最近有一些小伙伴在知乎上問我黎棠，已經(jīng)快要2021年了，自己想要做算法崗宅广，但是擔(dān)心競(jìng)爭(zhēng)非常激烈葫掉，非常迷茫，不知道該怎么辦跟狱，想讓我給點(diǎn)建議俭厚。

我仔細(xì)一想，這是一個(gè)好問題驶臊，2021年將近挪挤，該怎么準(zhǔn)備算法崗位的面試呢叼丑？

就這個(gè)問題，簡(jiǎn)單聊聊我自己的想法扛门。

從迷茫到清晰

說到算法崗位鸠信，現(xiàn)在網(wǎng)上的第一反應(yīng)可能就是內(nèi)卷，算法崗位也號(hào)稱是內(nèi)卷最嚴(yán)重的崗位论寨。針對(duì)這個(gè)問題星立，其實(shí)之前我也有寫過相關(guān)的文章。這個(gè)崗位競(jìng)爭(zhēng)激烈不假葬凳，但我個(gè)人覺得稱作內(nèi)卷有些過了绰垂。就我個(gè)人的感覺，這幾年的一個(gè)大趨勢(shì)是從迷茫走向清晰火焰。

早在2015年我在阿里媽媽實(shí)習(xí)的時(shí)候劲装，那個(gè)時(shí)候我覺得其實(shí)對(duì)于算法工程師這個(gè)崗位的招聘要求甚至包括工作內(nèi)容其實(shí)業(yè)內(nèi)是沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)的〔颍可以認(rèn)為包括各大公司其實(shí)對(duì)這個(gè)崗位具體的工作內(nèi)容以及需要的候選人的能力要求都不太一致占业，不同的面試官有不同的風(fēng)格，也有不同的標(biāo)準(zhǔn)纯赎。

我舉幾個(gè)例子谦疾，第一個(gè)例子是我當(dāng)初實(shí)習(xí)面試的時(shí)候，因?yàn)槭潜究粕贩瘢拇_對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)領(lǐng)域了解非常非常少餐蔬，可以說是幾乎沒有。但是我依然通過了佑附，通過的原因也很簡(jiǎn)單樊诺，因?yàn)橛衋cm的獲獎(jiǎng)背景，面試的過程當(dāng)中主要也都是一些算法題音同，都還算是答得不錯(cuò)词爬。但是在交叉面試的時(shí)候，一位另一個(gè)部門的總監(jiān)就問我有沒有這塊的經(jīng)驗(yàn)权均？我很明確地說了顿膨，沒有，但是我愿意學(xué)叽赊。接著他告訴我恋沃，算法工程師的工作內(nèi)容主要和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)，因此機(jī)器學(xué)習(xí)是基本的必指。當(dāng)時(shí)我就覺得我涼了囊咏，然而很意外地是還是通過了面試。

另外一個(gè)例子是當(dāng)時(shí)的一個(gè)小伙伴，他在最后轉(zhuǎn)正面試的時(shí)候被要求用R語言寫了一個(gè)樹模型梅割。具體是什么模型我不記得了霜第，我只知道當(dāng)時(shí)我還不會(huì)，所以沒記住名字户辞。但是了解行情的都知道泌类，現(xiàn)在工業(yè)界應(yīng)該已經(jīng)基本上沒有使用R語言的了。不論是當(dāng)時(shí)的面試官對(duì)R語言比較熟悉底燎，還是當(dāng)時(shí)他的團(tuán)隊(duì)里用的都是R語言刃榨，都可以說明其實(shí)整個(gè)阿里內(nèi)部當(dāng)時(shí)對(duì)于算法工程師是沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的。實(shí)際上也的確如此书蚪，當(dāng)時(shí)還有很多算法工程師和數(shù)據(jù)挖掘工程師的title混為一談的現(xiàn)象喇澡。

我不太清楚現(xiàn)在校招算法崗位會(huì)問一些什么，但是就我的了解殊校，機(jī)器學(xué)習(xí)的模型原理以及之前的一些使用經(jīng)驗(yàn)肯定是跑不了的。這兩塊的技能沒有读存，只靠acm的獎(jiǎng)項(xiàng)以及算法能力想要通過面試估計(jì)很難为流，更不要說是阿里媽媽這樣的核心部門了。

