前言：

在建立OneData之前镊掖，阿里數(shù)據(jù)有30000多個(gè)指標(biāo)乃戈，其中，即使是同樣的命名亩进，但定義口徑卻不一致偏化。即使是中等規(guī)模的公司，也是如此镐侯，隨著數(shù)據(jù)量的增大侦讨，數(shù)據(jù)指標(biāo)也會(huì)越來(lái)越多驶冒，缺乏指標(biāo)體系的管理會(huì)存在各種各樣的問(wèn)題。

一韵卤、指標(biāo)不規(guī)范帶來(lái)的問(wèn)題

在數(shù)據(jù)指標(biāo)概念=0時(shí)骗污，業(yè)務(wù)方按“我覺(jué)得”來(lái)辦事，難以衡量效果沈条。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)需忿、運(yùn)營(yíng)同學(xué)通常是：我覺(jué)得用戶會(huì)喜歡我們新推出的這個(gè)功能，我覺(jué)得新推的活動(dòng)蜡歹，活動(dòng)效果會(huì)很好…..那領(lǐng)導(dǎo)就要問(wèn)了屋厘，這個(gè)“覺(jué)得”有什么依據(jù)么？怎樣衡量用戶喜歡這個(gè)新增的功能月而？怎樣判斷活動(dòng)效果好汗洒，多少人參與或是多少轉(zhuǎn)化？

這樣一提問(wèn)父款，其實(shí)設(shè)計(jì)者們也云里霧里的溢谤，一臉懵逼，別問(wèn)設(shè)計(jì)原因憨攒，問(wèn)就是回答其它競(jìng)品也有這個(gè)功能世杀，所以我們也做…...是不是覺(jué)得自己也中招了？

不過(guò)已經(jīng)有大批產(chǎn)品人員已經(jīng)意識(shí)到傳統(tǒng)的盲目設(shè)計(jì)肝集、抄襲式設(shè)計(jì)時(shí)代已經(jīng)過(guò)去瞻坝，數(shù)字化產(chǎn)品時(shí)代已到來(lái)的現(xiàn)狀，開(kāi)始嘗試用數(shù)據(jù)指標(biāo)來(lái)輔助業(yè)務(wù)決策杏瞻。于是開(kāi)始進(jìn)入下一階段…

此時(shí)數(shù)據(jù)指標(biāo)概念=0.5湿镀，有單點(diǎn)數(shù)據(jù)指標(biāo)，但難以看出整體業(yè)務(wù)問(wèn)題伐憾。

這種情況下通常是想到什么業(yè)務(wù)指標(biāo)勉痴，就用什么業(yè)務(wù)指標(biāo)。比方說(shuō)看到神策树肃、友盟數(shù)據(jù)分析類廠商通常會(huì)用GMV蒸矛、日活用戶、月活用戶胸嘴、PV雏掠、UV、頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)等數(shù)據(jù)劣像，于是產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員先將其照搬進(jìn)來(lái)乡话，再結(jié)合具體使用的時(shí)候，會(huì)想到一些指標(biāo)耳奕，然后逐個(gè)往上加绑青。

以網(wǎng)約車為例诬像，今天的GMV降低50%，是什么原因?qū)е履卣⒂ぃ糠治鋈藛T回復(fù)說(shuō)：受疫情影響坏挠，乘客下單量降低20%。

這是平臺(tái)當(dāng)前已有指標(biāo)邪乍，那還有30%呢降狠？是什么問(wèn)題導(dǎo)致的？于是分析人員一查數(shù)庇楞，發(fā)現(xiàn)在線司機(jī)數(shù)榜配、接單司機(jī)數(shù)降低30%，于是匆匆的又把臨時(shí)想到的這兩個(gè)指標(biāo)吕晌，簡(jiǎn)單的描述了一下業(yè)務(wù)含義蛋褥，經(jīng)過(guò)一系列的溝通協(xié)調(diào)，讓研發(fā)臨時(shí)添加聂使。

