1. 什么是增長黑客泵喘？
增長黑客通常采用的手段包括A/B測試泪电、搜索引擎優(yōu)化、電子郵件召回纪铺、病毒營銷等等相速，而網(wǎng)頁加載速度、注冊轉化率鲜锚、E-mail到達水平突诬、病毒因子這些指標成為他們日常關注的對象。
增長黑客必須真正懂得產(chǎn)品的核心價值芜繁，能用最簡單的語言描述這個產(chǎn)品是什么旺隙、解決什么問題，在此基礎上清晰定位有關增長的問題浆洗，并尋求解答催束。
“Growth(增長）”指的便是產(chǎn)品增長這一核心目標。增長的對象不僅包括用戶量的累加伏社，更囊括了產(chǎn)品生命周期中各個階段的重要指標抠刺。根據(jù)不同階段用戶參與行為的深度和類型塔淤，可以將增長目標拆分概括為“AARRR”轉化漏斗模型：
2. 增長黑客的特質
1. 數(shù)據(jù)為王：增長黑客的一切工作都是建立在數(shù)據(jù)分析的指導之上的，而非拍腦門式的碰運氣速妖。
2. 專注目標：增長黑客的工作必須時刻圍繞增長展開高蜂，整個過程需要經(jīng)歷不斷地測試、改進罕容、學習备恤、再測試，這要求相當強的毅力和抗壓能力锦秒。
3. 關注細節(jié)：任何一處細微的改動露泊，都有可能對產(chǎn)品全局的增長造成影響。
4. 富于創(chuàng)意：“增長黑客”這種職業(yè)是科學與藝術的結合旅择。他們善于左右腦同時開工惭笑，一方面，通過縝密的分析衡量自己的想法是否可行生真，另一方面沉噩，天馬行空地提出解決問題的方案構想。
5. 信息通透：增長黑客必須一方面深入理解自己產(chǎn)品用戶的活躍渠道柱蟀，“從群眾中來到
群眾中去”川蒙，扎根建立環(huán)環(huán)相扣的轉化漏洞；另一方面抬眼看世界长已，時刻掌握海內外最新的產(chǎn)
品和市場動向畜眨，尤其關注新生渠道和業(yè)界趨勢。
3. 一切用數(shù)據(jù)說話
數(shù)據(jù)分析是增長黑客日常工作中的基本組成部分痰哨。產(chǎn)品功能邏輯越復雜胶果，用戶量越大，涉及的利益方越多斤斧，數(shù)據(jù)分析的成本和要求就越高早抠。
1. 進行數(shù)據(jù)分析的首要環(huán)節(jié)是明確分析的目的。脫離具體目標的單純數(shù)據(jù)查看沒有任何價值撬讽。在有些公司里蕊连，向數(shù)據(jù)支持部門索取數(shù)據(jù)，需要提交相應的流程游昼，轉交給對應的負責人進行手動查詢甘苍。如果分析目的不明確，無疑是在耽誤整體項目進度烘豌，浪費他人的時間载庭。好的增長黑客懂得有的放矢，杜絕意義不明的數(shù)據(jù)索取需求。
2. 其次是要了解數(shù)據(jù)來源的相關信息囚聚，包括各項指標的定義靖榕、采集點和上報機制。
不同產(chǎn)品對指標的定義應當建立在品類特性和自身提供的服務核心價值之上顽铸。對一款即時通信應用而言茁计，每日啟動用戶的數(shù)量遠不如消息發(fā)送量重要。
上報機制則是指數(shù)據(jù)上報的時機谓松、內容和技術實現(xiàn)形式星压。例如對一款移動應用而言，上報機制需要考慮的內容可能包括：在應用剛啟動時上報還是即將退出時上報鬼譬，每次批量收集一組數(shù)據(jù)再上報還是隨時上報娜膘，是否只在 Wi-Fi 環(huán)境下上報，本地保存的待上報數(shù)據(jù)有效期是多久拧簸，是否會有其他因素干擾上報等劲绪。只有明確了上報機制，才能及時對數(shù)據(jù)異常做出感知盆赤，及時做出調整反應。
