上次給大家分享了《2017年最全的excel函數(shù)大全13—兼容函數(shù)（中）》癞己，這次分享給大家兼容性函數(shù)（下）忱屑，如果你使用的是?Excel 2007奔坟，則可以在“公式”選項(xiàng)卡上的統(tǒng)計(jì)或數(shù)學(xué)與三角函數(shù)類別中找到這些函數(shù)榄笙。
MODE?函數(shù)
描述
假設(shè)您要查找的注冊(cè)優(yōu)惠種類注冊(cè)優(yōu)惠計(jì)數(shù)在濕地?30?年時(shí)間段的案例中的最常見的數(shù)量识藤，或者您想要關(guān)閉?pea?期間找出的電話呼叫的電話支持中心出現(xiàn)頻率最高的數(shù)k?小時(shí)砚著。若要計(jì)算一組數(shù)的數(shù)字模式，請(qǐng)使用?MODE?函數(shù)痴昧。
MODE?返回的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域中出現(xiàn)頻率最高或重復(fù)出現(xiàn)值稽穆。
有關(guān)新函數(shù)的詳細(xì)信息，請(qǐng)參考MODE.MULT?函數(shù)和MODE.SNGL?函數(shù)赶撰。
用法
MODE(number1,[number2],...)
MODE?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
Number1必需舌镶。要計(jì)算其眾數(shù)的第一個(gè)數(shù)字參數(shù)。
Number2,...可選豪娜。要計(jì)算其眾數(shù)的?2?到?255?個(gè)數(shù)字參數(shù)餐胀。也可以用單一數(shù)組或?qū)δ硞€(gè)數(shù)組的引用來代替用逗號(hào)分隔的參數(shù)。
備注
參數(shù)可以是數(shù)字或者是包含數(shù)字的名稱瘤载、數(shù)組或引用否灾。
如果數(shù)組或引用參數(shù)包含文本、邏輯值或空白單元格鸣奔，則這些值將被忽略墨技；但包含零值的單元格將計(jì)算在內(nèi)惩阶。
如果參數(shù)為錯(cuò)誤值或?yàn)椴荒苻D(zhuǎn)換為數(shù)字的文本，將會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤健提。
如果數(shù)據(jù)集合中不包含重復(fù)的數(shù)據(jù)點(diǎn)琳猫，則?MODE?返回錯(cuò)誤值?#N/A伟叛。
MODE?函數(shù)用于度量集中趨勢(shì)私痹，集中趨勢(shì)在統(tǒng)計(jì)分步中是一組數(shù)字的中心位置。最常用的集中趨勢(shì)度量方式有以下三種：
平均值平均值是算術(shù)平均數(shù)统刮，由一組數(shù)相加然后除以這些數(shù)的個(gè)數(shù)計(jì)算得出紊遵。?例如，2侥蒙、3暗膜、3、5鞭衩、7?和?10?的平均值為?30?除以?6学搜，即?5。
中值中值是一組數(shù)中間位置的數(shù)论衍；即一半數(shù)的值比中值大瑞佩，另一半數(shù)的值比中值小。?例如坯台，2炬丸、3、3蜒蕾、5稠炬、7?和?10?的中值是?4。
眾數(shù)眾數(shù)是一組數(shù)中最常出現(xiàn)的數(shù)咪啡。?例如首启，2、3撤摸、3闽坡、5、7?和?10?的眾數(shù)是?3愁溜。
對(duì)于對(duì)稱分布的一組數(shù)來說疾嗅，這三種集中趨勢(shì)的度量是相同的。?對(duì)于偏態(tài)分布的一組數(shù)來說冕象，這三種集中趨勢(shì)的度量可能不同代承。
案例?
