什么是用戶訪談亮航？產(chǎn)品經(jīng)理通過面對面溝通、電話拷姿、網(wǎng)絡(luò)視頻、問卷等方式與用戶直接或間接進(jìn)行交流旱函，針對某一問題了解用戶的看法响巢、當(dāng)時情緒以及做出的行為，產(chǎn)品經(jīng)理通過對資料的收集和整理找到用戶痛點(diǎn)棒妨，并為用戶提供最佳的解決方案踪古。
為了完成特定的目標(biāo)含长，不同類型的用戶會有不同的選擇，這些會和年齡伏穆、性別拘泞、職業(yè)、教育程度枕扫、所在地區(qū)等屬性不同的用戶有不同的習(xí)慣和偏好陪腌。所以找到目標(biāo)用戶，并和用戶面對面直接交流是最佳的方法烟瞧。那產(chǎn)品經(jīng)理首先要做的就是主動找到目標(biāo)用戶诗鸭。 例如，做一款網(wǎng)約車app参滴，我們就是應(yīng)該首先明確哪類人群經(jīng)常打車强岸，找他們訪談。有需要用車的需求的用戶砾赔，目的是為了出行這個目標(biāo)蝌箍。下面有兩個用戶角色一種是學(xué)生，一種是職場白領(lǐng)暴心。我們來分析下妓盲，學(xué)生除了上學(xué)其他時間比較空閑，而且沒有經(jīng)濟(jì)來源消費(fèi)能力不高酷勺，偏好公共出行（地鐵或公交）本橙，打車出行不是這類用戶的主要需求；職場白領(lǐng)脆诉，工作生活節(jié)奏比較快甚亭，有比較穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)來源，對時間和速度有更高的要求击胜，所以以打車的方式出行的頻次相對更多亏狰。第二，明確目標(biāo)用戶實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的在高頻場景偶摔，找到目標(biāo)用戶后暇唾，我們還需要找到用戶通過在什么時間什么地點(diǎn)什么情況下完成“出行”這個目標(biāo)。在訪談的時候辰斋，用戶提到若干個情景會打車策州，日常通勤，出差趕時間去高鐵站宫仗、機(jī)場够挂，加班很晚回家，周末休閑出行……藕夫。拿到多個用戶資料后我們將場景按出現(xiàn)的頻率排序孽糖，找到高頻場景是工作日加班到很晚下班時枯冈，正好印證了筆者每天下班時看到很多出租車排在公司門口，下班的同事一個接一接上車的場景办悟。我們簡單整理下尘奏，目標(biāo)用戶80后-90后職場白領(lǐng)，工作經(jīng)常加班病蛉；時間和空間炫加，加班到很晚下班時，地點(diǎn)是公司樓下铡恕；目標(biāo)是馬上回家琢感。第三，收集用戶在高頻場景的體驗探熔，我們需要了解到更多的細(xì)節(jié)驹针，才能發(fā)現(xiàn)用戶在這個過程中真正需要解決的問題發(fā)掘痛點(diǎn)。用戶體驗诀艰，分為三個維度：想法柬甥、行為、感受其垄。行為苛蒲，用戶在高頻場景下做了什么；想法绿满，用戶做這些的時候有什么動機(jī)臂外；感受，用戶在做這些的情緒怎么樣喇颁。小王是一個下班后經(jīng)常打車回家的coder,這里收集到一段對話記錄:下班了就是想快點(diǎn)回到自己的家里漏健，想做什么做什么。出租車比滴滴快一點(diǎn)橘霎，我每天工作量不同蔫浆，也不知道什么時候走，時間不固定姐叁。要么司機(jī)催我瓦盛，要么就是我等司機(jī)，很麻煩外潜。所以我都是直接到公司門口直接打出租車原环，想到很快回家就開心啊……而且公司門口出租車還較比多，但有時候攔不到車处窥，等超過10分鐘我就不耐煩了嘱吗。收到這樣一推訪談記錄時，這里需要pm利用自己的專業(yè)能力刪除多余無效的信息碧库，找到關(guān)鍵信息柜与，把用戶的行為、想法嵌灰、感受找出來弄匕。
簡單整理下：
1、 確定目標(biāo)用戶沽瞭；
2迁匠、找到目標(biāo)用戶在達(dá)到目的的高頻場景；
3驹溃、通過用戶訪談收集用戶資料
4城丧、以用戶體驗的三個維度情情緒、想法豌鹤、行為分析資料找到用戶痛點(diǎn)亡哄；