從這兩個(gè)例子可以看出來让簿，5年之前業(yè)內(nèi)還是比較迷茫的敬察，但是現(xiàn)在越來越清楚了，這個(gè)崗位究竟是做什么的尔当，需要工程師有什么樣的能力莲祸。并且我覺得以后應(yīng)該會(huì)越來越清晰，現(xiàn)在可能還是會(huì)有一些個(gè)別的部門或者是上層的架構(gòu)師對(duì)算法這塊不是非常了解椭迎。比如工程出身的tech leader帶算法團(tuán)隊(duì)這樣的例子還不少見锐帜，但以后應(yīng)該會(huì)越來越少。

所謂沒有985畜号，沒有名校碩士缴阎，沒有paper去面試大公司的算法崗位就是炮灰就是送的說法，有一定的道理简软。但是我們不能只看現(xiàn)象胡亂總結(jié)蛮拔，仔細(xì)分析背后的原因其實(shí)是對(duì)算法工程師的要求越來越明確。但是要求雖然清晰痹升，也還有問題建炫，問題就是這些能力不是非常方便在面試當(dāng)中體現(xiàn)，對(duì)于校招社招都有這樣的問題疼蛾。社招這個(gè)問題會(huì)好些肛跌，看之前的經(jīng)歷就看得出來，校招這個(gè)問題相對(duì)比較嚴(yán)重，我們?cè)趺粗滥銛?shù)據(jù)處理能力怎么樣惋砂？你對(duì)模型的細(xì)節(jié)了解多少妒挎？怎么樣判斷你來了之后能不能hold住這一塊事情？

正因?yàn)橛辛诉@樣的問題西饵，所以很多面試官或者是hr才不得不抬高硬性要求酝掩。招一些基礎(chǔ)好、背景出色人聰明的學(xué)生進(jìn)來總沒錯(cuò)眷柔，即使不對(duì)口期虾，也可以現(xiàn)學(xué)。

招聘邏輯

接下來和大家聊聊各種公司的招聘邏輯驯嘱，這里面我也發(fā)現(xiàn)了一些規(guī)律镶苞。
這里面的規(guī)律就是越是小廠越務(wù)實(shí)，越是大廠越虛鞠评。這其實(shí)也很好理解茂蚓，因?yàn)樾S的資金和預(yù)算都有限，所有崗位的人頭都要精打細(xì)算剃幌，能不多招絕不多招聋涨。一旦招了一定是有具體的用處的，比如某一塊事情人手不夠负乡，或者是某個(gè)問題沒有人解決牍白，必須要招人。在這種情況下抖棘，小廠的要求非常明確茂腥，就是技術(shù)棧越匹配越好。也就是你會(huì)的東西和他們用的東西越匹配越好切省，越匹配你上手和學(xué)習(xí)的成本越低最岗，來了直接能干活的最好。

大廠則不然数尿，越大的廠越不然仑性。原因也簡(jiǎn)單，大廠招聘的目的除了滿足人力需求之外右蹦，還有其他的意義就是人才儲(chǔ)備诊杆。比如清華姚班一年畢業(yè)30人，這30人如果都去了騰訊何陆，會(huì)給騰訊的發(fā)展起到多大的幫助晨汹？如果你是老馬你能接受這樣的事情嗎？肯定不行贷盲，因?yàn)閮?yōu)秀的人才的數(shù)量是有限的淘这，雖然競(jìng)爭(zhēng)的人多剥扣，但是頭部用戶一直就那么多。其他公司多招走了一些铝穷，留給你們公司的就少一些钠怯。身為大公司肯定是會(huì)努力爭(zhēng)取的，包括招聘實(shí)習(xí)生什么的曙聂，其實(shí)本質(zhì)上的目的都是招聘人才進(jìn)行儲(chǔ)備晦炊。

某種程度上來說，大公司把一個(gè)優(yōu)秀的學(xué)生培養(yǎng)成優(yōu)秀工程師花費(fèi)的代價(jià)要小于去市場(chǎng)上招聘一個(gè)同樣優(yōu)秀的工程師的代價(jià)宁脊。算法崗位當(dāng)中至少有80%以上的頂級(jí)人才都在大公司手里攥著断国，廣大二線、三線的小公司爭(zhēng)搶剩下的20%榆苞。大公司想要在市場(chǎng)上招聘一個(gè)優(yōu)秀的工程師是非常難的稳衬，遠(yuǎn)遠(yuǎn)比大家想的要難。這樣的人手里往往不缺offer坐漏，加上大公司里層級(jí)以及待遇的限制薄疚，想要搶得過那些財(cái)大氣粗的二線公司真的不容易。

