實際上壤短，安裝windows環(huán)境下的TensorFlow并不是太麻煩呢蛤，主要問題在于第一次不知道版本兼容性問題祭衩。像我這種強迫癥安裝軟件總是想裝最新版的人，就容易掉入坑中钦讳，導致CUDA矿瘦，TensorFlow，python愿卒，cudnn版本的不兼容缚去。
接下來，進入正題琼开，安裝一共需要三個步驟易结。在這之前先說一下作者的環(huán)境。
系統(tǒng)：WIN10
CUDA: 9.2
TensorFlow：1.11（發(fā)文時最新版本）
GPU：1060
PS：在這之前柜候，先說一下版本匹配方式搞动，因為TensorFlow為主體軟件，因此：
1渣刷，在 GitHub TensorFlow release里面找到最新發(fā)布的版本鹦肿。
２辅柴，記下文中畫圈的cuDNN版本箩溃，到Nvidia官網(wǎng)找到cuDNN相應版本高诺。我下載的是如上圖圈中所示的7.2。
∧氪邸３虱而，上圖可以看到對應的CUDA版本為9.2，同樣在Nvdia官網(wǎng)CUDA archive下找到對應版本下載即可开泽。
安裝步驟
一牡拇，安裝VS
(一定確保先于CUDA安裝)
由于之后安裝CUDA的時候會去找VS的安裝路徑生成相應的CUDA文件夾，因此務必確保VS已經(jīng)安裝成功后再裝CUDA穆律。
VS應該是13 15 17版本都可以惠呼，作者使用的是15，網(wǎng)上說稍微穩(wěn)定一些峦耘，17的話可能會遇到奇怪的問題剔蹋。（強迫癥忍住了）其中VS的組件只需要安裝C++相關即可。
二辅髓，安裝CUDA
這一步?jīng)]有什么特別的泣崩，下載好相應的CUDA版本，只需要無腦下一步即可洛口。但是要注意的是矫付，安裝好后應該把以下文件夾添加到系統(tǒng)path中。
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\libnvvp
安裝完成之后測試安裝結(jié)果：
(2)，利用VS2015編譯測試文件
至此瞻佛，可以在cmd中切換到路徑bin\win64\Release下脱篙，然后運行bandwidthTest和deviceQueryDrv，可以看到運行結(jié)果伤柄，不在贅述绊困。
三，添加cuDNN
將下載好的cuDNN解壓縮适刀，復制內(nèi)容到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2路徑下秤朗，直接覆蓋即可。
三笔喉，安裝TensorFlow
作者主要采用在線安裝的方式取视。
(1),安裝anaconda硝皂。這里也不在贅述安裝方式，主要注意需要下載python3.6作谭。
(3),創(chuàng)建好環(huán)境后在Anaconda prompt中輸入activate Tensorflow激活環(huán)境。
整個安裝過程到此就結(jié)束了扇谣∶两荩可以打開spyder測試一下代碼。如果不報錯就證明沒問題了揍堕。
import tensorflow as tf
with tf.device('/cpu:0'):
a = tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape=[3],name='a')
b = tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape=[3],name='b')
with tf.device('/gpu:1'):
c = a+b
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,log_device_placement=True))
sess.run(tf.global_variables_initializer())
print(sess.run(c))