NEGBINOMDIST?函數(shù)
描述
返回負(fù)二項(xiàng)式分布。?當(dāng)成功概率為常量?probability_s?時(shí)渐扮，NEGBINOMDIST?返回在達(dá)到?number_s?次成功之前论悴，出現(xiàn)?number_f?次失敗的概率掖棉。?此函數(shù)與二項(xiàng)式分布相似，只是它的成功次數(shù)固定膀估，試驗(yàn)次數(shù)為變量幔亥。?與二項(xiàng)式分布相同的是，二者均假定試驗(yàn)是獨(dú)立的察纯。
例如帕棉，如果要找?10?個(gè)反應(yīng)敏捷的人，且已知候選人符合相關(guān)條件的概率為?0.3饼记。?NEGBINOMDIST?將計(jì)算出在找到?10?個(gè)合格候選人之前香伴，需面試特定數(shù)目的不合格候選人的概率。
有關(guān)新函數(shù)的詳細(xì)信息具则，請(qǐng)參考NEGBINOM.DIST?函數(shù)即纲。
用法
NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)
NEGBINOMDIST?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
Number_f必需。?失敗的次數(shù)博肋。
Number_s必需低斋。?成功次數(shù)的閾值。
Probability_s必需匪凡。?成功的概率膊畴。
備注
Number_f?和?number_s?將被截尾取整。
如果任一參數(shù)為非數(shù)值型锹雏，則?NEGBINOMDIST?返回?錯(cuò)誤值?#VALUE!巴比。
如果?probability_s < 0?或?probability > 1，則?NEGBINOMDIST?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!礁遵。
如果?number_f < 0?或?number_s < 1轻绞，則?NEGBINOMDIST?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!。
負(fù)二項(xiàng)式分布的公式為：
其中：
x?是?number_f佣耐，r?是?number_s政勃，且?p?是?probability_s。
案例
NORMDIST?函數(shù)
描述
返回指定平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的正態(tài)分布函數(shù)兼砖。?此函數(shù)在統(tǒng)計(jì)方面應(yīng)用范圍廣泛（包括假設(shè)檢驗(yàn)）奸远。
有關(guān)新函數(shù)的詳細(xì)信息，請(qǐng)參考NORM.DIST?函數(shù)讽挟。
用法
NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)
NORMDIST?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
X必需懒叛。?需要計(jì)算其分布的數(shù)值。
Mean必需耽梅。?分布的算術(shù)平均值薛窥。
standard_dev必需。?分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差。
cumulative必需诅迷。?決定函數(shù)形式的邏輯值佩番。?如果?cumulative?為?TRUE，則?NORMDIST?返回累積分布函數(shù)罢杉；如果為?FALSE趟畏，則返回概率密度函數(shù)。
備注
如果?mean?或?standard_dev?是非數(shù)值的滩租，則?NORMDIST?返回?錯(cuò)誤值?#VALUE!赋秀。
如果?standard_dev ≤ 0，則?NORMDIST?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!持际。
如果?mean = 0沃琅、standard_dev = 1哗咆，且?cumulative = TRUE蜘欲，則?NORMDIST?返回標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，即?NORMSDIST晌柬。
正態(tài)分布密度函數(shù)?(cumulative = FALSE)?的公式為：
如果?cumulative = TRUE姥份，則公式為從負(fù)無窮大到公式中已知的?X?的積分。
案例
NORMINV?函數(shù)
描述
返回指定平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的正態(tài)累積分布函數(shù)的反函數(shù)值年碘。
有關(guān)新函數(shù)的詳細(xì)信息澈歉，請(qǐng)參考NORM.INV?函數(shù)。
用法
NORMINV(probability,mean,standard_dev)
NORMINV?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
Probability必需屿衅。?對(duì)應(yīng)于正態(tài)分布的概率埃难。
Mean必需。?分布的算術(shù)平均值涤久。
standard_dev必需涡尘。?分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差。
其他
如果任一參數(shù)為非數(shù)值型响迂，則?NORMINV?返回?錯(cuò)誤值?#VALUE!考抄。
如果?probability <= 0?或?probability >= 1，則?NORMINV?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!蔗彤。
如果?standard_dev ≤ 0川梅，則?NORMINV?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!。
如果?mean = 0?且?standard_dev = 1然遏，則?NORMINV?使用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（請(qǐng)參考?NORMSINV）贫途。
如果已給定概率值，則?NORMINV?使用?NORMDIST(x, mean, standard_dev, TRUE) = probability?求解數(shù)值?x待侵。?因此丢早，NORMINV?的精度取決于?NORMDIST?的精度。?NORMINV?使用迭代搜索技術(shù)诫给。?如果搜索在?100?次迭代之后沒有收斂香拉，則函數(shù)返回錯(cuò)誤值?#N/A啦扬。
案例
NORMSDIST?函數(shù)
描述
返回標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)累積分布函數(shù)的函數(shù)值。?該分布的平均值為?0（零）凫碌，標(biāo)準(zhǔn)偏差為?1扑毡。?可以使用此函數(shù)代替標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線面積表。
有關(guān)新函數(shù)的詳細(xì)信息盛险，請(qǐng)參考NORM.S.DIST?函數(shù)瞄摊。
用法
NORMSDIST(z)
NORMSDIST?函數(shù)用法具有以下參數(shù)：
Z必需。?需要計(jì)算其分布的數(shù)值苦掘。
其他
如果?z?是非數(shù)值的换帜，則?NORMSDIST?返回?錯(cuò)誤值?#VALUE!。
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度函數(shù)的公式為：
案例?
