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一、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

1.1烙常、平均值：不要被騙了辛掠，它不能代表整體水平

看到一個(gè)平均值的時(shí)候，你一定要留個(gè)心眼孩饼，看看它的數(shù)據(jù)構(gòu)成情況，而不是簡單地用平均值去代表所有的整體竹挡。

1.2镀娶、大數(shù)定律與小數(shù)陷阱：生活是隨機(jī)還是有定數(shù)的？

大數(shù)定律：當(dāng)隨機(jī)事件發(fā)生的次數(shù)足夠多時(shí)揪罕，發(fā)生的頻率才會(huì)趨近于預(yù)期的概率梯码。
如何理解“足夠多”？以拋硬幣來看好啰，10次轩娶、100次乃至1000次都不算多，上萬次可能才趨近于50%框往，因此我們?cè)诓┺啮恪⒉势睍r(shí)很難撐到“足夠多”的那一刻
小數(shù)陷阱：每次的事件其實(shí)和上一次的事件是獨(dú)立且隨機(jī)的，并不是前面都是“大”椰弊，后面開“小”的概率就會(huì)高许溅。

大數(shù)定律說的是當(dāng)隨機(jī)事件發(fā)生的次數(shù)足夠多時(shí)，發(fā)生的頻率就趨近于預(yù)期的概率秉版。對(duì)于一件事情贤重，你需要持續(xù)不斷努力，才可以達(dá)到你的期望值沐飘。而“小數(shù)陷阱”則告訴你游桩，每個(gè)事件都是獨(dú)立的事件，“否極泰來”需要足夠多的次數(shù)才可能出現(xiàn)耐朴，做事情要少一些“賭徒心態(tài)”借卧，多一些平常心，不要盲目跟風(fēng)和下注才能獲得最后的成功筛峭。

1.3铐刘、數(shù)據(jù)的期望值：為什么你坐的飛機(jī)總是晚點(diǎn)？

均值（期望）vs平均值

• 均值（也叫做期望值）英文是 Mean影晓，它是事前預(yù)測(cè)的镰吵，這個(gè)值完全是由概率分布決定檩禾，也就是我們前面所說的“對(duì)可能出現(xiàn)的結(jié)果的概率加權(quán)平均”；
• 平均值叫做 Average疤祭，它是事后統(tǒng)計(jì)盼产，統(tǒng)計(jì)樣本值的總和除以樣本的個(gè)數(shù)。

1.4勺馆、隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)：章魚保羅真的是“預(yù)言帝”么

幸存者偏差是當(dāng)取得資訊的渠道僅來自幸存者時(shí)戏售，我們得出的結(jié)論可能會(huì)與實(shí)際情況存在偏差。 因?yàn)檫@樣做看上去結(jié)果的確是由隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)產(chǎn)生草穆，但在邏輯上是錯(cuò)誤的灌灾，這其實(shí)是在用結(jié)果來倒推整個(gè)前期數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過程。
并沒有“預(yù)言帝”和“賭神”的存在悲柱，我們看到的只是大規(guī)模數(shù)據(jù)背后的“幸存者”锋喜。
在我們工作和生活當(dāng)中，一定要注意不能犯同樣的“錯(cuò)誤”（采用非隨機(jī)的結(jié)果來證明我們的觀點(diǎn)）豌鸡，更不能用幸存者偏差（拿結(jié)果倒推原因）來解釋我們的一些結(jié)論嘿般。
注意自己“不犯錯(cuò)”是一方面，另一方面我們也要學(xué)會(huì)“發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤”直颅，學(xué)習(xí)前人失敗的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)博个。當(dāng)你在工作生活里別人和你兜售一些貌似合理論調(diào)時(shí)，希望你對(duì)“沉默的數(shù)據(jù)”留一個(gè)心眼功偿，在看向那些閃閃發(fā)光的成功數(shù)據(jù)時(shí)，也要意識(shí)到有很多“話少”甚至“不說話”的數(shù)據(jù)存在往堡。

1.5械荷、直方圖與冪分布：為什么全世界1%的人掌握著50%的財(cái)富？

冪率分布也叫做指數(shù)分布虑灰，少數(shù)派占據(jù)大多數(shù)資源吨瞎。比如帕累托法則（即二八法則）

1.6、數(shù)據(jù)分布：房子應(yīng)該是買貴的還是買便宜的穆咐？

在信息透明和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的情況下颤诀，工資、房價(jià)对湃、股票都會(huì)符合一個(gè)特點(diǎn)：越塔尖的個(gè)體越具有資源吸附能力崖叫。那么在整體資源恒定的情況下怕犁，這已經(jīng)不是一個(gè)簡單的符合隨機(jī)分布（即正態(tài)分布）的市場(chǎng)了栈虚，而是拉普拉斯分布。

可以去評(píng)估一下妨蛹，你所在城市資源是否比較平均拆讯？會(huì)不會(huì)出現(xiàn)聚集效應(yīng)脂男？如果你認(rèn)真用這兩個(gè)分布去判斷一下养叛，你會(huì)發(fā)現(xiàn)如果你所在的城市是三四線城市，那么房價(jià)的分布大概率會(huì)呈正態(tài)分布宰翅。那么在這種情況下你要投資買房就可以選擇價(jià)格在曲線腰部的房子弃甥，這種房子的房價(jià)將來漲跌以及抗風(fēng)險(xiǎn)性都比較適中。

而如果你準(zhǔn)備買大城市里的房子汁讼，情況就不一樣了潘飘。因?yàn)閷?duì)于一線城市的房價(jià)而言，大概率是呈拉普拉斯分布的掉缺，這也就意味著越貴的房子周邊資源越好卜录，進(jìn)而這些房子將來增值空間越大。那我們買房子的時(shí)候就應(yīng)該買資源最好的最貴的房子眶明，未來的收獲也最大（當(dāng)然艰毒，如果最貴的已經(jīng)天價(jià)了，那么我們可以退而求其次）搜囱。
反之丑瞧，當(dāng)你看到一些鋪面房非常便宜的時(shí)候，你要留個(gè)心眼了：是不是這些鋪面房處于拉普拉斯分布的最兩側(cè)蜀肘？如果是绊汹，那么這些鋪面房不但增值空間小，將來還有可能買了虧本的風(fēng)險(xiǎn)扮宠。所以西乖，只有了解整體市場(chǎng)的分布我們才能夠更好地把握市場(chǎng)大勢(shì)，順勢(shì)而為坛增。

上述內(nèi)容可以總結(jié)為：

• 小城市房價(jià)符合正態(tài)分布获雕，投資買房可以選擇價(jià)格在曲線腰部的房子
• 大城市房價(jià)符合拉普拉斯分布，投資買房可以選擇資源最好最貴的房子

1.7收捣、散點(diǎn)圖和相關(guān)性：怎樣快速從數(shù)據(jù)當(dāng)中找到規(guī)律届案？

散點(diǎn)圖樣例

1.8、標(biāo)準(zhǔn)差

標(biāo)準(zhǔn)差

不同量綱的標(biāo)準(zhǔn)差不同罢艾，不方便直接進(jìn)行波動(dòng)的比較楣颠，引入離散系數(shù)（也叫變異系數(shù)）消除量綱的影響。
離散系數(shù) = 標(biāo)準(zhǔn)差 / 平均值

標(biāo)準(zhǔn)差（Standard deviation）= 一次統(tǒng)計(jì)中個(gè)體分?jǐn)?shù)間的離散程度咐蚯，反映了個(gè)體對(duì)樣本整體均值的代表性童漩，是針對(duì)具體實(shí)例的描述性統(tǒng)計(jì)。
標(biāo)準(zhǔn)誤差（Standard error）= 多次抽樣中樣本均值間的離散程度仓蛆，反映了樣本均值對(duì)總體均值的代表性睁冬，是針對(duì)推論的估計(jì)。

1.9、數(shù)據(jù)抽樣

抽樣誤差大卸共Α：分層抽樣<系統(tǒng)抽樣<簡單隨機(jī)抽樣<整群抽樣

背景：印度的新冠肺炎疫情現(xiàn)在很嚴(yán)重直奋，我們想知道大概印度新冠肺炎疫情發(fā)病率是多少。
整群抽樣：將總體中若干個(gè)單位合并為組（這樣的組被稱為群）施禾，抽樣時(shí)直接抽取群脚线，然后對(duì)所選群中的所有單位實(shí)施調(diào)查。
簡單隨機(jī)抽樣：從總體 N 個(gè)單位中隨機(jī)地抽取 m 個(gè)單位作為樣本弥搞，使得每一個(gè)樣本被抽中的概率相同邮绿。
系統(tǒng)抽樣：依據(jù)一定的抽樣距離，從整體中抽取樣本攀例。
分層抽樣：將抽樣單位按某種特征或某種規(guī)則劃分為不同的層船逮，然后從不同的層中獨(dú)立、隨機(jī)地抽取樣本粤铭，從而保證樣本的結(jié)構(gòu)接近于總體的結(jié)構(gòu)挖胃，提高估計(jì)的精度。