3. 在數(shù)據(jù)來源正確的前提下歉眷，進行數(shù)據(jù)分析的方法可分為定性分析和定量分析牺六。
定性分析，就是對事物的性質作出判斷汗捡，究竟它“是什么”淑际。
定量分析，是指對事物的數(shù)量作出統(tǒng)計扇住，衡量它“有多少”春缕。
數(shù)據(jù)分析就是定性分析與定量分析相互結合，不斷驗證的過程艘蹋。提出假設锄贼、設計方案、
分析數(shù)據(jù)女阀、驗證或推翻假設宅荤，最終抽絲剝繭，逐漸接近真相浸策。
4. 增長黑客擔任的團隊角色
在互聯(lián)網(wǎng)公司中冯键，與增長黑客相關或近似的其他成員角色包括產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運營庸汗、研發(fā)工程師惫确、交互設計師、用戶研究等。從產(chǎn)品功能的策劃角度看改化，產(chǎn)品經(jīng)理需要考慮現(xiàn)有產(chǎn)品缺少哪些功能來迎合用戶昧诱，并且對功能推出的路徑和節(jié)奏制定規(guī)劃。而增長黑客更傾向于關注那些能帶來數(shù)據(jù)增長（尤其是自發(fā)傳播）的功能特性所袁，例如訂閱機制盏档、邀請機制。從投入產(chǎn)出比最大化的角度考慮燥爷，產(chǎn)品運營者更希望采用已被驗證有效的既有方法蜈亩，不斷復制成功的經(jīng)驗，例如前翎，如果送禮有效就持續(xù)搞活動稚配，增加禮物數(shù)量和獎品價值，如果心靈雞湯類的文章可以吸引讀者點擊港华，就增加這類文章的比重道川。而增長黑客更傾向于從數(shù)據(jù)中獲得啟發(fā)，發(fā)現(xiàn)新的機會立宜，設計試驗來驗證自己的想法冒萄，為產(chǎn)品增長闖出一片新的空間。可以預計橙数，很多時候增長黑客的嘗試會陷入瓶頸和徒勞尊流，這從運營的角度講是難以接受的。
增長黑客是游走在產(chǎn)品灯帮、運營崖技、研發(fā)、設計钟哥、用研等環(huán)節(jié)之間的多面手迎献，它既是黏合劑，串聯(lián)起產(chǎn)品開發(fā)過程中的各個環(huán)節(jié)腻贰，又是潤滑劑吁恍，抹平造成阻礙的因素，降低失靈卡殼的可能银受。一名增長黑客不僅需要肩負起推動項目前進的重任践盼，還應與他人緊密配合，集百家所長宾巍，并彌補其他角色的短板咕幻。
5. 鑒別應聘增長黑客者是否優(yōu)秀，可以從以下幾個問題著手：
1. 如果我們的產(chǎn)品出現(xiàn)了某個現(xiàn)象（比如流量井噴或暴跌）顶霞，原因可能是什么肄程？
2. 你會采取什么方式找出問題所在锣吼？
3. 你覺得我們產(chǎn)品最重要的特性是什么？
4. 如果給現(xiàn)有產(chǎn)品增加一個功能蓝厌，你覺得應該加什么玄叠？為什么？
5. 談談你以往的成功案例拓提？
6. 如果想接觸某個公司或個人读恃，你能通過什么途徑？
6. 如何成為增長黑客代态？
專業(yè)技能過硬寺惫、經(jīng)得起實戰(zhàn)檢驗，是最基本的準入門檻蹦疑。增長黑客要建立“T”形的知識結構——在橫向上對跨界知識信手拈來西雀、有機整合，在縱向上有某一領域的專攻歉摧，甚至達到旁人難以企及的深度艇肴。除了“硬性實力”外，還有一些“軟性實力”是成長為合格的增長黑客所應當具備的叁温，包含如：
熱情：興趣是最好的老師再悼，在缺乏外力協(xié)助和現(xiàn)成解決方案的情況下，唯有滿腔熱忱能驅動人持續(xù)探索券盅，恒久堅持帮哈。
聰明：網(wǎng)絡上有浩如煙海的信息、知識锰镀、工具、參考產(chǎn)品可供隨意取用咖刃，但同時信息噪音也很大泳炉，需要有效識別、高效篩選嚎杨。聰明的人會知道什么是自己需要的花鹅，而哪些不值得浪費時間。
