1、顯卡驅(qū)動(dòng)的cuda版本與運(yùn)行時(shí)版本不匹配
nvidia-smi # 查看驅(qū)動(dòng)及驅(qū)動(dòng)cuda版本
nvidia-smi -L # 列出顯卡設(shè)備
nvcc -V # 查看運(yùn)行時(shí)cuda版本
2撩满、以Docker方式運(yùn)行時(shí)葵第，容器訪問(wèn)不到宿主機(jī)的顯卡設(shè)備，需要依賴(lài)nvidia-docker(或者現(xiàn)在的nvidia-container-toolkit嘴秸，好像是叫這個(gè))毁欣，以nvidia-container-toolkit 為例則啟動(dòng)容器時(shí)，增加參數(shù) --gpus all 表示向容器提供顯卡運(yùn)算
2岳掐、paddle版本對(duì)不上凭疮，列如，我安裝的docker_hub上的cuda10.1-cudnn7鏡像容器已經(jīng)攜帶配套的paddle串述，但我按文檔來(lái)一步步安裝時(shí)哭尝，文檔中安裝paddle的步驟會(huì)把鏡像容器中的版本卸載掉；
參考這位博主的驗(yàn)證方式：https://blog.csdn.net/qq_43158129/article/details/116142814
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驗(yàn)證：
PaddleOCR安裝失敗原因.png