NORMSINV?函數(shù)
描述
返回標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)累積分布函數(shù)的反函數(shù)值鹤啡。?該分布的平均值為?0惯驼，標(biāo)準(zhǔn)偏差為?1。
有關(guān)新函數(shù)的詳細(xì)信息递瑰，請(qǐng)參考NORM.S.INV?函數(shù)祟牲。
用法
NORMSINV(probability)
NORMSINV?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
Probability必需。?對(duì)應(yīng)于正態(tài)分布的概率抖部。
備注
如果?Probability?是非數(shù)值的说贝，則?NORMSINV?返回?錯(cuò)誤值?#VALUE!。
如果?Probability <= 0?或?Probability >= 1慎颗，則?NORMSINV?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!乡恕。
如果已給定概率值，則?NORMSINV?使用?NORMSDIST(z) = probability?求解數(shù)值?z俯萎。?因此傲宜，NORMSINV?的精度取決于?NORMSDIST?的精度。?NORMSINV?使用迭代搜索技術(shù)讯屈。?如果搜索在?100?次迭代之后沒有收斂蛋哭，則函數(shù)返回錯(cuò)誤值?#N/A。
案例
PERCENTILE?函數(shù)
描述
返回區(qū)域中數(shù)值的第?k?個(gè)百分點(diǎn)的值涮母。?可以使用此函數(shù)來確定接受的閾值谆趾。?例如，可以決定檢查得分高于第?90?個(gè)百分點(diǎn)的候選人叛本。
有關(guān)新函數(shù)的詳細(xì)信息沪蓬，請(qǐng)參考PERCENTILE.EXC?函數(shù)和PERCENTILE.INC?函數(shù)。
用法
PERCENTILE(array,k)
PERCENTILE?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
Array必需来候。定義相對(duì)位置的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域跷叉。
K必需。?0?到?1?之間的百分點(diǎn)值，包含?0?和?1云挟。
備注
如果?k?為非數(shù)值型梆砸，則?PERCENTILE?返回?錯(cuò)誤值?#VALUE!。
如果?k < 0?或?k > 1园欣，則?PERCENTILE?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!帖世。
如果?k?不是?1/(n-1)?的倍數(shù)，函數(shù)?PERCENTILE?使用插值法來確定第?k?個(gè)百分點(diǎn)的值沸枯。
案例
PERCENTRANK?函數(shù)
描述
將某個(gè)數(shù)值在數(shù)據(jù)集中的排位作為數(shù)據(jù)集的百分比值返回日矫，此處的百分比值的范圍為?0?到?1。此函數(shù)可用于計(jì)算值在數(shù)據(jù)集內(nèi)的相對(duì)位置绑榴。?例如哪轿，可以使用?PERCENTRANK?計(jì)算能力測(cè)試得分在所有測(cè)試得分中的位置。
有關(guān)新函數(shù)的詳細(xì)信息翔怎，請(qǐng)參考PERCENTRANK.EXC?函數(shù)和PERCENTRANK.INC?函數(shù)窃诉。
用法
PERCENTRANK(array,x,[significance])
PERCENTRANK?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
Array必需。?定義相對(duì)位置的數(shù)值數(shù)組或數(shù)值數(shù)據(jù)區(qū)域姓惑。
X必需褐奴。?需要得到其排位的值。
significance可選。?用于標(biāo)識(shí)返回的百分比值的有效位數(shù)的值僚稿。?如果省略颈嚼，則?PERCENTRANK?使用?3?位小數(shù)?(0.xxx)。
備注
如果數(shù)組為空索赏，則?PERCENTRANK?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!。
如果?significance < 1，則?PERCENTRANK?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!介蛉。
如果數(shù)組里沒有與?x?相匹配的值，函數(shù)?PERCENTRANK?將進(jìn)行插值以返回正確的百分比排位溶褪。
案例?