所以面試小公司的核心邏輯就是對(duì)口仙畦，他們需要的能力你有输涕，他們需要的技術(shù)你會(huì)，就行了慨畸，你搞出很多花里胡哨的東西來其實(shí)沒什么用。有些小公司的面試官連acm是什么都不知道衣式，你和他說你是亞洲區(qū)的銀牌有用么寸士？

大公司的招聘要求就比較瑣碎了，一般來說比較看重基礎(chǔ)碴卧。這里的基礎(chǔ)并不僅僅是基礎(chǔ)知識(shí)弱卡，準(zhǔn)確地說是基礎(chǔ)能力。比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的能力住册，比如思維的靈活度婶博，也就是給你出個(gè)算法題，看你能不能靈活地做出來荧飞。再比如機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)凡人，模型的一些基礎(chǔ)原理等等。

除了基礎(chǔ)之外另外一個(gè)很重要的是你的軟實(shí)力叹阔，比如你的表達(dá)能力挠轴，你的情商，遇到困難的時(shí)候的反應(yīng)耳幢。比如遇到難題你有沒有一個(gè)清晰的思考過程岸晦，簡(jiǎn)單嘗試了一下就放棄了還是愿意不停地努力。還有你的性格，比如你是服從性的還是比較有主見的启上，如果你很有個(gè)性邢隧，老板可能會(huì)覺得你比較難管，用術(shù)語來說就是管理成本有點(diǎn)高冈在，這也會(huì)讓面試官打退堂鼓倒慧。

還有一點(diǎn)常說的是潛力，潛力這是一個(gè)很虛的概念讥邻，完全是面試官的主觀感受迫靖，很難有實(shí)際的支撐。根據(jù)我的理解大概是這么幾個(gè)方面兴使，一個(gè)是智商系宜，聰明的人學(xué)東西快，潛力高发魄，這個(gè)是毋庸置疑的盹牧。即使你很多東西不會(huì)，如果你能讓面試官覺得你能很快學(xué)會(huì)励幼，這些不是問題汰寓，那么這就不是一個(gè)減分項(xiàng)。還有年齡苹粟，比如中間經(jīng)過了一些曲折浪費(fèi)了幾年比其他應(yīng)聘者年長(zhǎng)很多（兩歲以上）有滑，可能會(huì)讓面試官覺得你潛力折損。再比如你過去的一些經(jīng)歷嵌削，比如你在某個(gè)領(lǐng)域堅(jiān)韌不拔從0做起毛好，成長(zhǎng)迅速，也會(huì)讓面試官覺得你潛力不錯(cuò)苛秕。

這樣說起來實(shí)踐的能力反而是加分項(xiàng)而不是主要的了肌访，這也有一定的道理。因?yàn)閷?duì)于大公司而言艇劫，整個(gè)技術(shù)架構(gòu)往往都是自己獨(dú)立建的吼驶，和外面的都不一樣。也就是說除非之前在里面待過的店煞，否則幾乎找不到技術(shù)棧完全懂的蟹演。再加上校招生原本實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)就要少一些，相比于招一個(gè)立即能上手的浅缸，更加傾向于能夠快速學(xué)會(huì)的轨帜。

核心能力

由于我已經(jīng)很久沒有接觸校招了，所以也很難說校招面試應(yīng)該怎么樣準(zhǔn)備衩椒，只能說說如果是我來招聘蚌父，我會(huì)喜歡什么樣的學(xué)生哮兰。也可以理解成我理解的一個(gè)合格優(yōu)秀的算法工程師應(yīng)該有的能力。

模型理解

算法工程師和模型打交道苟弛，那么理解模型是必須的喝滞。其實(shí)不用說每一個(gè)模型都精通，這沒有必要膏秫，面試的時(shí)候問的模型也不一定用得到右遭。但更多地是看重這個(gè)人在學(xué)習(xí)的時(shí)候的習(xí)慣，他是淺嘗輒止呢缤削，還是會(huì)刨根究底窘哈，究竟能夠?qū)W到怎樣的地步。