• 如果你要抽樣的樣本總量比較小梆惯，你對(duì)人群比較了解酱鸭，人群構(gòu)成也比較單一，你就可以直接使用簡單抽樣方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)垛吗；
• 如果針對(duì)某一些場(chǎng)景下且這些人群你接觸概率基本相同凹髓，你就可以用系統(tǒng)抽樣來做統(tǒng)計(jì)。例如怯屉，現(xiàn)在北京大街上看到做問卷的人蔚舀，基本上都是針對(duì)逛街一族或者上班一族的系統(tǒng)抽樣統(tǒng)計(jì)；
• 如果你想要比較精確地統(tǒng)計(jì)蚀之，同時(shí)你的抽樣動(dòng)用的資源比較多時(shí)蝗敢，你可以使用分層抽樣，這樣得到的結(jié)果會(huì)比較科學(xué)足删，但是動(dòng)用的資源比較多；
• 如果你的資源不夠锁右，可以通過各種方式把一些分層或者一些組織機(jī)構(gòu)合并成群失受，針對(duì)群來抽樣（整群抽樣），當(dāng)然代價(jià)就是降低了整體的準(zhǔn)確度咏瑟。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》作者舍恩伯格提出的三種大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革：

1. 要全體不要抽樣
2. 要效率不要絕對(duì)精確
3. 要相關(guān)不要因果

既然如此拂到，那大數(shù)據(jù)時(shí)代為什么還需要抽樣呢？
1码泞、在允許一定誤差的情況下兄旬，抽樣可以大幅縮減參與計(jì)算的數(shù)據(jù)量，這和舍恩伯格提到的“要效率不要絕對(duì)精確”是一致的
2、在做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候领铐，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求是要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于數(shù)據(jù)量的悯森，所以數(shù)據(jù)并不是越多越好。而抽樣過程能幫助我們控制有效數(shù)據(jù)的比重
3绪撵、合理的抽樣方法可以有效提升計(jì)算效率瓢姻，沒必要每次花費(fèi)大量時(shí)間來進(jìn)行全量計(jì)算

大數(shù)據(jù)中的抽樣算法：蓄水池算法

蓄水池算法：
1、將 1~n 條數(shù)據(jù)音诈，存入待定長為 n 的集合序列幻碱，從這個(gè)序列里隨機(jī)抽取 k 條數(shù)據(jù)，每條被抽取的概率為：k/n细溅。
2久免、讀到于第 k 條數(shù)據(jù)時(shí)：
1）定義第 k 條數(shù)據(jù)選中的概率為：k/n芭挽；
2）如果被選中，在原集合序列中的 n 條數(shù)據(jù)中隨機(jī)選擇一條，替換為第 k 條的新數(shù)據(jù)诊赊；
3）前 k 條數(shù)據(jù)被選取后，第 k+1 條數(shù)據(jù)要么被選取替代為前 k 條中的一條焰络，要么不被選取冲呢，概率為 k/n。再依此規(guī)則遍歷所有的數(shù)據(jù)燕鸽。

我們需要把抽中做統(tǒng)計(jì)的印度人都放到一個(gè)游泳池（蓄水池）里兄世。假設(shè)我目標(biāo)是只抽 n 個(gè)人，這就有一個(gè)有 n 個(gè)人容量的游泳池啊研，抽中的人都站在這個(gè)游泳池里面御滩。當(dāng)游泳池站滿了以后，再往里加人的話有一定的概率會(huì)把游泳池里面的人給擠出來党远，也有一定的概率是新加的人根本擠不進(jìn)去游泳池削解。

這樣無論一共有多少人進(jìn)來，他都有一定概率擠進(jìn)游泳池里或者被擠出去沟娱，游泳池里面最后留下來的人氛驮，就是我們要的隨機(jī)的 n 個(gè)人，這些就是我們的抽樣結(jié)果济似。我們最后統(tǒng)計(jì)這些人的新冠陽性情況時(shí)矫废，就可以說我們是隨機(jī)抽樣的，而不用管印度一共有多少人口了砰蠢。

1.10蓖扑、因果倒置：星座真的可以判定你的性格嗎？

精選評(píng)論:星座判斷人的性格台舱，以偏概全律杠，和廣告投放的例子類似。星座判斷的比較準(zhǔn)的人會(huì)告訴別人，不準(zhǔn)的人一般不會(huì)宣傳出來柜去。得到的結(jié)果是星座判斷人的性格很準(zhǔn)灰嫉。 另外，星座判斷人的性格诡蜓，有些性格寫的比較模棱兩可熬甫，讓人看了之后會(huì)往上想，確實(shí)是那樣蔓罚。

二椿肩、數(shù)據(jù)算法基礎(chǔ)（內(nèi)容略）

精確率與置信區(qū)間

置信區(qū)間是參數(shù)估算的一種。我有90%的把握長到165 ~ 175之間豺谈，90%即為置信度郑象，165~175即為置信區(qū)間。

2.1茬末、精確率與置信區(qū)間：兩種預(yù)測(cè)厂榛，你究竟應(yīng)該相信哪一個(gè)？

2.2丽惭、趨勢(shì)分析與回歸：父母高击奶，孩子一定高么？

2.3责掏、初識(shí)聚類算法：物以類聚柜砾，讓復(fù)雜事物簡單化

2.4、初識(shí)分類算法：分而治之换衬，不斷進(jìn)化

2.5痰驱、關(guān)聯(lián)規(guī)則：為什么啤酒和尿布一起賣？

2.6瞳浦、蒙特卡洛與拉斯維加斯：有限時(shí)間內(nèi)如何獲得最優(yōu)解担映？

蒙特卡羅：每次計(jì)算都盡量嘗試找更好的結(jié)果路徑，但不保證是最好的結(jié)果路徑叫潦。用這樣尋找結(jié)果的方法蝇完，無論何時(shí)都會(huì)有結(jié)果出來，而且給的時(shí)間越多矗蕊、嘗試越多四敞，最終會(huì)越近似最優(yōu)解。
拉斯維加斯：每次計(jì)算都嘗試找到最好的答案拔妥，但不保證這次計(jì)算就能找到最好的答案，嘗試次數(shù)越多达箍，越有機(jī)會(huì)找到最優(yōu)解没龙。

蒙特卡羅基本思想是精益迭代，進(jìn)行多次求解，最終讓結(jié)果成為正確結(jié)果的可能性變高硬纤。而拉斯維加斯不斷進(jìn)行嘗試解滓，直到某次嘗試結(jié)果滿意，當(dāng)然這個(gè)過程中也會(huì)一直產(chǎn)生你無法滿意的隨機(jī)值筝家。所以拉斯維加斯的算法效率通常比蒙特卡羅的算法低洼裤，但是最終得出的解一定是這個(gè)問題的正確解，當(dāng)然也有可能無法得到問題的解溪王。

2.7腮鞍、馬爾可夫鏈：你的未來，只取決于你當(dāng)下做什么

2.8莹菱、協(xié)同過濾：你看到的短視頻都是集體智慧的結(jié)晶

2.9移国、人工智能初探：阿爾法狗是怎樣的一只“狗”？

三道伟、如何用數(shù)據(jù)說話

3.1迹缀、確定問題：與利益無關(guān)的問題都不值得數(shù)據(jù)分析和挖掘

省流：
1. 界定問題范圍，避免資源浪費(fèi)蜜徽；
2. 量化問題與目標(biāo)祝懂，使其具有明確性；
3. 用6W2H 法梳理問題的各個(gè)維度拘鞋，多維度拆分問題砚蓬，使其具有可執(zhí)行性

和利益無關(guān)的問題都不值得做數(shù)據(jù)分析。我們經(jīng)常能看到很多數(shù)據(jù)分析報(bào)告掐禁，除了博人眼球之外都是一些無關(guān)痛癢的結(jié)果怜械。這樣的報(bào)告看了也就圖一樂，并不能夠給企業(yè)和個(gè)人帶來實(shí)際的業(yè)務(wù)價(jià)值(說的就是我自己傅事，平時(shí)公眾號(hào)上推了一些有趣的報(bào)告缕允，但看了和沒看也沒啥區(qū)別)。
哪些方向值得分析呢：開源+節(jié)流蹭越。
但凡不在這些象限里面的數(shù)據(jù)分析問題障本，其實(shí)都可以忽略不計(jì)，因?yàn)樗皇窃诠镜闹鞲删€上要解決的問題响鹃。

針對(duì)一個(gè)具體問題驾霜，正確的步驟是確定問題、探索數(shù)據(jù)买置、總結(jié)討論粪糙，實(shí)踐、迭代你的理論忿项。這個(gè)過程是把問題逐漸收斂聚焦到關(guān)鍵問題上蓉冈，而且并不是單向的城舞，后面在執(zhí)行步驟過程中，可能還會(huì)反復(fù)到上一個(gè)步驟里進(jìn)行數(shù)據(jù)優(yōu)化或者數(shù)據(jù)補(bǔ)充寞酿。

工作中經(jīng)常遇到“現(xiàn)在 XXX 情況不太好家夺，你來給我們分析總結(jié)下問題在哪里》サ”這種問法其實(shí)只有一個(gè)大致方向拉馋，而沒有具體任務(wù)。需要：
第一步惨好，現(xiàn)實(shí)vs理想

