書籍簡介

書? ? 名：大數(shù)據(jù)預(yù)測

作????者：[美] 埃里克?西格爾

原版名稱：Predictive Analytics

譯????者：周昕

ISBN：9787508644608

頁????數(shù)：300

定????價：58.00

出版社：中信出版社

出版時間：2014-3

2020年的一天，在你驅(qū)車前往公司的路上时鸵，導(dǎo)航系統(tǒng)通過預(yù)測交通流量厅瞎，會自動幫你選擇一條最合適的交通路線；車內(nèi)推薦系統(tǒng)會根據(jù)你的飲食習(xí)慣預(yù)測你可能會喜歡吃什么彭雾，并推薦沿途的早餐店锁保；你的電子社交助理已經(jīng)為你自動選擇了你可能感興趣的社交網(wǎng)信息；當(dāng)車內(nèi)系統(tǒng)預(yù)測到你駕車有些分心時爽柒，座椅會自動震動進(jìn)行提醒……

以上這些情景不是科幻大片獨有的，它們有的已經(jīng)或會在未來的某一天成為現(xiàn)實做葵。而這一切所倚靠的就是預(yù)測分析技術(shù)心墅。

大數(shù)據(jù)時代下榨乎，作為其核心瘫筐，預(yù)測分析已在商業(yè)和社會中得到廣泛應(yīng)用策肝。隨著越來越多的數(shù)據(jù)被記錄和整理，未來預(yù)測分析必定會成為所有領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之众。

作為預(yù)測分析領(lǐng)域的專家，埃里克·西格爾博士深諳預(yù)測分析界已經(jīng)實現(xiàn)和正在發(fā)生的事情恬偷、面臨的問題和將來可能的前景帘睦。在《大數(shù)據(jù)預(yù)測》一書中，他結(jié)合預(yù)測分析的應(yīng)用實例诡延，對其進(jìn)行了深入古胆、細(xì)致且全面的解讀。

關(guān)于預(yù)測分析惹恃，你想了解的全部棺牧，你的生活以及這個世界會因為預(yù)測分析改變到什么程度，《大數(shù)據(jù)預(yù)測》都會告訴你参淹。

書摘

1. 黑匣交易——由系統(tǒng)自動做出金融交易決定乏悄，這也是目前數(shù)據(jù)驅(qū)動決策中最振奮人心的部分。人們只需要將現(xiàn)有金融環(huán)境參數(shù)輸入“黑匣子”开呐，系統(tǒng)就會自動做出買/賣/持有的決策。其系統(tǒng)特征首先是“黑”（即不透明）负蚊，交易員根本無須知道系統(tǒng)內(nèi)部的測算過程颓哮，只要系統(tǒng)做出有效的結(jié)論即可。如果系統(tǒng)做出的結(jié)論有效冕茅，那么這幾乎可秒殺世上其他一切商業(yè)計劃：電腦變成了自動掙錢的機器，消耗一點兒電力就可換來源源不斷的投資收益哨坪。

2. 預(yù)測悖論：我們對自己的預(yù)測能力多一份謙遜乍楚，我們在規(guī)劃未來上就多一份成功的把握。

——納特·西爾弗（Nate Silver）《信號與噪聲：大數(shù)據(jù)時代預(yù)測的科學(xué)和技術(shù)》忿偷。

3. 當(dāng)我們開始慢慢承認(rèn)預(yù)測力量的重要性時臊泌，我們也要面對這種力量所帶來的隱私爭議。由此造成的連鎖反應(yīng)甚至令專家都感到震驚：企業(yè)有了新的能力茶凳、消費者對此感到不安播揪、媒體在旁邊火上澆油，科學(xué)家們則變得小心翼翼塞淹，并開始重新審視賦予企業(yè)這些能力是否妥當(dāng)罪裹。

4.? 有關(guān)個人的數(shù)據(jù)不等同于個人——數(shù)據(jù)比人更便于管理。數(shù)據(jù)不占用物理空間套耕，其維系成本幾乎為零峡继；數(shù)據(jù)存在永續(xù)性，而且也便于復(fù)制和傳輸康愤。數(shù)據(jù)比黃金更寶貴，盡管數(shù)據(jù)沒有任何分量征冷，沒有任何物理屬性。

5.? 數(shù)據(jù)的價值肴捉、力量和意義也讓數(shù)據(jù)變得很敏感叔收。數(shù)據(jù)越多，力量越大窃页；力量越大复濒，也就越敏感。因此胚嘲，我們現(xiàn)在碰到的這種沖突幾乎是不可避免的洛二。如果沒有人關(guān)心數(shù)據(jù)，那么自然也不會有人去保護(hù)數(shù)據(jù)妓雾，不會有人想要獲得數(shù)據(jù)或從一開始就去搜集和保存數(shù)據(jù)垒迂。約翰·埃爾德后來回憶說：“正因為數(shù)據(jù)具有獨特的力量，人們才會認(rèn)為它是危險的楷拳；如果數(shù)據(jù)是無關(guān)痛癢的吏奸，它就不會成為威脅∷欤”

