Coding and Paper Letter(四)

資源整理。

1 Coding:

1.與Ecological Forecast這本書以及研究生相關(guān)的實踐活動。

EF_Activities

2.h2o的R示例妒貌,h2o是一個機(jī)器學(xué)習(xí)的平臺。

h2o-r-examples

3.R語言包rnassqs,是NOAA快速API的R接口叫确。

rnassqs

4.Python模塊spatiallist,用于空間數(shù)據(jù)處理的模塊芍锦,從pyroSAR項目中提取竹勉。Ubuntu系統(tǒng)上,基于GDAL以及sqlite和spatialite娄琉。

spatialist

5.R語言包rayshader,用來將DEM生成各式各樣的山體陰影數(shù)據(jù)次乓。

rayshader

6.Scipy2018年關(guān)于地理空間數(shù)據(jù)的Workshop資料。

scipy2018-geospatial-data

7.R語言包HydroData孽水,可以獲取大量開放的地球系統(tǒng)觀測數(shù)據(jù)票腰、矢量數(shù)據(jù)、柵格數(shù)據(jù)女气。

HydroData

8.R語言包fredr杏慰,美國聯(lián)邦銀行經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的Restful API接口簡單封裝的包。

fredr

9.R語言包ncdump,簡化我們在R中處理NetCDF的方式的一個包炼鞠。

ncdump

10.《用R做地理計算》書籍缘滥。基于gitbook的書籍簇搅。講述了如何用R做地理計算完域。包括源碼以及書籍的在線閱讀。

geocompr

11.R語言包leaflet瘩将,開源地圖庫leaflet的R語言接口吟税。用于R語言中地圖數(shù)據(jù)的交互可視化。

leaflet

12.R語言包FRK,針對大數(shù)據(jù)的固定秩克里金插值算法姿现。FRK算法的論文發(fā)表于統(tǒng)計學(xué)頂刊Journal of Statisticial Software肠仪。以后有空來學(xué)習(xí)和介紹。

FRK

13.pandoc备典,通用的文檔轉(zhuǎn)換開源方案异旧。

pandoc

14.R語言包ggthemr,可以設(shè)定固定的幾種ggplot2的繪圖風(fēng)格。

ggthemr

15.R語言包alluvial提佣,用于繪制如下的類似于平行坐標(biāo)圖的圖吮蛹。

alluvial

16.R語言包ggResponse荤崇,用于繪制不同模型的響應(yīng)曲線。

ggResponse

2 Paper:

1.HIV Clustering in Mississippi: Spatial Epidemiological Study to Inform Implementation Science in the Deep South/密西西比州的艾滋病毒聚類:空間流行病學(xué)研究潮针,以便在南方深入了解實施科學(xué)

近年來术荤,美國一半以上的新艾滋病病毒感染發(fā)生在美國東南部的非洲裔美國人中∶颗瘢空間流行病學(xué)分析可以通過識別與聚類相關(guān)的HIV熱點和社區(qū)層面因素瓣戚,為深南地區(qū)的公共衛(wèi)生應(yīng)對提供信息。這項研究的目的是通過分析州級HIV監(jiān)測數(shù)據(jù)來識別和描述密西西比州的HIV群集焦读。我們結(jié)合使用空間流行病學(xué)和統(tǒng)計模型來識別和描述2008年至2014年密西西比州人口普查區(qū)(n = 658)的艾滋病病毒熱點子库。

2.What Is It Like Down There? Generating Dense Ground-Level Views and Image Features From Overhead Imagery Using Conditional Generative Adversarial Networks/它在那里是什么樣的?利用條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)從正射圖像生成密集的地平面視圖和圖像特征

本文研究條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)(cGAN)矗晃,以克服使用地理標(biāo)記媒體進(jìn)行地理發(fā)現(xiàn)的基本限制仑嗅,即其稀疏和不均勻的空間分布。我們訓(xùn)練cGAN以生成給定頂部圖像的位置的地平面視圖喧兄。我們展示的“假”地平面圖像看起來很自然无畔,并且在結(jié)構(gòu)上與真實圖像相似。更重要的是吠冤,我們顯示生成的圖像代表了位置浑彰,并且cGAN學(xué)習(xí)的表示是提供信息的。我想條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)一個很重要的研究方向拯辙,這篇文章很好的結(jié)合了地理信息做了研究郭变。值得學(xué)習(xí)。

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