第二步煌茴，6W2H法拓展思考范圍

1. Who：指的是涉及這件事情的人、組織職務(wù)等等昧狮，一般會(huì)涉及到?jīng)Q策者景馁、行動(dòng)者、客戶等逗鸣；
2. What：列出跟我們討論相關(guān)的這個(gè)方向整體的事實(shí)或者架構(gòu)合住，這些問題和哪些因素有關(guān)？他們的條件是什么撒璧？重點(diǎn)是什么透葛？與什么有關(guān)系？
3. Whom：緊接著列出這個(gè)目標(biāo)是針對(duì)誰來做的卿樱，工作對(duì)象是誰僚害？關(guān)鍵干系人有哪些？誰會(huì)受益繁调？
4. When: 明確實(shí)施的時(shí)間周期萨蚕，預(yù)期何時(shí)能完成？需要幾天才合理蹄胰？
5. Where：確認(rèn)渠道岳遥、地點(diǎn)位置、周邊的環(huán)境裕寨，資源在什么地方浩蓉；
6. Why：列出可能的原因，一些前提條件或者意圖宾袜；
7. How：思考一下現(xiàn)在的問題捻艳，未來有可能用哪些手段、方法提高和改進(jìn)這個(gè)問題庆猫；
8. How Much：確認(rèn)最后要花的時(shí)間认轨、人力資源、費(fèi)用等月培。

案例

假設(shè)我們現(xiàn)在供職于一個(gè)做銷售工具的 SaaS 公司好渠，老板讓我們針對(duì)現(xiàn)在運(yùn)營投入的情況做一份數(shù)據(jù)分析昨稼，我們應(yīng)該怎么下手呢？
大多數(shù)人遇到這樣的問題時(shí)拳锚，第一反應(yīng)都會(huì)想到先把過去運(yùn)營的數(shù)據(jù)做一下統(tǒng)計(jì)，然后用柱狀圖和折線圖對(duì)比一下每年的增長寻行，接下來再根據(jù)不同的產(chǎn)品和用戶群進(jìn)行分類做相關(guān)分析霍掺。 -->錯(cuò)，這不叫分析拌蜘，這只是數(shù)據(jù)的羅列杆烁，羅列完之后，接下來應(yīng)該怎么做呢简卧？不知道兔魂！ 所以單純的羅列數(shù)據(jù)無法幫助決策
之所以我們會(huì)陷入這種困境中，是因?yàn)槲覀冎豢吹搅艘恍┐斫Y(jié)果的數(shù)據(jù)举娩，沒有分析具體問題析校。
1、現(xiàn)實(shí)vs理想
通過和領(lǐng)導(dǎo)的訪談铜涉，你發(fā)現(xiàn)在領(lǐng)導(dǎo)心目中智玻，現(xiàn)在的問題是運(yùn)營獲客效率低，開銷占成本一半芙代，他期待的是提高運(yùn)營效率吊奢，成本降低到 50%。
這個(gè)問題只是大方向纹烹，我們可以想象页滚，降低到 50% 其實(shí)并不是最終目標(biāo)，我們跳出這個(gè)框架铺呵，來想一下理想狀態(tài)下裹驰，這個(gè)目標(biāo)應(yīng)該是什么映屋。這個(gè)時(shí)候其實(shí)你可以和老板一起頭腦風(fēng)暴一下奢浑，溝通過后未來的目標(biāo)更清楚了，理想為：“形成自動(dòng)化獲客體系马胧、提高運(yùn)營效率宴卖、長期獲客成本逐年降低”滋将。這些目標(biāo)雖然看上去宏大，但是即使短期內(nèi)無法達(dá)到症昏，也不會(huì)整體方向上錯(cuò)誤随闽，讓我們陷入短視的陷阱里。
2肝谭、6W2H

然后我們?nèi)ッ恳粋€(gè)相關(guān)部門帶著現(xiàn)實(shí)vs理想的設(shè)想以及6W2H來訪談掘宪，細(xì)化問題蛾扇。
例如我們現(xiàn)在去市場(chǎng)部門進(jìn)行訪談，進(jìn)一步拆分問題如下：
Who：市場(chǎng)部魏滚；
Whom：新客戶镀首；
When：從公司成立以來；
What：購買大量關(guān)鍵字費(fèi)用很高鼠次；
How Much：費(fèi)用在每月 100 萬元更哄；
Where：搜索引擎和抖音；
Why：關(guān)鍵字轉(zhuǎn)化 ROI 沒法獲得腥寇，沒有數(shù)據(jù)支撐成翩；
How：希望前后臺(tái)數(shù)據(jù)拉通，評(píng)估數(shù)據(jù)赦役。
類似的麻敌，我們還可以去走訪運(yùn)營部、電銷部掂摔、產(chǎn)品部术羔，還可以訪談部分客戶，可能有些數(shù)據(jù)情況還不清楚棒呛，不過沒有關(guān)系聂示，我們可以在第二步采集數(shù)據(jù)之后再設(shè)計(jì)具體目標(biāo)，現(xiàn)在我們先把具體方向列出來簇秒。

有了這個(gè)魚骨圖鱼喉，基本上我們把領(lǐng)導(dǎo)的這一句讓你找“運(yùn)營問題”的話，已經(jīng)拆解成若干部門的若干問題了趋观。

數(shù)據(jù)分析重點(diǎn)在要分析的問題扛禽，而不是在數(shù)據(jù)，不要一上來就先用手頭數(shù)據(jù)進(jìn)行分析皱坛，要先針對(duì)問題利用【現(xiàn)狀vs理想】和【6W2H】方法進(jìn)行細(xì)化编曼。

3.2、采集數(shù)據(jù)：用好一手?jǐn)?shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)

3.1節(jié)講了如何確定要分析的數(shù)據(jù)問題剩辟，為整個(gè)數(shù)據(jù)分析的過程指明了方向掐场。
現(xiàn)在有了方向和問題列表，就需要進(jìn)行數(shù)據(jù)采集了贩猎。

一手?jǐn)?shù)據(jù)

一手?jǐn)?shù)據(jù)主要來自企業(yè)內(nèi)部的大數(shù)據(jù)平臺(tái)熊户、數(shù)據(jù)倉庫以及相關(guān)系統(tǒng)，還有部分?jǐn)?shù)據(jù)來自用戶訪談和調(diào)研問卷以及內(nèi)部沉淀的歷史文檔吭服。
1嚷堡、數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型應(yīng)該先從核心或者創(chuàng)新業(yè)務(wù)流程開始
這個(gè)是針對(duì)決策者而言的，比如互聯(lián)網(wǎng)公司優(yōu)先升級(jí)用戶行為采集艇棕、廣告投放系統(tǒng)蝌戒，智能制造企業(yè)會(huì)優(yōu)先建立物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集串塑、供應(yīng)鏈系統(tǒng)等
2、數(shù)據(jù)的采集和計(jì)算一定要從最明細(xì)的數(shù)據(jù)開始
使用最底層的數(shù)據(jù)北苟，數(shù)據(jù)分析師可以直接自己定義計(jì)算口徑桩匪，針對(duì)明細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，這是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)要求粹淋。否則吸祟，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理這部分的問題往往會(huì)花費(fèi)我們特別多的時(shí)間（筆者親身經(jīng)歷：接手了別人的業(yè)務(wù)之后，發(fā)現(xiàn)KPI指標(biāo)的sql代碼是一層套一層桃移，除了原主人，誰都改不了）葛碧。
3借杰、數(shù)據(jù)質(zhì)量>數(shù)據(jù)量
數(shù)據(jù)分析時(shí)，質(zhì)量比數(shù)量更重要

二手?jǐn)?shù)據(jù)

二手?jǐn)?shù)據(jù)主要是來自行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)进泼，它們不是自己企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的蔗衡。一般二手?jǐn)?shù)據(jù)用于讓我們看到行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或者整體行業(yè)的趨勢(shì)，這些數(shù)據(jù)可以幫助我們分析自己公司在行業(yè)里整體的水平乳绕，從而判斷我們自己的目標(biāo)值绞惦。

數(shù)據(jù)探索

將前面采集到的多種數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向縱向的深度挖掘，才能發(fā)現(xiàn)其中的“知識(shí)”洋措。常用的三種拓展方法：趨勢(shì)分析法济蝉、快照擴(kuò)展法和衍生指標(biāo)法。

《如何用數(shù)據(jù)解決實(shí)際問題》也有說到“通過趨勢(shì)和快照兩個(gè)視點(diǎn)來把握數(shù)據(jù)特征”

1菠发、趨勢(shì)分析法：
1王滤、折線圖、散點(diǎn)圖和回歸來分析趨勢(shì)并確定離群點(diǎn)滓鸠。關(guān)注離群點(diǎn)雁乡，因?yàn)檫@些離群點(diǎn)發(fā)生的原因往往就是解決問題的答案。
2糜俗、關(guān)注呈指數(shù)分布增長的數(shù)據(jù)踱稍，他們往往是有意義的。
3悠抹、對(duì)于平直的曲線來說珠月，關(guān)注整體數(shù)據(jù)的波動(dòng)情況（也就是看離散系數(shù)大不大，因?yàn)檫@代表著業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性）

