一.數(shù)據(jù)平臺
流量概況
流量總覽(訪客數(shù),瀏覽量,跳失率,人均瀏覽量,平均停留時長)
流量趨勢
流量來源
訪客行為（入店關(guān)鍵詞力试，單品訪問TOP...)
訪客特征（時段椎椰，構(gòu)成爆土，城市蚁吝，性別...)
流量地圖
訪客分析
訪客分布（時段复旬，終端垦缅，地域，排行）
特征（會員等級驹碍，消費層級壁涎，性別，新老客戶）
行為分布（來源關(guān)鍵詞志秃，瀏覽量分布）
訪客對比（消費層級 怔球，性別，年齡浮还，地域竟坛，營銷偏好，關(guān)鍵詞TOP）
二.數(shù)據(jù)公式
漏斗模型
三.電商數(shù)據(jù)
店鋪報告：
時間段：近7天钧舌，自定義担汤，今天，昨天
訂單狀態(tài)：全部洼冻，下單未付款崭歧，成功交易，自動關(guān)閉撞牢，手動關(guān)閉率碾，沒有創(chuàng)建支付寶交易
新老客戶占比：用用戶叔营，老用戶，其他
總交易人數(shù)：趨勢圖
重復購買次數(shù)
總交易金額占比
總交易下單轉(zhuǎn)化率
地區(qū)銷量分析 ?總交易金額播掷，各地區(qū)圖倒（省审编，一線城市，二線城市歧匈，三線城市，四線城市）
爆款商品分布：（單價砰嘁，銷量）（時間件炉，編碼，名稱矮湘，規(guī)格斟冕，價格，轉(zhuǎn)化率缅阳，銷量磕蛇，交易金額，交易人數(shù)）
商品價格分類：（小于50十办，50-100秀撇，100-200，200-500...)
總退款訂單
24小時交易時段：
按7天交易時段：
（31天交易時段）
平均交易金額：
今日支付金額/今日支付買家數(shù)
時間維度：自定義時間/今天/昨天
訂單明細：全部訂單/下單未付款/退款訂單/關(guān)閉訂單/買家已付款/賣家已發(fā)貨/交易成功/其他
訂單數(shù)/較上一周期增長OR下降百分比/ ? ? ? 成交金額/較上一周期增長OR下降百分比
四.旅行數(shù)據(jù)
五.APP數(shù)據(jù)
1. 常規(guī)數(shù)據(jù)指標的監(jiān)測向族，不在話下呵燕。如用戶量，新用戶量件相，UGC量（社交產(chǎn)品）再扭，銷量，付費量夜矗，推廣期間的各種數(shù)據(jù)等等泛范。這些是最基礎(chǔ)也是最基本，同時也是boss們最關(guān)注的指標紊撕。你接手這項工作的時候第一任務就是把這些數(shù)據(jù)梳理好罢荡。
2. 渠道分析，或者說流量分析逛揩。對于一個在上升期得APP來說柠傍，你們會花資源去引流量、去別的渠道拉用戶辩稽。 這時候就需要監(jiān)測各個渠道的好壞惧笛，哪個效果好，哪個單價便宜逞泄，這都是需要渠道數(shù)據(jù)監(jiān)測來完成患整。當然拜效，你還需要跟蹤監(jiān)測不同渠道用戶的后續(xù)表現(xiàn)，給每個渠道的用戶進行打分各谚，讓BOSS知道哪個渠道值得投紧憾，哪個渠道是垃圾。 同時也可以監(jiān)測iPhone和Android用戶的質(zhì)量區(qū)別昌渤，一般來說赴穗，iphone用戶質(zhì)量要略高于android用戶。當然膀息，有多余精力的話還可以監(jiān)測不同機型之間用戶的表現(xiàn)區(qū)別般眉。 總之就是在不同的維度上監(jiān)測不同用戶的表現(xiàn)。
