?????? 人工智能是目前比較流行，是未來投資圈中較熱門的領(lǐng)域之一贬堵。什么是人工智能恃轩？最初引出人工智能是由圖靈在1950年，發(fā)布的一篇劃時代一樣的論文黎做，提出了“圖靈測試”叉跛。之后的1956年，麻省理工學(xué)院的約翰麥卡錫在達特茅斯會議上提出：“要讓機器的行為開起來像人所表現(xiàn)的那樣蒸殿】昀澹”
即機器“像人一樣思考，像人一樣行動宏所，理性地思考及理性地行動
1.政策
?????? 從國務(wù)院在2017年07月20酥艳，印發(fā)的關(guān)于《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提到，面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想爬骤、戰(zhàn)略目標(biāo)充石、重點任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢霞玄，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國骤铃。規(guī)劃中指出：以加快人工智能與經(jīng)濟、社會坷剧、國防深度融合為主線惰爬，以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系惫企，把握人工智能技術(shù)屬性和社會屬性高度融合的特征撕瞧，堅持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進狞尔，全面支撐科技丛版、經(jīng)濟、社會發(fā)展和國家安全偏序。
? ? ? ?? 規(guī)劃中還明確了我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)：到2020年硼婿，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點禽车，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑寇漫；到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破殉摔，部分技術(shù)與應(yīng)用達到世界領(lǐng)先水平州胳，人工智能成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設(shè)取得積極進展逸月；到2030年栓撞，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平碗硬，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心瓤湘。
2.發(fā)展簡史
由此經(jīng)歷了3次發(fā)展浪潮：
第一次發(fā)展浪潮：（1955年-1974年）
????? 達特茅斯會議之后是大發(fā)現(xiàn)的時代。對很多人來講恩尾，這一階段開發(fā)出來的程序堪稱神奇：計算機可以解決代數(shù)應(yīng)用題弛说、證明幾何定理、學(xué)習(xí)和使用英語翰意。在眾多研究當(dāng)中木人，搜索式推理、自然語言冀偶、微世界在當(dāng)時最具影響力醒第。大量成功的AI程序和新的研究方向不斷涌現(xiàn)，并且在這個階段也研發(fā)了一些重要的成果：
1961年： 喬治·德沃爾（George Devol）在20世紀(jì)50年代發(fā)明的工業(yè)機器人Unimate成為第一個在新澤西州通用汽車裝配線上工作的機器人进鸠。它的職責(zé)包括從裝配線運輸壓鑄件并將零件焊接到汽車上 - 這一任務(wù)對人類來說是危險的稠曼。
主要成就：
1964年：計算機科學(xué)家Daniel Bobrow創(chuàng)建了STUDENT，一個用Lisp編寫的早期AI程序客年，解決了代數(shù)詞問題霞幅。學(xué)生被認為是人工智能自然語言處理的早期里程碑
1966年：由Charles Rosen在其他11人的幫助下開發(fā)的機器人Shakey是第一個通用移動機器人，也被稱為“第一個電子人”搀罢。
1970年： WABOT-1蝗岖，第一個擬人機器人，在日本早稻田大學(xué)建造榔至。它的功能包括可移動的肢體抵赢，能夠看到和交談的能力。
第二次發(fā)展浪潮：（1980年-1987年）??
????? 80年代初唧取，一類名為“專家系統(tǒng)”的AI程序開始為世界公司采納铅鲤，人工智能研究迎來第二春。這期間枫弟，卡耐基梅隆大學(xué)為DEC設(shè)計的XCON專家系統(tǒng)邢享，為DEC每年節(jié)省數(shù)千萬美元。此時的日本淡诗，也投資了八億多支持第五代計算機項目骇塘。其目標(biāo)能夠與人對話伊履，語言翻譯，解釋圖像款违，能夠像人一樣推理的機器唐瀑。多國紛紛響應(yīng)，并對人工智能方面的項目提供巨額投資插爹。
主要成就
1980年： WABOT-2在早稻田大學(xué)建成哄辣。WABOT的這一開始允許人形機器人與人交流以及閱讀樂譜并在電子琴上播放音樂。
1986年：梅賽德斯 - 奔馳在Ernst Dickmanns的指導(dǎo)下建造并發(fā)布了一輛配備攝像頭和傳感器的無人駕駛廂式貨車赠尾。
1988年：計算機科學(xué)家和哲學(xué)家Judea Pearl發(fā)表了“智能系統(tǒng)中的概率推理”.Pearl還發(fā)明了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)力穗，這是一種“概率圖形模型”，通過有向無環(huán)圖（DAG）表示變量及其依賴關(guān)系气嫁。
1988年：兩位聊天機器人Jabberwacky和Cleverbot（20世紀(jì)90年代發(fā)布）的程序員和發(fā)明者Rollo Carpenter開發(fā)了Jabberwacky当窗，以“以有趣，有趣和幽默的方式模擬自然人類聊天”杉编。這是通過聊天機器人與人溝通的AI示例超全。
1988年：兩位聊天機器人Jabberwacky和Cleverbot（20世紀(jì)90年代發(fā)布）的程序員和發(fā)明者Rollo Carpenter開發(fā)了Jabberwacky，以“以有趣邓馒，有趣和幽默的方式模擬自然人類聊天”嘶朱。這是通過聊天機器人與人溝通的AI示例。
第三次發(fā)展浪潮：（1993年至今）??