2锌钮、快照擴(kuò)展法：截取某個(gè)時(shí)點(diǎn)的情況桥温，然后通過下鉆的方式來擴(kuò)展這個(gè)指標(biāo)的分布情況。在這個(gè)時(shí)點(diǎn)里梁丘，各部分對(duì)于整體的占比和影響程度侵浸。

3旺韭、衍生指標(biāo)法：如果用上面趨勢(shì)和快照還沒有找到原因，可以進(jìn)一步加工數(shù)據(jù)掏觉，制造出一些衍生指標(biāo)区端。比如銷量和品牌廣告幾乎沒有太大關(guān)系，中間建立【用戶忠誠度】后發(fā)現(xiàn)澳腹，品牌廣告宣傳越多织盼，用戶忠誠度越高，越容易復(fù)購酱塔。

在進(jìn)行數(shù)據(jù)探索的時(shí)候沥邻，有三個(gè)點(diǎn)需要注意：

1. 關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量的把控。例如我們?cè)谶M(jìn)行新冠統(tǒng)計(jì)的時(shí)候，往往會(huì)發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)死亡率要比統(tǒng)計(jì)得病率更加準(zhǔn)確。
2. 注意避免辛普森悖論启具。這就要求我們?cè)诳纯煺諗U(kuò)展法狀態(tài)值數(shù)據(jù)的時(shí)候，盡量細(xì)分領(lǐng)域和時(shí)間邮利。
3. 注意避免因果陷阱。例如：普通人1米7垃帅，籃球選手2米延届，打籃球有助于長高（此數(shù)據(jù)無法論證！只是高的人才去打籃球而已）二鳄；購買產(chǎn)品的用戶中70%都看過廣告，沒買產(chǎn)品的用戶只有30%看了廣告媒怯，看廣告的轉(zhuǎn)化率更高（此數(shù)據(jù)無法論證扇苞！沒買的人可能看了廣告但沒印象了脖苏。看廣告40%的轉(zhuǎn)化率vs大盤20%的轉(zhuǎn)化率定踱，這樣才能證明看廣告提升了轉(zhuǎn)化率）

案例

以獲客購買流程為例棍潘，梳理為：

每個(gè)指標(biāo)，都能拆解為不同的維度。
訪問量：渠道對(duì)比（百度vs抖音vs直播的 落地頁訪問亦歉、注冊(cè)訪問恤浪、Demo訪問），百度關(guān)鍵字對(duì)比（不同關(guān)鍵字的 落地頁訪問肴楷、注冊(cè)訪問水由、Demo訪問）
銷售量：不同客服，不同渠道赛蔫，不同百度關(guān)鍵字 進(jìn)行對(duì)比
--光有這些數(shù)據(jù)其實(shí)并沒有解決老板提到的大方向投入成本問題砂客，還需要過程數(shù)據(jù)。因此我們要衍生出來一些指標(biāo)去和我們的最終目標(biāo)進(jìn)行掛鉤呵恢，比如轉(zhuǎn)化率鞠值、轉(zhuǎn)化成本等：
1、百度的渠道成本渗钉、關(guān)鍵字成本齿诉、轉(zhuǎn)化率、ROI
2晌姚、抖音的渠道成本、轉(zhuǎn)化率歇竟、ROI
3挥唠、直播的活動(dòng)成本、主播成本焕议、轉(zhuǎn)化率宝磨、ROI
--有了這些數(shù)據(jù)，再根據(jù)趨勢(shì)法看看這些指標(biāo)的波動(dòng)情況盅安。以下圖為例唤锉，就知道應(yīng)該嘗試關(guān)鍵字投放。

附錄：常用的一些網(wǎng)站和信息來源渠道

一别瞭、宏觀數(shù)據(jù)
經(jīng)合組織開放的數(shù)據(jù)網(wǎng)：https://stats.oecd.org/
世界銀行公開數(shù)據(jù)：https://data.worldbank.org.cn/
中國統(tǒng)計(jì)年鑒：http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/
統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站：http://www.stats.gov.cn/
新華社 - 全球經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù):http://dc.xinhua08.com/
中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心：https://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/
中財(cái)網(wǎng)：http://data.cfi.cn/
二窿祥、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)
Alexa： https://alexa.chinaz.com/
百度指數(shù)： https://index.baidu.com/
微指數(shù)： https://data.weibo.com/index/
淘寶指數(shù)： https://shu.taobao.com/
阿里價(jià)格指數(shù)：http://topic.aliresearch.com/
Similarweb：https://www.similarweb.com/
netmarketshare：https://netmarketshare.com/
Statcounter：https://gs.statcounter.com/
三、行業(yè)數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)匯： http://www.shujuhui.com/database/
數(shù)據(jù)圈： http://www.shujuquan.com.cn/
鏑數(shù)聚：https://www.dydata.io/
聯(lián)合國圖書館：http://www.oecd-ilibrary.org/
票房數(shù)據(jù)：https://www.boxofficemojo.com/charts/
中國票房數(shù)據(jù)：http://cbooo.cn/
行業(yè)分析機(jī)構(gòu)：Gartner蝙寨、Forrester晒衩、Bloomberg、易觀墙歪、艾瑞听系、新榜
四、企業(yè)數(shù)據(jù)
巨潮資訊：http://www.cninfo.com.cn/new/index/
EDGAR：http://sec.gov
企業(yè)招股說明書虹菲、年報(bào)靠胜、半年報(bào)、季報(bào)、券商分析報(bào)告
五浪漠、投融投資數(shù)據(jù)
IT桔子：http://www.itjuzi.com/
投資中國： http://www.chinaventure.com.cn/
創(chuàng)業(yè)邦： http://www.cyzone.cn/
36氪：http://www.36kr.com/

3.3陕习、寫好故事線：你能用好數(shù)字推翻眾人的理解嗎？

回顧之前的發(fā)現(xiàn)
前期需要廣泛的思考郑藏，后期需要聚焦思維衡查，對(duì)面臨的問題形成清晰的判斷，特別是對(duì)關(guān)鍵問題的關(guān)鍵變量要有明確的定義必盖。
針對(duì)老板提出獲客成本高的問題拌牲，經(jīng)過訪談和數(shù)據(jù)采集，在前期規(guī)劃的 6 個(gè)方向當(dāng)中歌粥，發(fā)現(xiàn)【獲客流程】、【客戶】和【產(chǎn)品】是成本高的主因失驶，因此將問題收斂為獲客的購買流程土居、客戶意愿度以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面。

假設(shè)現(xiàn)在的數(shù)據(jù)現(xiàn)象是：

• 關(guān)鍵字成本沒有優(yōu)化嬉探，也沒有打通關(guān)鍵字->購買轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)擦耀。經(jīng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，大量熱門關(guān)鍵字雖然轉(zhuǎn)化率高涩堤，但價(jià)格貴眷蜓，加上購買其他轉(zhuǎn)化率低的關(guān)鍵字，造成市場(chǎng)投入過高胎围。
• 根據(jù)同行產(chǎn)品的二手?jǐn)?shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)吁系，從demo到注冊(cè)的轉(zhuǎn)化率應(yīng)該在 3% 左右，而公司只達(dá)到了 0.5%白魂，證明我們的 demo 體驗(yàn)流程不好汽纤，也說明產(chǎn)品注冊(cè)的轉(zhuǎn)化和流程不好。
• 經(jīng)過客戶訪談和調(diào)查問卷發(fā)現(xiàn)福荸，客戶購買 5 萬以上金額單的銷售流程都比較長蕴坪，通過電話銷售無法購買高客單價(jià)產(chǎn)品。

如果你只是把這些數(shù)字直接擺到老板的面前逞姿，老板肯定會(huì)問“然后呢辞嗡？”所以現(xiàn)在你要設(shè)計(jì)整個(gè)的故事線，你要多想幾步：

• 我們把目標(biāo)提升 10%滞造，我們可以做哪些事情续室？
• 如果我們想獲得 100 倍的成果，那我們應(yīng)該怎么辦谒养？
• 我們這些分析背后是有哪些假設(shè)挺狰，在什么條件下我們的模式和假設(shè)是無效的明郭。

提高10%，可以優(yōu)化線索：剔除ROI低的線索（對(duì)每條線索計(jì)算ROI等數(shù)據(jù)）丰泊；
提升100倍薯定，做未成單目標(biāo)用戶訪談：調(diào)研發(fā)現(xiàn)，由于沒有線下銷售和服務(wù)團(tuán)隊(duì)瞳购，對(duì)于這些高客單價(jià)客戶我們無法成單话侄。進(jìn)一步分析這些客戶的接觸點(diǎn)，我們可以設(shè)計(jì)新的獲客和產(chǎn)品定價(jià)體系学赛，例如產(chǎn)品 + 服務(wù)進(jìn)行區(qū)分銷售年堆、招聘有客戶資源和行業(yè)知識(shí)的高級(jí)銷售、參加線下專業(yè)行業(yè)討論會(huì)盏浇、對(duì)客戶推薦進(jìn)行大力補(bǔ)貼等等变丧。