3. 用戶的核心轉(zhuǎn)化率潜支。想想你的APP的核心功能是什么甸赃，然后去監(jiān)測這個核心功能的轉(zhuǎn)化率。在游戲APP里可能叫付費率冗酿，在電商APP里可能叫購買率埠对。不同的行業(yè)都有相應的不同轉(zhuǎn)化率，你可以將自己的產(chǎn)品和行業(yè)平均進行對比裁替，看看自己的產(chǎn)品在行業(yè)中所處的地位项玛。同時，通過長期的監(jiān)測胯究，你還可以更具這項數(shù)據(jù)評判APP不同版本的好壞稍计。
4. 用戶使用時長的監(jiān)測。 一方面裕循，這是一個監(jiān)測用戶活躍度的非常好的指標臣嚣。用戶使用時間長就意味這活躍度高，反之亦然剥哑。另一方面硅则，想一想你的APP在設(shè)計的時候，當初預計一個正常的用戶每天會用多少時間株婴，上線后用戶真正用的時間是否和你的預計相同怎虫？ 如果這里面有很大的偏差，就說明用戶對APP的認知和你當時設(shè)想是有不同的困介。 這個時候你就需要想想如何來調(diào)整你的產(chǎn)品大审，去迎合用戶的認知。（這里說一個題外話座哩，個人認為在對產(chǎn)品做修改的時候一定是想辦法去迎合用戶徒扶，而不是想辦法改變用戶讓用戶去適應產(chǎn)品。這里以微博作為例子根穷，用戶一直把微博看做是一款傳媒產(chǎn)品姜骡，一款信息交流工具导坟。而微博一直想把它打造成一個綜合社交平臺，推出了微博會員圈澈，用戶推薦惫周，各種私信評論規(guī)則等，后臺事實證明這一切都沒有改變用戶對微博的認知康栈，微博所作的一切都是無效的递递。所以當你苦惱于為什么用戶沒有按照我的設(shè)想去用產(chǎn)品的時候，一定要想著我該怎樣變才能迎合用戶的需求谅将，而不是去想我該怎樣變才能讓用戶認可產(chǎn)品的設(shè)計漾狼？）
5. 用戶流失情況。 一方面需要監(jiān)測用戶的流失率饥臂，比如新用戶進來后，第一似踱、三隅熙、七、三十天還在使用產(chǎn)品的有多少人核芽。流失率的變化可以直觀的反應APP再朝好的方向發(fā)展還是不好的方向發(fā)展囚戚。行業(yè)中也有一些平均水平指標，你可以參考這些指標評判自己APP的好壞轧简。另一方面需要找到用戶流失的地方驰坊，看看用戶在哪些地方流失了，然后有的放矢哮独，進行相應的改動拳芙。如果有能力的話，建模將用戶流失的各種情況都刻畫出來皮璧，這樣在產(chǎn)品的后續(xù)改動中就更加游刃有余了舟扎。
6. 活躍用戶動態(tài)。密切關(guān)注APP活躍用戶的動態(tài)悴务，傾聽他們的聲音睹限。一旦發(fā)現(xiàn)異常立馬組織人員商討對策⊙堕埽活躍用戶（或者說核心用戶）是APP最寶貴的資源羡疗，關(guān)注他們的一舉一動，這個重要性不需要多說了吧.