這種方式會(huì)存在什么問(wèn)題呢？1）指標(biāo)修改成本大谬俄。研發(fā)團(tuán)隊(duì)需要重新進(jìn)行數(shù)據(jù)采集柏靶、清洗、存儲(chǔ)工作溃论。2）取值定義不清晰屎蜓，數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。3）指標(biāo)缺乏定義規(guī)范钥勋，各部門(mén)理解難度大炬转。會(huì)產(chǎn)生一些重復(fù)指標(biāo)，如指標(biāo)名稱相同算灸，含義不同扼劈，例如都叫注冊(cè)司機(jī)，一種定義的是注冊(cè)手機(jī)號(hào)成功即為注冊(cè)司機(jī)菲驴；一種定義的是加盟成功了的是注冊(cè)司機(jī)荐吵。4）存儲(chǔ)、計(jì)算赊瞬、研發(fā)成本高：沒(méi)有統(tǒng)一的規(guī)范管理先煎，造成了重復(fù)計(jì)算的資源浪費(fèi)；數(shù)據(jù)的層次和粒度不清晰巧涧，使得重復(fù)存儲(chǔ)嚴(yán)重薯蝎。

二、理解OneData指標(biāo)規(guī)范

既然不提前設(shè)計(jì)指標(biāo)體系會(huì)出現(xiàn)諸多問(wèn)題谤绳，那指標(biāo)體設(shè)計(jì)流程是什么占锯？如何保證指標(biāo)體系的規(guī)范設(shè)計(jì)呢袒哥？下面我們先來(lái)看看阿里是如何制定指標(biāo)規(guī)范的。

以維度建模作為理論基礎(chǔ)烟央，構(gòu)建總線矩陣统诺，定義業(yè)務(wù)域、數(shù)據(jù)域疑俭、業(yè)務(wù)過(guò)程粮呢、度量/原子指標(biāo)、維度钞艇、維度屬性啄寡、修飾詞、修飾類型哩照、時(shí)間周期挺物、派生指標(biāo)等。

業(yè)務(wù)域

：比數(shù)據(jù)域更高維度的業(yè)務(wù)劃分方法飘弧，適用于特別龐大的業(yè)務(wù)系統(tǒng)识藤，且業(yè)務(wù)板塊之間的指標(biāo)或業(yè)務(wù)重疊性較小。例如用車業(yè)務(wù)板塊包含乘客端次伶、司機(jī)端痴昧，電商業(yè)務(wù)板塊包含商城、返利模塊冠王。

業(yè)務(wù)過(guò)程

：業(yè)務(wù)過(guò)程可以概括為一個(gè)個(gè)不可拆分的行為事件赶撰，如下單、支付柱彻、評(píng)價(jià)等業(yè)務(wù)過(guò)程/事件豪娜。這里的事件跟埋點(diǎn)的事件類似，詳情可查看

《埋點(diǎn)事件設(shè)計(jì)》

看到這一系列的名詞哟楷，很多人可能就開(kāi)始懵逼了瘤载，業(yè)務(wù)域倒還能理解，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是對(duì)不同業(yè)務(wù)的分類卖擅；業(yè)務(wù)過(guò)程也容易理解惕虑，相當(dāng)于畫(huà)業(yè)務(wù)流程圖唄。

那數(shù)據(jù)域又是何方神圣磨镶？

數(shù)據(jù)域

：是聯(lián)系較為緊密的數(shù)據(jù)主題的集合溃蔫，是對(duì)業(yè)務(wù)對(duì)象高度概括的概念層歸類，目的是便于數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用琳猫。簡(jiǎn)而言之伟叛，數(shù)據(jù)域就類似于我們電腦桌面要建立不同的文件夾來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，這些個(gè)文件夾名就是數(shù)據(jù)域脐嫂。

維度统刮、維度屬性紊遵、修飾這些怎么理解？有什么用途侥蒙？

維度

：是度量的環(huán)境暗膜，用來(lái)反映業(yè)務(wù)的一類屬性，這類屬性的集合構(gòu)成一個(gè)維度鞭衩，可以從who-where-when-what層面來(lái)看学搜。

維度屬性

：維度屬性隸屬于維度，相當(dāng)于維度的具體說(shuō)明论衍，如用戶維度中性別為男瑞佩、女。

修飾詞

：指除了統(tǒng)計(jì)維度以外指標(biāo)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景坯台。

修飾類型

：對(duì)修飾詞的抽象劃分炬丸。

簡(jiǎn)而言之，維度和修飾都可以理解為原子指標(biāo)的一些限定條件蜒蕾，懂sql的會(huì)更好理解一些稠炬，一般是寫(xiě)sql時(shí)，放在where語(yǔ)句后邊的咪啡。

度量/原子指標(biāo)

