讀書記錄:

我于2015/1/9日購買了本書, 經(jīng)過2個晚上, 1個白天的時間, 通讀完了<<代碼的未來>>, 只余NoSQL, MongoDB, SQL, Memcached4章共30頁還未讀完.

書中對未來的預(yù)測非常讓我信服, 即未來的編程語言應(yīng)該能夠方便進行多核和云計算的開發(fā).

matz對當前以及未來幾年技術(shù)趨勢把握非常精準, 對當下非常流行的技術(shù)趨勢都研究頗深.

matz先概括性地講解了編程的一些問題:

編程的時間和空間

• 編程的本質(zhì)
• 未來的預(yù)測

編程語言的過去, 現(xiàn)在和未來
講述了編程語言的起源, 發(fā)展, 興衰起伏.

• 編程語言的時間
  在編程語言的世界一章中, 探討了編程時間的先驅(qū), 編程語言的歷史, 以及編程語言從過去到現(xiàn)在的進化方向, 最后對20年后和未來的編程語言進行了預(yù)測.

• DSL: Domain Specify Language, 領(lǐng)域建模語言
  matz從Unix的內(nèi)部DSL, 如shell, awk, seq等迷你DSL講起, 再講述了DSL的優(yōu)勢, 以及定義后, 介紹了Ruby作為最好的DSL語言的應(yīng)用.

• 元編程
  Meta, Relection
  類對象
  類的操作
  Lisp
  數(shù)據(jù)和程序
  Lisp程序, S表達式
  宏
  宏的功與過
  元編程的可能性與危險性

這一章主要講述了語言的元編程能力, 重點講述了ruby的元編程, 以及與元編程的鼻祖Lisp的宏(S表達式)比較

• 內(nèi)存的管理
  講述GC的定義, 方式以及常用的GC方式, 文章談到了靜態(tài)語言和動態(tài)語言各自在GC上的使用方式, 以及GC優(yōu)化手段. 包括java的GC.

內(nèi)容:

• 看似無限的內(nèi)存
• GC的三種基本方式
• 術(shù)語定義
• 標記清除方式, 復(fù)制收集方式
• 引用計數(shù)方式, 引用計數(shù)方式的缺點
• 進一步改良的應(yīng)用方式
• 分代回收
• 對來自老生代的引用進行記錄
• 增量回收
• 并行回收
• GC大一統(tǒng)理論

第三章 編程語言新的潮流

• 語言的設(shè)計
  以java,javascript, ruby, go三種語言來探討語言的設(shè)計問題
  靜態(tài)和動態(tài)類型的區(qū)別
  類型在靜態(tài)類型和動態(tài)類型中的應(yīng)用
  靜態(tài)和動態(tài)類型語言的優(yōu)缺點
  Duck type, 鴨式辯形
  Structural Subtyping

討論一下問題:
作為客戶端語言發(fā)布的java為何在服務(wù)器端獲得成功?
Rails如何讓ruby火起來?
Go在服務(wù)器端的應(yīng)用

• Go語言
  本章主要是Go語言的介紹和入門知識, matz認為go很有前途
  New
  Experimental(實驗性)
  Concurrent
  GC
  Systems

• Dart
  很想java的強類型語言, matz不看好

• CoffeeScript
  對javascript的不滿導(dǎo)致的coffeescript的誕生, coffee的入門介紹. matz認為coffee參考了ruby和python(但主要是參考了python), coffee的設(shè)計非常精妙和恰到好處, 某些方面比ruby更好

內(nèi)容:

• 聲明和作用域
• 分號和代碼塊
• 省略記法
• 字符串
• 數(shù)組和循環(huán)
• 類

第四章 云時代的編程

4.1 可擴展性

• 信息的尺感度
• 大量數(shù)據(jù)的查找
• 二分法查找
• 散列表
• 布隆過濾器
• 一臺計算機的極限
• DHT(分布式散列表)
• Roma
• MapReduce

