的感悟痒玩，適用于數據分析小白從業(yè)者，且沒有時間充實自己的人议慰。希望我的總結能對你有所幫助蠢古。如若文章觀點有誤，歡迎一起討論褒脯。
7大數據分析的具體方法
第一種分析方法：QQ模型分析法
進行數據分析時便瑟，都可以從數量（Quantity）、質量（Quality）這兩大角度進行分析番川，簡稱為QQ模型到涂，也稱為QQ模型分析方法。
第一個Q颁督，就是數量（Quantity）践啄，也是我們常說的絕對數指標，例如收入沉御、用戶數屿讽、渠道數、GDP吠裆、人口數等絕對數指標伐谈，主要用來衡量事物發(fā)展的規(guī)模大小情況；
第二個Q试疙，就是質量（Quality）诵棵，也是我們常說的相對數指標，例如利潤率祝旷、留存率履澳、覆蓋率、人均GDP怀跛、人均消費等相對數指標距贷，主要用來衡量事物發(fā)展的質量高低情況。
QQ模型分析法
質量又可以分為廣度和深度兩個角度：
廣度是指群體覆蓋的范圍吻谋，例如：留存率忠蝗、覆蓋率、滲透率滨溉、付費率等什湘；
深度是指群體參與的深度长赞，例如：人均消費額晦攒、人均GDP闽撤、人均在線時長等；
數量與質量的區(qū)別：個人認為脯颜，質量是在數量的基礎上哟旗，通過某些公式運算出來的數據指標。其實也就是現象和本質的區(qū)別栋操。
例：分析APP的用戶闸餐，先分析用戶的規(guī)模是否達到目標，也就是分析用戶數矾芙，包括新增用戶數舍沙，活躍用戶數，總用戶數剔宪；如果用戶數已達到目標拂铡，再分析用戶的質量，包括活躍率葱绒、留存率感帅，單個用戶利潤率、用戶的生命周期等地淀。
第二種對比分析方法
對比分析方法是數據分析中最常用的一種方法失球，是把兩個相互聯(lián)系的指標數據進行比較，需要注意的事=是帮毁，如果把兩個完全不具有可比性的對象实苞，擺在一起進行對比分析是徒勞無功的。
對比分析法要從不同的維度對比烈疚，這里列舉四個維度黔牵，目標對比，時間對比胞得，空間對比荧止，特定值對比。
對比分析方法
目標對比法阶剑，用結果數據從年度目標跃巡，季度目標，活動目標做對比牧愁。特別注意的是素邪，在季度前期、活動開始前猪半，就要在方案中制定詳細的目標數據兔朦，這樣結果才有數據對比偷线，而且制定的目標數據不能太含糊。如做一場目標是拉新的活動沽甥，若制定數據指標是拉新1000人声邦，數據太含糊，不能在活動期間隨時的監(jiān)控數據摆舟，以便隨時的做出調整亥曹。應該按照活動周期來制定。如：活動周期是三天恨诱，最終目標是拉新1000人媳瞪，一共投放x渠道，每個渠道預估拉新多少人照宝，每天應該至少拉新多少人才可以達到最終拉新1000人的目標蛇受。為了保證活動的效果，要提前評估最優(yōu)渠道厕鹃。這里如何評估最優(yōu)渠道兢仰，下次我再另寫文章細說。
空間對比法中的同級比熊响，指的是和同級別的競爭對手進行對比旨别，這里的同級別，可以是用戶規(guī)模同級別汗茄，發(fā)展階段同級等秸弛；先進級別的對比指的是和行業(yè)內優(yōu)秀的產品進行對比，如：社交產品中洪碳，和微信的每日新增用戶進行對比递览。
好了，今天就先介紹兩種對比法瞳腌。剩下的分析方法绞铃，我會繼續(xù)學習，持續(xù)更新課程的感悟嫂侍。