在摩爾定律下光酣，計算機性能不斷突破疏遏。云計算、大數(shù)據(jù)救军、機器學(xué)習(xí)财异、自然語言和機器視覺等領(lǐng)域發(fā)展迅速，人工智能迎來第三次高潮唱遭。摩爾定律起始于Gordon戳寸，Moore在1965年的一個預(yù)言，當(dāng)時他看到因特爾公司做的幾款芯片拷泽，覺得18到24個月可以把晶體管體積縮小一半疫鹊，個數(shù)可以翻一番，運算處理能力能翻一倍司致。沒想到這么一個簡單的預(yù)言成真了拆吆，下面幾十年一直按這個節(jié)奏往前走，成為了摩爾定律脂矫。
主要成就
1997年：IBM的國際象棋機器人深藍戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫
2005年：Stanford開發(fā)的一臺機器人在一條沙漠小徑上成功地自動行駛了131英里枣耀，贏得了DARPA挑戰(zhàn)大賽頭獎；
2006年：1.Geoffrey Hinton提出多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法?????? 2.Eric Schmidt在搜索引 擎大? 會提出“云計算”概念
2010年：Sebastian Thrun領(lǐng)導(dǎo)的谷歌無人駕駛汽車曝光庭再，創(chuàng)下了超過16萬千米無事故的紀(jì)錄
2011年：
1.IBM Waston參加智力游戲《危險邊緣》捞奕，擊敗最高獎金得主Brad Rutter和連勝紀(jì)錄保持者Ken Jennings
2.蘋果發(fā)布語音個人助手Siri
3.Nest Lab發(fā)布第一代智能恒溫器Nest牺堰。它可以了解用戶的習(xí)慣，并相應(yīng)自動地調(diào)節(jié)溫度
2012年：
Google發(fā)布個人助理Google Now
2013年：
深度學(xué)習(xí)算法在語音和視覺識別率獲得突破性進展
2014年：
1.微軟亞洲研究院發(fā)布人工智能小冰聊天機器人和語音助手Cortana
2.百度發(fā)布Deep Speech語音識別系統(tǒng)
2015年：
1.Facebook發(fā)布了一款基于文本的人工智能助理“M”
2016年：
1.Google AlphaGo以比分4:1戰(zhàn)勝圍棋九段棋手李世石
2.Chatbots這個概念開始流行
3.Google發(fā)布為機器學(xué)習(xí)定制的第一代專用芯片TPU
4.Google發(fā)布語音助手Assistant
2017年：
1.AlphaGO在圍棋網(wǎng)絡(luò)對戰(zhàn)平臺以60連勝擊敗世界各地高手
2.Google 開源深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)Tensorflow 1.0正式發(fā)布
3.Google AlphaGo以比分3:0完勝世界第一圍棋九段棋手柯潔
4.默默深耕機器學(xué)習(xí)和機器視覺的蘋果在WWDC上發(fā)布Core ML颅围，ARKit等組件
5.Google發(fā)布了ARCore SDK
6.百度AI開發(fā)者大會正式發(fā)布Dueros語音系統(tǒng)萌焰，無人駕駛平臺Apollo1.0自動駕駛平臺
7.華為發(fā)布全球第一款A(yù)I移動芯片麒麟970
8.iPhone X配備前置 3D 感應(yīng)攝像頭(TrueDepth)，臉部識別點達到3W個谷浅，具備人臉識別、解鎖和支付等功能奶卓；配備的A11 Bionic神經(jīng)引擎使用雙核設(shè)計一疯，每秒可達到運算6000億次
9.AlphaGo Zero完全從零開始，不需要任何歷史棋譜的指引夺姑，更不需要參考人類任何的先驗知識墩邀，僅需要4個TPU，并花三天時間自己左右互搏490萬棋局盏浙，最終無師自通完爆阿法狗100-0
人工智能經(jīng)過三次的發(fā)展浪潮之后眉睹，將迎來第四次的工業(yè)革命，將逐漸滲透到多領(lǐng)域：保險废膘，未來的醫(yī)療竹海，消費，科技金融丐黄，能源斋配，農(nóng)業(yè)……都應(yīng)人工智能的不斷發(fā)展而收益。