好奇：從一大堆雜亂的數(shù)據(jù)和用戶訪談中抽絲剝繭枫浙，發(fā)現(xiàn)問題和與傳統(tǒng)認知相背離的異樣細節(jié)刨肃，從而進一步探尋到別人未曾發(fā)掘的機會。
資源：最有效的一手實踐案例和內部消息絕不會來自網(wǎng)絡搜索箩帚。好的增長黑客既有發(fā)現(xiàn)機會的敏銳真友，又應當具有收集情報的途徑。
影響力：增長黑客要設法鼓動和說服團隊中的其他成員紧帕，形成以“增長”為核心的默契心態(tài)盔然，這要求增長黑客既是一名好的傾聽者桅打，也是一名好的演說者。
心態(tài)開放：要明白自己喜歡的并不一定代表大眾也喜歡愈案，而自己討厭的在別人那里也許根本不構成任何困擾挺尾。要善于聆聽他人的意見，養(yǎng)成空杯心態(tài)站绪，及時將自己“清零”遭铺。
內心強大：增長黑客的工作有相當一部分在于試驗，從不可能中尋求可能恢准。面對風險魂挂、失敗和前功盡棄，內心強大才能越挫越勇顷歌，不至于在陰影中逗留過久锰蓬，而是昂首闊步地邁向下一個嘗試。
一點點強迫癥：在能做到目標明確眯漩、抓大放小的前提下芹扭，對影響用戶心智、事關轉化的細節(jié)有嚴苛要求赦抖，全盤把控舱卡，而不是明哲保身、不敢提出要求队萤。被譽為“偏執(zhí)狂”的喬布斯在《The Lost Interview》采訪中曾說：“偉大的人轮锥，不會在意自尊，大家都把注意力集中到產(chǎn)品上要尔，這畢竟才是最有效的工作方式舍杜。”
7. 增長黑客的常用工具箱
Google Analytics: 是目前使用最廣泛的統(tǒng)計工具赵辕，強大且免費既绩。Google Analytics 主要給我們提供了以下幾大關鍵指標:
頁面瀏覽量（Page View）：網(wǎng)站在某一段時間內的頁面瀏覽量是多少。
用戶瀏覽量（User View）：網(wǎng)站在某一段時間內的用戶瀏覽量是多少还惠。
渠道來源（Traffic Sources）：用戶流量來源于哪些不同的渠道饲握。
訪客特征（User Demographics）：訪問用戶具有哪些特征值，可用來做用戶分類蚕键。
訪問路徑（Flow Report）：用戶在網(wǎng)站上的訪問行為救欧，各個頁面的進入率和跳出率。
整個 Google Analytics 的數(shù)據(jù)是以訪問為中心的锣光，可以很方便了解網(wǎng)站的訪問和渠道轉化情況笆怠，對于大部分的網(wǎng)站尤其是內容類網(wǎng)站來說已經(jīng)足夠了。國內的百度統(tǒng)計嫉晶、CNZZ 統(tǒng)計等也提供了更多類似的且本地化較深入的功能骑疆。
Mixpanel ：從頁面訪問量數(shù)據(jù)的局限跳出來田篇，轉而以用戶行為為驅動。它主要給我們提
供了以下幾大關鍵指標：
用戶動態(tài)分析（Trends）：你關心的用戶行為發(fā)生了多少次箍铭，占總比例多少泊柬。
行為漏斗模型（Funnels）：某些關鍵行為是怎么發(fā)生了，每一步有多少的留存率和流失率诈火。
?用戶活躍度（Cohorts）：網(wǎng)站用戶的活躍度如何兽赁，可以用來區(qū)分忠實用戶和普通用戶。
單用戶行為分析（People）：單個用戶在網(wǎng)站上做了哪些操作冷守，過程是如何的刀崖。