POISSON?函數(shù)
描述
返回泊松分布币旧。?泊松分布的一個(gè)常見應(yīng)用是預(yù)測(cè)特定時(shí)間內(nèi)的事件數(shù)，例如?1?分鐘內(nèi)到達(dá)收費(fèi)停車場(chǎng)的汽車數(shù)猿妈。
有關(guān)新函數(shù)的詳細(xì)信息吹菱，請(qǐng)參考POISSON.DIST?函數(shù)。
用法
POISSON(x,mean,cumulative)
POISSON?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
X必需彭则。?事件數(shù)鳍刷。
Mean必需。?期望值俯抖。
cumulative必需输瓜。?一邏輯值，確定所返回的概率分布的形式。?如果?cumulative?為?TRUE尤揣，則?POISSON?返回發(fā)生的隨機(jī)事件數(shù)在零（含零）和?x（含?x）之間的累積泊松概率搔啊；如果為?FALSE，則?POISSON?返回發(fā)生的事件數(shù)正好是?x?的泊松概率密度函數(shù)北戏。
備注
如果?x?不是整數(shù)坯癣，將被截尾取整。
如果?x?或?mean?為非數(shù)值型最欠，則?POISSON?返回?錯(cuò)誤值?#VALUE!示罗。
如果?x < 0，則?POISSON?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!芝硬。
如果?mean < 0蚜点，則?POISSON?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!。
POISSON?計(jì)算如下拌阴。
對(duì)于?cumulative = FALSE：
對(duì)于?cumulative = TRUE：
案例
QUARTILE?函數(shù)
描述
返回一組數(shù)據(jù)的四分位點(diǎn)绍绘。?四分位點(diǎn)通常用于銷售和調(diào)查數(shù)據(jù)，以對(duì)總體進(jìn)行分組迟赃。?例如陪拘，您可以使用?QUARTILE?查找總體中前?25%?的收入值。
有關(guān)新函數(shù)的詳細(xì)信息纤壁，請(qǐng)參考QUARTILE.EXC?函數(shù)和QUARTILE.INC?函數(shù)左刽。
用法
QUARTILE(array,quart)
QUARTILE?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
Array必需。?要求得四分位數(shù)值的數(shù)組或數(shù)字型單元格區(qū)域酌媒。
Quart必需欠痴。?指定返回哪一個(gè)值。
備注
如果?array?為空秒咨，則?QUARTILE?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!喇辽。
如果?quart?不為整數(shù)，將被截尾取整雨席。
如果?quart < 0?或?quart > 4菩咨，則?QUARTILE?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!。
當(dāng)?quart?分別等于?0陡厘、2?和?4?時(shí)抽米，函數(shù)?MIN、MEDIAN?和?MAX?返回的值與函數(shù)?QUARTILE?返回的值相同雏亚。
案例
RANK?函數(shù)
描述
返回一列數(shù)字的數(shù)字排位缨硝。?數(shù)字的排位是其相對(duì)于列表中其他值的大小。?（如果要對(duì)列表進(jìn)行排序罢低，則數(shù)字排位可作為其位置查辩。）
有關(guān)新函數(shù)的詳細(xì)信息胖笛，請(qǐng)參考RANK.AVG?函數(shù)和RANK.EQ?函數(shù)。
用法
RANK(number,ref,[order])
RANK?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
Number必需宜岛。?要找到其排位的數(shù)字长踊。
Ref必需。?數(shù)字列表的數(shù)組萍倡，對(duì)數(shù)字列表的引用身弊。?Ref?中的非數(shù)字值會(huì)被忽略。
Order可選列敲。?一個(gè)指定數(shù)字排位方式的數(shù)字阱佛。
如果?order?為?0（零）或省略，Microsoft Excel?對(duì)數(shù)字的排位是基于?ref?為按照降序排列的列表戴而。
如果?order?不為零凑术，Microsoft Excel?對(duì)數(shù)字的排位是基于?ref?為按照升序排列的列表。
其他
Rank?賦予重復(fù)數(shù)相同的排位所意。?但重復(fù)數(shù)的存在將影響后續(xù)數(shù)值的排位淮逊。?例如，在按升序排序的整數(shù)列表中扶踊，如果數(shù)字?10?出現(xiàn)兩次泄鹏，且其排位為?5，則?11?的排位為?7（沒有排位為?6?的數(shù)值）秧耗。
要達(dá)到某些目的备籽，可能需要使用將關(guān)聯(lián)考慮在內(nèi)的排位定義。?在上一案例中绣版，可能需要將數(shù)字?10?的排位修改為?5.5胶台。?這可以通過向?RANK?返回的值添加以下修正系數(shù)來實(shí)現(xiàn)。?此修正系數(shù)適用于按降序排序（order = 0?或省略）和按升序排序（order =?非零值）計(jì)算排位的情況杂抽。
關(guān)聯(lián)排位的修正系數(shù)?=[COUNT(ref) + 1 – RANK(number, ref, 0) – RANK(number, ref, 1)]/2。
在以下案例中韩脏，RANK(A2,A1:A5,1)?等于3缩麸。?修正系數(shù)為?(5 + 1 – 2 – 3)/2 = 0.5，將關(guān)聯(lián)考慮在內(nèi)的修訂排位為?3 + 0.5 = 3.5赡矢。?如果數(shù)字在?ref?中僅出現(xiàn)一次杭朱，此修正系數(shù)將為?0，因?yàn)闊o需調(diào)整?RANK?以進(jìn)行關(guān)聯(lián)吹散。
案例
STDEV?函數(shù)
描述
根據(jù)樣本估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)偏差弧械。標(biāo)準(zhǔn)偏差可以測(cè)量值在平均值（中值）附近分布的范圍大小。
有關(guān)新函數(shù)的詳細(xì)信息空民，請(qǐng)參考STDEV.S?函數(shù)刃唐。
用法
STDEV(number1,[number2],...)