設(shè)計(jì)故事線

三段論結(jié)構(gòu)：情節(jié)（陳述） - 起伏（驚喜） - 結(jié)尾（結(jié)論）
1、在陳述部分，我們可以由以下內(nèi)容來進(jìn)行陳述：

• 開場(chǎng)，用 30 秒陳述痛點(diǎn)和整體問題的背景犁河；
• 針對(duì)問題本身的分析，也就是我們定義問題的部分纵势；
• 結(jié)合內(nèi)外部數(shù)據(jù)針對(duì)問題舉例說明。

2、在起伏部分我們可以采取以下類似內(nèi)容進(jìn)行闡述：

• 闡述要提升 10% 的話有哪些辦法和選擇，并給出不采取行動(dòng)或不發(fā)生變化會(huì)怎樣炎辨？
• 闡述更高倍數(shù)的提升辦法和潛在選擇是什么？
• 還有哪些你發(fā)現(xiàn)而別人沒有發(fā)現(xiàn)的觀點(diǎn)問題聪姿？能帶來什么？

3乙嘀、在結(jié)論部分：

• 用簡要的話或者數(shù)據(jù)分析思維導(dǎo)圖進(jìn)行總結(jié)和升華末购；
• 結(jié)尾不要用謝謝，要用召喚型的語言或強(qiáng)有力的金句對(duì)整個(gè)分析報(bào)告進(jìn)行收尾虎谢。

篇幅
一般來講根據(jù)匯報(bào)層次的不同盟榴，粒度和整個(gè)匯報(bào)的篇幅會(huì)有所不同。對(duì)于數(shù)據(jù)分析報(bào)告來說婴噩，高層匯報(bào)一般建議在 20~30 分鐘擎场，PPT 在 10~20 頁；中層和執(zhí)行層面匯報(bào)可以 40~60 分鐘左右几莽，整體內(nèi)容可以在 30~40 頁迅办。

標(biāo)題
很多小伙伴在寫 PPT 標(biāo)題的時(shí)候，往往是用一個(gè)短語（例如現(xiàn)狀分析章蚣、系統(tǒng)架構(gòu)圖）站欺，這是不可取的。既然叫做故事線，它就是應(yīng)該用一句話來闡述這一頁的中心思想矾策×渍耍看 PPT 的標(biāo)題，這幾句話串起來應(yīng)該就能把你這個(gè)故事完全講明白贾虽，而不是要看完標(biāo)題之后還要到每頁里面去理解逃糟，這才是一份好的數(shù)據(jù)分析建議書。

案例回顧

現(xiàn)狀分析：運(yùn)營投入成本過高無法使公司盈利蓬豁。

• 當(dāng)前市場(chǎng)線索量夠大绰咽，但質(zhì)不佳；
• 運(yùn)營活動(dòng)消耗大庆尘，效果有限剃诅；
• 公司整體獲客轉(zhuǎn)化效率較低。

解決之道：盈利需要斷舍離驶忌，提升線索 ROI矛辕。

• 抖音直播與線上活動(dòng) ROI 很低，建議停止付魔；
• 現(xiàn)有關(guān)鍵字轉(zhuǎn)化率整體較低聊品，需進(jìn)一步優(yōu)化關(guān)鍵字投放；
• Demo 轉(zhuǎn)化率低于業(yè)內(nèi)預(yù)期几苍，需加強(qiáng)客戶引導(dǎo)注冊(cè)頁面翻屈。

特別分析：如何發(fā)現(xiàn)公司的寶藏客戶？

• 部分高價(jià)值客戶潛力巨大妻坝，未能形成有效收入伸眶。

落地建議與討論：打通內(nèi)部運(yùn)營數(shù)據(jù)，深入行業(yè)解決方案刽宪。

• 組建線下行業(yè)銷售團(tuán)隊(duì)厘贼，優(yōu)化電銷話術(shù)，提高客單價(jià)圣拄；
• 建立市場(chǎng)后向指標(biāo)嘴秸，打通成單與投放 ROI 指標(biāo)；
• 優(yōu)化產(chǎn)品注冊(cè)流程庇谆，減少流失率岳掐；
• 討論建立私有化版本，提高整體產(chǎn)品單價(jià)饭耳？

總結(jié)：客戶潛力巨大串述，練好內(nèi)功，目標(biāo)投入減半寞肖，收入翻番剖煌。

3.4材鹦、實(shí)踐你的理論：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)最終就是用結(jié)果說話

精益實(shí)踐

你在進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)踐時(shí)不要選一個(gè)巨大的目標(biāo)，而是去選擇一系列快速的實(shí)驗(yàn)耕姊，小步快跑來迭代驗(yàn)證你的數(shù)據(jù)理論桶唐。
理論上，前面所有的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)過程都會(huì)比較愉快茉兰，但一涉及落地尤泽，一般業(yè)務(wù)部門都是不愿意去改變的。

無論多壞的改變都會(huì)有人受益规脸，不論多好的改變都會(huì)使一些人受損坯约。不害人的需求是不完整的需求。
——Gerald M. WeinBerg

創(chuàng)新擴(kuò)散模型和理性行為理論

創(chuàng)新擴(kuò)散模型

理性行為理論

從這個(gè)圖里面你能看到莫鸭，一個(gè)人從認(rèn)知到最后的實(shí)踐闹丐，中間有很長的一段距離。例如我們都認(rèn)知自己應(yīng)該去健身被因，但是大多數(shù)人都沒有辦法堅(jiān)持下來卿拴。那些能夠執(zhí)行下來的人，一般是他對(duì)健身有充分的認(rèn)知梨与，同時(shí)他周圍的人也會(huì)給他一些輿論和示范性的作用（例如健身紅包罰款群）堕花，這樣他的健身的意圖就會(huì)大大增強(qiáng)，從而最后能夠把健身落在實(shí)際行動(dòng)里粥鞋。
同樣缘挽，前期你對(duì)創(chuàng)新者進(jìn)行大量數(shù)據(jù)思維和實(shí)踐的布道，這一步是加強(qiáng)他們對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)的認(rèn)知呻粹，影響創(chuàng)新者對(duì)這個(gè)實(shí)驗(yàn)付出的努力程度以及承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)和獲得收益的態(tài)度壕曼。
同時(shí)你需要面向全公司高層進(jìn)行布道，讓高層感受到這是一個(gè)主流行為等浊。當(dāng)這些態(tài)度和規(guī)范大于他們自己的風(fēng)險(xiǎn)和付出的時(shí)候窝稿，他們才會(huì)有明顯的意圖并采取實(shí)際的行動(dòng)。

實(shí)例實(shí)踐

通過前期溝通和會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)的表現(xiàn)凿掂，找到企業(yè)當(dāng)中對(duì)你想法接受程度較高的創(chuàng)新者。
假設(shè)你觀察到纹蝴，運(yùn)營部門總監(jiān)覺得現(xiàn)有工作已經(jīng)太忙了庄萎，不想發(fā)生改變。但市場(chǎng)部門的負(fù)責(zé)人很早就希望能有一些后期數(shù)據(jù)塘安，能支持市場(chǎng)優(yōu)化的過程糠涛。這個(gè)時(shí)候你可以和市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人單獨(dú)約一次會(huì)議，你可以設(shè)計(jì)一個(gè)代價(jià)比較小的實(shí)驗(yàn)兼犯，讓他來體驗(yàn)一下你設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)分析思維的變化忍捡。一方面說服他知道這件事情的改變代價(jià)較小集漾，獲得收益較大；另一方面給他講目前相比業(yè)內(nèi)其他公司在這個(gè)方面的做法砸脊，我們相對(duì)落后具篇，應(yīng)該要趕上其他公司的做法。這樣通過改變他的態(tài)度和主觀規(guī)范來影響他的行為意圖凌埂，再把這個(gè)實(shí)驗(yàn)落地的計(jì)劃寫出來驱显，促進(jìn)這件事情的落地。
例如我們就是一次關(guān)鍵字轉(zhuǎn)化的跟蹤試驗(yàn)化撕，那么我們可以通過設(shè)計(jì)一個(gè)落地頁的方式末患，針對(duì)某幾個(gè)關(guān)鍵字的效果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)堂鲤。我們不要進(jìn)行大量的系統(tǒng)的改造，先用手工統(tǒng)計(jì)的方式來進(jìn)行栓霜，這樣可以快速地在兩周獲得一些投放的結(jié)果，首先解決數(shù)據(jù)透明度的問題横蜒。
然后我們做一次簡單數(shù)據(jù)分析匯報(bào)胳蛮，給一個(gè)第一步的行為反饋。再根據(jù)投放的結(jié)果和動(dòng)態(tài)的價(jià)格和市場(chǎng)的投放優(yōu)化人員一起進(jìn)行一些關(guān)鍵字的優(yōu)化后愁铺，再進(jìn)行一次展示鹰霍，讓負(fù)責(zé)人對(duì)結(jié)果有信心。此時(shí)就可以推動(dòng)市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人要求產(chǎn)品技術(shù)部領(lǐng)導(dǎo)給出資源茵乱，把前期的手動(dòng)過程固定下來成為公司數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的一個(gè)部分茂洒。類似地，繼續(xù)在理性行為理論的指導(dǎo)下瓶竭，再爭(zhēng)取其他部門認(rèn)可督勺，最終把我們整個(gè)數(shù)據(jù)分析方案落實(shí)下去。