所有的用戶行為對應一個事件，你需要事先規(guī)劃好你想跟蹤哪些事件拍摇。比如以網(wǎng)站的注冊轉化率為例亮钦，我們希望了解所有訪問的用戶中，有百分之幾的比例注冊了充活，首次訪問注冊的比例是多少蜂莉，這些用戶是怎么注冊的。有了這些信息后混卵，我們在提高注冊轉化率這個目標上映穗，就能進行更有方向性的實驗，也能很直觀地了解到底每個變化是帶來了提升還是降低幕随。
KissMetrics ：跟 Mixpanel 很類似蚁滋，都是以用戶行為為導向的分析工具，所提供的功能也基本一致赘淮。不過 KissMetrics 在針對用戶的行為分析上做得更深入也更簡單辕录，能讓你更加清楚地了解用戶行為背后的各方面數(shù)據(jù)。
UserCycle ：特點是你并不需要大量的數(shù)據(jù)梢卸，你真正需要的是每次專注一個指標踏拜，獲取能讓你用來提升這個指標的目標數(shù)據(jù)效五，進而提供執(zhí)行的輔助洼滚。如果說 GoogleAnalytics袱蚓、Mixpanel 和 KissMetrics 是純粹的分析工具的話，那么 UserCycle 則做得更多襟齿，從統(tǒng)計到用戶分組，再到生命周期維護和分組實驗測試枕赵，從各方面了解用戶行為猜欺，提升用戶的價值。
統(tǒng)計分析（Trends）和用戶分組（Cohorts）：統(tǒng)計分組是以用戶行為為中心拷窜，讓數(shù)據(jù)說話开皿。用戶分組則根據(jù)用戶對于產(chǎn)品的參與程度不同涧黄，劃分成不同的群組。
生命周期維護（Lifecycle Messaging）：用于與用戶不停地保持互動赋荆，既能讓客戶更滿意笋妥，也能知道用戶為何流失。
分組實驗測試（Split-Test Experiments）：當知道用戶為什么喜歡你的產(chǎn)品或者討厭你的產(chǎn)品的時候窄潭，你就可以有目的地去改進產(chǎn)品了春宣。在改進產(chǎn)品的時候可以多采用分組測試，來衡量不同的變化帶來的改進效果嫉你，尋找到最優(yōu)解月帝。
Customer.io ：用于分析管理產(chǎn)品生命周期中使用的郵件（Lifecycle Email）。一個產(chǎn)品的成功與否幽污，關鍵在于看有多少忠誠的客戶嚷辅，郵件互動就是為了制造忠誠的客戶。而郵件互動的關鍵又在于如何在正確的時間給正確的用戶發(fā)正確的內容距误，從而提高郵件打開和轉化率簸搞。例如，對于活躍的用戶深寥，我們需要跟用戶互動的目標和跟一次性用戶互動的目標會截然不同攘乒，所以必須了解用戶之間的差異，基于用戶的不同行為發(fā)送不同的郵件惋鹅。這就是Customer.io 在解決的問題则酝。與此類似的產(chǎn)品還有 Vero。
Optimize.ly ：是 A/B 測試的利器闰集。當我們定義好我們想去測試的實驗時沽讹，可以非常簡單地通過 Optimize.ly 來定制和修改頁面。即使是沒有技術背景的市場人員也能很簡單地學會如何做 A/B 測試武鲁。Optimize.ly 會根據(jù)用戶行為的不同爽雄，給出不同的測試報告，讓我們能真真切切地了解頁面變化對于轉化率的影響沐鼠。除了 Optimize.ly 外挚瘟，Unbouce 也是不錯的A/B 測試工具。
友盟：友盟統(tǒng)計分析平臺是國內最大的移動應用統(tǒng)計分析平臺之一饲梭，能幫助移動應用開發(fā)者統(tǒng)計和分析流量來源乘盖、內容使用、用戶屬性和各種細分的行為數(shù)據(jù)憔涉。除了數(shù)據(jù)追蹤订框，友盟還提供了方便移動開發(fā)者節(jié)省工作量的第三方組件，如消息推送兜叨、游戲分析穿扳、社會化分享衩侥、用戶反饋模塊。國內的類似服務還有 TalkingData 等矛物。