STDEV?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
Number1必需羞迷。對(duì)應(yīng)于總體樣本的第一個(gè)數(shù)值參數(shù)。
Number2, ...可選画饥。對(duì)應(yīng)于總體樣本的?2?到?255?個(gè)數(shù)值參數(shù)衔瓮。也可以用單一數(shù)組或?qū)δ硞€(gè)數(shù)組的引用來代替用逗號(hào)分隔的參數(shù)。
備注
STDEV?假定其參數(shù)是總體樣本抖甘。如果數(shù)據(jù)代表整個(gè)總體热鞍，請(qǐng)使用?STDEVP?計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差。
此處標(biāo)準(zhǔn)偏差的計(jì)算使用“n-1”方法衔彻。
參數(shù)可以是數(shù)字或者是包含數(shù)字的名稱薇宠、數(shù)組或引用。
邏輯值和直接鍵入到參數(shù)列表中代表數(shù)字的文本被計(jì)算在內(nèi)艰额。
如果參數(shù)是一個(gè)數(shù)組或引用昼接，則只計(jì)算其中的數(shù)字。數(shù)組或引用中的空白單元格悴晰、邏輯值慢睡、文本或錯(cuò)誤值將被忽略。
如果參數(shù)為錯(cuò)誤值或?yàn)椴荒苻D(zhuǎn)換為數(shù)字的文本铡溪，將會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤漂辐。
如果要使計(jì)算包含引用中的邏輯值和代表數(shù)字的文本，請(qǐng)使用?STDEVA?函數(shù)棕硫。
STDEV?使用下面的公式：
其中?x?為樣本平均值?AVERAGE(number1,number2,…)髓涯，n?為樣本大小。
案例
STDEVP?函數(shù)
描述
根據(jù)作為參數(shù)給定的整個(gè)總體計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差哈扮。標(biāo)準(zhǔn)偏差可以測(cè)量值在平均值（中值）附近分布的范圍大小纬纪。
有關(guān)新函數(shù)的詳細(xì)信息，請(qǐng)參考STDEV.P?函數(shù)滑肉。
用法
STDEVP(number1,[number2],...)
STDEVP?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
Number1必需包各。對(duì)應(yīng)于總體的第一個(gè)數(shù)值參數(shù)。
Number2, ...可選靶庙。對(duì)應(yīng)于總體的?2?到?255?個(gè)數(shù)值參數(shù)问畅。也可以用單一數(shù)組或?qū)δ硞€(gè)數(shù)組的引用來代替用逗號(hào)分隔的參數(shù)。
備注
STDEVP?假定其參數(shù)是整個(gè)總體六荒。如果數(shù)據(jù)代表總體樣本护姆，請(qǐng)使用?STDEV?計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差。
對(duì)于規(guī)模很大的樣本掏击，STDEV?和?STDEVP?返回近似值卵皂。
此處標(biāo)準(zhǔn)偏差的計(jì)算使用“n”方法。
參數(shù)可以是數(shù)字或者是包含數(shù)字的名稱砚亭、數(shù)組或引用灯变。
邏輯值和直接鍵入到參數(shù)列表中代表數(shù)字的文本被計(jì)算在內(nèi)殴玛。
如果參數(shù)是一個(gè)數(shù)組或引用，則只計(jì)算其中的數(shù)字柒凉。數(shù)組或引用中的空白單元格族阅、邏輯值、文本或錯(cuò)誤值將被忽略膝捞。
如果參數(shù)為錯(cuò)誤值或?yàn)椴荒苻D(zhuǎn)換為數(shù)字的文本坦刀，將會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤。
如果要使計(jì)算包含引用中的邏輯值和代表數(shù)字的文本蔬咬，請(qǐng)使用?STDEVPA?函數(shù)鲤遥。
STDEVP?使用下面的公式：
其中?x?為樣本平均值?AVERAGE(number1,number2,…)，n?為樣本大小林艘。
案例
TDIST?函數(shù)
描述