6. 數(shù)據(jù)是信息時代的新貨幣，天生不受監(jiān)管毯欣。要想分享消費者的數(shù)據(jù)臭脓，只需要輕輕點擊一下，完全不需要運送任何貨品算吩。

7. 對任何機構(gòu)或企業(yè)來說佃扼，它們都必須確定數(shù)據(jù)的使用者蔼夜、內(nèi)容、位置瘤运、使用時間匠题、保存期限以及使用原因等：

保存——確定數(shù)據(jù)的內(nèi)容和存儲時間。

許可——確定可查看或調(diào)取數(shù)據(jù)的員工郁季、社會各界人士和其他組織成員钱磅。

分享——確定可接收數(shù)據(jù)的內(nèi)部部門或外部機構(gòu)。

合并——確定可匯總或連接的數(shù)據(jù)部分年柠。

回應(yīng)——根據(jù)數(shù)據(jù)所采取的行動褪迟，確定組織的回應(yīng)、行動以及其他行為掀抹。

8. 全球化企業(yè)是很復(fù)雜的洁桌。這不是由銷售人員組成的團(tuán)隊，甚至不是一支正規(guī)的為銷售人員提供支持的人力資源團(tuán)隊谱轨。相反，這是一個全球性的團(tuán)隊诗茎，其成員主要分部在墨西哥献汗、中國和波蘭，該團(tuán)隊的主要工作是幫助其他為銷售人員提供支持的人力資源團(tuán)隊楚午。因此尿招，該項目是多層次的，是對協(xié)助人力資源進(jìn)行管理（主要支持銷售隊伍）的團(tuán)隊所實行的分析性人力資源管理怪蔑。

9. 信息技術(shù)改變了我們生活的方方面面……盡管我們現(xiàn)在有新的倫理問題丧荐，我們卻沒有形成新的倫理」耄——麥克·羅蒂（Michael Lotti）

10. 感有時并不在預(yù)測分析所考慮的范疇內(nèi)窟却。因為情感是變幻不定的因素，無法像事實或數(shù)據(jù)那樣被輕易記錄在表格中菩帝。情感轉(zhuǎn)瞬即逝茬腿，而且是主觀的。誠然握础，情感是人的一種重要的狀態(tài)悴品，但情感的微妙使得大部分科學(xué)都無法對其展開研究简烘。

11. 所有人在面對不確定性時定枷，往往都會在經(jīng)濟(jì)上后退欠窒、撤銷、跑開型将，而我們所推崇的是一直走下去荐虐。——美聯(lián)儲前主席艾倫·格林斯潘

12. 大數(shù)據(jù)不是真實的存在惊搏。數(shù)據(jù)最激動人心的不是其數(shù)量忧换，而是其增長速度向拆。我們會永遠(yuǎn)敬畏數(shù)據(jù)的龐大數(shù)量，因為有一點永遠(yuǎn)不會變刹缝，那就是：今天的數(shù)據(jù)必然比昨天多颈将。規(guī)模是相對的，而不是絕對的颂砸。如果我們今天使用“大”死姚，那么很快，我們的形容詞就會不夠用了：“大數(shù)據(jù)”“更大數(shù)據(jù)”“再大數(shù)據(jù)”以及“最大數(shù)據(jù)”色罚。其實账劲，早在1975年，一個名為“國際超大型數(shù)據(jù)庫大會”的組織就已成立腌且。在海量數(shù)據(jù)面前切蟋，我們的詞匯量顯得如此匱乏。

13. 數(shù)據(jù)自己會說話柄粹。數(shù)據(jù)中總有故事驻右，而系統(tǒng)總能從數(shù)據(jù)中學(xué)到一些東西。數(shù)據(jù)科學(xué)家通過預(yù)測分析系統(tǒng)不斷地從數(shù)據(jù)堆中找到規(guī)律愕把。如果將數(shù)據(jù)整合在一起森爽，盡管你不知道自己將從這些數(shù)據(jù)里發(fā)現(xiàn)什么，你至少能通過觀測解讀數(shù)據(jù)語言來發(fā)現(xiàn)某些內(nèi)在聯(lián)系橘蜜。數(shù)據(jù)效應(yīng)就是這么簡單付呕。

14. 大部分有關(guān)決策的討論都是在這樣的前提下進(jìn)行的，即只有高管負(fù)責(zé)做決策或只有高管的決策才有效象颖，這是極其危險的錯誤姆钉。——彼得·德魯克

15. 現(xiàn)代生活與傳統(tǒng)生活的本質(zhì)區(qū)別在于對風(fēng)險的把握：現(xiàn)代人認(rèn)為未來不再是諸神的安排克蚂，人類在自然面前也不再只是屈從筋讨。在試圖穿越這一界限的過程中悉罕，有些人認(rèn)為未來不過是歷史的鏡像立镶，而另一些人則認(rèn)為未來只能由神諭和先知掌控类早∩В——彼得·伯恩斯坦