：原子指標(biāo)和度量含義相同首启，某一業(yè)務(wù)行為事件下的度量，是業(yè)務(wù)定義中不可拆分的指標(biāo)瑟匆，如注冊(cè)數(shù)闽坡。

時(shí)間周期

：用來(lái)明確數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的時(shí)間范圍或是時(shí)間點(diǎn)栽惶，如最近30天愁溜、自然周、截至當(dāng)日等外厂。

指標(biāo)類型

：包含原子指標(biāo)冕象、派生指標(biāo)。原子指標(biāo) = 行為事件+度量派生指標(biāo) = 一個(gè)原子指標(biāo)+多個(gè)修飾詞+時(shí)間周期

例如：原子指標(biāo)=完單量汁蝶，派生指標(biāo)=近一周iOS乘客完單量渐扮，包含時(shí)間周期=近一周，修飾詞=iOS掖棉，維度=乘客墓律，原子指標(biāo)=完單量。

三幔亥、制定自己的指標(biāo)體系規(guī)范

接下來(lái)參考阿里的onedata數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)耻讽，搭建網(wǎng)約車體系中的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

業(yè)務(wù)背景：用車業(yè)務(wù)是網(wǎng)約車整體業(yè)務(wù)中的一個(gè)核心帕棉，處于多次循環(huán)迭代中针肥，存在指標(biāo)定義不規(guī)范饼记，業(yè)務(wù)方頻繁提出新增指標(biāo)，技術(shù)修改難度大等問(wèn)題慰枕，所以目前需要從業(yè)務(wù)整體角度重新構(gòu)建指標(biāo)體系具则。

業(yè)務(wù)目標(biāo)：標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系，提升指標(biāo)提取工作效率具帮。

行動(dòng)：在構(gòu)建指標(biāo)體系的過(guò)程中博肋，首要?jiǎng)幼饕鞔_指標(biāo)分類和約束指標(biāo)命名方式，使各個(gè)指標(biāo)能夠做到見(jiàn)名知意匕坯、減少溝通成本束昵，這里我們參照阿里對(duì)指標(biāo)的劃分，來(lái)規(guī)范建設(shè)指標(biāo)體系葛峻。

第一步：調(diào)研業(yè)務(wù)需求與分析業(yè)務(wù)流程

1.調(diào)研業(yè)務(wù)需求

充分的業(yè)務(wù)調(diào)研是指標(biāo)體系構(gòu)建的基礎(chǔ)锹雏，在數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建項(xiàng)目啟動(dòng)前，需要與各業(yè)務(wù)方詳細(xì)了解具體業(yè)務(wù)术奖、梳理清楚關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程礁遵。

需求采集可分為定量、定性采集兩種類型采记，定量地發(fā)放調(diào)研問(wèn)卷形式佣耐，廣泛采集業(yè)務(wù)需求；定性地進(jìn)行用戶訪談唧龄，深度挖掘業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景和核心需求兼砖。詳細(xì)的需求采集與分析方式之前

《需求采集與需求分析》

這篇文章有寫(xiě)過(guò)，此處不再展開(kāi)既棺，可做參考讽挟。

2.分析業(yè)務(wù)流程

根據(jù)阿里巴巴onedata的最佳實(shí)踐，業(yè)務(wù)過(guò)程可以概括為一個(gè)個(gè)不可拆解的行為事件丸冕。為梳理數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系和流向耽梅，首先要理解用戶的業(yè)務(wù)過(guò)程，了解業(yè)務(wù)過(guò)程中涉及的數(shù)據(jù)系統(tǒng)胖烛。

下面以網(wǎng)約車體系為例眼姐，梳理司機(jī)端、乘客端的業(yè)務(wù)流程以及數(shù)據(jù)指標(biāo)佩番。

乘客端流程可劃分為：注冊(cè)/登陸众旗、下單、服務(wù)趟畏、支付贡歧、評(píng)價(jià)/客服投訴。

核心流程中所產(chǎn)生的業(yè)務(wù)指標(biāo)：1） 注冊(cè)/登陸階段：新用戶數(shù)、用戶數(shù)艘款、不同渠道用戶數(shù)2） 下單階段：下單量持际、新用戶下單量、老用戶下單量哗咆、不同城市下單量數(shù)據(jù)蜘欲、不同車型下單量數(shù)據(jù)、下單成功用戶數(shù)3） 決策階段：議價(jià)訂單數(shù)晌柬、非議價(jià)訂單數(shù)姥份、決策階段用戶主動(dòng)取消訂單數(shù)、決策階段超時(shí)取消數(shù)年碘、數(shù)加價(jià)完成訂單數(shù)澈歉、減價(jià)完成訂單數(shù)4） 服務(wù)階段：下單成功用戶數(shù)、訂單時(shí)長(zhǎng)屿衅、下單成功率埃难、完單量、完單率涤久、完單用戶數(shù)5） 支付階段：訂單金額涡尘、訂單平均金額、訂單優(yōu)惠金額响迂、計(jì)費(fèi)差額6） 評(píng)價(jià)階段：好評(píng)率考抄、差評(píng)率