7. 用戶特征描述别洪。這點和指標關(guān)系不大叨恨，有點建模的意思了。 將用戶的各個指標特征進行描述蕉拢，越詳細越好特碳。如性別诚亚，年齡，地域午乓，手機型號站宗，網(wǎng)絡(luò)型號，職業(yè)收入益愈，興趣愛好等等梢灭。這些數(shù)據(jù)平時沒什么用，但對于產(chǎn)品人員來說蒸其，有時候會給他們很大的靈感敏释。如果可能的話，還可以分以下維度：如活躍用戶的特征是什么樣的摸袁，較沉默的用戶的特征是怎樣的钥顽，流失用戶的特征是怎樣的。
8. 用戶生命周期的監(jiān)測靠汁。這個是專門針對那些社交蜂大、游戲類的APP來說的。當你的APP上線一段時間后（6-12個月）蝶怔，你可以回頭看看一個正常的用戶奶浦，完整的體驗你的APP的流程是怎樣的，大概需要多少時間踢星。根據(jù)這個數(shù)據(jù)再結(jié)合一些其它數(shù)據(jù)可以大致的估算下你的產(chǎn)品能夠到怎樣的規(guī)模澳叉，讓你的BOSS們知道這款產(chǎn)品最終能發(fā)展成什么樣。 當然這個很難沐悦，產(chǎn)品的發(fā)展受到太多因素的影響成洗，光靠你一個數(shù)據(jù)分析師來預測顯然是不那么靠譜的。
歡迎討論～～
六.心智模型
岳浩：淺談百度統(tǒng)計十大數(shù)據(jù)分析指標
在眾多的網(wǎng)站統(tǒng)計工具中所踊，百度統(tǒng)計以其強大的數(shù)據(jù)分析功能被眾多站長稱道泌枪。大部分網(wǎng)站統(tǒng)計工具主要是對網(wǎng)站的各項數(shù)量指標加以統(tǒng)計，而百度統(tǒng)計引入了一些先進的網(wǎng)站質(zhì)量分析指標秕岛，讓很多站長了解到網(wǎng)站的用戶體驗到底好不好碌燕、網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率高不高、用戶如何來看待這個網(wǎng)站继薛。但是百度統(tǒng)計與以往的統(tǒng)計工具又不太相同修壕，一下子讓很多站長找不到頭緒。因此岳浩就和大家簡單聊聊百度統(tǒng)計的十個數(shù)據(jù)分析指標遏考，讓大家能夠更好的理解和使用百度統(tǒng)計這一工具慈鸠。
一、訪客數(shù)（UV）
訪客數(shù)就是指一天之內(nèi)到底有多少不同的用戶訪問了你的網(wǎng)站灌具。百度統(tǒng)計完全拋棄了IP這個指標青团，而啟用了訪客數(shù)這一指標譬巫，是因為IP往往不能反映真實的用戶數(shù)量。尤其對于一些流量較少的企業(yè)站來說督笆，IP數(shù)和訪客數(shù)會有一定的差別芦昔。
訪客數(shù)主要是以cookie為依據(jù)來進行判斷的，而每臺電腦的cookie也是不一樣的娃肿。有些情況下IP數(shù)會大于真實的訪客數(shù)咕缎。比如一個ADSL撥號用戶，可能一天中在三個不同的時段撥號上網(wǎng)并訪問了這個網(wǎng)站料扰，那么網(wǎng)站獲得的IP數(shù)是3凭豪，但是真實的訪客數(shù)只是1。有時候訪客數(shù)也會大于IP數(shù)晒杈，因為像公司嫂伞、網(wǎng)吧這樣的地方，往往都是多個用戶共用一個IP拯钻。比如公司里的某個員工看到了一個非常優(yōu)惠的團購信息末早，然后通過QQ群發(fā)給了公司內(nèi)的所有同事，假設(shè)有50個人打開了這個團購頁面说庭，那么這個團購網(wǎng)站就獲得了50個真實的用戶，但是IP只有一個郑趁。通過上面的兩個例子刊驴，我們能了解到訪客數(shù)要比IP數(shù)更能真實準確地反映用戶數(shù)量。
二寡润、訪問次數(shù)