四斤贰、分析工具

4.1智哀、數(shù)據(jù)分析：15種數(shù)據(jù)思維圖

從大的戰(zhàn)略部分（確定問題、分析自身荧恍，產(chǎn)品定位）入手瓷叫，用于產(chǎn)品和市場(chǎng)的一些思維圖。他們分別是：

1送巡、VRIO 分析——分析自身業(yè)務(wù)摹菠；
2、五力模型——分析整體業(yè)務(wù)賽道與競(jìng)爭(zhēng)情況骗爆；
3次氨、SWOT 分析——分析整體業(yè)務(wù)場(chǎng)景與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)劣態(tài)勢(shì)；
4摘投、同理心地圖——如何打動(dòng)決策者煮寡；
5虹蓄、4P 競(jìng)爭(zhēng)分析——產(chǎn)品市場(chǎng)營銷；
6幸撕、奧斯本檢驗(yàn)表——拓展思路薇组，獲得新觀點(diǎn)；
7杈帐、SUCCESs 表——新觀點(diǎn)創(chuàng)意和商業(yè)模式評(píng)估体箕；
8、產(chǎn)品組合矩陣——分析產(chǎn)品布局挑童，產(chǎn)品當(dāng)中的業(yè)務(wù)布局累铅。

1、VRIO 分析

問題場(chǎng)景：分析自身業(yè)務(wù)
圖形結(jié)構(gòu)：

基本解釋及使用：要分析一件事情或者一個(gè)產(chǎn)品是否有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)站叼，最基礎(chǔ)的分析部分就是資源以及分配方法娃兽。分析自身的資源和運(yùn)用方法就是 VRIO 分析。
VRIO 分析從四個(gè)方面來切入尽楔，針對(duì)各種各樣的資源進(jìn)行打分投储，評(píng)估我們將來的各種方針。

• 我們?cè)谠u(píng)估經(jīng)濟(jì)價(jià)值的時(shí)候會(huì)評(píng)估擁有此項(xiàng)資源是不是就能把握機(jī)會(huì)阔馋，是不是就可以削弱競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)勢(shì)來一枝獨(dú)秀玛荞；
• 在評(píng)估稀有性的時(shí)候，我們會(huì)評(píng)估一下?lián)碛械倪@項(xiàng)資源是不是很稀缺呕寝；
• 在評(píng)估可模仿性的時(shí)候勋眯，我們會(huì)評(píng)估如果其他人想獲得這項(xiàng)資源，是不是要付出更高的成本下梢；
• 評(píng)估組織性的時(shí)候客蹋，看你自己組織具備的資源和實(shí)力能否得到有效開發(fā)和利用。

進(jìn)一步分析：在針對(duì)這些情況分析之后孽江，我們可以考慮一下讶坯，對(duì)于自身公司目前的這些情況，你首先想到的資源會(huì)是什么岗屏？強(qiáng)化哪些資源還可以提升我們的競(jìng)爭(zhēng)力辆琅，加強(qiáng)哪些優(yōu)勢(shì)可以補(bǔ)足我們?nèi)鮿?shì)的競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)？

2这刷、五力分析

問題場(chǎng)景：整體業(yè)務(wù)賽道與競(jìng)爭(zhēng)情況
圖形結(jié)構(gòu)：

基本解釋及使用：常見的競(jìng)爭(zhēng)分析方式婉烟，五力強(qiáng)度越強(qiáng)，代表這個(gè)行業(yè)里的競(jìng)爭(zhēng)力越激烈崭歧，你面對(duì)的挑戰(zhàn)越大，也就是你現(xiàn)在的賽道是紅海撞牢。當(dāng)然紅海也證明這個(gè)市場(chǎng)是有剛需的率碾，不代表你不能勝利叔营。你可以找到其中一些突破點(diǎn)來顛覆這個(gè)市場(chǎng)，比如今日頭條就是通過推薦算法顛覆了以門戶網(wǎng)站為主要信息獲取的方式所宰，從而獲得了成功绒尊。

• 供應(yīng)商的議價(jià)能力是指供方能通過提高投入要素價(jià)格與降低單位價(jià)值質(zhì)量，影響行業(yè)中現(xiàn)有企業(yè)的盈利能力與產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力仔粥。供應(yīng)商（賣方）的議價(jià)能力越強(qiáng)婴谱，越證明此時(shí)處于賣方市場(chǎng)。
• 買方的影響力是指買方可以通過壓價(jià)或者提高產(chǎn)品需求來壓低賣方的利潤躯泰。例如你的產(chǎn)品同質(zhì)化程度高谭羔，可選擇的類似產(chǎn)品比較多，那就是買方市場(chǎng)麦向。
• 同行業(yè)里的競(jìng)爭(zhēng)情況指的是這個(gè)行業(yè)里的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手多不多瘟裸，競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度大不大，一般來說門檻低和利潤高的行業(yè)會(huì)快速涌入大量競(jìng)爭(zhēng)者诵竭。
• 創(chuàng)新者帶來的威脅是指現(xiàn)在你有哪些挑戰(zhàn)者话告，如果不需要太多的投入，沒有太多的門檻就可以進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的話卵慰，那其實(shí)你的潛在創(chuàng)新者的威脅就比較高沙郭。
• 替代品帶來的威脅是指有沒有可能出現(xiàn)更高維的一種產(chǎn)品來跨界打擊你，它滿足客戶最終的需求裳朋，而不用你現(xiàn)在的這種解決方案病线。

進(jìn)一步分析：如果你重新做一遍這個(gè)產(chǎn)品，你還會(huì)這樣定位產(chǎn)品嗎再扭？如果我們要擴(kuò)大 100 倍的市場(chǎng)氧苍，你會(huì)用什么樣的解決方案？10 年后這個(gè)市場(chǎng)會(huì)是什么樣子泛范？這個(gè)五力模型會(huì)變成什么樣子让虐？你可以和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手合作獲得其中的某些能力么？

3罢荡、SWOT 分析

問題場(chǎng)景：整體業(yè)務(wù)場(chǎng)景與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)劣態(tài)勢(shì)
圖形結(jié)構(gòu)：

基本解釋及使用：拿公司和周圍環(huán)境比對(duì)的一個(gè)分析赡突。SWOT 分析是從內(nèi)部和外部多個(gè)角度審視一件事各個(gè)層次的結(jié)果，可以幫助我們可以從中找出對(duì)自己有利的区赵、值得發(fā)揚(yáng)的因素惭缰，以及對(duì)自己不利的、要避開的東西笼才，發(fā)現(xiàn)存在的問題漱受。你可以試試頭腦風(fēng)暴的方式，想到什么就把它寫下來骡送，然后下一步進(jìn)行整理昂羡，這樣可以看到更多的機(jī)會(huì)并補(bǔ)足其中不足的地方絮记。
進(jìn)一步分析：不僅是用 SWOT 給自己公司做分析，同時(shí)也給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手做 SWOT 分析虐先，這樣可以補(bǔ)足整體的大環(huán)境怨愤。

4、同理心地圖

問題場(chǎng)景：如何打動(dòng)你的決策者
圖形結(jié)構(gòu)：

基本解釋及使用：同理心地圖是一種通過換位思考的方式蛹批，了解別人所處的狀態(tài)和情緒的方法撰洗。我們通過想法、所見腐芍、所言所為差导、所聞去分析對(duì)方到底會(huì)怎么看這件事。這樣能讓我們深刻理解對(duì)方的想法和所處環(huán)境甸赃，換位思考柿汛，最終引導(dǎo)對(duì)方做出對(duì)自己有利的決策。

• 想法指的是他在心里有這個(gè)想法去做這件事埠对，但還沒有表達(dá)出來络断；
• 所見就是他在工作、生活當(dāng)中遇到的問題项玛，接觸的人或產(chǎn)品服務(wù)貌笨；
• 所言，就是他在工作生活中發(fā)表的言論及做法襟沮；
• 所聞锥惋，就是他經(jīng)常能聽到的聲音，比如在媒體上看到的新聞或者是內(nèi)部的開會(huì)得到的一些結(jié)論开伏；
• 痛苦就是代表著他對(duì)這件事情的承受風(fēng)險(xiǎn)能力膀跌、壓力、恐懼等固灵；
• 收獲是代表著他能從這件事中獲得的東西捅伤，包括物質(zhì)或者精神上的滿足。

