當(dāng)需要從數(shù)據(jù)庫查詢的表有上萬條記錄的時(shí)候苏携，一次性查詢所有結(jié)果會(huì)變得很慢，特別是隨著數(shù)據(jù)量的增加特別明顯对粪，這時(shí)需要使用分頁查詢右冻。對(duì)于數(shù)據(jù)庫分頁查詢，也有很多種方法和優(yōu)化的點(diǎn)著拭。下面簡(jiǎn)單說一下我知道的一些方法纱扭。
準(zhǔn)備工作
為了對(duì)下面列舉的一些優(yōu)化進(jìn)行測(cè)試，下面針對(duì)已有的一張表進(jìn)行說明儡遮。
表名：order_history
描述：某個(gè)業(yè)務(wù)的訂單歷史表
主要字段：unsigned int id跪但，tinyint(4) int type
字段情況：該表一共37個(gè)字段，不包含text等大型數(shù)組峦萎，最大為varchar(500)，id字段為索引忆首，且為遞增爱榔。
數(shù)據(jù)量：5709294
MySQL版本：5.7.16
線下找一張百萬級(jí)的測(cè)試表可不容易，如果需要自己測(cè)試的話糙及，可以寫shell腳本什么的插入數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試详幽。
以下的 sql 所有語句執(zhí)行的環(huán)境沒有發(fā)生改變，下面是基本測(cè)試結(jié)果：
select count(*) from orders_history;
返回結(jié)果：5709294
三次查詢時(shí)間分別為：
8903 ms
8323 ms
8401 ms
一般分頁查詢
一般的分頁查詢使用簡(jiǎn)單的 limit 子句就可以實(shí)現(xiàn)浸锨。limit 子句聲明如下：
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
LIMIT 子句可以被用于指定 SELECT 語句返回的記錄數(shù)唇聘。需注意以下幾點(diǎn)：
第一個(gè)參數(shù)指定第一個(gè)返回記錄行的偏移量
第二個(gè)參數(shù)指定返回記錄行的最大數(shù)目
如果只給定一個(gè)參數(shù)：它表示返回最大的記錄行數(shù)目
第二個(gè)參數(shù)為 -1 表示檢索從某一個(gè)偏移量到記錄集的結(jié)束所有的記錄行
初始記錄行的偏移量是 0(而不是 1)
下面是一個(gè)應(yīng)用實(shí)例：
select * from orders_history where type=8 limit 1000,10;
該條語句將會(huì)從表 orders_history 中查詢第1000條數(shù)據(jù)之后的10條數(shù)據(jù)，也就是第1001條到第10010條數(shù)據(jù)柱搜。
數(shù)據(jù)表中的記錄默認(rèn)使用主鍵（一般為id）排序迟郎，上面的結(jié)果相當(dāng)于：
select * from orders_history where type=8 order by id limit 10000,10;
三次查詢時(shí)間分別為：
3040 ms
3063 ms
3018 ms
針對(duì)這種查詢方式，下面測(cè)試查詢記錄量對(duì)時(shí)間的影響：
select * from orders_history where type=8 limit 10000,1;
select * from orders_history where type=8 limit 10000,10;
select * from orders_history where type=8 limit 10000,100;
select * from orders_history where type=8 limit 10000,1000;
select * from orders_history where type=8 limit 10000,10000;
三次查詢時(shí)間如下：
查詢1條記錄：3072ms 3092ms 3002ms
查詢10條記錄：3081ms 3077ms 3032ms
查詢100條記錄：3118ms 3200ms 3128ms
查詢1000條記錄：3412ms 3468ms 3394ms
查詢10000條記錄：3749ms 3802ms 3696ms
另外我還做了十來次查詢聪蘸，從查詢時(shí)間來看宪肖，基本可以確定表制，在查詢記錄量低于100時(shí)，查詢時(shí)間基本沒有差距控乾，隨著查詢記錄量越來越大么介，所花費(fèi)的時(shí)間也會(huì)越來越多。給你們推薦一個(gè)技術(shù)交流群659270626蜕衡，里面都是一些大牛壤短，可以互相交流學(xué)習(xí)，一起成長(zhǎng)慨仿。
針對(duì)查詢偏移量的測(cè)試：
select * from orders_history where type=8 limit 100,100;
select * from orders_history where type=8 limit 1000,100;
select * from orders_history where type=8 limit 10000,100;
