頭條
亞馬遜加強人工智能研發(fā)
亞馬遜正在通過從人工智能初創(chuàng)公司 Adept 聘請頂尖人才來增強AI能力洁段。
YouTube 允許AIGC內容刪除申請
YouTube 已更新其政策祠丝，允許個人請求刪除模仿其聲音或肖像的AIGC內容。
Google AI 概覽：SE Ranking 的新研究
https://seranking.com/blog/google-ai-overviews-research/
Google 的 AI 概覽 (AIO) 功能現(xiàn)在僅出現(xiàn)在 10 萬個關鍵詞的 SERP 中的 8.71%岸蜗，與推出前的 64% 相比有顯著下降叠蝇，大多數(shù) AIO 都鏈接到前 10 個自然結果。推出后铃慷，AIO 內容的長度和鏈接數(shù)量都有所增加蜕该，這表明 Google 重視詳細的答案和權威來源。SEO 策略必須適應這種不斷變化的搜索環(huán)境挑胸，才能保持相關性，其中用戶查詢的字數(shù)更多常遂、搜索量更低镀钓、每次點擊費用更低祭务，更有可能觸發(fā) AI 生成的響應。
研究
Meta 3D Gen
https://ai.meta.com/research/publications/meta-3d-gen/
Meta 已經(jīng)訓練了一個最先進的 3D 對象生成模型以及一個 PBR 紋理生成系統(tǒng)柳沙。它使用公司內部的 2D 圖像生成模型作為合成數(shù)據(jù)生成的工具拌倍。
LLM 的適應性邏輯控制
https://arxiv.org/abs/2406.13892
這項工作允許在推理時進行交互式文本編輯和控制模型生成柱恤。它允許在生成過程中進行邏輯約束，并在小模型中實現(xiàn)強大的性能梗顺。
使用成對差異學習進行分類
https://arxiv.org/abs/2406.20031v1
研究人員將成對差異學習 (PDL)（最初是一種回歸技術）擴展到分類任務寺谤。PDL 不是直接預測結果吮播，而是預測實例對之間的差異锈候。
工程
Mutahunter
https://github.com/codeintegrity-ai/mutahunter
一種開源語言無關的基于 LLM 的突變測試泵琳，用于自動化軟件測試誊役。
使用 LLM 的機器人技術
https://github.com/lostxine/llara
LLaRA 是一個框架，它使用大型語言模型 (LLM) 通過對話式指令響應對來改進機器人動作策略击孩。通過集成視覺輸入鹏漆，這些視覺語言模型 (VLM) 處理狀態(tài)信息并生成最佳策略決策。
使用多樣化的視覺指令數(shù)據(jù)增強多模態(tài)模型
https://github.com/jihaonew/mm-instruct
MM-Instruct 是一個大型數(shù)據(jù)集括蝠，旨在增強大型多模態(tài)模型 (LMM) 的指令遵循能力饭聚。
雜七雜八
Parser 的寓言
https://drive.google.com/file/d/1VodGljuEhBKwZIXQwN-ApH6g2wBAVAdK/view
CVPR 的精彩主題演講秒梳。
為什么我們不再使用 LangChain 來構建我們的 AI 代理
https://www.octomind.dev/blog/why-we-no-longer-use-langchain-for-building-our-ai-agents
Octomind 放棄了用于 AI 測試自動化的 LangChain 框架，轉而采用更簡單朋譬、模塊化的構建塊兴垦，從而提高了其代碼庫和團隊生產(chǎn)力。它在 LangChain 的高級抽象方面遇到了不靈活性犀忱，使開發(fā)和維護變得復雜扶关。通過切換策略节槐，Octomind 現(xiàn)在擁有更精簡的架構和更快的 AI 代理任務迭代速度拐纱。
人工智能悲傷的五個階段
https://www.noemamag.com/the-five-stages-of-ai-grief/
Benjamin Bratton 是 Berggruen 研究所 Antikythera 項目主任哥倔，也是加州大學圣地亞哥分校的教授，他將全球對人工智能的反應稱為“哥白尼創(chuàng)傷”东抹，將其等同于過去重新定義人類自我認知的轉變沃测。Bratton 提出了“人工智能悲傷”的五個階段——否認蒂破、憤怒、討價還價惧互、沮喪喇伯、接受——以構建社會對人工智能進化的反應，從懷疑到融入我們對智能的理解管宵。他認為攀甚，人工智能的整合反映了更廣泛的生物和技術進化過程秋度，而不是獨特的人類敘事。
InstantStyle+
https://instantstyle-plus.github.io/
使用現(xiàn)代傳播模型和內容嵌入器進行風格轉換埠居。
Apple 將獲得 OpenAI Observer Board席位
https://9to5mac.com/2024/07/02/apple-phil-schiller-openai-board-observer/
Apple 研究員 Phil Schiller 將出席 OpenAI 董事會會議事期，但沒有投票權，這與微軟的角色相似绎橘。
使用 Mamba 進行遙感
https://arxiv.org/abs/2404.18895v1
研究人員引入了一種新方法 RSCaMa唠倦，用于使用自然語言描述遙感圖像的變化。