司機(jī)端業(yè)務(wù)流程可劃分為：

業(yè)務(wù)流程中產(chǎn)生的核心業(yè)務(wù)指標(biāo)：1） 注冊(cè)/登陸階段：注冊(cè)用戶數(shù)、新增用戶數(shù)2） 加盟階段：提交審核用戶數(shù)蔗彤、審核通過(guò)用戶數(shù)川梅、新注冊(cè)司機(jī)、累計(jì)注冊(cè)量然遏、老司機(jī)量贫途、新司機(jī)量3） 接單階段：在線司機(jī)數(shù)、聽(tīng)單司機(jī)數(shù)啦鸣、有效聽(tīng)單司機(jī)數(shù)潮饱、中標(biāo)司機(jī)數(shù)来氧、中標(biāo)率诫给、日均中標(biāo)司機(jī)數(shù)4） 決策階段：決策階段司機(jī)取消訂單數(shù)5） 服務(wù)：服務(wù)平均距離、平均時(shí)長(zhǎng)啦扬、空駛平均距離中狂、空駛平均時(shí)長(zhǎng)6） 評(píng)價(jià)：司機(jī)好評(píng)率、司機(jī)差評(píng)率扑毡、平均星級(jí)7） 提現(xiàn)：司機(jī)余額胃榕、提現(xiàn)次數(shù)、提現(xiàn)金額

在明確用戶的業(yè)務(wù)過(guò)程后瞄摊，需要根據(jù)分析決策的業(yè)務(wù)勋又，劃分?jǐn)?shù)據(jù)域苦掘，并在相應(yīng)的數(shù)據(jù)域下拆解具體的業(yè)務(wù)過(guò)程。

第二步：劃分?jǐn)?shù)據(jù)域

數(shù)據(jù)域：是聯(lián)系較為緊密的數(shù)據(jù)主題的集合楔壤，是對(duì)業(yè)務(wù)對(duì)象高度概括的概念層歸類鹤啡，目的是便于數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用。

這里相當(dāng)于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類蹲嚣，類似于我們電腦桌面要建立不同的文件夾來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)递瑰。我們的數(shù)據(jù)是面向不同業(yè)務(wù)人員，比方說(shuō)市場(chǎng)隙畜、運(yùn)營(yíng)抖部、客服、風(fēng)控等人員议惰，而其關(guān)注的業(yè)務(wù)模塊大不相同慎颗。

而我們技術(shù)人員還要給他們提供各種不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)，找起來(lái)工作效率低言询，服務(wù)器計(jì)算成本高（你想想在電腦搜索框查某一文件名時(shí)哗总，是不是很慢），業(yè)務(wù)人員也難以及時(shí)得到數(shù)據(jù)倍试。沒(méi)辦法讯屈，那我就做個(gè)數(shù)據(jù)的分類吧，方便我們快速找數(shù)據(jù)县习，以及未來(lái)橫向擴(kuò)展數(shù)據(jù)涮母。

所以在劃分?jǐn)?shù)據(jù)域時(shí)，我們也要注意：1） 能涵蓋當(dāng)前所有的業(yè)務(wù)需求2） 能拓展新業(yè)務(wù)進(jìn)入已有數(shù)據(jù)域躁愿，或者拓展新的數(shù)據(jù)域

這里就相當(dāng)于電腦上的文件夾命名叛本，要包含當(dāng)前所有的文件（數(shù)據(jù)），產(chǎn)生新文件時(shí)彤钟，能夠放到已有文件或者是方便新建一個(gè)文件来候。

可以根據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)需求、各個(gè)模塊的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析逸雹，進(jìn)行數(shù)據(jù)域的劃分营搅。通常數(shù)據(jù)域劃分可以根據(jù)企業(yè)部門(mén)劃分，如客服梆砸、運(yùn)營(yíng)转质、市場(chǎng)等；也可以按照業(yè)務(wù)過(guò)程或者業(yè)務(wù)板塊的功能模塊劃分帖世。