訪問次數(shù)是指訪客完整打開了網(wǎng)站頁面進行訪問的次數(shù)捆憎。如果訪問次數(shù)明顯少于訪客數(shù)，就說明很多用戶在沒有完全打開網(wǎng)頁時就將網(wǎng)頁關(guān)閉了梭纹。如果是這樣的情況，我們就要好好檢查一下網(wǎng)站的訪問速度了，看看到底是網(wǎng)站空間出了問題還是網(wǎng)站程序出了問題逻族。
如果一個訪客30分鐘內(nèi)沒有新開或刷新頁面，或者直接關(guān)閉了瀏覽器绍载，到他下一次訪問網(wǎng)站時诡宗，就記為一次新的訪問。如果網(wǎng)站的用戶黏性足夠好击儡，同一用戶一天中多次登錄網(wǎng)站塔沃，那么訪問次數(shù)就會大于訪客數(shù)。
三阳谍、瀏覽量（PV）
瀏覽量和訪問次數(shù)是相互呼應的蛀柴。用戶訪問網(wǎng)站時每打開一個頁面螃概，就記為1個PV。同一個頁面被訪問多次鸽疾，瀏覽量也會累積吊洼。一個網(wǎng)站的瀏覽量越高，說明這個網(wǎng)站的知名度越高肮韧，內(nèi)容越受用戶喜歡融蹂。
對于資訊站來說，PV是一個重要的指標弄企，反映了網(wǎng)站內(nèi)容是否對用戶有足夠的吸引力超燃。對于企業(yè)站來說，整個網(wǎng)站的頁面加起來可能就十幾個拘领，岳浩認為只要把重點內(nèi)容展示給目標客戶就可以了意乓，不必一味地追求PV。很多電子商務網(wǎng)站的用戶需求也非常明確约素，用戶來到網(wǎng)站之后届良，往往只會尋找自己需求的產(chǎn)品，所以一味地重視PV也是沒有太大意義的圣猎。
四士葫、新訪客數(shù)
新訪客數(shù)是一天中網(wǎng)站新訪客的數(shù)量。在百度統(tǒng)計開始對網(wǎng)站統(tǒng)計以來送悔，當一個訪客第一次訪問網(wǎng)站時慢显，就被記為一個新訪客。新訪客主要還是以cookie為依據(jù)來進行判斷的欠啤。
新訪客數(shù)可以衡量通過網(wǎng)絡(luò)營銷開發(fā)新用戶的效果荚藻。在眾多的網(wǎng)絡(luò)營銷方法中，搜索引擎營銷往往更容易為企業(yè)帶來新用戶洁段。
五应狱、新訪客比例
新訪客比例是指一天中新訪客數(shù)占總訪客數(shù)的比例。對于不同類型的網(wǎng)站祠丝，這個指標有著不同的意義疾呻。
對于一些講求用戶黏性的web2.0網(wǎng)站來說，比如論壇和SNS網(wǎng)站纽疟，如果新訪客比例過高罐韩，就意味著老用戶很少來，這并非是一件好事污朽。而對于主要依靠搜索引擎帶流量的資訊站來說散吵，新訪客比例反映了網(wǎng)站編輯是否能抓住熱點內(nèi)容做文章、最近的SEO是否效果明顯，因為熱點內(nèi)容的搜索量很高矾睦，而且通過SEO可以增加整站文章的展現(xiàn)量晦款。如果資訊站的訪客數(shù)不斷增加，而且新訪客比例較高枚冗，往往是網(wǎng)站進步的一個表現(xiàn)缓溅。
六、平均訪問時長
平均訪問時長是用戶訪問網(wǎng)站的平均停留時間赁温。平均訪問時長等于總訪問時長與訪問次數(shù)的比例坛怪。而訪問時長主要是根據(jù)訪客瀏覽不同頁面的時間間隔來計算的，因此最后一頁的訪問時長是無法計算的」赡遥現(xiàn)在非常流行的網(wǎng)絡(luò)營銷單頁面也無法統(tǒng)計這一數(shù)據(jù)袜匿，因為單獨一個頁面是無法計算間隔時間的。
平均訪問時長是衡量網(wǎng)站用戶體驗的一個重要指標稚疹。如果用戶不喜歡網(wǎng)站的內(nèi)容居灯，可能稍微看一眼就關(guān)閉網(wǎng)頁了，那么平均訪問時長就很短内狗；如果用戶對網(wǎng)站的內(nèi)容很感興趣怪嫌，一連看了很多內(nèi)容，或者在網(wǎng)站停留了很長時間柳沙，平均訪問時長就很長岩灭。對于企業(yè)網(wǎng)站來說，只要把“產(chǎn)品介紹”赂鲤、“企業(yè)案例”川背、“企業(yè)簡介”、“聯(lián)系方式”等幾個重要頁面展示給我們的目標用戶蛤袒，目的就算達到了，因此沒有必要追求過高的平均訪問時長膨更。