返回學(xué)生?t?分布的百分點(diǎn)（概率）盖奈，其中，數(shù)字值?(x)?是用來計(jì)算百分點(diǎn)的?t?的計(jì)算值狐援。?t?分布用于小型樣本數(shù)據(jù)集的假設(shè)檢驗(yàn)钢坦。?可以使用該函數(shù)代替?t?分布的臨界值表。
有關(guān)新函數(shù)的詳細(xì)信息啥酱，請(qǐng)參考T.DIST.2T?函數(shù)和T.DIST.RT?函數(shù)爹凹。
用法
TDIST(x,deg_freedom,tails)
TDIST?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
X必需。?需要計(jì)算分布的數(shù)值镶殷。
Deg_freedom必需禾酱。?一個(gè)表示自由度數(shù)的整數(shù)。
tails必需绘趋。?指定返回的分布函數(shù)是單尾分布還是雙尾分布颤陶。?如果?Tails = 1，則?TDIST?返回單尾分布陷遮。?如果Tails = 2滓走，則?TDIST?返回雙尾分布。
備注
如果任一參數(shù)為非數(shù)值的拷呆，則?TDIST?返回錯(cuò)誤值?#VALUE!闲坎。
如果?Deg_freedom < 1，則?TDIST?返回錯(cuò)誤值?#NUM!茬斧。
參數(shù)?Deg_freedom?和?Tails?將被截尾取整。
如果?Tails?是除?1?或?2?之外的任何值梗逮，則?TDIST?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!项秉。
如果?x < 0，則?TDIST?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!慷彤。
如果?Tails = 1娄蔼，TDIST?的計(jì)算公式為?TDIST = P( X>x )怖喻，其中?X?為服從?t?分布的隨機(jī)變量。?如果?Tails = 2岁诉，TDIST?的計(jì)算公式為?TDIST = P(|X| > x) = P(X > x or X < -x)锚沸。
因?yàn)椴辉试S?x < 0，所以當(dāng)?x < 0?時(shí)要使用?TDIST涕癣，注意?TDIST(-x,df,1) = 1 – TDIST(x,df,1) = P(X > -x)?和?TDIST(-x,df,2) = TDIST(x df,2) = P(|X| > x)哗蜈。
案例
TINV?函數(shù)
描述
返回學(xué)生?t?分布的雙尾反函數(shù)。
有關(guān)新函數(shù)的詳細(xì)信息坠韩，請(qǐng)參考T.INV.2T?函數(shù)或T.INV?函數(shù)距潘。
用法
TINV(probability,deg_freedom)
TINV?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
Probability必需。?與雙尾學(xué)生?t?分布相關(guān)的概率只搁。
Deg_freedom必需音比。?代表分布的自由度數(shù)。
其他
如果任一參數(shù)是非數(shù)值的氢惋，則?TINV?返回?錯(cuò)誤值?#VALUE!洞翩。
如果?probability <= 0?或?probability > 1，則?TINV?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!焰望。
如果?deg_freedom?不是整數(shù)骚亿，則將被截尾取整。
如果?deg_freedom < 1柿估，則?TINV?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!循未。
TINV?返回?t?值，P(|X| > t) = probability秫舌，其中?X?為服從?t?分布的隨機(jī)變量的妖，且?P(|X| > t) = P(X < -t or X > t)。
通過將?probability?替換為?2*probability足陨，可以返回單尾?t?值嫂粟。?對(duì)于概率為?0.05?以及自由度為?10?的情況，使用?TINV(0.05,10)（返回?2.28139）計(jì)算雙尾值墨缘。?對(duì)于相同概率和自由度的情況星虹，可以使用?TINV(2*0.05,10)（返回?1.812462）計(jì)算單尾值。
注意:在某些表格中镊讼，概率被描述為?(1-p)宽涌。
如果已給定概率值，則?TINV?使用?TDIST(x, deg_freedom, 2) = probability?求解數(shù)值?x蝶棋。?因此卸亮，TINV?的精度取決于?TDIST?的精度。?TINV?使用迭代搜索技術(shù)玩裙。?如果搜索在?100?次迭代之后沒有收斂兼贸，則函數(shù)返回錯(cuò)誤值?#N/A段直。