進(jìn)一步分析：不僅可以用同理心地圖分析重要決策者巫玻，我們還要分析重要干系人丛忆，包括你的團(tuán)隊(duì)的重要成員。

5仍秤、4P 競(jìng)爭(zhēng)分析

問題場(chǎng)景：產(chǎn)品市場(chǎng)營銷分析
圖形結(jié)構(gòu)：

基本解釋及使用：4P 競(jìng)爭(zhēng)分析是在產(chǎn)品熄诡、價(jià)格、渠道诗力、銷售加上目標(biāo)和提供的價(jià)值這幾個(gè)層次下凰浮，看自身公司和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間的關(guān)系，制定相關(guān)策略來決定我們的產(chǎn)品營銷應(yīng)該有哪一種定位。

• 產(chǎn)品（Product）：功能袜茧，要求產(chǎn)品有獨(dú)特的賣點(diǎn)屿良；
• 價(jià)格 （Price）：根據(jù)不同的市場(chǎng)定位，制定不同的價(jià)格策略
• 渠道 （Place）：經(jīng)銷商培育和銷售網(wǎng)絡(luò)
• 促銷（Promotion）：品牌宣傳（廣告）惫周、公關(guān)、促銷等一系列的營銷行為康栈。

進(jìn)一步分析：在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下递递，什么樣的產(chǎn)品可以讓客戶最滿意？其他公司它的優(yōu)勢(shì)在什么地方啥么？

6登舞、奧斯本檢驗(yàn)表

問題場(chǎng)景：拓展思路，獲得新觀點(diǎn)
圖形結(jié)構(gòu)：

基本解釋及使用：我們?cè)谙胄路椒〞r(shí)悬荣，總有那么一些思路枯竭菠秒、缺乏靈感的時(shí)刻。這個(gè)模型就是為了給你像擠牙膏一樣氯迂，再擠出新的一些想法践叠。

• 其他用途指的是現(xiàn)有的東西（如發(fā)明、材料嚼蚀、方法等）有無其他用途禁灼？稍加改變，有無別的用途轿曙？
• 借用指的是能否從別處得到啟發(fā)弄捕？能否借用別處的經(jīng)驗(yàn)或發(fā)明？外界有無相似的想法导帝，能否借鑒守谓？
• 改變是指可不可以換一種形式？比如換產(chǎn)品形態(tài)您单、改變產(chǎn)品的狀態(tài)斋荞，改變后的效果會(huì)如何？
• 擴(kuò)大是指現(xiàn)有的東西能否擴(kuò)大使用范圍睹限？能不能增加一些東西譬猫？能否添加部件、拉長時(shí)間羡疗、增加長度染服？
• 縮小是指如果把這個(gè)東西變得更小更輕，是否可以減少一些功能和成本或者產(chǎn)生新的產(chǎn)品叨恨？
• 取代是考慮一下是不是可以用其他的素材方法取代它柳刮；
• 重新調(diào)整是從調(diào)換的角度思考問題，能否更換一下先后順序？可否調(diào)換元件秉颗、部件痢毒？更換一下，會(huì)怎么樣蚕甥？
• 重整是從相反方向思考問題哪替，倒過來會(huì)怎么樣？上下是否可以倒過來菇怀？左右凭舶、前后是否可以對(duì)換位置？里外可否倒換爱沟？正反是否可以倒換帅霜？可否用否定代替肯定？
• 組合是從綜合的角度分析問題呼伸，如果嘗試各種組件合成到一起會(huì)有什么效果身冀？

進(jìn)一步分析：其它行業(yè)，類似的問題是如何解決的括享？

7搂根、SUCCESs

問題場(chǎng)景：新觀點(diǎn)創(chuàng)意和商業(yè)模式評(píng)估
圖形結(jié)構(gòu)：

基本解釋及使用：這個(gè)框架是從6 個(gè)視角來客觀判斷創(chuàng)新點(diǎn)子。這個(gè)框架可以發(fā)現(xiàn)你的創(chuàng)意哪里不足铃辖，方便你立刻補(bǔ)充坷襟。

• 簡單指的是想法是否比較簡單爽柒，其他人容易懂；
• 意外指的是從一般角度來講，是不是打破了消費(fèi)者的期望爆办，有沒有新的切入點(diǎn)涎显；
• 可信指的是有沒有通過可信的事實(shí)讓其他人產(chǎn)生共鳴暗膜，從而在市場(chǎng)培育初期就取得認(rèn)同彰导，為其進(jìn)一步發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)？
• 整合指的是有沒有把相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行捆綁銷售瓶殃〕浒跨界的整合創(chuàng)意往往能帶來神奇的效果，例如蘋果公司就是將硬件遥椿、軟件和服務(wù)融為一體基矮；
• 情感指是否容易讓用戶產(chǎn)生共鳴；
• 故事指是否以故事的方式加強(qiáng)傳播冠场，讓人容易記准医健；
• 神秘指的是有沒有通過制造來之不易的體驗(yàn)讓消費(fèi)者很難得到碴裙，從而越發(fā)珍惜钢悲，例如過去的 iPhone 發(fā)布會(huì)点额。

進(jìn)一步分析：能否用一句話來說明你的創(chuàng)意？一句話無法提煉出來的創(chuàng)意莺琳，一般不是好創(chuàng)意还棱。

8、產(chǎn)品組合矩陣（氣泡圖）

問題場(chǎng)景：產(chǎn)品當(dāng)中的業(yè)務(wù)布局惭等。
圖形結(jié)構(gòu)：

基本解釋及使用：一個(gè)賽道里會(huì)有各種各樣的產(chǎn)品珍手，一個(gè)產(chǎn)品會(huì)有各種各樣的功能，我們每個(gè)產(chǎn)品的功能和它的活躍度以及這個(gè)產(chǎn)品任何兩位維度的評(píng)估組合起來就是產(chǎn)品矩陣辞做。
你要有一個(gè)產(chǎn)品全局觀珠十，可以用氣泡的大小表示用戶活躍規(guī)模，橫軸代表變現(xiàn)能力凭豪，縱軸是導(dǎo)流能力，讓人一目了然公司的產(chǎn)品布局或者內(nèi)部產(chǎn)品功能矩陣的情況晒杈。
進(jìn)一步分析：圖中產(chǎn)品和產(chǎn)品或者產(chǎn)品功能之間有什么關(guān)系嫂伞？它們能相互導(dǎo)流嗎？

我把這些思維圖叫做“思維的榨汁機(jī)”拯钻，在我們思路不清晰或者思維創(chuàng)意枯竭的時(shí)候帖努，你不妨把這些工具拿出來，把自己的頭腦“榨”一遍粪般，往往可以收到奇效拼余。我把所有的這些 PPT 模板已經(jīng)放在這里（提取碼 vdx4），你需要的時(shí)候直接引用填寫就好亩歹。

上面講了宏觀層面的思維圖匙监，現(xiàn)在講獲客、拆解和執(zhí)行相關(guān)的思維圖小作，幫助梳理分析思維亭姥，它們分別是：

9、商業(yè)模式畫布顾稀；
10达罗、AIDMA；
11静秆、AARRR粮揉；
12、SMART抚笔；
13扶认、PDCA；
14殊橙、RACI蝠引；
15阳谍、Will, Can, Must。

9螃概、商業(yè)模式畫布

問題場(chǎng)景：分析自身商業(yè)模式
圖形結(jié)構(gòu)：

基本解釋及使用：商業(yè)模式畫布可以非常方便地對(duì)公司的商業(yè)模式進(jìn)行一個(gè)整體的梳理矫夯。它通過 9 個(gè)關(guān)鍵的因素來分析一個(gè)公司整體的脈絡(luò)。
這個(gè)畫布的最底層是公司的整體的收支邏輯吊洼，左側(cè)是公司的組織能力训貌，右側(cè)是針對(duì)客戶的價(jià)值主張和如何采取措施。你可以根據(jù)你個(gè)人冒窍、公司递沪、部門的情況通過這個(gè)圖把整個(gè)業(yè)務(wù)的邏輯梳理出來。
進(jìn)一步分析：九個(gè)因素當(dāng)中最強(qiáng)和最弱的元素是哪一個(gè)综液？如何發(fā)揮優(yōu)勢(shì)和補(bǔ)充弱勢(shì)款慨？

10、AIDMA

問題場(chǎng)景：設(shè)計(jì)整體客戶營銷策略
圖形結(jié)構(gòu)：

基本解釋及使用：一個(gè)客戶在購買你的產(chǎn)品的時(shí)候是先注意到你的產(chǎn)品谬莹，然后產(chǎn)生一些興趣檩奠，當(dāng)這些興趣轉(zhuǎn)化成欲望的時(shí)候，他才會(huì)有購買的行為附帽〔捍粒或者當(dāng)他對(duì)你的產(chǎn)品有印象后，再見到你的產(chǎn)品時(shí)蕉扮，他會(huì)產(chǎn)生購買的行動(dòng)整胃。AIDMA 這個(gè)策略就是將你換到客戶的位置上，根據(jù)各個(gè)階段（也就是注意喳钟、興趣屁使、欲望、記憶奔则、行動(dòng)）來具體分析如何獲得用戶的關(guān)注屋灌，最后讓用戶產(chǎn)生購買行為。我們可以在這個(gè)表里寫下每個(gè)客戶在當(dāng)時(shí)的情況以及當(dāng)時(shí)他的需求应狱，針對(duì)這種情況和需求共郭，你去設(shè)計(jì)如何讓客戶獲得你產(chǎn)品的各種特性和信息。
進(jìn)一步分析：可以結(jié)合前面的同理心地圖換位思考一下疾呻，客戶是否還存在一些沒有說出的需求除嘹？客戶在每個(gè)過渡階段之間會(huì)遇到什么障礙？我們?nèi)绾稳ヅ懦?/p>

