第二章 心理學(xué)的研究方法
(一)驗(yàn)證的背景:客觀性的保證
1.為降低觀察者偏見observer bias,研究者依賴于標(biāo)準(zhǔn)化standardization和操作性定義operational definition。
標(biāo)準(zhǔn)化意味著在數(shù)據(jù)的收集階段使用統(tǒng)一的架专、一致的程序迷郑。操作性定義是以測量它或決定理論存在的特定的操作或程序來界定一個(gè)概念粗蔚,在一個(gè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)使含義標(biāo)準(zhǔn)化玫霎。
實(shí)驗(yàn)法experimental methods塔逃,它們操作一個(gè)自變量來觀察其在因變量上產(chǎn)生的效果挖炬。
混淆變量confounding variable揽浙,當(dāng)一些被研究的行為效果真正原因被混淆時(shí)状婶,實(shí)驗(yàn)者對(duì)數(shù)據(jù)的解釋就會(huì)冒風(fēng)險(xiǎn)。兩種常見的混淆:?期望效應(yīng)expectancy effects:研究者向被試者暗示他所預(yù)期發(fā)現(xiàn)的行為馅巷,并因此引導(dǎo)出期望的反應(yīng)膛虫;
安慰劑效應(yīng)placebo effect,沒有任何一種實(shí)驗(yàn)操作钓猬,參加實(shí)驗(yàn)的被試者也改變了他們的行為稍刀。這可能是由于行為反應(yīng)受到個(gè)人對(duì)做什么和如何感受的預(yù)期的影響,而不受特定的介入程序的影響敞曹;
2.應(yīng)對(duì)措施有:
雙盲控制double-blind control:通過實(shí)驗(yàn)助手和被試都不知道哪一名被試進(jìn)行了哪項(xiàng)處理來消除偏見账月;
安慰劑控制placebo control:引入一個(gè)不進(jìn)行任何處理的實(shí)驗(yàn)條件;
代表性樣本representative sample澳迫,代表性樣本在諸如男女性別局齿、種族等方面的分布都與總體的特征非常匹配;
被試間設(shè)計(jì)between-subjects designs橄登,被試被隨機(jī)分配到實(shí)驗(yàn)條件(接受一個(gè)或多個(gè)實(shí)驗(yàn)處理)和控制條件(不接受實(shí)驗(yàn)處理)下抓歼,來接受不同的程序;
被試內(nèi)設(shè)計(jì)within-subjects design拢锹,用每一個(gè)被試在實(shí)驗(yàn)處理前后的行為作為他自己的參照谣妻,如A-B-C設(shè)計(jì);
缺陷:大多數(shù)自然行為模式的豐富性和復(fù)雜性可能在控制的實(shí)驗(yàn)中成了簡單的少數(shù)變量的處理卒稳;被試者往往知道他們在參加實(shí)驗(yàn)蹋半;一些重要問題的研究受到倫理約束;
為了解決這些缺陷充坑,心理學(xué)家們提出了一些辦法:
相關(guān)法:通過相關(guān)系數(shù)(-1~1)减江。但是高相關(guān)只是表明兩組數(shù)據(jù)以一種系統(tǒng)的方式建立了聯(lián)系,并不意味著一個(gè)事件可以導(dǎo)致另一個(gè)事件的發(fā)生匪傍,即相關(guān)并不意味著因果關(guān)系您市。
(二)心理測量
1.兩種評(píng)估測量精確性方法:
信度reliability,指重復(fù)測驗(yàn)下得到的數(shù)據(jù)具有一定的一致性役衡;?效度validity,指測驗(yàn)得到的信息精確地測量了研究者想要測量的變量薪棒;
2.倫理道德問題包括獲得贊同手蝎、研究風(fēng)險(xiǎn)和收益的評(píng)估、故意欺騙以及必要的任務(wù)報(bào)告俐芯。
(三)統(tǒng)計(jì)
1.描述統(tǒng)計(jì)descriptive statistics是在客觀的棵介、同一的方法基礎(chǔ)上使用數(shù)學(xué)程序描述數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的不同方面:典型分?jǐn)?shù)指標(biāo),比如平均數(shù)吧史。包括:
頻次分布frequency distribution:分布情況邮辽;
集中趨勢的度量measure of central tendency:眾數(shù)mode,中數(shù)median,平均數(shù)mean吨述,得出具有代表性的分?jǐn)?shù)岩睁;
離散性的度量measure of variability:全距range,標(biāo)準(zhǔn)差standard deviation揣云;
相關(guān)系數(shù)correlation coefficient可以告訴我們兩個(gè)變量之間相關(guān)程度和性質(zhì)捕儒。如果在某個(gè)變量上獲得高分?jǐn)?shù)的人在另一個(gè)變量上也獲得高分,相關(guān)系數(shù)將為正值邓夕,且相關(guān)系數(shù)越高刘莹,可以根據(jù)一個(gè)變量的信息越好地預(yù)測另一個(gè)變量。
2.推論統(tǒng)計(jì)inferential statistics利用概率論做出可靠的推論:什么樣的結(jié)果可能僅僅是由于隨機(jī)變異而產(chǎn)生的焚刚。
由描述統(tǒng)計(jì)我們得到了一些數(shù)據(jù)点弯,我們?nèi)绾蔚弥@些數(shù)據(jù)就是有意義的呢?如果采用其他樣本矿咕,結(jié)果會(huì)變化嗎抢肛?樣本的結(jié)果與總體的差距?
3.正態(tài)曲線normal curve:正態(tài)曲線的眾數(shù)痴腌、中數(shù)雌团、平均數(shù)都是同一個(gè)數(shù)。由平均值和標(biāo)準(zhǔn)值可以推斷數(shù)據(jù)落在某個(gè)范圍之內(nèi)的概率士聪。
當(dāng)由隨機(jī)因素導(dǎo)致的概率不足5%時(shí)(這是人為擬定的锦援,意義類似于高出三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的概率),心理學(xué)家將接受這個(gè)差異為“真”剥悟。顯著差異significant difference是指符合這一標(biāo)準(zhǔn)的差異灵寺。當(dāng)出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)意義上的顯著差異時(shí),研究者可以對(duì)所考察的行為做出一個(gè)結(jié)論区岗。(使用概率論里的假設(shè)檢驗(yàn))