yield
對(duì)于python生成器中的yield來說儿普，yield item會(huì)產(chǎn)出一個(gè)值荚孵，提供給next()的調(diào)用方，然后掛起生成器啊奄，直到再調(diào)用next()渐苏。
def func():
for i in range(10):
yield i
f = func()
next(f)
協(xié)程
在協(xié)程中掀潮，yield通常出現(xiàn)在表達(dá)式的右邊（data = yield)，可以返回一個(gè)值琼富，也可以不返回（如果yield后面沒有表達(dá)式仪吧，則返回None)。 生成器的調(diào)用方可以使用send()方法發(fā)送數(shù)據(jù)鞠眉，發(fā)送的數(shù)據(jù)會(huì)成為yield表達(dá)式的值邑商。因此，生成器可以作為協(xié)程使用凡蚜。
協(xié)程是一個(gè)過程，這個(gè)過程與調(diào)用方協(xié)作吭从，產(chǎn)出由調(diào)用方提供的值
>>> def func():
... for i in range(10):
... r = yield i #遇到y(tǒng)ield會(huì)暫時(shí)掛起生成器朝蜘，并返回i
... print(r)
...
>>> f = func()
>>> next(f) # 啟動(dòng)生成器才能向生成器發(fā)送數(shù)據(jù)
0
>>> f.send(10)
10
1
*** 在使用f.send()之前，一定要先預(yù)激協(xié)程 ***
為了簡化協(xié)程的用法涩金，可以使用一個(gè)預(yù)激裝飾器
import functools
def wrapper(func):
@functools.wraps(func) # 使用wraps是為了保留func的函數(shù)名
def inner(*args, **kwargs):
gen = func(*args, **kwargs)
next(gen)
return gen
return inner
def func():
for i in range(10):
r = yield i
print(r)
終止協(xié)程和異常處理
如果協(xié)程內(nèi)沒有處理異常谱醇， 協(xié)程會(huì)終止，再次調(diào)用協(xié)程步做，會(huì)拋出StopIteration異常
>>> f = func()
>>> f.send(10)
100
1
>>> f.send('hello')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 5, in func
TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'str' and 'int'
>>> f.send(10)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
讓協(xié)程返回值
在協(xié)程中使用return返回的值會(huì)放在StopIteration異常中的value變量中副渴，捕獲這個(gè)異常，然后獲取即可
yield from
使用yield from 會(huì)自動(dòng)捕獲StopIteration異常全度，還會(huì)把value變量的值變成yield from 表達(dá)式的值煮剧。
def func():
for i in range(10):
r = yield i
yield from rang(10) 等同于func()
yield from 將調(diào)用方法與內(nèi)層的子生成器連接起來， 外層的調(diào)用方法可以向內(nèi)層的生成器直接傳遞值将鸵，子生成器返回的值由yield from接收.
下面看一個(gè)例子
#!/usr/bin/env python3
from collections import namedtuple
Result = namedtuple('Result', 'count average')# 子生成器
# 這個(gè)例子和上邊示例中的 averager 協(xié)程一樣勉盅，只不過這里是作為字生成器使用
def averager():
total = 0.0
count = 0
average = None
while True: # main 函數(shù)發(fā)送數(shù)據(jù)到這里
term = yield
if term is None: # 終止條件
break
total += term
count += 1
average = total/count
return Result(count, average) # 返回的Result 會(huì)成為grouper函數(shù)中yield from表達(dá)式的值
# 委派生成器
def grouper(results, key):
# 這個(gè)循環(huán)每次都會(huì)新建一個(gè)averager 實(shí)例，每個(gè)實(shí)例都是作為協(xié)程使用的生成器對(duì)象
while True: # grouper 發(fā)送的每個(gè)值都會(huì)經(jīng)由yield from 處理顶掉，通過管道傳給averager 實(shí)例草娜。grouper會(huì)在yield from表達(dá)式處暫停，等待averager實(shí)例處理客戶端發(fā)來的值痒筒。averager實(shí)例運(yùn)行完畢后宰闰，返回的值綁定到results[key] 上。while 循環(huán)會(huì)不斷創(chuàng)建averager實(shí)例簿透，處理更多的值移袍。
results[key] = yield from averager()
# 調(diào)用方
def main(data):
results = {}
for key, values in data.items():
# group 是調(diào)用grouper函數(shù)得到的生成器對(duì)象，傳給grouper 函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)是results萎战，用于收集結(jié)果咐容；第二個(gè)是某個(gè)鍵
group = grouper(results, key)
next(group)
for value in values: # 把各個(gè)value傳給grouper 傳入的值最終到達(dá)averager函數(shù)中；
# grouper并不知道傳入的是什么蚂维，同時(shí)grouper實(shí)例在yield from處暫停
group.send(value) # 把None傳入groupper戳粒，傳入的值最終到達(dá)averager函數(shù)中路狮，導(dǎo)致當(dāng)前實(shí)例終止。然后繼續(xù)創(chuàng)建下一個(gè)實(shí)例蔚约。
# 如果沒有g(shù)roup.send(None)奄妨，那么averager子生成器永遠(yuǎn)不會(huì)終止，委派生成器也永遠(yuǎn)不會(huì)在此激活苹祟，也就不會(huì)為result[key]賦值
group.send(None)
report(results)
# 輸出報(bào)告
def report(results):
for key, result in sorted(results.items()):
group, unit = key.split(';')
print('{:2} {:5} averaging {:.2f}{}'.format(result.count, group, result.average, unit))
data = {
'girls;kg':[40, 41, 42, 43, 44, 54],
'girls;m': [1.5, 1.6, 1.8, 1.5, 1.45, 1.6],
'boys;kg':[50, 51, 62, 53, 54, 54],
'boys;m': [1.6, 1.8, 1.8, 1.7, 1.55, 1.6],
}
if __name__ == '__main__':
main(data)