select * from orders_history where type=8 limit 100000,100;
select * from orders_history where type=8 limit 1000000,100;
三次查詢時(shí)間如下：
查詢100偏移：25ms 24ms 24ms
查詢1000偏移：78ms 76ms 77ms
查詢10000偏移：3092ms 3212ms 3128ms
查詢100000偏移：3878ms 3812ms 3798ms
查詢1000000偏移：14608ms 14062ms 14700ms
隨著查詢偏移的增大久脯，尤其查詢偏移大于10萬以后，查詢時(shí)間急劇增加镶骗。
這種分頁查詢方式會(huì)從數(shù)據(jù)庫第一條記錄開始掃描桶现，所以越往后，查詢速度越慢鼎姊，而且查詢的數(shù)據(jù)越多骡和，也會(huì)拖慢總查詢速度。
使用子查詢優(yōu)化
這種方式先定位偏移位置的 id相寇，然后往后查詢慰于，這種方式適用于 id 遞增的情況。
select * from orders_history where type=8 limit 100000,1;
select id from orders_history where type=8 limit 100000,1;
select * from orders_history where type=8 and
id>=(select id from orders_history where type=8 limit 100000,1)
limit 100;
select * from orders_history where type=8 limit 100000,100;
4條語句的查詢時(shí)間如下：
第1條語句：3674ms
第2條語句：1315ms
第3條語句：1327ms
第4條語句：3710ms
針對(duì)上面的查詢需要注意：
比較第1條語句和第2條語句：使用 select id 代替 select * 速度增加了3倍
比較第2條語句和第3條語句：速度相差幾十毫秒
比較第3條語句和第4條語句：得益于 select id 速度增加唤衫，第3條語句查詢速度增加了3倍
這種方式相較于原始一般的查詢方法婆赠，將會(huì)增快數(shù)倍。
使用 id 限定優(yōu)化
這種方式假設(shè)數(shù)據(jù)表的id是連續(xù)遞增的佳励，則我們根據(jù)查詢的頁數(shù)和查詢的記錄數(shù)可以算出查詢的id的范圍休里，可以使用 id between and 來查詢：
select * from orders_history where type=2
and id between 1000000 and 1000100 limit 100;
查詢時(shí)間：15ms 12ms 9ms
這種查詢方式能夠極大地優(yōu)化查詢速度，基本能夠在幾十毫秒之內(nèi)完成赃承。限制是只能使用于明確知道id的情況妙黍，不過一般建立表的時(shí)候，都會(huì)添加基本的id字段瞧剖，這為分頁查詢帶來很多遍歷拭嫁。
還可以有另外一種寫法：
select * from orders_history where id >= 1000001 limit 100;
當(dāng)然還可以使用 in 的方式來進(jìn)行查詢，這種方式經(jīng)常用在多表關(guān)聯(lián)的時(shí)候進(jìn)行查詢抓于，使用其他表查詢的id集合做粤，來進(jìn)行查詢：
select * from orders_history where id in
(select order_id from trade_2 where goods = 'pen')
limit 100;
這種 in 查詢的方式要注意：某些 mysql 版本不支持在 in 子句中使用 limit。
使用臨時(shí)表優(yōu)化
這種方式已經(jīng)不屬于查詢優(yōu)化捉撮，這兒附帶提一下怕品。
對(duì)于使用 id 限定優(yōu)化中的問題，需要 id 是連續(xù)遞增的巾遭，但是在一些場(chǎng)景下堵泽，比如使用歷史表的時(shí)候修己，或者出現(xiàn)過數(shù)據(jù)缺失問題時(shí)，可以考慮使用臨時(shí)存儲(chǔ)的表來記錄分頁的id迎罗，使用分頁的id來進(jìn)行 in 查詢睬愤。這樣能夠極大的提高傳統(tǒng)的分頁查詢速度，尤其是數(shù)據(jù)量上千萬的時(shí)候纹安。
關(guān)于數(shù)據(jù)表的id說明
一般情況下尤辱，在數(shù)據(jù)庫中建立表的時(shí)候，強(qiáng)制為每一張表添加 id 遞增字段厢岂，這樣方便查詢光督。
如果像是訂單庫等數(shù)據(jù)量非常龐大，一般會(huì)進(jìn)行分庫分表塔粒。這個(gè)時(shí)候不建議使用數(shù)據(jù)庫的 id 作為唯一標(biāo)識(shí)结借，而應(yīng)該使用分布式的高并發(fā)唯一 id 生成器來生成，并在數(shù)據(jù)表中使用另外的字段來存儲(chǔ)這個(gè)唯一標(biāo)識(shí)卒茬。
使用先使用范圍查詢定位 id （或者索引）船老，然后再使用索引進(jìn)行定位數(shù)據(jù)，能夠提高好幾倍查詢速度圃酵。即先 select id柳畔，然后再 select *；