16. 世界上有三種謊言：謊言、該死的謊言和統(tǒng)計數(shù)據(jù)逆日∈页椋——英國首相本杰明·狄斯雷利

17. 歸納是藝術(shù)。我們可以按自己的想法來理解世界是如何運行的：數(shù)據(jù)記錄了過去發(fā)生的事實晓折。對具體事實兽泄，我們可以概括總結(jié)，從中得到重要結(jié)論并認(rèn)定同樣的規(guī)律還會在未來發(fā)揮作用垛耳。

18. 在每塊大理石里飘千，我似乎都清楚地看到里面的雕像护奈，它仿佛就坐在我面前哥纫，栩栩如生。我只需去掉大理石中多余的部分厌秒，雕像就能顯現(xiàn)出來擅憔，讓普通人也看到我所看到的東西“鏊希——米開朗基羅

19.? 歸納效應(yīng)：藝術(shù)推動機器學(xué)習(xí)；電腦程序和人類隨機創(chuàng)造的策略最終能幫助我們創(chuàng)建預(yù)測模型芥喇，這些模型能預(yù)測未來的事情凰萨。

20. 眾包是運用大眾智慧的完美方法胖眷，年齡、性別厅须、種族食棕、教育和職業(yè)統(tǒng)統(tǒng)不重要，工作質(zhì)量成為唯一的考量指標(biāo)眶拉。 ——杰夫·豪《眾包：群體力量驅(qū)動商業(yè)未來》

21. 我所工作的團(tuán)隊通常會把商業(yè)競爭視為一場競賽憔儿，我們從分享中獲益谒臼，斗爭使得我們的所得都以一定的代價為前提，眾包的開放性正符合這一哲學(xué)理念拾氓〉赘纾——斯坦·克雷琴格

22. 對大部分事物來說，平均值都差強人意续滋；但在決策中孵奶，平均值往往是最好的拒课∈率荆——詹姆斯·索羅維基《群眾的智慧》

23. 群體智慧的概念推動了組合僻肖，因為這彰顯了系統(tǒng)組合的一個關(guān)鍵原則：如果采用許多人的預(yù)測均值，那么就可改善預(yù)測劝堪∪嘀桑——阿博特分析公司總裁狄安·阿博特

24. 預(yù)測模型正不斷改善以實現(xiàn)其潛能搀玖，但有時預(yù)測結(jié)果卻會誤差很大。通常芳来，企業(yè)需要決定在預(yù)測結(jié)果產(chǎn)生之后應(yīng)采取什么行動猜拾。因為僅僅預(yù)測個人將要做什么是不夠的，還必須知道如何去應(yīng)對顽聂。為此紊搪，我們要預(yù)測的內(nèi)容應(yīng)超越“即將發(fā)生之事”磨总，我們也要預(yù)測完全不同之事。

25. 預(yù)測分析的觸角早已伸向社會的各個角落蚪燕，無論是企業(yè)還是政府機構(gòu)、無論是執(zhí)法部門還是慈善組織以及醫(yī)院和高校奔浅，這些社會組織都要做出數(shù)以百萬計的運營決策來實施服務(wù)馆纳，而預(yù)測技術(shù)則能引領(lǐng)這些決策。預(yù)測技術(shù)是用來改善大規(guī)模運營效率的有效手段汹桦。

26. 預(yù)測技術(shù)的具體細(xì)節(jié)和時點會有賴于現(xiàn)實的條件鲁驶，但預(yù)測分析技術(shù)本身不再是問題。因此舞骆，我們大可自信預(yù)測钥弯，預(yù)測將大行其道径荔。幾乎每隔幾個月，媒體就會出現(xiàn)關(guān)于預(yù)測技術(shù)大顯神威的消息总处。這樣的機遇還將不斷涌現(xiàn)，有時甚至?xí)屓四坎幌窘泳χ搿２还苋绾勿新恚覀儗⒃絹碓接行У仡A(yù)見未來，未來正等待著我們大顯身手忆肾。

讀者群簡介

歡迎樂讀創(chuàng)業(yè)社新書友荸频，本群為創(chuàng)業(yè)者而設(shè)立，也有不少作者譯者和出版社的老大客冈。大家可以看下http://ledu.club里面推薦的創(chuàng)業(yè)相關(guān)書旭从。

如果看書多，可以挑戰(zhàn)下自己场仲，參加一周一本活動和悦，請看一周一本書群規(guī)則http://ledu.club/?page_id=43 ，除了文學(xué)書燎窘，其他都可以自由選擇摹闽，也可以看看大家的成績單：https://www.gdgdocs.org/spreadsheets/d/tFo1ze58REfxjefplKX157w/htmlview

覺得難度稍大，也可以參加兩周一本書活動褐健，群規(guī)則http://ledu.club/?page_id=355

想加入的小伙伴請掃描下面的公眾微信號：