z-score 標(biāo)準(zhǔn)化(zero-mean normalization)
最常見(jiàn)的標(biāo)準(zhǔn)化方法就是Z標(biāo)準(zhǔn)化，也是SPSS中最為常用的標(biāo)準(zhǔn)化方法，spss默認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)化方法就是z-score標(biāo)準(zhǔn)化。
也叫標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化，這種方法給予原始數(shù)據(jù)的均值（mean）和標(biāo)準(zhǔn)差（standard deviation）進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。
經(jīng)過(guò)處理的數(shù)據(jù)符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布燕雁，即均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1鲸拥，注意拐格，一般來(lái)說(shuō)z-score不是歸一化，而是標(biāo)準(zhǔn)化刑赶，歸一化只是標(biāo)準(zhǔn)化的一種[lz]捏浊。
其轉(zhuǎn)化函數(shù)為：
x* = (x - μ ) / σ
其中μ為所有樣本數(shù)據(jù)的均值，σ為所有樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差撞叨。
z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法適用于屬性A的最大值和最小值未知的情況金踪，或有超出取值范圍的離群數(shù)據(jù)的情況。該種標(biāo)準(zhǔn)化方式要求原始數(shù)據(jù)的分布可以近似為高斯分布牵敷，否則效果會(huì)變得很糟糕胡岔。
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