七妙真、平均訪問頁數(shù)
平均訪問頁數(shù)是用戶訪問網(wǎng)站的平均瀏覽頁數(shù)。平均訪問頁數(shù)等于瀏覽量與訪問次數(shù)的比例荚守。平均訪問頁數(shù)很少珍德，說明訪客進入你的網(wǎng)站后訪問少數(shù)幾個頁面就離開了。
我們往往會把平均訪問頁數(shù)和平均訪問時長這兩個指標放在一起來衡量網(wǎng)站的用戶體驗矗漾。如果平均訪問頁數(shù)較少锈候，平均訪問時長較短，就要分析以下幾個問題：網(wǎng)絡(luò)營銷帶來的用戶是否精準敞贡；網(wǎng)站的訪問速度如何泵琳；用戶進入網(wǎng)站后能否找到需要的內(nèi)容；網(wǎng)站內(nèi)容對用戶是否有吸引力。
八获列、跳出率
跳出率是指訪客來到網(wǎng)站后谷市，只訪問了一個頁面就離開網(wǎng)站的訪問次數(shù)占總訪問次數(shù)的百分比。跳出率是反映網(wǎng)站流量質(zhì)量的重要指標击孩，跳出率越低說明流量質(zhì)量越好迫悠，用戶對網(wǎng)站的內(nèi)容越感興趣，網(wǎng)站的營銷功能越強巩梢，這些用戶越可能是網(wǎng)站的有效用戶创泄、忠實用戶。
對于單頁營銷的網(wǎng)站來說括蝠，跳出率只能是100%鞠抑，因為用戶只有一個頁面可以訪問，所以單頁營銷網(wǎng)站不必考慮這個指標又跛。在百度搜索推廣中跳出率和平均訪問時長可以反映出推廣關(guān)鍵詞的選擇是否精準碍拆，創(chuàng)意的撰寫是否優(yōu)秀，著陸頁的設(shè)計是否符合用戶體驗慨蓝。
九感混、轉(zhuǎn)化次數(shù)
潛在用戶在我們的網(wǎng)站上完成一次我們期望的行為，就叫做一次轉(zhuǎn)化礼烈。百度統(tǒng)計中可以記錄的轉(zhuǎn)化主要是指用戶訪問了某個特定的頁面弧满，比如電子商務網(wǎng)站中交易成功的頁面，企業(yè)網(wǎng)站中在線咨詢或聯(lián)系方式的頁面此熬。
我們可以在百度統(tǒng)計的后臺設(shè)置相應的轉(zhuǎn)化頁面庭呜，用戶訪問這個頁面1次，就記為1次轉(zhuǎn)化犀忱。岳浩認為轉(zhuǎn)化次數(shù)是衡量網(wǎng)絡(luò)營銷效果的重要指標募谎，也是以銷售為主導的企業(yè)網(wǎng)站最應重視的指標。就好像一個實體商店阴汇，多少人來光顧不是最重要的数冬，最重要的是看到底有多少人購買了我們的商品。
十搀庶、轉(zhuǎn)化率
轉(zhuǎn)化率等于轉(zhuǎn)化次數(shù)與訪問次數(shù)的比例拐纱。轉(zhuǎn)化率可以用來衡量網(wǎng)絡(luò)營銷的效果。如果我們在A哥倔、B兩個網(wǎng)站同時投放了廣告秸架，A網(wǎng)站每天能帶來100次用戶訪問，但是只有1個轉(zhuǎn)化咆蒿，B網(wǎng)站每天能帶來10次用戶訪問东抹，但是卻有5個轉(zhuǎn)化蚂子。這就說明B網(wǎng)站帶來的轉(zhuǎn)化率更高，用戶更加精準府阀，網(wǎng)絡(luò)營銷效果更好缆镣。
不同行業(yè)的網(wǎng)站、不同類型的網(wǎng)站適合的網(wǎng)絡(luò)營銷方法也不太一樣试浙，我們應該通過轉(zhuǎn)化率這一指標找出轉(zhuǎn)化效果最好的網(wǎng)絡(luò)營銷方法董瞻，從而使網(wǎng)絡(luò)營銷獲得一個最大的投資回報率。