11岸蜗、AARRR

問題場(chǎng)景：獲取客戶的各個(gè)階段
圖形結(jié)構(gòu)：

基本解釋及使用：AARRR 也叫做“海盜模型”尉咕，它把獲得客戶到最后變成收入之間分成了 5 個(gè)階段，包括獲得客戶階段璃岳、讓用戶活躍起來的階段年缎、留存住客戶的階段悔捶、產(chǎn)生購買用戶的階段以及用戶傳播階段。通過這 5 個(gè)階段单芜，我們可以把用戶從開始和你接觸到最后你可以從用戶身上盈利的這一整體流程蜕该，在模型里闡釋清楚。你可以設(shè)置每個(gè)階段的目標(biāo)以及要用戶體驗(yàn)到的內(nèi)容洲鸠，最終我們可以通過數(shù)據(jù)分析來看差距堂淡。

進(jìn)一步分析：在現(xiàn)在信息過載、產(chǎn)品類別過剩的情況下扒腕，獲客順序已經(jīng)不再是 AARRR绢淀，而是大多數(shù)產(chǎn)品通過朋友的推薦介紹或者平臺(tái)的推薦被用戶看到，用戶再去了解和購買瘾腰。所以在新形勢(shì)下的模型往往是 RAARR皆的，也就是推薦、獲取蹋盆、激活费薄、留存和購買。如何獲得客戶的推薦怪嫌，是你的公司存活下去的重要指標(biāo)。

12柳沙、SMART

問題場(chǎng)景：確定目標(biāo)是否明確
圖形結(jié)構(gòu)：

基本解釋及使用：SMART 原則就是首先要具體（Specific）岩灭，結(jié)果可衡量（Measurable），制定的目標(biāo)應(yīng)該是可實(shí)現(xiàn)的（Achievable）赂鲤，所有的這些動(dòng)作和言論都是結(jié)果導(dǎo)向（Result based）噪径，所有的目標(biāo)都是有時(shí)效性的（Time-bound）。符合這 5 個(gè)因素夺刑，才能夠把我們的目標(biāo)寫得更清楚击喂。一個(gè)目標(biāo)如果不符合 SMART 原則清蚀，你也就無法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和最后的數(shù)據(jù)確認(rèn)。

進(jìn)一步分析：你的目標(biāo)如果提高 10 倍它還是 SMART 嗎车摄？100 倍呢？如果不是仑鸥，那么倍數(shù)變大就無法達(dá)成的因素是什么吮播？有沒有可能用奧斯本檢查表突破它？

13眼俊、PDCA

問題場(chǎng)景：反思和改進(jìn)自己的業(yè)務(wù)
圖形結(jié)構(gòu)：

基本解釋及使用：將一個(gè)任務(wù)按照順序從計(jì)劃到執(zhí)行到檢查意狠，再到改善行動(dòng)，重新去規(guī)劃疮胖，而且不是運(yùn)行一次就結(jié)束环戈，是不停地循環(huán)下去闷板。
在這個(gè)框架里填寫要去反復(fù)執(zhí)行來提高的目標(biāo)，做相應(yīng)的計(jì)劃（Plan）院塞，再根據(jù)設(shè)計(jì)和布局進(jìn)行具體運(yùn)作遮晚，實(shí)現(xiàn)計(jì)劃中的內(nèi)容（Do），再檢查和總結(jié)我們能否達(dá)到目標(biāo)迫悠，找到哪些對(duì)了哪些錯(cuò)了（Check）鹏漆，最后，對(duì)總結(jié)檢查的結(jié)果進(jìn)行處理（Act）创泄，然后再做新的行動(dòng)計(jì)劃（PDCA）艺玲。注意每一個(gè)動(dòng)作里面的每一個(gè)目標(biāo)都要有明確的數(shù)字，而不是簡單去定性問題鞠抑。
進(jìn)一步分析：在這種不斷的循環(huán)當(dāng)中饭聚，有沒有大方向上直接可以產(chǎn)生的變革？局部的最優(yōu)解往往不是全局的最優(yōu)解搁拙。還記得1.1節(jié)的辛普森悖論嗎秒梳？局部優(yōu)化可能無法全局優(yōu)化，我們需要跳出來高維度思考問題箕速。

14酪碘、RACI

問題場(chǎng)景：分拆工作職責(zé)，進(jìn)行工作協(xié)同
圖形結(jié)構(gòu)：

基本解釋及使用：在做一件事情的時(shí)候盐茎，往往會(huì)有很多人或者很多部門參與兴垦，這時(shí)候處理好人和人、部門和部門之間的關(guān)系就非常重要了字柠。RACI 矩陣區(qū)分出了 4 個(gè)角色：

• Responsible 是要負(fù)責(zé)執(zhí)行具體這個(gè)任務(wù)的執(zhí)行者探越；
• Accountable 是責(zé)任人，負(fù)責(zé)向組織內(nèi)外說明業(yè)務(wù)窑业、進(jìn)度狀況钦幔，一般是組長或者 Leader 這個(gè)角色；
• Consulted 被咨詢者一般是支援的部門和人常柄，也就是在發(fā)生困難的時(shí)候鲤氢，可以提供意見或者提供資源幫助你解決的人；
• Informed 被告知者是需要知道這件事情進(jìn)度最新消息的人西潘，相當(dāng)于他們需要郵件抄送铜异。

這里需要注意，在書寫每一項(xiàng)任務(wù)的時(shí)候每一行只會(huì)有一個(gè) A秸架，也就是只有一個(gè)最后負(fù)責(zé)人揍庄，因?yàn)橛袃蓚€(gè) A 就意味著有兩個(gè)負(fù)責(zé)人，這樣就會(huì)出現(xiàn)踢皮球的情況东抹。

進(jìn)一步分析：RACI 在最終確認(rèn)的時(shí)候蚂子，一般都是由責(zé)任人或者和責(zé)任人的老板一起來進(jìn)行規(guī)劃的沃测，單純只是你和其他的人員規(guī)劃不會(huì)有太大意義。其中我們的任務(wù)拆解是非常講究藝術(shù)的食茎，如果你沒有拆解好蒂破，可能會(huì)出現(xiàn)有的事情沒有人負(fù)責(zé)或者是有的事情由多人負(fù)責(zé)的情況。此外還有一個(gè)叫WBS的工具别渔，你可以通過 WBS 把具體任務(wù)分解下去附迷，跟蹤相關(guān)完成情況和狀態(tài)。

15哎媚、Will, Can, Must

問題場(chǎng)景：尋找做事情的優(yōu)先級(jí)和邊界
圖形結(jié)構(gòu)：

基本解釋及使用：通過這個(gè)框架進(jìn)行頭腦風(fēng)暴喇伯，找到做事情的優(yōu)先級(jí)。

• 我們可以做而且必須做的事情拨与，要馬上去做稻据；
• 我們可以做而且想要做的事情，其實(shí)可以不著急去做买喧；
• 我們想做而且必須做捻悯，但是能力不夠去做的事情，我們就要尋找解決方案淤毛。
• 這三個(gè)方向的交集就是我們最高優(yōu)先級(jí)要做的事情今缚。

在團(tuán)隊(duì)能力提高之后，“能做”的這個(gè)圈就會(huì)越來越大低淡；隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大姓言，必須做的事情會(huì)變多；隨著公司市值和愿景上升查牌，想做的事情也會(huì)越來越多事期。所以這三個(gè)圈中間的交集交得越多越大滥壕，發(fā)展也就越好纸颜。

進(jìn)一步分析：每一個(gè)人想做的事和他能做的事以及他必須要做的事三者之間，往往很難取得最終的一致绎橘，但我們不斷加強(qiáng)自己的能力胁孙，最終會(huì)是我們可做和必做事情越來越多，越來越容易（下面兩個(gè)圈交集變大）称鳞，這樣才能有時(shí)間把想做的事情完成涮较，這也就是我們一直學(xué)習(xí)的原因吧。

此外冈止，常用的分析思維框架還有STP狂票、雙因素理論、PEST熙暴、價(jià)值鏈分析闺属、TAPS思維分析慌盯、PREP觀點(diǎn)表達(dá)等

其實(shí)無論使用哪種方法，記住掂器，最終使用數(shù)據(jù)的是人亚皂，數(shù)據(jù)和這些思維框架都是用來幫助你看穿事情本質(zhì)的，不要被眼前的數(shù)據(jù)所迷惑国瓮，不要迷信于工具灭必，不斷探索追求實(shí)質(zhì)，這才是數(shù)據(jù)分析人的最終歸宿乃摹。