4.2 C10K問題

• 何為C10K問題?
• C10K問題引發(fā)的想當然
• 使用epoll功能
• 使用libev
• 使用EventMachine

4.3 HashFold

• HashFold庫的實現(xiàn)(Level 1)
• 運用多核的必要性
• 目前ruby實現(xiàn)存在的問題
• 通過進程來實現(xiàn)HashFold(Level 2)
• 抖動
• 運用進程池的HashFold(Level 3)

進程間通信

• 進程與線程
• 同一臺計算機上的進程通信
• TCP/IP協(xié)議
• 用C語言進行套接字編程
• 用Ruby進行套接字編程
• Ruby的socket功能
• 用Ruby實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器

Rack和Unicorn

• Rack中間件
• 應(yīng)用程序服務(wù)器的問題
• Unicorn架構(gòu)
• Unicorn的解決方案
• 性能
• 策略

第五章 支撐大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)

5.1 鍵-值存儲

• Hash類
• DBM類
• 數(shù)據(jù)庫的ACID特性
• CAP原理
• CAP的解決方案-BASE
• 不能舍棄可用性
• 大規(guī)模環(huán)境下的鍵-值存儲, 以Roma為例
• 訪問鍵-值存儲
• 鍵-值存儲的節(jié)點處理
• 存儲器
• 寫入和讀取
• 節(jié)點追加
• 故障應(yīng)對
• 終止處理
• 其他機制
• 性能和應(yīng)用案例

5.2 NoSQL

• RDB的極限
• NoSQL數(shù)據(jù)庫的解決方案
• 形形色色的各類NoSQL數(shù)據(jù)庫
  -面向文檔的數(shù)據(jù)庫
• MongoDB安裝和啟動
• MongoDB的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)
• 數(shù)據(jù)的插入和查詢
• 用javascript進行查詢
• 高級查詢
• 數(shù)據(jù)的更新和刪除
• 樂觀并發(fā)控制

5.3 用Ruby來操作MongoDB

• 使用Ruby驅(qū)動
• 對數(shù)據(jù)庫進行操作
• 數(shù)據(jù)的插入
• 數(shù)據(jù)的查詢
• 高級查詢
• find方法的選項
• 原子操作
• ActiveRecord
• OD Mapper

5.4 SQL數(shù)據(jù)庫的反擊

• "云"的定義
• SQL數(shù)據(jù)庫的極限
• 存儲引擎Spider
• SQL數(shù)據(jù)庫之父的反駁
• SQL數(shù)據(jù)庫VoltDB
• VoltDB的架構(gòu)
• VoltDB中的編程
• Hello VoltDB
• 性能測試

memcached和它的伙伴們

• 用于高速訪問的緩存
• memcached
• 對memcached的不滿
• memcached的替代服務(wù)器
• Redis
• Redis的數(shù)據(jù)類型
• Redis的命令和示例

第六章 多核時代的編程

6.1 摩爾定律

• 呈幾何數(shù)增長
• 摩爾定律的內(nèi)涵
• 摩爾定律的結(jié)果
• 摩爾定律所帶來的可能性
• 為了提高性能
• 摩爾定律的極限
• 超越極限
• 不再有免費的午餐

6.2 Unix管道

• 管道編程
• 多核時代的管道
• xargs-另一種運用核心的方式
• 注意瓶頸
• 阿姆達爾定律
• 多核編譯
• ccache
• distcc
• 編譯性能測試

5.3 非阻塞I/O

• 何為非阻塞I/O?
• 使用read(2)方法
• 邊沿觸發(fā)和水平觸發(fā)
• 使用read(2)和select的方法
• 使用read+O_NONBLOCK標志
• Ruby的非阻塞
• 使用aio_read

5.4 node.js

• matz的減負, 拖延, 委派
• 非阻塞編程
• node.js框架
• 事件驅(qū)動編程
• 事件循環(huán)的利弊
• node.js的編程
• node.js的網(wǎng)絡(luò)編程
• node.js的回調(diào)風格
• node.js的優(yōu)越性
• EventMachine與Rev

5.5 ZeroMQ

• 多CPU的必要性
• 阿姆達爾定律
• 多CPU的運用方法
• 進程間通信
• 管道
• SysV IPC
• Socket
• Unix Socket
• ZeroMQ, 連接模型