案例
TTEST?函數(shù)
描述
返回與學(xué)生?t?檢驗(yàn)相關(guān)的概率。?使用函數(shù)?TTEST?確定兩個(gè)樣本是否可能來自兩個(gè)具有相同平均值的基礎(chǔ)總體溶诞。
有關(guān)新函數(shù)的詳細(xì)信息鸯檬，請(qǐng)參考T.TEST?函數(shù)。
用法
TTEST(array1,array2,tails,type)
TTEST?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
Array1必需螺垢。?第一個(gè)數(shù)據(jù)集喧务。
Array2必需。?第二個(gè)數(shù)據(jù)集甩苛。
tails必需蹂楣。?指定分布尾數(shù)。?如果?tails = 1讯蒲，則?TTEST?使用單尾分布痊土。?如果?tails = 2，則?TTEST?使用雙尾分布墨林。
Type必需赁酝。?要執(zhí)行的?t?檢驗(yàn)的類型。
備注
如果?array1?和?array2?的數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)不同旭等，且?type = 1（成對(duì)）酌呆，函數(shù)?TTEST?返回錯(cuò)誤值?#N/A。
參數(shù)?tails?和?type?將被截尾取整搔耕。
如果?tails?或?type?是非數(shù)值的隙袁，則?TTEST?返回?錯(cuò)誤值?#VALUE!。
如果?tails?是除?1?或?2?之外的任何值弃榨，則?TTEST?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!菩收。
TTEST?使用?array1?和?array2?中的數(shù)據(jù)計(jì)算非負(fù)?t?統(tǒng)計(jì)值。?如果?tails=1鲸睛，在假設(shè)?array1?和?array2?是具有相同平均值的總體中的樣本的情況下娜饵，TTEST?返回較高?t?統(tǒng)計(jì)值的概率。?tails=2?時(shí)官辈，TTEST?返回的值是?tails=1?時(shí)返回值的兩倍箱舞，并對(duì)應(yīng)假設(shè)“總體平均值相同”時(shí)較高的?t?統(tǒng)計(jì)絕對(duì)值的概率。
案例?
VAR?函數(shù)
描述
計(jì)算基于給定樣本的方差拳亿。
有關(guān)新函數(shù)的詳細(xì)信息晴股，請(qǐng)參考VAR.S?函數(shù)。
用法
VAR(number1,[number2],...)
VAR?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
Number1必需肺魁。對(duì)應(yīng)于總體樣本的第一個(gè)數(shù)值參數(shù)队魏。
Number2, ...可選。對(duì)應(yīng)于總體樣本的?2?到?255?個(gè)數(shù)值參數(shù)万搔。
備注
VAR?假定其參數(shù)是總體樣本胡桨。如果數(shù)據(jù)代表整個(gè)總體，請(qǐng)使用?VARP?計(jì)算方差瞬雹。
參數(shù)可以是數(shù)字或者是包含數(shù)字的名稱昧谊、數(shù)組或引用。
邏輯值和直接鍵入到參數(shù)列表中代表數(shù)字的文本被計(jì)算在內(nèi)酗捌。
如果參數(shù)是一個(gè)數(shù)組或引用呢诬，則只計(jì)算其中的數(shù)字。數(shù)組或引用中的空白單元格胖缤、邏輯值尚镰、文本或錯(cuò)誤值將被忽略。
如果參數(shù)為錯(cuò)誤值或?yàn)椴荒苻D(zhuǎn)換為數(shù)字的文本哪廓，將會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤狗唉。
如果要使計(jì)算包含引用中的邏輯值和代表數(shù)字的文本，請(qǐng)使用?VARA?函數(shù)涡真。
VAR?使用下面的公式：
其中?x?為樣本平均值?AVERAGE(number1,number2,…)分俯，n?為樣本大小。
案例?
VARP?函數(shù)
描述
根據(jù)整個(gè)總體計(jì)算方差哆料。
有關(guān)新函數(shù)的詳細(xì)信息缸剪，請(qǐng)參考VAR.P?函數(shù)。
用法
VARP(number1,[number2],...)