在實(shí)際的工作當(dāng)中我們可能會(huì)面臨各種各樣的情況亭敢，比如說新加了特征但是沒有效果滚婉，比如升級(jí)了模型效果反而變差了等等，這些情況都是有可能發(fā)生的帅刀。當(dāng)我們遇到這些情況之后让腹，需要我們根據(jù)已知的信息來推理和猜測(cè)導(dǎo)致的原因從而針對(duì)性的采取相應(yīng)的手段。因此這就需要我們對(duì)當(dāng)前的模型有比較深入地了解扣溺，否則推導(dǎo)原因做出改進(jìn)也就無從談起骇窍。

所以面試的時(shí)候問起哪個(gè)模型都不重要，重要的是你能不能體現(xiàn)出你有過深入的研究和理解锥余。

數(shù)據(jù)分析

算法工程師一直和數(shù)據(jù)打交道腹纳，那么分析數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)驱犹、做數(shù)據(jù)的能力也必不可少只估。說起來簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，這當(dāng)中其實(shí)牽扯很多着绷，簡(jiǎn)單來說至少有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。

第一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是處理數(shù)據(jù)的能力锌云，比如SQL荠医、hive、spark桑涎、MapReduce這些常用的數(shù)據(jù)處理的工具會(huì)不會(huì)彬向，會(huì)多少？是一個(gè)都不會(huì)呢攻冷，還是至少會(huì)一點(diǎn)娃胆。由于各個(gè)公司的技術(shù)棧不同，一般不會(huì)抱著候選人必須剛好會(huì)和我們一樣的期待去招人等曼，但是候選人如果一無所知肯定也是不行的里烦。由于學(xué)生時(shí)代其實(shí)很少接觸這種實(shí)踐的內(nèi)容凿蒜，很多人對(duì)這些都一無所知，如果你會(huì)一兩個(gè)胁黑，其實(shí)就是加分項(xiàng)废封。

第二個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是對(duì)數(shù)據(jù)的理解力，舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子丧蘸，比如說現(xiàn)在的樣本訓(xùn)練了模型之后效果不好漂洋，我們要分析它的原因，你該怎么下手力喷？這個(gè)問題日常當(dāng)中經(jīng)常遇到刽漂，也非常考驗(yàn)算法工程師對(duì)數(shù)據(jù)的分析能力以及他的經(jīng)驗(yàn)弟孟。數(shù)據(jù)是水贝咙，模型是船，我們要把船駛向遠(yuǎn)方披蕉，只懂船只構(gòu)造是不行的颈畸，還需要對(duì)水文、天象也有了解没讲。這樣才能從數(shù)據(jù)當(dāng)中捕捉到trick眯娱，對(duì)一些現(xiàn)象有更深入的看法和理解。

工程能力

雖然是算法工程師爬凑，但是并不代表工程能力不重要徙缴，相反工程能力也很重要。當(dāng)然這往往不會(huì)成為招聘的硬性指標(biāo)嘁信， 比如考察你之前做過什么工程項(xiàng)目之類的于样。但是會(huì)在你的代碼測(cè)試環(huán)節(jié)有所體現(xiàn)，你的代碼風(fēng)格潘靖，你的編碼能力都是你面試的考察點(diǎn)之一穿剖。

并不只是在面試當(dāng)中如此，在實(shí)際工作當(dāng)中卦溢，工程能力也很關(guān)鍵糊余。往小了說可以開發(fā)一些工具、腳本方便自己或者是團(tuán)隊(duì)當(dāng)中其他人的日常工作单寂，往大了說贬芥，你也可以成為團(tuán)隊(duì)當(dāng)中的開發(fā)擔(dān)當(dāng)，負(fù)責(zé)其團(tuán)隊(duì)當(dāng)中最工程的工作宣决。比如說復(fù)現(xiàn)一篇paper蘸劈，或者是從頭擼一個(gè)模型。這其實(shí)也是一種差異化競(jìng)爭(zhēng)的手段尊沸，你合理地負(fù)擔(dān)起別人負(fù)擔(dān)不了的工作威沫，那么自然就會(huì)成為你的業(yè)績(jī)贤惯。

時(shí)代在變化，行業(yè)在發(fā)展壹甥，如今的校招會(huì)問些什么早已經(jīng)和當(dāng)年不同了救巷。但不管怎么說，這個(gè)崗位以及面試官對(duì)于人才的核心訴求幾乎是沒有變過的句柠，我們從核心出發(fā)去構(gòu)建簡(jiǎn)歷浦译、準(zhǔn)備面試，相信一定可以有所收獲溯职。