例如網(wǎng)約車體系中用車業(yè)務(wù)域可劃分為如下表所示的數(shù)據(jù)域休蟹，依據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)過(guò)程進(jìn)行歸納、抽象得出數(shù)據(jù)域。

第三步：定義指標(biāo)規(guī)范——總線矩陣構(gòu)建

我們梳理了業(yè)務(wù)域赂弓、數(shù)據(jù)域绑榴、業(yè)務(wù)過(guò)程的整體框架，接下來(lái)針對(duì)指標(biāo)規(guī)范進(jìn)行設(shè)計(jì)盈魁。

簡(jiǎn)單點(diǎn)理解彭沼，相當(dāng)于我們?cè)O(shè)計(jì)了文件夾的一級(jí)、二級(jí)备埃、三級(jí)目錄結(jié)構(gòu)規(guī)范姓惑，現(xiàn)在要對(duì)該文件命名結(jié)構(gòu)規(guī)范進(jìn)行設(shè)計(jì)。

常用的指標(biāo)基本是按照個(gè)人理解給予的命名按脚，并沒(méi)有特別的規(guī)范于毙，比如說(shuō)日活/月活用戶量、近一個(gè)月下單量辅搬、完單金額等唯沮。但隨著數(shù)據(jù)指標(biāo)的增多，出現(xiàn)了很多限定條件下的指標(biāo)堪遂，比如近7天北京快車下單量這樣的指標(biāo)介蛉，這個(gè)指標(biāo)是如何設(shè)計(jì)得到的，有沒(méi)有一套指標(biāo)規(guī)范設(shè)計(jì)呢溶褪？

如上圖所示币旧，設(shè)計(jì)指標(biāo)時(shí)需清晰定義業(yè)務(wù)域=用車業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)域=服務(wù)域猿妈、業(yè)務(wù)過(guò)程=下單吹菱、維度=城市、屬性=北京彭则、時(shí)間周期=近7天鳍刷、修飾詞=快車、度量/原子指標(biāo)=下單量俯抖。通過(guò)增加對(duì)原子指標(biāo)的約束條件输瓜，規(guī)范產(chǎn)生派生指標(biāo)=近7天北京快車下單量，提供一套通用的指標(biāo)定義標(biāo)準(zhǔn)芬萍，方便不同業(yè)務(wù)部門(mén)的人理解指標(biāo)含義尤揣。

以網(wǎng)約車體系中的服務(wù)域?yàn)槔贫ㄈ缦驴偩€矩陣担忧，劃分業(yè)務(wù)過(guò)程為下單芹缔、派單坯癣、決策瓶盛、開(kāi)始行程、完單。

總線矩陣是數(shù)倉(cāng)架構(gòu)師會(huì)用的比較多惩猫，對(duì)于產(chǎn)品人員會(huì)比較難理解芝硬，其實(shí)就類似于數(shù)學(xué)中矩陣和排列組合，一個(gè)原子指標(biāo)的維度限制條件組合不同轧房，可得到成千上萬(wàn)個(gè)派生指標(biāo)拌阴。

總結(jié)

本文主要從數(shù)據(jù)產(chǎn)品角度介紹，如何基于阿里OneData進(jìn)行網(wǎng)約車指標(biāo)體系建設(shè)奶镶。通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)分析迟赃、數(shù)據(jù)域劃分及總線矩陣構(gòu)建，來(lái)建立一套指標(biāo)設(shè)計(jì)規(guī)范厂镇。通過(guò)建立指標(biāo)規(guī)范纤壁，可以提升研發(fā)和業(yè)務(wù)方的指標(biāo)獲取效率，為后續(xù)自助式分析打下基礎(chǔ)捺信。

在設(shè)計(jì)指標(biāo)規(guī)范過(guò)程中發(fā)現(xiàn)會(huì)產(chǎn)生成千上萬(wàn)個(gè)指標(biāo)酌媒，那這些指標(biāo)哪些是真正給業(yè)務(wù)方提供指導(dǎo)意義的呢？

下一篇將會(huì)講解如何根據(jù)OSM模型和AARRR模型確定核心業(yè)務(wù)指標(biāo)迄靠，以及如何設(shè)計(jì)指標(biāo)字典秒咨。