VARP?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
Number1必需东亦。對(duì)應(yīng)于總體的第一個(gè)數(shù)值參數(shù)杏节。
Number2,...可選。對(duì)應(yīng)于總體的?2?到?255?個(gè)數(shù)值參數(shù)典阵。
備注
VARP?假定其參數(shù)是整個(gè)總體奋渔。如果數(shù)據(jù)代表總體樣本，請(qǐng)使用?VAR?計(jì)算方差萄喳。
參數(shù)可以是數(shù)字或者是包含數(shù)字的名稱卒稳、數(shù)組或引用。
邏輯值和直接鍵入到參數(shù)列表中代表數(shù)字的文本被計(jì)算在內(nèi)他巨。
如果參數(shù)是一個(gè)數(shù)組或引用充坑，則只計(jì)算其中的數(shù)字。數(shù)組或引用中的空白單元格染突、邏輯值捻爷、文本或錯(cuò)誤值將被忽略。
如果參數(shù)為錯(cuò)誤值或?yàn)椴荒苻D(zhuǎn)換為數(shù)字的文本份企，將會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤也榄。
如果要使計(jì)算包含引用中的邏輯值和代表數(shù)字的文本，請(qǐng)使用?VARPA?函數(shù)。
VARP?的公式為：
其中?x?為樣本平均值?AVERAGE(number1,number2,…)甜紫，n?為樣本大小降宅。
案例
WEIBULL?函數(shù)
描述
返回?Weibull?分布。?可以將該分布用于可靠性分析囚霸，例如計(jì)算設(shè)備出現(xiàn)故障的平均時(shí)間腰根。
有關(guān)新函數(shù)的詳細(xì)信息，請(qǐng)參考WEIBULL.DIST?函數(shù)拓型。
用法
WEIBULL(x,alpha,beta,cumulative)
WEIBULL?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
X必需额嘿。?用來計(jì)算函數(shù)的值。
Alpha必需劣挫。?分布參數(shù)册养。
Beta必需。?分布參數(shù)压固。
cumulative必需球拦。?確定函數(shù)的形式。
備注
如果?x邓夕、alpha?或?beta?是非數(shù)值的刘莹，則?WEIBULL?返回?錯(cuò)誤值?#VALUE!。
如果?x < 0焚刚，則?WEIBULL?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!点弯。
如果?alpha ≤ 0?或?beta ≤ 0，則?WEIBULL?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!矿咕。
Weibull?累積分布函數(shù)的公式為：
Weibull?概率密度函數(shù)的公式為：
當(dāng)?alpha = 1?時(shí)抢肛，WEIBULL?使用下面的公式返回指數(shù)分布：
案例
ZTEST?函數(shù)
描述
返回?z?檢驗(yàn)的單尾概率值。?對(duì)于給定的假設(shè)總體平均值?μ0碳柱，ZTEST?返回樣本平均值大于數(shù)據(jù)集（數(shù)組）中觀察平均值的概率捡絮，即觀察樣本平均值。
有關(guān)新函數(shù)的詳細(xì)信息莲镣，請(qǐng)參考Z.TEST?函數(shù)福稳。
用法
ZTEST(array,x,[sigma])
ZTEST?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：
Array必需。?用來檢驗(yàn)?x?的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域瑞侮。
X必需的圆。?要測(cè)試的值。
Sigma可選半火。?總體（已知）標(biāo)準(zhǔn)偏差越妈。?如果省略，則使用樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差钮糖。
備注
如果?array?為空梅掠，函數(shù)?ZTEST?返回錯(cuò)誤值?#N/A。
不省略?sigma?時(shí)，函數(shù)?ZTEST?的計(jì)算公式如下：
省略?sigma?時(shí)阎抒，函數(shù)?ZTEST?的計(jì)算公式如下：
其中酪我，?x?為樣本平均值?AVERAGE(array)；s?為樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差?STDEV(array)挠蛉；n?為樣本中的觀察值個(gè)數(shù)?COUNT(array)祭示。
ZTEST?代表基礎(chǔ)總體平均值為?μ0?時(shí)樣本平均值大于觀察值?AVERAGE(array)?的概率。?在正態(tài)分布對(duì)稱情況下谴古，如果?AVERAGE(array) < μ0，則?Z.TEST?將返回的值大于?0.5稠歉。
當(dāng)基礎(chǔ)總體平均值為?μ0掰担，樣本平均值從?μ0（沿任一方向）變化到?AVERAGE(array)?時(shí)，下面的?Excel?公式可用于計(jì)算雙尾概率：
=2 * MIN(ZTEST(array,μ0,sigma), 1 - ZTEST(array,μ0,sigma))怒炸。
案例
以上是所有EXCEL的兼容性函數(shù)（下）描述用法以及使用案例带饱。這次分享中存在哪些疑問或者哪些不足，可以在下面進(jìn)行評(píng)論阅羹。如果覺得不錯(cuò)勺疼，可以分享給你的朋友，讓大家一起掌握這些excel的兼容性函數(shù)（下）捏鱼。
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